생성형 AI 솔루션 기업 제논(구 마인즈앤컴퍼니, 대표 고석태)은 한국가스공사의 ‘사내 전용 생성형 AI 서비스 구축’ 사업을 수주했다고 10일 밝혔다.
이번 사업은 한국가스공사 전사 차원에서 AI 기술을 활용한 업무 효율화와 디지털 역량 강화를 목표로 추진되는 프로젝트다. 제논은 온프레미스 환경에서 대규모 언어모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 기반으로 한 맞춤형 생성형 AI 시스템을 구축하게 된다.
주요 구축 범위에는 ▲사내 지식 기반 질의응답 시스템 구현 ▲생성형 AI 플랫폼 운영 체계 도입 ▲노코드 기반 서비스 빌더를 통한 사용자 주도형 서비스 설계 환경 제공 등이 포함된다. 또한 문서 권한 관리, 검색 설정 등 사용자 중심 기능이 통합될 예정이다.
제논은 이번 프로젝트에 자체 기업형 생성형 AI 플랫폼 ‘제노스(GenOS)’를 적용한다. 해당 플랫폼은 LLMOps 체계를 기반으로 지속적인 모델 성능 개선을 지원하며, 벡터 데이터베이스 기반 검색 기능과 다양한 오픈소스 모델 연계 기능을 포함하고 있다. MCP(Model Context Protocol), A2A(Agent-to-Agent) 등의 프레임워크를 적용해 플랫폼의 유연성과 확장성도 확보한 상태다.
특히 이번 사업은 내부망 환경에서도 외부 상용 LLM 모델을 API 형태로 연동할 수 있도록 설계된 하이브리드 구조를 채택했다. 사용자가 내부 및 외부 모델을 선택적으로 사용할 수 있는 방식이다.
앞서 제논은 한국중부발전에서 생성형 AI 서비스를 상용화한 바 있다. 이번 수주는 해당 프로젝트가 긍정적인 평가를 받은 데 따른 것으로, 에너지 및 공공 부문에서 AI 도입 사례를 확장해 나가고 있는 흐름의 연장선으로 해석된다.
회사는 이번 구축을 통해 지식 검색 외에도 시스템 데이터 조회, 외국어 문서 작성, 번역, 리서치 등 다양한 업무에 AI 기술을 적용해 실질적 효율성 향상을 도모할 계획이다. 또한 구축 이후에는 유지관리 체계를 통해 안정적인 운영을 지원할 예정이다.
제논은 금융, 공공, 에너지 등 다양한 산업 분야에서 기업 맞춤형 AI 솔루션을 제공해 왔으며, 도메인별 요구에 맞춘 시스템 구현 경험을 바탕으로 향후 추가 사업 확대도 검토 중이다.
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Xenon wins contract from Korea Gas Corporation to build in-house, generative AI service.
Generative AI solution company Xenon (formerly Minds & Company, CEO Seok-Tae Ko) announced on the 10th that it had won a contract for the ‘In-house Generative AI Service Construction’ project from Korea Gas Corporation.
This project aims to improve operational efficiency and strengthen digital capabilities at Korea Gas Corporation (KOGAS) through the use of AI technology. Xenon will build a customized generative AI system based on large-scale language models (LLM) and augmented search generation (RAG) technology in an on-premises environment.
Key implementation areas include: ▲implementing an in-house knowledge-based Q&A system; ▲introducing a generative AI platform operating system; and ▲providing a user-driven service design environment through a no-code service builder. Furthermore, user-centric features such as document permission management and search settings will be integrated.
For this project, Xenon is applying its proprietary enterprise-grade generative AI platform, GenOS. Based on the LLMOps system, the platform supports continuous model performance improvement and includes vector database-based search functions and various open-source model integration capabilities. The platform's flexibility and scalability are also ensured by applying frameworks such as the Model Context Protocol (MCP) and Agent-to-Agent (A2A).
In particular, this project adopted a hybrid architecture designed to enable integration with external commercial LLM models in API format even within an internal network environment. This approach allows users to selectively use internal and external models.
Xenon previously commercialized a generative AI service at Korea Midland Power Co. This order, which follows the positive evaluation of that project, is interpreted as an extension of the growing trend of AI adoption in the energy and public sectors.
Through this implementation, the company plans to apply AI technology to a variety of tasks, including knowledge retrieval, system data retrieval, foreign language document creation, translation, and research, thereby achieving substantial efficiency improvements. Furthermore, post-implementation maintenance plans will support stable operation.
Xenon has been providing customized AI solutions to businesses across various industries, including finance, public sector, and energy. Building on its experience implementing systems tailored to domain-specific needs, Xenon is also considering further business expansion.
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キセノン、韓国ガス公社「社内専用生成型AIサービス構築」受注
生成型AIソリューション企業キセノン（旧マインズアンドカンパニー、代表コ・ソクテ）は韓国ガス公社の「社内専用生成型AIサービス構築」事業を受注したと10日明らかにした。
今回の事業は、韓国ガス公社の戦士レベルでAI技術を活用した業務効率化とデジタル能力の強化を目指して推進されるプロジェクトだ。キセノンは、オンプレミス環境で大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）技術をベースにしたカスタマイズされた生成型AIシステムを構築することになる。
主な構築範囲には、▲社内知識ベースの質疑応答システムの実装 ▲生成型AIプラットフォーム運営体制の導入 ▲ノーコードベースのサービスビルダーによるユーザー主導型サービス設計環境の提供などが含まれる。また、文書権限管理、検索設定などユーザー中心機能が統合される予定だ。
キセノンは今回のプロジェクトに自社企業型生成型AIプラットフォーム「ジェノス（GenOS）」を適用する。プラットフォームはLLMOpsスキームに基づいて継続的なモデルパフォーマンスの向上をサポートし、ベクトルデータベースベースの検索機能とさまざまなオープンソースモデル連携機能を備えています。 MCP(Model Context Protocol)、A2A(Agent-to-Agent)などのフレームワークを適用し、プラットフォームの柔軟性と拡張性も確保した状態だ。
特に今回の事業は、内部ネットワーク環境でも外部商用LLMモデルをAPI形態で連動できるように設計されたハイブリッド構造を採用した。ユーザーが内部モデルと外部モデルを選択的に使用できる方法です。
先にキセノンは韓国中部発展で生成型AIサービスを商用化したことがある。今回の受注は、当該プロジェクトが肯定的な評価を受けたことによるもので、エネルギーおよび公共部門でAI導入事例を拡張していく流れの延長線と解釈される。
同社は今回の構築を通じて知識検索のほか、システムデータ照会、外国語文書作成、翻訳、リサーチなど多様な業務にAI技術を適用し、実質効率の向上を図る計画だ。また、構築後は維持管理体系を通じて安定的な運営を支援する予定だ。
キセノンは金融、公共、エネルギーなど多様な産業分野で企業カスタマイズされたAIソリューションを提供してきた。
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Xenon 赢得韩国天然气公司的合同，建立内部生成式 AI 服务。
生成型AI解决方案公司Xenon（原Minds&Company，代表：高锡泰）10日宣布，赢得了韩国天然气公司的“公司内部生成型AI服务建设”项目。
该项目旨在通过人工智能技术提升韩国天然气公司 (KOGAS) 的运营效率并增强其数字化能力。Xenon 将在本地环境中构建基于大规模语言模型 (LLM) 和增强搜索生成 (RAG) 技术的定制化生成人工智能系统。
重点实施领域包括：▲构建内部知识型问答系统；▲引入生成式人工智能平台操作系统；以及▲通过无代码服务构建器提供用户驱动的服务设计环境。此外，还将集成文档权限管理和搜索设置等以用户为中心的功能。
针对该项目，Xenon 正在应用其专有的企业级生成式 AI 平台 GenOS。该平台基于 LLMOps 系统，支持持续的模型性能改进，并包含基于向量数据库的搜索功能和各种开源模型集成功能。此外，通过应用模型上下文协议 (MCP) 和代理到代理 (A2A) 等框架，平台的灵活性和可扩展性也得到了保障。
值得一提的是，该项目采用了一种混合架构，即使在内部网络环境中也能以 API 格式与外部商业 LLM 模型集成。这种方法允许用户选择性地使用内部和外部模型。
Xenon 此前已在韩国米德兰电力公司实现了生成式人工智能服务的商业化。此次订单是在该项目获得积极评价之后获得的，被解读为人工智能在能源和公共部门应用日益增长的趋势的延伸。
通过此次实施，该公司计划将AI技术应用于知识检索、系统数据检索、外语文档创建、翻译和研究等多种任务，从而大幅提升效率。此外，实施后的维护计划将支持系统的稳定运行。
Xenon 一直致力于为金融、公共部门和能源等各行各业的企业提供定制化的 AI 解决方案。凭借其在特定领域量身定制的系统实施方面的经验，Xenon 也在考虑进一步拓展业务。
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Xenon remporte un contrat auprès de Korea Gas Corporation pour créer un service d'IA génératif interne.
La société de solutions d'IA générative Xenon (anciennement Minds & Company, PDG Seok-Tae Ko) a annoncé le 10 qu'elle avait remporté un contrat pour le projet « Construction de services d'IA générative interne » auprès de Korea Gas Corporation.
Ce projet vise à améliorer l'efficacité opérationnelle et à renforcer les capacités numériques de Korea Gas Corporation (KOGAS) grâce à l'utilisation de l'IA. Xenon construira un système d'IA générative personnalisé basé sur des modèles linguistiques à grande échelle (LLM) et une technologie de génération de recherche augmentée (RAG) dans un environnement sur site.
Les principaux axes de mise en œuvre comprennent : la mise en œuvre d'un système interne de questions-réponses basé sur les connaissances ; l'introduction d'un système d'exploitation de plateforme d'IA générative ; et la fourniture d'un environnement de conception de services axé sur l'utilisateur grâce à un outil de création de services sans code. De plus, des fonctionnalités centrées sur l'utilisateur, telles que la gestion des autorisations d'accès aux documents et les paramètres de recherche, seront intégrées.
Pour ce projet, Xenon utilise GenOS, sa plateforme propriétaire d'IA générative de niveau entreprise. Basée sur le système LLMOps, la plateforme prend en charge l'amélioration continue des performances des modèles et inclut des fonctions de recherche basées sur des bases de données vectorielles ainsi que diverses fonctionnalités d'intégration de modèles open source. La flexibilité et l'évolutivité de la plateforme sont également assurées par l'application de frameworks tels que le protocole MCP (Model Context Protocol) et l'Agent-to-Agent (A2A).
Ce projet a notamment adopté une architecture hybride conçue pour permettre l'intégration avec des modèles LLM commerciaux externes au format API, même au sein d'un environnement réseau interne. Cette approche permet aux utilisateurs d'utiliser sélectivement des modèles internes et externes.
Xenon a précédemment commercialisé un service d'IA générative chez Korea Midland Power Co. Cette commande, qui fait suite à l'évaluation positive de ce projet, est interprétée comme une extension de la tendance croissante à l'adoption de l'IA dans les secteurs de l'énergie et du secteur public.
Grâce à cette mise en œuvre, l'entreprise prévoit d'appliquer l'IA à diverses tâches, notamment la recherche de connaissances et de données système, la création de documents en langues étrangères, la traduction et la recherche, permettant ainsi d'améliorer considérablement l'efficacité. De plus, des plans de maintenance post-implémentation assureront la stabilité opérationnelle.
Xenon fournit des solutions d'IA personnalisées à des entreprises de divers secteurs, notamment la finance, le secteur public et l'énergie. Forte de son expérience dans la mise en œuvre de systèmes adaptés aux besoins spécifiques de chaque domaine, Xenon envisage également de poursuivre son expansion.
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