그래디언트의 자회사인 그래디언트 바이오컨버전스(대표 이진근)는 8월 22일, 동아에스티(대표 정재훈)와 인공지능(AI) 기반 오가노이드 및 유전체 분석을 활용한 신약개발 초기 단계 공동연구를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.
이번 협약을 통해 그래디언트 바이오컨버전스는 환자 유래 오가노이드(PDO, Patient-Derived Organoid) 플랫폼을 활용해, 동아에스티가 보유한 항암 및 뇌질환 분야 신약 후보물질에 대한 전임상 단계에서의 약물 반응성 및 작용 기전 분석을 수행할 예정이다. 이는 기존 동물 모델 대비 환자 환경에 보다 근접한 데이터를 확보하는 데 목적이 있으며, AI 분석과 연계한 빅데이터 기반 연구도 병행된다.
양사는 협업을 통해 기존 신약개발의 예측 정확도 한계, 높은 개발 비용, 장기 개발 기간 등 구조적 문제를 보완하고, 정밀한 초기 검증 과정을 통해 효율적인 신약개발 체계를 구축하겠다는 방침이다.
그래디언트 바이오컨버전스는 약 1,000종의 암 환자 유래 오가노이드와 차세대염기서열분석(NGS) 기반 유전체 데이터를 보유하고 있으며, 이를 기반으로 동아에스티의 항암 파이프라인에 대한 종양 특이적 반응성을 평가하고, AI 분석을 통해 치료 효과가 높은 환자 집단을 예측함으로써 임상 설계 최적화에 기여할 계획이다.
이와 함께 역분화 줄기세포(human induced Pluripotent Stem Cell, hiPSC)를 활용한 뇌 오가노이드 모델을 적용해, 알츠하이머병 및 타우병증 등 주요 뇌질환의 병리 기전에 대한 정밀 검증도 진행할 예정이다. 이를 통해 동아에스티의 뇌신경질환 분야 연구개발 역량 강화도 기대된다.
양사는 본 협업을 통해 신약개발 초기 단계의 성공 가능성을 높이고, 환자 맞춤형 치료제 개발에 대한 연구 경쟁력을 확보한다는 전략이다.
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Gradient Bioconvergence Signs MOU with Dong-A ST
Gradient Bioconvergence (CEO Jin-Geun Lee), a subsidiary of Gradient, announced on August 22 that it signed a memorandum of understanding (MOU) with Dong-A ST (CEO Jae-Hoon Jeong) for joint research in the early stages of new drug development using artificial intelligence (AI)-based organoid and genome analysis.
Through this agreement, Gradient Bioconvergence will utilize its Patient-Derived Organoid (PDO) platform to conduct preclinical analyses of drug responsiveness and mechanism of action for Dong-A ST's new drug candidates in the areas of anticancer and brain disease. This approach aims to secure data more closely resembling the patient environment compared to existing animal models, and big data-based research coupled with AI analysis will also be conducted in parallel.
Through collaboration, the two companies aim to address structural issues in existing new drug development, such as limited predictive accuracy, high development costs, and long development periods, and to establish an efficient new drug development system through a precise initial verification process.
Gradient Bioconvergence possesses approximately 1,000 cancer patient-derived organoids and next-generation sequencing (NGS)-based genomic data. Based on this, it plans to evaluate tumor-specific responsiveness to Dong-A ST's anticancer pipeline and contribute to clinical design optimization by predicting patient groups with high therapeutic efficacy through AI analysis.
In addition, the company plans to apply brain organoid models utilizing human induced Pluripotent Stem Cells (hiPSCs) to precisely examine the pathological mechanisms of major brain diseases, such as Alzheimer's disease and tauopathies. This is expected to strengthen Dong-A ST's research and development capabilities in the field of neurological diseases.
Through this collaboration, the two companies aim to increase the likelihood of success in the early stages of new drug development and secure research competitiveness in the development of patient-tailored treatments.
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グラデーションバイオコンバージェンス、東亜エスティと業務協定締結
グラデーションの子会社であるグラデーションバイオコンバージェンス（代表イ・ジングン）は８月２２日、東亜エスティ（代表チョン・ジェフン）と人工知能（ＡＩ）ベースのオルガノイド及び誘電体分析を活用した新薬開発初期段階共同研究のための業務協約（ＭＯＵ）を締結したと明らかにした。
今回の条約を通じて、グラデーションバイオコンバージェンスは患者由来オルガノイド（PDO、Patient-Derived Organoid）プラットフォームを活用し、東亜エスティが保有する抗がんおよび脳疾患分野の新薬候補物質に対する前臨床段階での薬物反応性および作用機序分析を行う予定だ。これは、既存の動物モデルと比較して患者環境に近いデータを確保することを目的としており、AI分析と連携したビッグデータベースの研究も並行している。
両社は協業を通じて既存の新薬開発の予測精度限界、高い開発コスト、長期開発期間など構造的問題を補完し、精密な初期検証過程を通じて効率的な新薬開発体系を構築する方針だ。
グラデーションバイオコンバージェンスは、約1,000種のがん患者由来オルガノイドと次世代塩基配列分析（NGS）ベースの誘電体データを保有しており、これを基に東亜エスティの抗がんパイプラインに対する腫瘍特異的反応性を評価し、AI分析を通じて治療効果の高い患者集団を予測することで、
これと共に逆分化幹細胞(human induced Pluripotent Stem Cell, hiPSC)を活用した脳オルガノイドモデルを適用し、アルツハイマー病およびタウ病症など主要脳疾患の病理機構に対する精密検証も進行する予定だ。これにより東亜エスティの脳神経疾患分野の研究開発能力の強化も期待される。
両社は、本コラボレーションを通じて新薬開発初期段階の成功の可能性を高め、患者カスタマイズ型治療剤開発に対する研究競争力を確保するという戦略だ。
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Gradient Bioconvergence与Dong-A ST签署谅解备忘录
Gradient 的子公司 Gradient Bioconvergence（代表：李镇根）于 8 月 22 日宣布，它与 Dong-A ST（代表：郑在勋）签署了一份谅解备忘录 (MOU)，将利用基于人工智能 (AI) 的类器官和基因组分析在新药开发早期阶段开展联合研究。
通过此次协议，Gradient Bioconvergence 将利用其患者来源类器官 (PDO) 平台，对 Dong-A ST 的抗癌和脑部疾病领域新药候选物的药物反应和作用机制进行临床前分析。该方法旨在确保获得比现有动物模型更接近患者环境的数据，同时还将同步开展基于大数据和人工智能分析的研究。
两家公司旨在通过合作解决现有新药开发中预测精度有限、开发成本高、开发周期长等结构性问题，并通过精确的初步验证流程建立高效的新药开发体系。
Gradient Bioconvergence 拥有约 1,000 个癌症患者来源的类器官和基于新一代测序 (NGS) 的基因组数据。公司计划在此基础上评估肿瘤对 Dong-A ST 抗癌产品线的特异性反应，并通过 AI 分析预测疗效较高的患者群体，为临床设计优化做出贡献。
此外，该公司计划利用利用人类诱导性多能干细胞 (hiPSC) 的脑类器官模型，精准探究阿尔茨海默病和 tauo 蛋白病等主要脑部疾病的病理机制。此举有望增强东亚 ST 在神经系统疾病领域的研发实力。
通过此次合作，两家公司旨在提高新药开发早期阶段的成功率，并确保在针对患者定制治疗的开发中的研究竞争力。
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Gradient Bioconvergence signe un protocole d'accord avec Dong-A ST
Gradient Bioconvergence (PDG Jin-Geun Lee), une filiale de Gradient, a annoncé le 22 août avoir signé un protocole d'accord (MOU) avec Dong-A ST (PDG Jae-Hoon Jeong) pour une recherche conjointe dans les premières étapes du développement de nouveaux médicaments en utilisant l'analyse des organoïdes et du génome basée sur l'intelligence artificielle (IA).
Grâce à cet accord, Gradient Bioconvergence utilisera sa plateforme d'organoïdes dérivés du patient (PDO) pour réaliser des analyses précliniques de la réactivité et du mécanisme d'action des nouveaux candidats médicaments de Dong-A ST dans les domaines du cancer et des maladies cérébrales. Cette approche vise à obtenir des données plus proches de l'environnement du patient que celles des modèles animaux existants. Des recherches basées sur le Big Data et l'analyse par IA seront également menées en parallèle.
Grâce à leur collaboration, les deux sociétés visent à résoudre les problèmes structurels du développement de nouveaux médicaments existants, tels que la précision prédictive limitée, les coûts de développement élevés et les longues périodes de développement, et à établir un système efficace de développement de nouveaux médicaments grâce à un processus de vérification initiale précis.
Gradient Bioconvergence dispose d'environ 1 000 organoïdes dérivés de patients atteints de cancer et de données génomiques issues du séquençage de nouvelle génération (NGS). Sur cette base, l'entreprise prévoit d'évaluer la réactivité tumorale spécifique au pipeline anticancéreux de Dong-A ST et de contribuer à l'optimisation de la conception clinique en prédisant les groupes de patients présentant une efficacité thérapeutique élevée grâce à l'analyse par IA.
Par ailleurs, l'entreprise prévoit d'appliquer des modèles d'organoïdes cérébraux utilisant des cellules souches pluripotentes induites humaines (hiPSC) pour étudier précisément les mécanismes pathologiques des principales maladies cérébrales, telles que la maladie d'Alzheimer et les tauopathies. Cela devrait renforcer les capacités de recherche et développement de Dong-A ST dans le domaine des maladies neurologiques.
Grâce à cette collaboration, les deux sociétés visent à augmenter les chances de succès dans les premières étapes du développement de nouveaux médicaments et à garantir la compétitivité de la recherche dans le développement de traitements adaptés aux patients.
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