“사람을 위한 기술로 더 안전한 산업 현장을 만듭니다”
산업 현장의 중장비 관련 사고는 발생 시 대형 재해로 이어질 가능성이 크다. 특히, 매번 모양과 크기가 달라지는 비정형 적재물은 기존의 센서나 AI 기술로 감지하기 어려워 충돌 사고의 주요 원인으로 꼽힌다. 이러한 ‘보이지 않는 위험’을 해결하기 위해 나선 스타트업이 있다.
프보이(FBOE)는 자체 개발한 비지도 학습(Unsupervised Learning) 기반의 AI 기술로 실시간으로 변하는 적재물의 형태까지 정확하게 인식해 충돌 위험을 예측하는 혁신적인 산업 안전 솔루션을 개발했다. ‘사람 중심’, ‘현장 중심’, ‘신뢰 중심’의 핵심 가치 아래 산업 재해를 막는 것을 최우선 목표로 삼고 있는 프보이의 안성문 대표를 만나 이야기를 들어봤다.
대학원 연구실에서 시작된 창업, 산업 현장의 ‘진짜 필요’를 발견하다
안성문 대표의 창업은 대학원 시절 연구했던 인공지능 비전 기술에서 시작됐다. 그는 “대학원에서 여러 기업과 프로젝트를 진행하며, 기업들이 필요로 하는 기술 수준과 시장의 가능성을 보았다”며, “자체 개발한 기술을 기업에 판매한다면 충분히 승산이 있겠다고 판단해 창업을 결심하게 됐다”고 밝혔다.
2021년 7월 설립된 프보이는 처음부터 산업 안전 시장에 뛰어든 것은 아니었다. 초기에는 자율주행 차량용 카메라 기술을 개발했ek. 이후 ‘온디바이스 AI’의 가능성을 보고 인공지능 경량화 솔루션으로 방향을 전환했지만, 당시 시장이 무르익지 않아 기술의 필요성을 설득하는 데 어려움을 겪었다. 중요한 전환점은 2023년 ‘HD 현대중공업 안전오픈마켓’ 공모전에서 수상하면서 찾아왔다. 이를 계기로 프보이는 2024년부터 본격적으로 산업 안전 분야에 집중하게 되었고, 자사의 핵심 기술을 가장 필요로 하는 시장을 찾아내게 된 것이다.
독보적 AI 기술로 ‘비정형 적재물’과의 충돌까지 예측
프보이 솔루션의 핵심 경쟁력은 하드웨어와 소프트웨어의 결합에 있다.
하드웨어 솔루션
• 카메라-라이다 퓨전 센서: 산업 현장의 혹독한 환경을 견딜 수 있는 높은 방수·방진(IP67) 등급을 갖췄다. 특히, 2D 평면인 카메라 좌표와 3D 거리 값인 라이다 좌표를 자체 개발 AI 알고리즘으로 정밀하게 매칭시키는 ‘캘리브레이션’ 기술로, 기존 기술의 큰 오차 문제를 해결했다. 이를 통해 실시간으로 3차원 카메라 이미지를 생성하여 정확한 거리와 형태 인식이 가능하다.
• 산업용 무선 바디캠: 한 번 충전으로 최소 8시간 이상 연속 스트리밍이 가능해 교대 근무 시간 내내 사용할 수 있다. 또한, 높은 방수·방진 등급(IP65 이상)과 함께, 발열 문제를 해결하기 위해 플라스틱이 아닌 알루미늄 케이스로 제작하여 한여름 야외 현장에서도 안정적으로 작동한다.
물론 이러한 혁신적인 하드웨어를 현장에 맞게 개발하는 과정은 순탄치만은 않았다. 안 대표는 “하드웨어의 발열 문제를 해결하는 과정이 가장 큰 어려움이었다”고 회고했다. 야외 현장의 뜨거운 열 때문에 장비가 꺼지는 문제를 해결하기 위해 수많은 테스트를 거쳤고, 현재는 안정성을 확보한 상태다”라고 말했다.
소프트웨어(AI) 솔루션
• 비지도 학습 기반 비전 AI: 프보이의 가장 큰 차별점으로, 팔레트, 철판, 선박 블록 등 매번 형태가 바뀌는 다양한 적재물을 별도의 데이터 레이블링 없이 즉시 감지할 수 있다. 안 대표는 “경쟁사들이 중장비 간의 충돌을 예측하는 데 그치는 반면, 우리는 예측하기 어려운 적재물과의 충돌까지 예측할 수 있다는 것이 가장 큰 장점”이라고 강조했다.
• 인공지능 경량화 기술: 고성능 AI 모델을 현장 디바이스에서 지연 없이 빠르게 구동할 수 있도록 최적화하여 실시간성을 확보했다.
이러한 기술력을 바탕으로 프보이는 단순 충돌 방지를 넘어, 적재물의 3차원 크기 데이터를 도면과 비교해 선박 블록 등의 공정률을 분석하는 ‘공정 분석 시스템’으로 기술을 확장하고 있다.
기술력 입증과 시장 확대, “궁극적 목표는 신호수 협동 로봇”
프보이는 기술의 현장 적용 가능성을 빠르게 입증하며 가시적인 성과를 쌓고 있다. 국내 중공업 대기업과의 PoC(기술실증)를 성공적으로 완료했으며, 현재 지게차, 트랜스포터 등 다양한 중장비에 대한 기술 실증을 동시다발적으로 진행하며 기술의 범용성을 넓히고 있다. 또한, 신용보증기금 ‘퍼스트 펭귄’과 팁스(TIPS) 프로그램에 연이어 선정되어 기술력과 성장 가능성을 공인받았다. 최근에는 KBS1 ‘다큐온’에 산업 안전 혁신 사례로 소개된 이후, 중공업 분야뿐만 아니라 항만, 건설 등 다양한 산업계의 러브콜이 이어지며 시장의 높은 관심을 증명하고 있다.
현재 시드 투자 유치와 신용보증기금 ‘퍼스트 펭귄’ 선정을 마친 프보이는, 납품 계약에 따른 하드웨어 선구매 자금 확보를 위해 Pre-A 라운드 투자 유치를 계획하고 있다.
프보이의 단기 목표는 현재 진행 중인 지게차, 트랜스포터, 골리앗 크레인 등 4종의 중장비 PoC를 성공적으로 마무리하고 여러 대로 확대 적용하는 것이다. 장기적으로는 ‘신호수 협동 로봇’ 개발을 목표로 하고 있다. 안 대표는 “고령화와 열악한 근무 환경으로 신호수 인력난이 심각한 상황”이라며, “사람을 대신해 중장비를 따라다니며 3인칭 시점에서 위험을 감지하는 로봇을 개발해 인명 사고의 근본적인 문제를 해결하고 싶다”는 포부를 밝혔다.
마지막으로 안 대표는 “우리의 솔루션은 중공업뿐만 아니라 제조업, 철강, 항만 등 어떤 산업 현장에도 즉시 적용할 수 있다는 장점이 있다”며, “궁극적으로 중장비 이동 시 발생하는 대형 재해를 없애 모두가 안전한 산업 현장을 만드는 데 기여하겠다”고 전했다.
Proboy uses unsupervised learning AI to detect even invisible risks in industrial settings.
Creating safer industrial environments with technology for people.
Accidents involving heavy equipment in industrial settings have a high potential to lead to major disasters. In particular, irregularly shaped and sized loads are difficult to detect with existing sensors or AI technology, making them a major cause of collisions. A startup is working to address this "invisible danger."
FBOE has developed an innovative industrial safety solution that accurately recognizes the shape of changing loads in real time and predicts collision risks using proprietary unsupervised learning-based AI technology. We met with FBOE CEO Ahn Seong-moon, who prioritizes preventing industrial accidents under the core values of "people-centered," "site-centered," and "trust-centered."
A startup that began in a graduate school lab uncovers a real need in the industrial field.
CEO Ahn Sung-moon's entrepreneurship stemmed from his research in AI vision technology during his graduate school years. "While working on projects with various companies in graduate school, I saw the level of technology they needed and the potential of the market," he said. "I decided to start a business because I believed that selling our own technology to companies would have a significant chance of success."
Founded in July 2021, Proboy didn't initially enter the industrial safety market. Initially, it developed camera technology for autonomous vehicles. Later, recognizing the potential of "on-device AI," it shifted its focus to lightweight AI solutions. However, the market was not yet mature, and it struggled to convince the public of the technology's necessity. A key turning point came in 2023, when it won the "HD Hyundai Heavy Industries Safety Open Market" contest. This event led Proboy to fully focus on industrial safety starting in 2024, and it helped it identify the market most in need of its core technology.
Predicting collisions with "non-standard loads" using proprietary AI technology.
The core competitiveness of the Proboy solution lies in the combination of hardware and software.
Hardware Solutions
• Camera-Lidar Fusion Sensor: Equipped with a high waterproof and dustproof rating (IP67), it can withstand the harsh environments of industrial sites. In particular, the 'calibration' technology, which precisely matches the 2D plane camera coordinates and the 3D distance values (Lidar coordinates) using a self-developed AI algorithm, solved the problem of large errors in existing technologies. This allows for the generation of 3D camera images in real time, enabling accurate distance and shape recognition.
• Industrial Wireless Body Camera: With at least eight hours of continuous streaming on a single charge, it can be used throughout a shift. It also boasts a high water and dust resistance rating (IP65 or higher) and is constructed with an aluminum case, not plastic, to address overheating issues, ensuring reliable operation even in midsummer outdoor settings.
Of course, developing this innovative hardware for field use wasn't without its challenges. CEO Ahn recalled, "The biggest challenge was resolving the hardware's heat generation issue." He added, "We conducted numerous tests to address the issue of the equipment shutting down due to the intense heat of outdoor environments, and we have now secured stability."
Software (AI) solutions
• Unsupervised learning-based vision AI: Proboy's biggest differentiator is its ability to instantly detect diverse loads, such as pallets, steel plates, and ship blocks, whose shapes change constantly, without separate data labeling. CEO Ahn emphasized, "While our competitors can only predict collisions between heavy equipment, our greatest advantage is that we can even predict collisions with unpredictable loads."
• Artificial intelligence lightweight technology: Optimized to run high-performance AI models quickly and without delay on field devices, ensuring real-time performance.
Based on this technological prowess, Proboy is expanding its technology beyond simple collision prevention to a 'process analysis system' that analyzes the progress rate of ship blocks and other items by comparing the three-dimensional size data of the load with the drawing.
Proving technological prowess and expanding the market: "The ultimate goal is a collaborative signalman robot."
Proboy is rapidly demonstrating the practical applicability of its technology and achieving tangible results. It has successfully completed a Proof of Concept (PoC) with a major domestic heavy industry company and is currently expanding its applicability by simultaneously conducting technology demonstrations on various heavy equipment, including forklifts and transporters. Furthermore, it has been selected for the Korea Credit Guarantee Fund's "First Penguin" and TIPS programs, demonstrating its technological prowess and growth potential. Recently, after being featured on KBS1's "Documentary On" as a case study in industrial safety innovation, it has received numerous requests from various industries, including ports and construction, demonstrating strong market interest.
Having completed seed investment and selection as a "First Penguin" by the Korea Credit Guarantee Fund, Proboy is planning to secure Pre-A round investment to secure funds for hardware pre-purchase in accordance with the supply contract.
Proboy's short-term goal is to successfully complete the ongoing PoC for four types of heavy equipment—a forklift, transporter, and Goliath crane—and expand its application to multiple units. The long-term goal is to develop a "signalman collaborative robot." CEO Ahn stated, "The aging population and poor working conditions are creating a serious shortage of signalmen. We want to develop a robot that can follow heavy equipment in place of humans and detect hazards from a third-person perspective, thereby fundamentally solving the problem of human casualties."
Finally, CEO Ahn said, “Our solution has the advantage of being immediately applicable not only to heavy industry but also to any industrial site, including manufacturing, steel, and ports,” adding, “Ultimately, we will contribute to creating a safe industrial site for everyone by eliminating large-scale accidents that occur when moving heavy equipment.”
プボーイ、「非指導学習AI」で産業現場の「見えない危険」まで感知する
「人のための技術でより安全な産業現場を作ります」
産業現場の重装備関連事故は発生時に大型災害につながる可能性が高い。特に、毎回形状と大きさが異なる非定型積載物は、従来のセンサーやAI技術で感知が難しく、衝突事故の主な原因に挙げられる。このような「見えない危険」を解決するためにスパイラルスタートアップがある。
フボイ（FBOE）は、自社開発した非指導学習（Unsupervised Learning）ベースのAI技術でリアルタイムに変化する積載物の形態まで正確に認識し、衝突リスクを予測する革新的な産業安全ソリューションを開発した。 「人中心」、「現場中心」、「信頼中心」の核心価値の下、産業災害を防ぐことを最優先目標としているプボイの安城門代表に会って話を聞いた。
大学院研究室で始まった創業、産業現場の「本当のニーズ」を発見する
安城門代表の創業は大学院時代に研究した人工知能ビジョン技術から始まった。彼は「大学院で様々な企業とプロジェクトを進め、企業が必要とする技術水準と市場の可能性を見た」とし、「自ら開発した技術を企業に販売すれば十分に乗算があると判断して創業を決心することになった」と明らかにした。
2021年7月に設立されたプボイは、最初から産業安全市場に飛び込んだわけではなかった。当初は自律走行車両用カメラ技術を開発した。以後「オンデバイスAI」の可能性を見て人工知能軽量化ソリューションに方向を転換したが、当時市場がムルイクではなく技術の必要性を説得するのに困難を経験した。重要な転換点は2023年「HD現代重工業安全オープンマーケット」公募展で受賞しながら訪れた。これをきっかけにプボイは2024年から本格的に産業安全分野に集中するようになり、自社の核心技術を最も必要とする市場を見つけることになったのだ。
独自のAI技術で「非定型積載物」との衝突まで予測
プボイソリューションのコア競争力は、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせにあります。
ハードウェアソリューション
•カメラ – ライダーフュージョンセンサー：産業現場の過酷な環境に耐えることができる高い防水・防塵（IP67）等級を備えた。特に、2D平面であるカメラ座標と3D距離値であるライダ座標を独自開発AIアルゴリズムで精密にマッチングさせる「キャリブレーション」技術で、既存技術の大きな誤差問題を解決した。これにより、リアルタイムで三次元カメラ画像を生成し、正確な距離と形状認識が可能になる。
•産業用ワイヤレスボディカム：一度の充電で少なくとも8時間以上の連続ストリーミングが可能で、交代勤務時間を通して使用できる。また、高い防水・防塵等級（IP65以上）とともに、発熱問題を解決するためにプラスチックではなくアルミケースで製作し、真夏の屋外現場でも安定的に作動する。
もちろん、これらの革新的なハードウェアを現場に合わせて開発する過程は順弾値だけではなかった。アン代表は「ハードウェアの発熱問題を解決する過程が最大の困難だった」と回顧した。野外現場の熱いため機器が消える問題を解決するために数多くのテストを経て、現在は安定性を確保した状態だ」と話した。
ソフトウェア（AI）ソリューション
•非地図学習ベースのビジョンAI：プボーイの最大の差別点で、パレット、鉄板、船舶ブロックなど、毎回形が変わる多様な積載物を別途のデータラベルなしで即座に検知できる。アン代表は「競争相手が重機間の衝突を予測するのにとどまっているのに対し、我々は予測しにくい積載物との衝突まで予測できることが最大の利点」と強調した。
•人工知能軽量化技術：高性能AIモデルを現場デバイスで遅延なく迅速に駆動できるように最適化し、リアルタイム性を確保した。
このような技術力をもとにプボイは単純衝突防止を超え、積載物の3次元サイズデータを図面と比較して船舶ブロックなどの工程率を分析する「工程分析システム」に技術を拡張している。
技術力の立証と市場拡大、「究極の目標は信号数協同ロボット」
プボイは技術の現場適用可能性を素早く立証し、可視的な成果を積んでいる。国内重工業大企業とのPoC(技術実証)を成功裏に完了し、現在フォークリフト、トランスポーターなど多様な重装備に対する技術実証を同時多発的に進め、技術の汎用性を広げている。また、信用保証基金「ファーストペンギン」とティップス（TIPS）プログラムに引き続き選定され、技術力と成長の可能性を認定された。最近はKBS1「ドキュオン」に産業安全革新事例として紹介されて以来、重工業分野だけでなく港湾、建設など様々な産業界のラブコールが続いて市場の高い関心を証明している。
現在シード投資誘致と信用保証基金「ファーストペンギン」選定を終えたプボーイは、納品契約によるハードウェア先買資金確保のためにPre-Aラウンド投資誘致を計画している。
プボイの短期目標は、現在進行中のフォークリフト、トランスポーター、ゴリアテクレーンなど4種の重装備PoCを成功裏に仕上げ、様々に拡大適用することだ。長期的には「信号協同ロボット」の開発を目指している。アン代表は「高齢化と劣悪な勤務環境で信号数人力難が深刻な状況」とし、「人に代わって重装備に従い、三人称視点で危険を感知するロボットを開発し、人命事故の根本的な問題を解決したい」という抱負を明らかにした。
最後にアン代表は「私たちのソリューションは重工業だけでなく、製造業、鉄鋼、港湾などどのような産業現場にもすぐに適用できるという長所がある」とし、「最終的に重装備移動時に発生する大型災害をなくし、誰もが安全な産業現場の作成に貢献する」と伝えた。
Proboy 使用无监督学习人工智能来检测工业环境中甚至看不见的风险。
利用技术为人们创造更安全的工业环境。
工业环境中涉及重型设备的事故极有可能导致重大灾难。尤其是形状和尺寸不规则的负载，现有的传感器或人工智能技术难以检测，使其成为造成碰撞的主要原因。一家初创公司正致力于解决这种“隐形危险”。
FBOE 开发了一款创新的工业安全解决方案，该解决方案能够实时准确识别负载变化的形状，并利用其专有的基于无监督学习的人工智能技术预测碰撞风险。我们采访了 FBOE 首席执行官安成文 (Ahn Seong-moon)，他秉持“以人为本”、“以现场为本”和“以信任为本”的核心价值观，将预防工业事故放在首位。
一家在研究生院实验室创立的初创企业发现了工业领域的真正需求。
首席执行官安成文的创业灵感源于他在研究生时期对人工智能视觉技术的研究。“在研究生院与多家公司合作项目的过程中，我看到了他们所需的技术水平和市场潜力，”他说道。“我决定创业，是因为我相信将我们自己的技术出售给企业将有很大的成功机会。”
Proboy成立于2021年7月，最初并未涉足工业安全市场。最初，它开发了自动驾驶汽车的摄像头技术。后来，它意识到“设备端AI”的潜力，将重点转向轻量级AI解决方案。然而，当时市场尚未成熟，Proboy难以让公众相信这项技术的必要性。2023年，Proboy迎来了一个关键的转折点，赢得了“现代重工高清安全公开市场”竞赛。这一事件促使Proboy从2024年开始全面专注于工业安全，并帮助它找到了最需要其核心技术的市场。
使用专有 AI 技术预测与“非标准负载”的碰撞。
Proboy解决方案的核心竞争力在于硬件与软件的结合。
硬件解决方案
• 摄像头-激光雷达融合传感器：该传感器具备IP67高防水防尘等级，可承受工业现场的恶劣环境。尤其值得一提的是，其“校准”技术利用自主研发的AI算法，将二维平面摄像头坐标与三维距离值（激光雷达坐标）精确匹配，解决了现有技术中误差较大的问题。该技术能够实时生成三维摄像头图像，从而实现精准的距离和形状识别。
• 工业无线执法记录仪：单次充电即可连续拍摄至少八小时，可满足整个班次的使用需求。它还拥有高防水防尘等级（IP65 或更高），并采用铝制外壳而非塑料材质，有效解决了过热问题，即使在盛夏户外环境下也能确保可靠运行。
当然，开发这款用于现场使用的创新硬件并非一帆风顺。首席执行官安回忆道：“最大的挑战是解决硬件的发热问题。” 他补充道：“我们进行了多次测试，以解决设备因室外环境高温而关闭的问题，现在我们已经确保了稳定性。”
软件（AI）解决方案
• 基于无监督学习的视觉AI：Proboy最大的优势在于它能够即时检测各种负载，例如托盘、钢板和船体滑轮等形状不断变化的负载，而无需单独标记数据。首席执行官Ahn强调：“我们的竞争对手只能预测重型设备之间的碰撞，而我们最大的优势在于，我们甚至可以预测不可预测负载之间的碰撞。”
• 人工智能轻量化技术：经过优化，可在现场设备上快速、无延迟地运行高性能AI模型，确保实时性。
基于这一技术实力，Proboy 正在将其技术从简单的防碰撞扩展到“过程分析系统”，该系统通过将货物的三维尺寸数据与图纸进行比较，来分析船舶分段和其他物品的进度。
证明技术实力并扩大市场：“最终目标是协作信号员机器人。”
Proboy正在迅速验证其技术的实际应用性，并取得切实成果。该公司已与韩国一家大型重工业公司成功完成概念验证（PoC），目前正在通过在叉车和运输车等各种重型设备上同时进行技术演示来扩大其应用范围。此外，该公司还入选了韩国信用保证基金的“First Penguin”和TIPS项目，展现了其技术实力和增长潜力。最近，该公司作为工业安全创新案例被KBS1的《纪录片On》报道后，收到了来自港口和建筑等各行各业的大量咨询，展现了强烈的市场兴趣。
Proboy 已完成种子投资并被韩国信用保证基金评选为“第一企鹅”，计划获得 Pre-A 轮投资，以确保根据供应合同进行硬件预购的资金。
Proboy的短期目标是成功完成目前针对叉车、运输车和巨型起重机四种重型设备的概念验证（PoC），并将其应用扩展到更多设备。长期目标是开发一款“信号员协作机器人”。首席执行官Ahn表示：“人口老龄化和恶劣的工作条件导致信号员严重短缺。我们希望开发一款能够代替人类跟随重型设备，并以第三人称视角探测危险的机器人，从而从根本上解决人员伤亡问题。”
最后，安社长表示：“我们的解决方案不仅在重工业领域，而且在制造业、钢铁业、港口等所有工业现场，都具有可立即应用的优势”，并补充道：“最终，我们将通过消除重型设备搬运过程中发生的大规模事故，为打造人人共享的安全工业现场做出贡献”。
Proboy utilise l’IA d’apprentissage non supervisé pour détecter même les risques invisibles dans les environnements industriels.
Créer des environnements industriels plus sûrs grâce à la technologie pour les personnes.
Les accidents impliquant des équipements lourds en milieu industriel présentent un fort potentiel de catastrophes majeures. En particulier, les charges de forme et de taille irrégulières sont difficiles à détecter avec les capteurs existants ou l'IA, ce qui en fait une cause majeure de collisions. Une start-up s'efforce de remédier à ce « danger invisible ».
FBOE a développé une solution innovante de sécurité industrielle qui reconnaît avec précision la forme des charges changeantes en temps réel et prédit les risques de collision grâce à une technologie d'IA propriétaire basée sur l'apprentissage non supervisé. Nous avons rencontré Ahn Seong-moon, PDG de FBOE, qui place la prévention des accidents industriels au cœur de ses valeurs fondamentales : « centré sur l'humain », « centré sur le site » et « centré sur la confiance ».
Une start-up née dans un laboratoire d’école doctorale découvre un réel besoin dans le domaine industriel.
L'entrepreneuriat du PDG Ahn Sung-moon est né de ses recherches en technologie de vision artificielle pendant ses études supérieures. « En travaillant sur des projets avec diverses entreprises pendant mes études supérieures, j'ai constaté le niveau de technologie dont elles avaient besoin et le potentiel du marché », a-t-il déclaré. « J'ai décidé de créer mon entreprise car je pensais que vendre notre propre technologie aux entreprises aurait de grandes chances de succès. »
Fondée en juillet 2021, Proboy ne s'est pas initialement lancée sur le marché de la sécurité industrielle. Initialement, elle développait une technologie de caméra pour véhicules autonomes. Plus tard, consciente du potentiel de l'IA embarquée, elle s'est orientée vers des solutions d'IA légères. Cependant, le marché n'était pas encore mature et l'entreprise peinait à convaincre le public de la nécessité de cette technologie. Un tournant décisif s'est produit en 2023, lorsqu'elle a remporté le concours « HD Hyundai Heavy Industries Safety Open Market ». Cet événement a permis à Proboy de se concentrer pleinement sur la sécurité industrielle dès 2024 et lui a permis d'identifier les marchés les plus demandeurs de sa technologie phare.
Prédire les collisions avec des « charges non standard » à l'aide d'une technologie d'IA propriétaire.
La compétitivité principale de la solution Proboy réside dans la combinaison du matériel et du logiciel.
Solutions matérielles
Capteur fusion caméra-lidar : Doté d'un indice d'étanchéité à l'eau et à la poussière élevé (IP67), il résiste aux environnements difficiles des sites industriels. En particulier, la technologie d'étalonnage, qui adapte précisément les coordonnées 2D de la caméra et les valeurs de distance 3D (coordonnées lidar) grâce à un algorithme d'IA développé en interne, a résolu le problème des erreurs importantes des technologies existantes. Cela permet de générer des images 3D en temps réel, permettant une reconnaissance précise des distances et des formes.
Caméra corporelle industrielle sans fil : Avec une autonomie d'au moins huit heures en continu sur une seule charge, elle peut être utilisée tout au long de votre journée de travail. Elle bénéficie également d'un indice de résistance élevé à l'eau et à la poussière (IP65 ou supérieur) et son boîtier en aluminium (et non en plastique) évite les problèmes de surchauffe, garantissant ainsi un fonctionnement fiable même en plein été.
Bien sûr, le développement de ce matériel innovant pour une utilisation sur le terrain n'a pas été sans difficultés. Le PDG Ahn se souvient : « Le plus grand défi a été de résoudre le problème de surchauffe du matériel. » Il ajoute : « Nous avons effectué de nombreux tests pour éviter que l'équipement ne s'éteigne sous l'effet de la chaleur intense des environnements extérieurs, et nous avons maintenant assuré sa stabilité. »
Solutions logicielles (IA)
IA de vision basée sur l'apprentissage non supervisé : Le principal atout de Proboy réside dans sa capacité à détecter instantanément diverses charges, telles que des palettes, des plaques d'acier et des blocs de navires, dont la forme change constamment, sans étiquetage de données distinct. Le PDG Ahn a souligné : « Alors que nos concurrents ne peuvent prédire que les collisions entre équipements lourds, notre principal atout est de pouvoir même prédire les collisions avec des charges imprévisibles. »
• Technologie légère d'intelligence artificielle : optimisée pour exécuter des modèles d'IA hautes performances rapidement et sans délai sur les appareils de terrain, garantissant des performances en temps réel.
S'appuyant sur cette prouesse technologique, Proboy étend sa technologie au-delà de la simple prévention des collisions à un « système d'analyse de processus » qui analyse le taux de progression des blocs de navires et d'autres éléments en comparant les données de taille tridimensionnelle de la charge avec le dessin.
Prouver une prouesse technologique et élargir le marché : « L’objectif ultime est un robot signaleur collaboratif. »
Proboy démontre rapidement l'applicabilité pratique de sa technologie et obtient des résultats tangibles. L'entreprise a réalisé avec succès une preuve de concept (PoC) auprès d'une grande entreprise nationale de l'industrie lourde et étend actuellement son applicabilité en réalisant simultanément des démonstrations technologiques sur divers équipements lourds, notamment des chariots élévateurs et des transporteurs. De plus, elle a été sélectionnée pour les programmes « First Penguin » et TIPS du Fonds coréen de garantie de crédit, démontrant ainsi sa maîtrise technologique et son potentiel de croissance. Récemment, après avoir été présentée dans l'émission « Documentary On » de KBS1 comme étude de cas sur l'innovation en matière de sécurité industrielle, elle a reçu de nombreuses demandes de la part de divers secteurs, notamment portuaires et de la construction, témoignant d'un fort intérêt du marché.
Après avoir terminé l'investissement d'amorçage et la sélection en tant que « premier pingouin » par le Fonds coréen de garantie de crédit, Proboy prévoit d'obtenir un investissement de premier tour A pour garantir des fonds pour le pré-achat de matériel conformément au contrat de fourniture.
L'objectif à court terme de Proboy est de mener à bien la démonstration de faisabilité (PoC) en cours pour quatre types d'équipements lourds (chariot élévateur, transporteur et grue Goliath) et d'étendre son application à plusieurs unités. L'objectif à long terme est de développer un « robot collaboratif signaleur ». Le PDG Ahn a déclaré : « Le vieillissement de la population et les mauvaises conditions de travail créent une grave pénurie de signaleurs. Nous souhaitons développer un robot capable de suivre des équipements lourds à la place des humains et de détecter les dangers depuis une perspective à la troisième personne, résolvant ainsi fondamentalement le problème des pertes humaines. »
Enfin, le PDG Ahn a déclaré : « Notre solution a l'avantage d'être immédiatement applicable non seulement à l'industrie lourde, mais aussi à tout site industriel, y compris la fabrication, l'acier et les ports », ajoutant : « En fin de compte, nous contribuerons à créer un site industriel sûr pour tous en éliminant les accidents à grande échelle qui se produisent lors du déplacement d'équipements lourds. »
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