AI 프레임워크 기반 솔루션 기업 르몽(공동대표 김보형·이희용)이 한국전력공사의 생성형 인공지능(AI) 기반 사내 표준 시스템 구축 사업을 수주했다고 21일 밝혔다.
이번 사업 수주는 르몽이 2년 연속 한국농어촌공사의 AI 프로젝트를 수주한 데 이어 이룬 성과로, B2C 중심의 서비스 기업이 공공기관 대상 엔터프라이즈 AI 시장에서 연속적인 성과를 거둔 사례로 주목된다.
르몽은 자체 개발한 AI 프레임워크 ‘루미니르 AI(Luminir AI)’를 바탕으로 경쟁력을 확보하고 있다. 이 기술은 맞춤형 대규모언어모델(LLM) 개발, 멀티에이전트 아키텍처, RAG(Retrieval-Augmented Generation), 비정형 데이터 처리 등 4대 핵심 기술로 구성되어 있다.
특히 이번 한전 프로젝트에서는 방대한 내부 문서 기반의 생성형 AI 검색 시스템 구현을 위해 RAG 기반의 특허 기술이 적용됐다. 해당 기술은 국제 데이터마이닝 학회 ICDM(International Conference on Data Mining)에서 논문 채택을 통해 기술력을 인정받았으며, 관련 특허도 등록된 상태다.
르몽은 B2C 기반 AI 리뷰·댓글 관리 서비스 ‘댓글몽’을 통해 약 1만3000여 외식업 사업자에게 서비스를 제공하고 있으며, 롯데GRS, 굽네치킨, 피자헛 등 주요 프랜차이즈 본사에도 ‘댓글몽 Biz’를 공급 중이다.
배달 및 지도 플랫폼 등에서 수집되는 리뷰 데이터를 분석하고, 멀티에이전트 시스템이 상황에 맞는 최적의 응답을 자동 생성하는 과정에서 축적된 데이터는 공공 및 엔터프라이즈 프로젝트에도 활용되고 있다는 평가다.
이외에도 르몽은 최근 푸드테크의 ‘MATE AI POS’와 전략적 제휴를 체결하고, NICE평가정보와의 사전 검증(PoC)도 완료하며 외식업 및 금융 분야로의 AI 적용 확대를 추진하고 있다.
르몽 김보형·이희용 공동대표는 “르몽은 소상공인부터 대기업, 공공기관까지 폭넓은 수요층을 대상으로 고도화된 AI 기술을 실용적으로 제공하는 것을 목표로 하고 있다”며, “AI 개발자, 데이터 사이언티스트, MLOps 엔지니어 채용을 적극 확대해 R&D 역량을 강화해 나갈 것”이라고 밝혔다.
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Le Mon has won a contract to build a generative AI-based system for Korea Electric Power Corporation (KEPCO).
Le Mong (Co-CEOs Bo-hyung Kim and Hee-yong Lee), an AI framework-based solution company, announced on the 21st that it had won a contract to build an in-house standard system based on generative artificial intelligence (AI) from Korea Electric Power Corporation.
This project win follows LeMon's previous wins of AI projects from the Korea Rural Community Corporation for two consecutive years, and is noteworthy as a case in which a B2C-focused service company has achieved continuous success in the enterprise AI market targeting public institutions.
LeMont is securing its competitive edge based on its proprietary AI framework, "Luminir AI." This technology consists of four core technologies: customized large-scale language model (LLM) development, multi-agent architecture, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and unstructured data processing.
In particular, this KEPCO project utilized patented RAG-based technology to implement a generative AI search system based on extensive internal documents. This technology received recognition for its technical prowess through paper acceptance at the International Conference on Data Mining (ICDM), and a related patent has been filed.
Le Mong provides services to approximately 13,000 restaurant operators through its B2C-based AI review and comment management service, ‘Comment Mong’, and is also supplying ‘Comment Mong Biz’ to the headquarters of major franchises such as Lotte GRS, Goobne Chicken, and Pizza Hut.
The data collected from delivery and map platforms is analyzed, and the data accumulated through the multi-agent system automatically generates the optimal response for each situation is being utilized in public and enterprise projects.
In addition, Le Mong recently signed a strategic partnership with FoodTech's 'MATE AI POS' and completed a pre-verification (PoC) with NICE Information Service, thereby promoting the expansion of AI applications into the restaurant and financial sectors.
Le Mon’s co-CEOs Kim Bo-hyung and Lee Hee-yong said, “Le Mon aims to provide advanced AI technology in a practical way to a wide range of users, from small business owners to large corporations and public institutions,” and added, “We will actively expand the recruitment of AI developers, data scientists, and MLOps engineers to strengthen our R&D capabilities.”
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ルモン、韓国電力公社生成型AI基盤システム構築事業受注
AIフレームワークベースのソリューション企業ルモン（共同代表キム・ボヒョン・イ・ヒヨン）が韓国電力公社の生成型人工知能（AI）ベースの社内標準システム構築事業を受注したと21日明らかにした。
今回の事業受注は、ルモンが2年連続韓国農漁村公社のAIプロジェクトを受注したことに続く成果で、B2C中心のサービス企業が公共機関対象エンタープライズAI市場で連続的な成果を収めた事例として注目される。
ルモンは自社開発したAIフレームワーク「ルミニルAI（Luminir AI）」を基に競争力を確保している。この技術は、カスタマイズされた大規模言語モデル（LLM）開発、マルチエージェントアーキテクチャ、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、非定型データ処理など4つのコア技術で構成されている。
特に今回の韓電プロジェクトでは、膨大な内部文書ベースの生成型AI検索システムの実装にRAGベースの特許技術が適用された。当該技術は国際データマイニング学会ICDM(International Conference on Data Mining)で論文採択を通じて技術力を認められ、関連特許も登録された状態だ。
ルモンはB2CベースのAIレビュー・コメント管理サービス「コメントモン」を通じて約1万3000余りの外食業事業者にサービスを提供しており、ロッテGRS、グブネチキン、ピザハットなど主要フランチャイズ本社にも「コメントモンBiz」を供給中だ。
配信や地図プラットフォームなどで収集されるレビューデータを分析し、マルチエージェントシステムが状況に応じた最適な応答を自動生成する過程で蓄積されたデータは、公共およびエンタープライズプロジェクトにも活用されているという評価だ。
さらに、ルモンは最近フードテックの「MATE AI POS」と戦略的提携を締結し、NICE評価情報との事前検証（PoC）も完了し、外食業や金融分野へのAI適用拡大を推進している。
ルモンキム・ボヒョン・イ・ヒヨン共同代表は「ルモンは小商工人から大企業、公共機関まで幅広い需要層を対象に高度化されたAI技術を実用的に提供することを目指している」とし、「AI開発者、データサイエンティスト、MLOpsエンジニア採用を積極的に拡大してR&D力量を強化
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Le Mon 赢得了一份合同，将为韩国电力公司 (KEPCO) 构建一个基于人工智能的生成系统。
人工智能框架解决方案公司 Le Mong（联席首席执行官为金宝亨和李熙勇）于 21 日宣布，该公司已赢得韩国电力公司 (Korea Electric Power Corporation) 的合同，将构建基于生成式人工智能 (AI) 的内部标准系统。
继 LeMon 连续两年赢得韩国农村社区公司的 AI 项目之后，此次项目中标意义重大，它标志着一家以 B2C 为中心的服务公司在面向公共机构的企业 AI 市场取得了持续成功。
LeMont 凭借其专有的 AI 框架“Luminir AI”巩固了其竞争优势。该技术包含四项核心技术：定制的大规模语言模型 (LLM) 开发、多智能体架构、检索增强生成 (RAG) 和非结构化数据处理。
具体而言，韩国电力公司（KEPCO）的这个项目利用了其专利的基于红绿灯（RAG）的技术，构建了一个基于大量内部文档的生成式人工智能搜索系统。该技术因其卓越的技术性能而获得认可，其论文被国际数据挖掘会议（ICDM）接收，并且已申请了相关专利。
Le Mong 通过其基于 B2C 的 AI 评论和评论管理服务“Comment Mong”为大约 13,000 家餐厅运营商提供服务，并且还向乐天 GRS、Goobne Chicken 和必胜客等主要特许经营总部提供“Comment Mong Biz”。
通过分析从配送平台和地图平台收集的数据，利用多智能体系统自动积累的数据，针对每种情况自动生成最佳响应，并将其应用于公共和企业项目中。
此外，乐蒙最近与 FoodTech 的“MATE AI POS”签署了战略合作伙伴关系，并与 NICE 信息服务公司完成了预验证 (PoC)，从而促进了人工智能应用向餐饮和金融领域的扩展。
Le Mon 的联合首席执行官金宝亨和李熙勇表示：“Le Mon 旨在以实用方式向从小企业主到大型企业和公共机构等广泛用户提供先进的人工智能技术。”他们还补充道：“我们将积极扩大人工智能开发人员、数据科学家和 MLOps 工程师的招聘，以加强我们的研发能力。”
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Le Mon a remporté un contrat pour la construction d'un système basé sur l'IA générative pour la Korea Electric Power Corporation (KEPCO).
Le Mong (co-PDG Bo-hyung Kim et Hee-yong Lee), une société de solutions basées sur un cadre d'IA, a annoncé le 21 qu'elle avait remporté un contrat pour construire un système standard interne basé sur l'intelligence artificielle générative (IA) auprès de la Korea Electric Power Corporation.
Ce nouveau projet remporté fait suite aux deux précédents succès consécutifs de LeMon dans le domaine de l'IA auprès de la Korea Rural Community Corporation, et constitue un exemple remarquable de la réussite continue d'une entreprise de services B2C sur le marché de l'IA d'entreprise ciblant les institutions publiques.
LeMont consolide son avantage concurrentiel grâce à son framework d'IA propriétaire, « Luminir AI ». Cette technologie repose sur quatre technologies clés : le développement de modèles de langage à grande échelle personnalisés (LLM), une architecture multi-agents, la génération augmentée par récupération (RAG) et le traitement de données non structurées.
Ce projet de KEPCO a notamment utilisé une technologie brevetée basée sur RAG pour mettre en œuvre un système de recherche par IA générative s'appuyant sur une documentation interne exhaustive. Cette technologie a été reconnue pour ses performances techniques par l'acceptation de sa communication à la Conférence internationale sur l'exploration de données (ICDM), et un brevet a été déposé à cet effet.
Le Mong fournit des services à environ 13 000 restaurateurs via son service de gestion des avis et commentaires basé sur l'IA B2C, « Comment Mong », et fournit également « Comment Mong Biz » aux sièges sociaux de grandes franchises telles que Lotte GRS, Goobne Chicken et Pizza Hut.
Les données collectées à partir des plateformes de livraison et de cartographie sont analysées, et les données accumulées par le système multi-agents génèrent automatiquement la réponse optimale pour chaque situation et sont utilisées dans des projets publics et privés.
En outre, Le Mong a récemment signé un partenariat stratégique avec « MATE AI POS » de FoodTech et a réalisé une pré-vérification (PoC) avec NICE Information Service, favorisant ainsi l'expansion des applications d'IA dans les secteurs de la restauration et de la finance.
Les co-PDG de Le Mon, Kim Bo-hyung et Lee Hee-yong, ont déclaré : « Le Mon vise à fournir une technologie d'IA avancée de manière pratique à un large éventail d'utilisateurs, des propriétaires de petites entreprises aux grandes sociétés et aux institutions publiques », et ont ajouté : « Nous allons activement développer le recrutement de développeurs d'IA, de scientifiques des données et d'ingénieurs MLOps afin de renforcer nos capacités de R&D. »
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