– 최근 3개월 인플루언서 광고 콘텐츠 자동 수집·정밀 분석
– 광고 성과 지표 기반으로 협업 적합도 판단·전략적 의사결정 지원
글로벌 SNS 데이터 분석 기업 (주)피처링(대표 장지훈)이 운영하는 AI 올인원 인플루언서 마케팅 솔루션 ‘피처링’이 광고 콘텐츠 AI 분석 기능을 강화하기 위해 대규모 업데이트를 실시했다고 22일 밝혔다.
피처링의 광고 콘텐츠 분석 서비스는 인플루언서가 최근 3개월간 게시한 광고 콘텐츠를 AI가 자동 수집·분석해 광고주에게 주요 지표를 제공하는 기능으로, 인플루언서의 광고 영향력을 객관적으로 파악하고, 캠페인 기획 단계에서 실무자가 전략적 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 특징이다.
이번 업데이트로 기업 및 브랜드는 기존의 팔로워·좋아요·댓글 수 등 단편적인 지표뿐만 아니라 △전체 게시물 중 광고 비중 △광고 업로드 주기 △광고 제품에 대한 긍·부정 댓글 반응 △일반 및 광고 게시물 성과 비교 등을 종합적으로 검토해 인플루언서와의 협업 적합도를 객관적으로 평가할 수 있다.
아울러 인플루언서의 과거 광고 협업 브랜드 목록과 특정 브랜드별 함께 활동한 것으로 추정되는 유사 인플루언서까지 확인 가능하다. 이를 통해 마케팅 담당자는 경쟁사 및 유관 제품군의 광고 집행 사례와 협업 인플루언서 후보군을 한눈에 파악해 체계적인 광고 성과 예측을 위한 핵심 참고 자료로 활용할 수 있다.
피처링은 이번 업데이트 과정에서 LLM 기반 텍스트 분석 기술을 접목해 댓글 유형 분석에 소요되던 시간을 단축하고, 데이터 신뢰도 확보에 집중했다. 향후에는 데이터 전처리 효율화와 협업 추정 브랜드 추출, 유사 브랜드 탐색 등 분석 데이터 정교화 기술 개발에 집중할 계획이다.
장지훈 피처링 대표는 “광고 콘텐츠 분석은 팔로워 수가 많지 않아도 광고 효과가 높은 인플루언서, 팬덤을 기반으로 긍정적 반응을 이끌어내는 인플루언서 등 다양한 성공 사례를 발견할 수 있는 도구”라며 “앞으로도 피처링만의 차별화된 소셜데이터 인사이트로 고객사의 실질적인 성장을 적극 지원하겠다”고 말했다.
한편 피처링은 국내외 1800만 개 인플루언서 채널과 4억 건 이상의 소셜미디어 콘텐츠를 실시간으로 수집·분석하는 자체 데이터 엔진 ‘피처링 AI’를 기반으로, 올인원 인플루언서 마케팅 솔루션 ‘피처링’과 기업 맞춤형 소셜데이터 분석 플랫폼 ‘피처링 엔터프라이즈’를 1만5000여 개 기업에 공급하고 있다.
A major update has been implemented to enhance AI analysis of featured and advertising content.
– Automatic collection and precise analysis of influencer advertising content from the past three months.
– Support for collaboration suitability assessment and strategic decision-making based on advertising performance indicators
Featuring, an AI all-in-one influencer marketing solution operated by global SNS data analysis company Featuring (CEO Ji-Hoon Jang), announced on the 22nd that it has implemented a large-scale update to strengthen its advertising content AI analysis function.
Featuring's advertising content analysis service uses AI to automatically collect and analyze advertising content posted by influencers over the past three months, providing advertisers with key indicators. Its key feature is its ability to objectively assess the influence of influencers' advertising and help practitioners make strategic decisions during the campaign planning stage.
With this update, businesses and brands can objectively evaluate the suitability of collaboration with influencers by comprehensively reviewing factors such as the proportion of advertisements among all posts, advertisement upload cycle, positive and negative comment responses to advertised products, and comparison of performance between general and advertisement posts, in addition to existing fragmentary indicators such as number of followers, likes, and comments.
Additionally, you can view a list of brands with which an influencer has collaborated in past advertising campaigns, as well as similar influencers believed to have collaborated with specific brands. This allows marketers to quickly identify advertising executions for competitors and related product groups, as well as potential influencer partners, serving as a key reference for systematically predicting advertising performance.
In this update, Featured focused on reducing the time required to analyze comment types by incorporating LLM-based text analysis technology and ensuring data reliability. Going forward, the company plans to focus on developing sophisticated analysis data technologies, including data preprocessing efficiency, collaborative brand extraction, and similar brand exploration.
Jang Ji-hoon, CEO of Featuring, said, “Advertising content analysis is a tool that can discover various success stories, such as influencers who have high advertising effectiveness even without a large number of followers and influencers who elicit positive responses based on their fandom.” He added, “We will continue to actively support our clients’ practical growth with Featuring’s differentiated social data insights.”
Meanwhile, Featuring is providing its all-in-one influencer marketing solution, "Featuring," and its customized social data analysis platform, "Featuring Enterprise," to over 15,000 companies based on its own data engine, "Featuring AI," which collects and analyzes 18 million domestic and international influencer channels and over 400 million social media contents in real time.
フィーチャリング、広告コンテンツAI分析を強化するために大規模アップデートを実施
– 最近3ヶ月のインフルエンサー広告コンテンツの自動収集・精密分析
– 広告成果指標に基づいてコラボレーション適合度判断・戦略的意思決定支援
グローバルSNSデータ分析企業(株)フィーチャーリング(代表チャン・ジフン)が運営するAIオールインワンインフルエンサーマーケティングソリューション'フィーチャーリング'が広告コンテンツAI分析機能を強化するために大規模アップデートを行ったと22日明らかにした。
フィーチャリングの広告コンテンツ分析サービスは、インフルエンサーが最近3ヶ月間公開した広告コンテンツをAIが自動収集・分析し、広告主に主要指標を提供する機能で、インフルエンサーの広告影響力を客観的に把握し、キャンペーン企画段階で実務者が戦略的意思決定を下せるように支援することが特徴だ。
今回のアップデートで企業やブランドは既存のフォロワー・いいね・コメント数など断片的な指標だけでなく、△全投稿中の広告比重△広告アップロード周期△広告製品に対する肯定的・否定的なコメント反応△一般及び広告投稿成果の比較などを総合的に検討し、インフルエンサーとのコラボレーション適合度を客観的に。
また、インフルエンサーの過去の広告コラボレーションブランドのリストと特定のブランド別共に活動したと推定される類似インフルエンサーまで確認可能だ。これにより、マーケティング担当者は競合他社および関連製品群の広告執行事例とコラボレーションインフルエンサー候補群を一目で把握し、体系的な広告成果予測のための核心参考資料として活用することができる。
フィーチャリングは今回のアップデート過程でLLMベースのテキスト分析技術を組み込んでコメントタイプ分析に要した時間を短縮し、データ信頼性確保に集中した。今後はデータ前処理効率化とコラボレーション推定ブランド抽出、類似ブランド探索など分析データ精緻化技術の開発に集中する計画だ。
チャン・ジフンフィーチャーリング代表は「広告コンテンツ分析はフォロワー数が多くなくても広告効果の高いインフルエンサー、ファンダムをベースに肯定的反応を引き出すインフルエンサーなど多様な成功事例を発見できるツール」とし「今後もフィーチャーリングだけの差別化されたソーシャルデータインサイトで顧客社の実質的な成長。
一方、フィーチャリングは国内外1800万個のインフルエンサーチャンネルと4億件以上のソーシャルメディアコンテンツをリアルタイムで収集・分析する独自のデータエンジン「フィーチャリングAI」を基盤に、オールインワンインフルエンサーマーケティングソリューション「フィーチャリング」と企業カスタマイズ型ソーシャルデータ分析プラットフォーム「フィーチャリングエンタープライズ0」。
已实施重大更新，以增强特色和广告内容的 AI 分析。
– 自动收集并精准分析过去三个月的网红广告内容。
– 支持基于广告效果指标的合作适宜性评估和战略决策
全球SNS数据分析公司Featuring（代表：张志勋）运营的AI一体化网红营销解决方案Featuring于22日宣布，已实施大规模更新，强化了广告内容AI分析功能。
featuring 的广告内容分析服务利用人工智能自动收集和分析过去三个月内网红发布的广告内容，为广告主提供关键指标。其核心功能是能够客观评估网红广告的影响力，并帮助从业者在活动策划阶段做出战略决策。
此次更新后，除了现有的粉丝数、点赞数、评论数等碎片化指标外，企业和品牌还可以综合考量广告在帖子中所占比例、广告上传周期、广告产品的正面和负面评论回应、普通帖子与广告帖子的效果对比等因素，客观评估与网红合作的合适性。
此外，您还可以查看网红在过去广告活动中合作过的品牌列表，以及据信与特定品牌合作过的类似网红。这有助于营销人员快速识别竞争对手和相关产品组的广告执行情况，以及潜在的网红合作伙伴，为系统性地预测广告效果提供重要参考。
本次更新中，Featured 致力于通过引入基于 LLM 的文本分析技术来缩短分析评论类型的时间，并确保数据可靠性。未来，公司计划专注于开发更先进的分析数据技术，包括数据预处理效率、协同品牌提取以及类似品牌探索等。
featuring代表张智勋表示：“广告内容分析是一种工具，可以发现各种成功案例，例如即使粉丝数量不多也能获得高广告效果的网红，以及通过粉丝群体引发积极反响的网红。” 他补充道：“我们将继续利用featuring差异化的社交数据洞察，积极支持客户的实际增长。”
同时，Featuring 还基于其自有数据引擎“Featuring AI”向超过 15,000 家企业提供其一体化网红营销解决方案“Featuring”及其定制社交数据分析平台“Featuring Enterprise”，该引擎实时收集和分析 1800 万个国内外网红频道和超过 4 亿条社交媒体内容。
Une mise à jour majeure a été implémentée pour améliorer l'analyse de l'IA du contenu en vedette et publicitaire.
– Collecte automatique et analyse précise du contenu publicitaire des influenceurs des trois derniers mois.
– Soutien à l’évaluation de l’adéquation de la collaboration et à la prise de décision stratégique basée sur des indicateurs de performance publicitaire
Featuring, une solution de marketing d'influence tout-en-un basée sur l'IA exploitée par la société mondiale d'analyse de données SNS Featuring (PDG Ji-Hoon Jang), a annoncé le 22 avoir mis en œuvre une mise à jour à grande échelle pour renforcer sa fonction d'analyse de contenu publicitaire par l'IA.
Le service d'analyse de contenu publicitaire de Featuring utilise l'IA pour collecter et analyser automatiquement le contenu publicitaire publié par les influenceurs au cours des trois derniers mois, fournissant ainsi aux annonceurs des indicateurs clés. Sa principale caractéristique est sa capacité à évaluer objectivement l'influence des publicités des influenceurs et à aider les professionnels à prendre des décisions stratégiques dès la phase de planification des campagnes.
Grâce à cette mise à jour, les entreprises et les marques peuvent évaluer objectivement la pertinence de la collaboration avec les influenceurs en examinant de manière exhaustive des facteurs tels que la proportion de publicités parmi toutes les publications, le cycle de téléchargement des publicités, les réponses positives et négatives aux commentaires sur les produits annoncés et la comparaison des performances entre les publications générales et publicitaires, en plus des indicateurs fragmentaires existants tels que le nombre d'abonnés, de likes et de commentaires.
De plus, vous pouvez consulter la liste des marques avec lesquelles un influenceur a collaboré lors de campagnes publicitaires antérieures, ainsi que celle des influenceurs similaires susceptibles d'avoir collaboré avec des marques spécifiques. Cela permet aux marketeurs d'identifier rapidement les campagnes publicitaires de leurs concurrents et de leurs groupes de produits associés, ainsi que de potentiels partenaires influenceurs, ce qui constitue une référence essentielle pour prédire systématiquement les performances publicitaires.
Dans cette mise à jour, Featured s'est attaché à réduire le temps nécessaire à l'analyse des types de commentaires en intégrant une technologie d'analyse de texte basée sur LLM et en garantissant la fiabilité des données. À l'avenir, l'entreprise prévoit de se concentrer sur le développement de technologies d'analyse de données sophistiquées, notamment l'efficacité du prétraitement des données, l'extraction collaborative de marques et l'exploration de marques similaires.
Jang Ji-hoon, PDG de Featuring, a déclaré : « L'analyse du contenu publicitaire est un outil qui permet de découvrir diverses réussites, comme des influenceurs dont la publicité est très efficace même sans grand nombre d'abonnés, ou encore des influenceurs qui suscitent des réactions positives grâce à leur communauté. » Il a ajouté : « Nous continuerons à soutenir activement la croissance concrète de nos clients grâce aux analyses différenciées des données sociales de Featuring. »
Parallèlement, Featuring fournit sa solution de marketing d'influence tout-en-un, « Featuring », et sa plateforme d'analyse de données sociales personnalisée, « Featuring Enterprise », à plus de 15 000 entreprises sur la base de son propre moteur de données, « Featuring AI », qui collecte et analyse 18 millions de canaux d'influenceurs nationaux et internationaux et plus de 400 millions de contenus de médias sociaux en temps réel.
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