의료 인공지능(AI) 기업 루닛(대표 서범석)은 과학기술정보통신부가 추진하는 국가 전략사업 ‘인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트’의 의과학 분야 주관기관으로 최종 선정됐다고 31일 밝혔다.
이번 프로젝트는 정부의 대규모 AI 생태계 구축 사업의 일환으로, 루닛이 주관하는 과제명은 ‘분자에서 인구까지 전주기 의과학 혁신을 위한 멀티스케일 의과학 특화 파운데이션 모델 개발’이다. 본 과제는 분자, 단백질, 오믹스, 의약품, 의과학 논문 및 가이드라인, 임상지식 등 다양한 의과학 데이터를 통합해 파운데이션 모델을 개발하고, 이를 기반으로 여섯 가지 응용 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 임상 의사결정, 임상연구, 신약개발 등 의료 전주기에서의 임상 성공률을 높이는 것을 지향한다.
루닛이 주관하는 컨소시엄에는 트릴리온랩스, 아이젠사이언스, SK바이오팜, 카카오헬스케어, 스탠다임, 리벨리온, 디써클 등 7개 기업과 KAIST 및 서울대학교의 교수 연구팀 6곳, 국민건강보험공단 일산병원, 용인세브란스병원, 경희의료원 등 9개 의료기관이 참여한다. 총 23개 기관이 참여하는 산·학·연·병 협력 체계가 구축됐다.
이번 사업의 총 규모는 182억 1,073만원으로, 이 중 약 174억원은 GPU 인프라 자원으로 정부가 지원한다. 루닛 컨소시엄은 2026년 9월까지 2단계 연구개발을 진행하며, 대규모 GPU 지원을 바탕으로 사업 종료 시점에 상용화가 가능한 기술 수준을 확보한다는 계획이다.
기존 의과학 연구는 각 단계의 데이터와 지식체계가 단절돼 있고, 개별 AI 모델 간의 연계가 어려워 임상 적용으로 이어지기 어려웠다. 루닛은 이번 사업을 통해 이러한 한계를 극복하고, 320억 개 매개변수 규모의 의과학 특화 파운데이션 모델을 개발할 예정이다. 해당 모델은 분자부터 임상까지 전주기 데이터를 통합한 형태로 상업용 오픈소스로 공개된다.
또한 루닛은 해당 모델을 기반으로 ▲임상의사결정지원시스템(CDSS) ▲의생명과학 연구 파트너 AI ▲대국민 건강관리 챗봇 등 6개 응용 서비스를 개발해 실증 및 상용화할 계획이다. 이후 국내 13개 기관(병원 11곳, 제약기관 2곳)을 대상으로 실증을 거쳐, 전국 상급종합병원과 제약사로 확산하는 것을 목표로 하고 있다.
서범석 루닛 대표는 “이번 프로젝트 주관기관으로서 루닛은 사업 초기부터 컨소시엄 구성과 기술 개발 방향을 주도해왔다”며 “축적된 전주기 AI 기술과 글로벌 네트워크를 바탕으로 의료 혁신을 가속화하고, 한국 의료AI의 글로벌 경쟁력을 강화하겠다”고 말했다.
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Lunit has been selected as the lead institution for the Ministry of Science and ICT's "AI Specialized Foundation Model Project" in the medical science field.
Medical artificial intelligence (AI) company Lunit (CEO Seo Beom-seok) announced on the 31st that it has been selected as the lead institution in the medical science field for the 'Artificial Intelligence Specialized Foundation Model Project', a national strategic project promoted by the Ministry of Science and ICT.
This project, part of the government's large-scale AI ecosystem development initiative, is led by Lunit and titled "Development of a Multiscale Biomedical Science-Specific Foundation Model for Full-Cycle Biomedical Innovation from Molecules to Populations." The project aims to develop a foundation model by integrating diverse biomedical data, including molecules, proteins, omics, pharmaceuticals, biomedical science papers and guidelines, and clinical knowledge, and to build six application systems based on this foundation model. Through this, the goal is to increase clinical success rates across the entire medical cycle, including clinical decision-making, clinical research, and new drug development.
The consortium, led by Lunit, includes seven companies: Trillion Labs, Igen Science, SK Biopharmaceuticals, Kakao Healthcare, Standigm, Rebellion, and Dcircle; six research teams led by professors from KAIST and Seoul National University; and nine medical institutions, including the National Health Insurance Service Ilsan Hospital, Yongin Severance Hospital, and Kyung Hee Medical Center. A total of 23 institutions have participated, establishing a collaborative system that encompasses industry, academia, research, and hospitals.
The total project size is 18.21 billion won, of which approximately 17.4 billion won will be provided by the government as GPU infrastructure resources. The Runit Consortium plans to conduct Phase 2 of R&D until September 2026, and based on large-scale GPU support, it aims to achieve a level of technology that is commercializable by the end of the project.
Existing medical research has struggled to translate into clinical applications due to fragmented data and knowledge systems at each stage and difficulties connecting individual AI models. Through this project, Lunit plans to overcome these limitations and develop a specialized medical science foundation model with 32 billion parameters. This model, which integrates data from the molecular to clinical cycle, will be released as open source for commercial use.
Furthermore, based on this model, Lunit plans to develop, validate, and commercialize six application services: a clinical decision support system (CDSS), an AI partner for biomedical research, and a public health management chatbot. Following validation at 13 domestic institutions (11 hospitals and 2 pharmaceutical companies), the goal is to expand the system to tertiary general hospitals and pharmaceutical companies nationwide.
Seo Beom-seok, CEO of Lunit, said, “As the lead organization for this project, Lunit has been leading the formation of the consortium and the direction of technology development from the beginning of the project.” He added, “Based on our accumulated full-cycle AI technology and global network, we will accelerate medical innovation and strengthen the global competitiveness of Korean medical AI.”
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ルネット、科学技術部「AI特化ファンデーションモデルプロジェクト」医学分野の主管機関に選定
医療人工知能（AI）企業ルーネット（代表ソ・ボムソク）は、科学技術情報通信部が推進する国家戦略事業「人工知能特化ファンデーションモデルプロジェクト」の医学分野主管機関として最終選定されたと31日明らかにした。
今回のプロジェクトは政府の大規模AI生態系構築事業の一環で、ルネットが主管する課題名は「分子から人口まで全周期医科学革新のためのマルチスケール医学特化ファンデーションモデル開発」だ。本課題は、分子、タンパク質、オーミックス、医薬品、医学論文及びガイドライン、臨床知識など多様な医学データを統合してファンデーションモデルを開発し、これに基づいて6つの応用システムを構築することを目指す。これにより、臨床意思決定、臨床研究、新薬開発など医療全周期での臨床成功率を高めることを目指す。
ルネットが主管するコンソーシアムにはトリリオンラプス、アイゼンサイエンス、SKバイオファーム、カカオヘルスケア、スタンダイム、リベリオン、ディサークルなど7社とKAIST及びソウル大学の教授研究チーム6ヶ所、国民健康保険公団一山病院、龍仁セブランス。計23機関が参加する産・学・連・病協力体系が構築された。
今回の事業の総規模は182億1,073万ウォンで、このうち約174億ウォンはGPUインフラ資源として政府が支援する。ルネットコンソーシアムは2026年9月までに2段階の研究開発を進め、大規模GPU支援をもとに事業終了時点で商用化が可能な技術水準を確保する計画だ。
既存の医学研究は、各段階のデータと知識体系が断絶されており、個々のAIモデル間の連携が難しく、臨床適用につながりにくかった。ルネットは今回の事業を通じてこの限界を克服し、320億個のパラメータ規模の医学特化ファンデーションモデルを開発する予定だ。このモデルは、分子から臨床まで全周期データを統合した形で商業用オープンソースとして公開される。
また、ルネットは該当モデルを基盤に▲臨床医決定支援システム(CDSS)▲の生命科学研究パートナーAI ▲対国民健康管理チャットボットなど6つの応用サービスを開発して実証及び商用化する計画だ。以後、国内１３の機関（病院１１カ所、製薬機関２カ所）を対象に実証を経て、全国上級総合病院と製薬会社に拡散することを目指している。
ソ・ボムソク・ルネット代表は「今回のプロジェクト主管機関として、ルネットは事業初期からコンソーシアム構成と技術開発の方向を主導してきた」とし「蓄積された全周期AI技術とグローバルネットワークをもとに医療革新を加速し、韓国医療AIのグローバル競争力を強化する」と述べた。
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Lunit 被选为科学和信息通信技术部“人工智能专业基金会示范项目”医学领域的牵头机构。
医疗人工智能（AI）公司Lunit（CEO 徐范锡）于 31 日宣布，该公司已被选为科学技术信息通信部推动的国家战略项目“人工智能专业基础模型项目”的医学科学领域牵头机构。
该项目是政府大规模人工智能生态系统发展计划的一部分，由Lunit牵头，项目名称为“构建面向全周期生物医学创新（从分子到人群）的多尺度生物医学科学专用基础模型”。项目旨在整合包括分子、蛋白质、组学、药物、生物医学论文和指南以及临床知识在内的多种生物医学数据，构建一个基础模型，并基于该基础模型开发六个应用系统。通过此举，项目目标是提高整个医疗周期（包括临床决策、临床研究和新药研发）的临床成功率。
由Lunit牵头的该联盟包括七家公司：Trillion Labs、Igen Science、SK Biopharmaceuticals、Kakao Healthcare、Standigm、Rebellion和Dcircle；六个由韩国科学技术院（KAIST）和首尔大学教授领导的研究团队；以及九家医疗机构，包括国民健康保险服务一山医院、龙仁世福兰斯医院和庆熙医疗中心。共有23家机构参与其中，构建了一个涵盖产业界、学术界、研究机构和医院的合作体系。
该项目总规模为182.1亿韩元，其中约174亿韩元将由政府提供，作为GPU基础设施资源。Runit联盟计划在2026年9月前完成第二阶段研发，并依托大规模GPU支持，力争在项目结束时实现可商业化的技术水平。
由于各阶段数据和知识体系分散，以及难以整合各个人工智能模型，现有医学研究成果难以转化为临床应用。Lunit 计划通过此项目克服这些限制，开发一个拥有 320 亿个参数的专用医学科学基础模型。该模型整合了从分子到临床周期的所有数据，并将以开源形式发布，供商业用途。
此外，基于此模型，Lunit计划开发、验证并商业化六项应用服务：临床决策支持系统（CDSS）、生物医学研究人工智能合作伙伴以及公共卫生管理聊天机器人。在13家国内机构（11家医院和2家制药公司）完成验证后，目标是将该系统推广至全国三级综合医院和制药公司。
Lunit首席执行官徐范锡表示：“作为该项目的牵头机构，Lunit从项目伊始就主导了联盟的组建和技术开发方向。”他补充道：“基于我们积累的全周期人工智能技术和全球网络，我们将加速医疗创新，并增强韩国医疗人工智能的全球竞争力。”
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Lunit a été sélectionnée comme institution chef de file du « Projet modèle de fondation spécialisée en IA » du ministère des Sciences et des TIC dans le domaine des sciences médicales.
La société d'intelligence artificielle médicale Lunit (PDG Seo Beom-seok) a annoncé le 31 qu'elle avait été sélectionnée comme institution chef de file dans le domaine des sciences médicales pour le « Projet modèle de fondation spécialisée en intelligence artificielle », un projet stratégique national promu par le ministère des Sciences et des TIC.
Ce projet, qui s'inscrit dans le cadre de l'initiative gouvernementale de développement d'un écosystème d'IA à grande échelle, est piloté par Lunit et intitulé « Développement d'un modèle de base multi-échelle spécifique aux sciences biomédicales pour une innovation biomédicale complète, des molécules aux populations ». Il vise à élaborer un modèle de base intégrant diverses données biomédicales (molécules, protéines, données omiques, produits pharmaceutiques, articles et recommandations scientifiques, connaissances cliniques) et à développer six systèmes d'application basés sur ce modèle. L'objectif est ainsi d'améliorer les taux de réussite clinique tout au long du cycle de vie médical, de la prise de décision à la recherche clinique, en passant par le développement de nouveaux médicaments.
Le consortium, dirigé par Lunit, regroupe sept entreprises : Trillion Labs, Igen Science, SK Biopharmaceuticals, Kakao Healthcare, Standigm, Rebellion et Dcircle ; six équipes de recherche dirigées par des professeurs de KAIST et de l’Université nationale de Séoul ; et neuf établissements de santé, dont l’hôpital Ilsan du Service national d’assurance maladie, l’hôpital Yongin Severance et le centre médical Kyung Hee. Au total, 23 institutions participent à ce projet, établissant ainsi un système de collaboration qui réunit l’industrie, le monde universitaire, la recherche et les hôpitaux.
Le projet représente un investissement total de 18,21 milliards de wons, dont environ 17,4 milliards seront financés par le gouvernement pour l'infrastructure GPU. Le consortium Runit prévoit de mener la phase 2 de R&D jusqu'en septembre 2026 et, grâce à un support GPU à grande échelle, ambitionne de développer une technologie commercialisable d'ici la fin du projet.
La recherche médicale actuelle peine à se traduire en applications cliniques en raison de la fragmentation des données et des systèmes de connaissances à chaque étape, ainsi que des difficultés à connecter les différents modèles d'IA. Grâce à ce projet, Lunit entend surmonter ces limitations et développer un modèle de base spécialisé en sciences médicales, doté de 32 milliards de paramètres. Ce modèle, qui intègre les données du cycle moléculaire au cycle clinique, sera mis à disposition en open source pour une utilisation commerciale.
Par ailleurs, s’appuyant sur ce modèle, Lunit prévoit de développer, valider et commercialiser six services applicatifs : un système d’aide à la décision clinique (SADC), un partenaire d’IA pour la recherche biomédicale et un chatbot de gestion de la santé publique. Après validation auprès de 13 établissements nationaux (11 hôpitaux et 2 entreprises pharmaceutiques), l’objectif est d’étendre le système aux centres hospitaliers universitaires et aux entreprises pharmaceutiques à l’échelle nationale.
Seo Beom-seok, PDG de Lunit, a déclaré : « En tant qu’organisation chef de file de ce projet, Lunit a piloté la formation du consortium et l’orientation du développement technologique dès le début. » Il a ajouté : « Forts de notre expertise en intelligence artificielle (IA) complète et de notre réseau mondial, nous accélérerons l’innovation médicale et renforcerons la compétitivité internationale de l’IA médicale coréenne. »
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