디노티시아 (Dnotitia Inc., 대표이사 정무경)가 국내 주요 팹리스 반도체 기업들과 함께 ‘차세대 LLM 서비스를 위한 세계 최고 성능· 최고 효율 AI 스토리지 장비 개발’ 과제의 주관기관으로 선정됐다. 이번 과제는 산업통상자원부 ‘소재부품기술개발(이종기술융합형)’ 사업의 일환으로, 2025년 7월부터 2028년 12월까지 총 37.4억 원 규모(정부 지원금 25억 원)로 추진된다.
이번 프로젝트에는 디노티시아와 국내 팹리스 기업 파두(FADU)가 공동 참여하며, NHN클라우드는 수요기업으로 합류해 실제 운영 환경에서 검증과 상용화를 담당한다. NHN클라우드는 광주 데이터센터에서 880개 GPU 클러스터와 107PB 규모의 스토리지를 운영하고 있어 대규모 실증에 최적화된 인프라를 보유하고 있다.
AI 데이터센터에서 가장 중요한 것은 고성능 GPU 인프라와, 그 GPU에 데이터를 고속으로 공급하는 AI 스토리지 인프라다. 글로벌 시장은 연평균 26.5% 성장해 2033년 2,829억 달러(약 380조 원)에 이를 것으로 전망된다. 특히 이 분야는 세계 최고의 메모리 기술을 가지고 있는 우리나라가 AI 기술을 접목시켜 가장 경쟁력 있는 제품을 만들 수 있는 영역으로 평가된다. 하지만 이 분야 국내 기업은 찾기 어려우며, 국내 데이터센터는 외산 솔루션에 의존하고 있다.
디노티시아는 본 과제를 통해 자사의 벡터데이터베이스 기술을 활용하여 의미기반 검색이 가능한 차세대 AI스토리지를 개발한다. 이는 최신 하드웨어 아키텍처와 분산 스토리지 기술을 결합한 어플라이언스형 AI 스토리지로, 주요 사양은 ▲자체 개발한 VDPU (벡터 검색 전용 가속기)를 초당 4,000억 개 백터 처리 ▲CXL 메모리를 활용한 서버당 최대 4TB 메모리 확장 ▲DPU 기반 네트워크 오프로딩 ▲파두의 Multi-IO SSD를 통한 5,500MB/s 임의 쓰기 성능 구현 등이다.
디노티시아 정무경 대표는 “사람이 직접 데이터를 찾아보던 시대와 달리, 인공지능 시대의 데이터 접근은 대부분 AI가 직접 데이터를 소비하며 새로운 데이터를 생산하게 될 것”이라며, “이번 과제를 통해 의미 기반 검색과 월등한 성능을 가지는, AI가 활용하는 AI에 기반한 스토리지 시스템을 개발한다”고 말했다.
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Dinoticia Selected for AI Storage Project
Dnotitia Inc. (CEO: Moo-kyung Jeong) has been selected as the lead organization for the project "Development of the World's Highest Performance and Highest Efficiency AI Storage Equipment for Next-Generation LLM Services" alongside major domestic fabless semiconductor companies. This project, part of the Ministry of Trade, Industry and Energy's "Materials and Components Technology Development (Heterogeneous Technology Convergence Type)" project, will be implemented from July 2025 to December 2028 with a total budget of KRW 3.74 billion (KRW 2.5 billion in government subsidies).
This project is being jointly led by Dinoticia and domestic fabless company FADU. NHN Cloud, as a demand partner, will be responsible for verification and commercialization in a real-world operating environment. NHN Cloud operates an 880-GPU cluster and 107PB of storage at its Gwangju data center, providing an infrastructure optimized for large-scale demonstrations.
The most crucial elements of an AI data center are high-performance GPU infrastructure and AI storage infrastructure that supplies data to the GPUs at high speed. The global market is projected to grow at an average annual rate of 26.5%, reaching $282.9 billion (approximately 380 trillion won) by 2033. This sector is particularly poised for Korea, with its world-leading memory technology, to leverage AI to create the most competitive products. However, domestic companies in this field are scarce, and domestic data centers rely heavily on imported solutions.
Through this project, Dinoticia will develop a next-generation AI storage capable of semantic search by utilizing its vector database technology. This is an appliance-type AI storage that combines the latest hardware architecture and distributed storage technology. Key specifications include: ▲ Self-developed VDPU (vector search-dedicated accelerator) capable of processing 400 billion vectors per second ▲ Up to 4TB of memory expansion per server using CXL memory ▲ DPU-based network offloading ▲ 5,500MB/s random write performance through Padu's Multi-IO SSD.
“Unlike the era when people had to search for data themselves, in the era of artificial intelligence, most data access will be done by AI directly consuming data and producing new data,” said Jeongmu Kyung, CEO of Dinoticia. “Through this project, we will develop an AI-based storage system that AI utilizes, with meaning-based search and superior performance.”
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ディノティシアが「AIストレージ課題」に選定
ディノティシア（Dnotitia Inc.、代表取締役チョン・ムギョン）が国内の主要ファブレス半導体企業と共に「次世代LLMサービスのための世界最高性能・最高効率AIストレージ機器開発」課題の主管機関に選ばれた。今回の課題は産業通商資源部「素材部品技術開発（異種技術融合型）」事業の一環で、2025年7月から2028年12月まで総37.4億ウォン規模（政府支援金25億ウォン）に推進される。
今回のプロジェクトには、ディノティシアと国内ファブレス企業ファド（FADU）が共同参加し、NHNクラウドは需要企業に合流し、実際の運営環境で検証と商業化を担当する。 NHNクラウドは光州データセンターで880個のGPUクラスタと107PB規模のストレージを運営しており、大規模な実証に最適化されたインフラを保有している。
AIデータセンターで最も重要なのは高性能GPUインフラと、そのGPUにデータを高速で供給するAIストレージインフラだ。グローバル市場は年平均２６．５％成長し、２０３３年には２８２９億ドル（約３８０兆ウォン）に達すると予想される。特にこの分野は世界最高のメモリ技術を持っている韓国がAI技術を融合させて最も競争力のある製品を作ることができる領域と評価される。しかし、この分野の国内企業は見つけるのが難しく、国内のデータセンターは外産ソリューションに依存している。
ディノティシアはこの課題を通じて、自社のベクトルデータベース技術を活用して意味ベース検索が可能な次世代AIストレージを開発する。これは最新のハードウェアアーキテクチャと分散ストレージ技術を組み合わせたアプライアンス型AIストレージで、主な仕様は▲自社開発したVDPU（ベクター検索専用アクセラレータ）を1秒あたり4,000億個のバックタ処理 ▲CXLメモリを活用したサーバーあたり最大4TBのメモリ拡張 ▲DPUベースのネットワークオフロード ▲パ0のMulti-IO SSD
ディノティシアのチョン・ムギョン代表は「人が直接データを探してみた時代とは異なり、人工知能時代のデータアクセスはほとんどAIが直接データを消費して新しいデータを生産することになるだろう」とし、「今回の課題を通じて意味ベース検索と優れた性能を持つ、AIが活用するAIに基づくストレージシステムを開発する」と話した。
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Dinoticia 被选为 AI 存储项目
Dnotitia Inc.（首席执行官：郑茂京）与韩国主要无晶圆厂半导体公司共同被选定为“为下一代LLM服务开发全球最高性能和最高效率的AI存储设备”项目的牵头单位。该项目是韩国产业通商资源部“材料和零部件技术开发（异构技术融合型）”项目的一部分，将于2025年7月至2028年12月实施，总预算为37.4亿韩元（其中政府补贴25亿韩元）。
该项目由 Dinoticia 和韩国无晶圆厂公司 FADU 共同主导。NHN Cloud 作为需求合作伙伴，将负责在实际运行环境中进行验证和商业化。NHN Cloud 在其光州数据中心运营着一个 880 GPU 集群和 107PB 的存储空间，为大规模演示提供了优化的基础设施。
人工智能数据中心最关键的要素是高性能 GPU 基础设施和 AI 存储基础设施，它们能够高速为 GPU 提供数据。预计全球市场规模将以年均 26.5% 的速度增长，到 2033 年将达到 2829 亿美元（约合 380 万亿韩元）。韩国凭借其世界领先的内存技术，在这一领域尤其具备优势，可以利用人工智能打造最具竞争力的产品。然而，韩国在该领域的本土企业数量稀少，国内数据中心严重依赖进口解决方案。
通过该项目，Dinoticia 将利用其向量数据库技术，开发能够进行语义搜索的下一代 AI 存储。这是一款融合了最新硬件架构和分布式存储技术的一体机型 AI 存储。主要规格包括：▲ 自主研发的 VDPU（向量搜索专用加速器），每秒可处理 4000 亿个向量；▲ 使用 CXL 内存，每台服务器内存可扩展至 4TB；▲ 基于 DPU 的网络卸载；▲ 通过 Padu 的 Multi-IO SSD，实现 5,500MB/s 的随机写入性能。
Dinoticia 首席执行官 Jeongmu Kyung 表示：“与过去人们必须自己搜索数据的时代不同，在人工智能时代，大多数数据访问将由人工智能直接完成，它会消费数据并生成新数据。通过这个项目，我们将开发一个基于人工智能的存储系统，供人工智能使用，该系统具有基于含义的搜索和卓越的性能。”
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Dinoticia sélectionné pour un projet de stockage d'IA
Dnotitia Inc. (PDG : Moo-kyung Jeong) a été choisie comme organisation chef de file du projet « Développement d'équipements de stockage d'IA les plus performants et les plus efficaces au monde pour les services LLM de nouvelle génération », aux côtés de grandes entreprises nationales de semi-conducteurs sans usine. Ce projet, qui s'inscrit dans le cadre du projet « Développement des technologies des matériaux et des composants (type de convergence des technologies hétérogènes) » du ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie, sera mis en œuvre de juillet 2025 à décembre 2028, avec un budget total de 3,74 milliards de KRW (dont 2,5 milliards de KRW de subventions publiques).
Ce projet est mené conjointement par Dinoticia et FADU, une entreprise nationale sans usine. NHN Cloud, en tant que partenaire de la demande, sera responsable de la vérification et de la commercialisation en conditions réelles d'exploitation. NHN Cloud exploite un cluster de 880 GPU et 107 Po de stockage dans son centre de données de Gwangju, offrant ainsi une infrastructure optimisée pour les démonstrations à grande échelle.
Les éléments les plus cruciaux d'un centre de données IA sont une infrastructure GPU haute performance et une infrastructure de stockage IA qui alimente les GPU en données à haut débit. Le marché mondial devrait croître à un taux annuel moyen de 26,5 %, pour atteindre 282,9 milliards de dollars (environ 380 000 milliards de wons) d'ici 2033. Ce secteur est particulièrement prometteur pour la Corée, forte de sa technologie de mémoire de pointe, qui souhaite exploiter l'IA pour créer les produits les plus compétitifs. Cependant, les entreprises nationales dans ce domaine sont rares et les centres de données nationaux dépendent fortement des solutions importées.
Grâce à ce projet, Dinoticia développera un stockage d'IA de nouvelle génération capable d'effectuer des recherches sémantiques en utilisant sa technologie de base de données vectorielles. Il s'agit d'un stockage d'IA de type appliance qui combine une architecture matérielle de pointe et une technologie de stockage distribué. Les principales spécifications comprennent : ▲ Un VDPU (accélérateur dédié à la recherche vectorielle) développé en interne, capable de traiter 400 milliards de vecteurs par seconde ; ▲ Jusqu'à 4 To d'extension de mémoire par serveur grâce à la mémoire CXL ; ▲ Déchargement réseau basé sur le DPU ; ▲ Performances d'écriture aléatoire de 5 500 Mo/s grâce au SSD Multi-IO de Padu.
« Contrairement à l'époque où chacun devait rechercher lui-même les données, à l'ère de l'intelligence artificielle, l'accès aux données sera majoritairement assuré par l'IA, qui les consommera et en produira de nouvelles », a déclaré Jeongmu Kyung, PDG de Dinoticia. « Grâce à ce projet, nous développerons un système de stockage basé sur l'IA, avec une recherche basée sur le sens et des performances supérieures. »
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