인공지능(AI) 전문기업 셀바스AI는 인제대학교 부산백병원 전체 진료과에 AI 의료 음성인식 솔루션 ‘셀바스 메디보이스(SELVAS MediVoice)’를 공급하고, AI 기반 스마트병원 구축을 위한 공동 개발 계약을 체결했다고 5일 밝혔다.
양측은 2026년 시범사업을 거쳐 2027년 병원 전면 상용화를 목표로 사업을 추진한다. 셀바스AI는 백중앙의료원이 보유한 의료데이터와 의료진의 피드백을 기반으로 의료 도메인 특화 음성·언어모델을 고도화해 병원 환경에 최적화된 AI 의료기록 시스템을 개발할 계획이다.
이번 사업의 핵심은 셀바스AI의 의료 특화 음성인식 기술을 실제 진료현장에 적용하는 것이다. 이를 통해 의료진과 환자의 대화만으로 SOAP(증상·검사결과·진단·치료계획) 및 MIVT(사고현장·환자정보) 등 주요 의무기록 항목을 자동 추출·정리할 수 있다. 또한 의료 특화 대규모 언어모델(LLM)을 적용해 중요 항목을 자동 식별하고, 전자의무기록(EMR) 시스템과의 연동을 지원한다.
셀바스AI는 이미 국내 주요 상급종합병원을 포함한 ‘빅5’ 병원에 해당 솔루션을 공급하고 있다. 회사는 이번 부산백병원 도입을 계기로 AI 의료 음성인식 기술의 상용화 범위를 전국 주요 병원으로 확대할 방침이다.
윤재선 셀바스AI 음성인식사업 대표는 “AI 음성기록 기술은 의료진의 행정 업무를 줄이고 진료 효율성을 높이는 방향으로 발전하고 있다”며 “의료 현장에 최적화된 AI 음성 솔루션을 통해 스마트병원 혁신을 지속해 나가겠다”고 말했다.
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Selvas AI to Supply AI Medical Voice Recognition Solution to Inje University Busan Paik Hospital
Selvas AI , an artificial intelligence (AI) specialized company, announced on the 5th that it will supply its AI medical voice recognition solution, ‘Selvas MediVoice,’ to all medical departments of Inje University Busan Paik Hospital and signed a joint development agreement to build an AI-based smart hospital.
The two parties aim to launch a pilot project in 2026 and commercialize the system across hospitals by 2027. Selvas AI plans to develop an AI medical record system optimized for hospital environments by refining its medical domain-specific voice and language models based on medical data held by Baekjungang Medical Center and feedback from medical staff.
The core of this project is the application of Selvas AI's medically specialized voice recognition technology to actual clinical settings. This technology will enable the automatic extraction and organization of key medical record items, such as SOAP (symptoms, test results, diagnosis, and treatment plan) and MIVT (accident scene and patient information), based solely on conversations between medical staff and patients. Furthermore, a medically specialized large-scale language model (LLM) will be applied to automatically identify critical items and support integration with electronic medical record (EMR) systems.
Selvas AI already supplies its solutions to the "Big 5" hospitals, including major general hospitals in Korea. With the introduction of its AI medical voice recognition technology at Busan Baek Hospital, the company plans to expand its commercialization to major hospitals nationwide.
Yoon Jae-seon, head of Selvas AI's voice recognition business, said, "AI voice recording technology is developing in a way that reduces the administrative work of medical staff and increases treatment efficiency," and added, "We will continue to innovate smart hospitals through AI voice solutions optimized for the medical field."
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セルバスAI、仁済大学釜山白病院にAI医療音声認識ソリューションを供給
人工知能(AI)専門企業セルバスAIは、仁済大学釜山白病院全体診療課にAI医療音声認識ソリューション「セルバスメディボイス(SELVAS MediVoice)」を供給し、AIベースのスマート病院構築のための共同開発契約を締結したと5日明らかにした。
両側は2026年の試験事業を経て、2027年に病院全面商用化を目標に事業を推進する。セルバスAIは、白中央医療院が保有する医療データと医療スタッフのフィードバックを基に医療ドメイン特化音声・言語モデルを高度化し、病院環境に最適化されたAI医療記録システムを開発する計画だ。
今回の事業の核心は、セルバスAIの医療特化音声認識技術を実際の診療現場に適用することだ。これにより、医療陣と患者の対話だけで、SOAP（症状・検査結果・診断・治療計画）やMIVT（事故現場・患者情報）など主要義務記録項目を自動抽出・整理することができる。また、医療特化大規模言語モデル（LLM）を適用して重要項目を自動識別し、電子義務記録（EMR）システムとの連動を支援する。
セルバスAIはすでに国内主要上級総合病院を含む「ビッグ5」病院に該当ソリューションを供給している。同社は今回の釜山白病院導入を契機にAI医療音声認識技術の商用化範囲を全国主要病院に拡大する方針だ。
ユン・ジェソンセルバスAI音声認識事業代表は「AI音声記録技術は医療スタッフの行政業務を減らして診療効率性を高める方向に発展している」とし「医療現場に最適化されたAI音声ソリューションを通じてスマート病院の革新を続けていく」と話した。
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Selvas AI将为仁济大学釜山白医院提供AI医疗语音识别解决方案
人工智能 (AI) 专业公司Selvas AI于 5 日宣布，将向仁济大学釜山白医院所有医疗部门提供其 AI 医疗语音识别解决方案“Selvas MediVoice”，并签署联合开发协议，共同建设一家基于 AI 的智慧医院。
双方计划于 2026 年启动试点项目，并于 2027 年在各医院推广该系统。Selvas AI 计划基于白中央医院的医疗数据和医务人员的反馈，改进其医疗领域特定的语音和语言模型，从而开发出针对医院环境优化的 AI 医疗记录系统。
本项目的核心是将Selvas AI的医疗专用语音识别技术应用于实际临床环境。该技术能够仅基于医患对话，自动提取和整理关键的医疗记录信息，例如SOAP（症状、检验结果、诊断和治疗方案）和MIVT（事故现场和患者信息）。此外，还将应用医疗专用的大规模语言模型（LLM）来自动识别关键信息，并支持与电子病历（EMR）系统的集成。
Selvas AI已向韩国五大医院（包括多家大型综合医院）提供解决方案。随着其人工智能医疗语音识别技术在釜山白医院的引入，该公司计划将其商业化推广至全国各大医院。
Selvas AI语音识别业务负责人尹在善表示：“人工智能语音录制技术的发展方向是减少医务人员的行政工作，提高治疗效率。”他还补充道：“我们将继续通过针对医疗领域优化的人工智能语音解决方案，为智慧医院带来创新。”
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Selvas AI fournira une solution de reconnaissance vocale médicale par IA à l'hôpital Inje University Busan Paik.
Selvas AI , une société spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA), a annoncé le 5 qu'elle fournirait sa solution de reconnaissance vocale médicale par IA, « Selvas MediVoice », à tous les services médicaux de l'hôpital Inje University Busan Paik et a signé un accord de développement conjoint pour construire un hôpital intelligent basé sur l'IA.
Les deux parties visent à lancer un projet pilote en 2026 et à commercialiser le système dans les hôpitaux d'ici 2027. Selvas AI prévoit de développer un système de dossiers médicaux IA optimisé pour les environnements hospitaliers en affinant ses modèles vocaux et linguistiques spécifiques au domaine médical à partir des données médicales détenues par le centre médical Baekjungang et des commentaires du personnel médical.
Ce projet repose sur l'application de la technologie de reconnaissance vocale médicale de Selvas AI à des contextes cliniques réels. Cette technologie permettra l'extraction et l'organisation automatiques des éléments clés du dossier médical, tels que le SOAP (symptômes, résultats d'examens, diagnostic et plan de traitement) et le MIVT (informations sur le lieu de l'accident et le patient), à partir des seules conversations entre le personnel médical et les patients. De plus, un modèle de langage à grande échelle (LLM) spécialisé en médecine sera utilisé pour identifier automatiquement les éléments critiques et faciliter l'intégration avec les systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME).
Selvas AI fournit déjà ses solutions aux cinq plus grands hôpitaux de Corée, dont des hôpitaux généraux de premier plan. Avec le déploiement de sa technologie de reconnaissance vocale médicale par IA à l'hôpital Busan Baek, l'entreprise prévoit d'étendre sa commercialisation aux principaux hôpitaux du pays.
Yoon Jae-seon, responsable de l'activité de reconnaissance vocale de Selvas AI, a déclaré : « La technologie d'enregistrement vocal par IA se développe de manière à réduire le travail administratif du personnel médical et à accroître l'efficacité des traitements », et a ajouté : « Nous continuerons d'innover dans le domaine des hôpitaux intelligents grâce à des solutions vocales d'IA optimisées pour le secteur médical. »
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