소프트웨어 정의 네트워킹(SDN) 및 데이터센터 자동화 전문기업 아토리서치(대표 정재웅)의 자회사 아토랩이 KAIST 컨소시엄과 함께 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘인공지능 특화 파운데이션 모델 개발 프로젝트’의 수행기관으로 선정됐다.
이번 프로젝트는 AI 기술을 활용해 단백질, 핵산, 리간드 등 생명현상의 핵심 분자 구조를 정밀 예측하는 바이오 파운데이션 모델 ‘K-Fold’를 개발하는 것을 목표로 한다. KAIST 컨소시엄은 프로젝트 수행을 위해 GPU 256장 규모의 고성능 AI 인프라를 지원받는다.
아토랩은 프로젝트에서 AI 인프라 설계, 구축, 운영을 담당하며, 대규모 GPU 클러스터 환경의 최적화와 효율화 기술을 제공할 예정이다. 이를 통해 고신뢰성과 고성능을 갖춘 AI 연구 환경을 구현한다.
K-Fold 모델은 기존 단백질 구조 예측 모델인 AlphaFold3와 달리, 물리·화학적 인과구조 학습을 통한 정확도 향상, 다중 상태 예측, 결합력 정량 예측, 복합체당 1분 이내 초고속 추론 기능을 갖출 계획이다.
또한 아토랩은 KAIST 컨소시엄이 개발하는 제약·바이오 특화 경량화 모델을 프라이빗 AI 솔루션으로 구현해, 데이터 보안을 중시하는 제약사 연구소와 병원 연구기관에 온프레미스형으로 공급할 예정이다.
아토리서치 정재웅 대표는 “이번 프로젝트를 통해 AI 인프라 기술이 바이오 연구 혁신을 가속화할 것으로 기대한다”며, “소프트웨어 정의 인프라 기술을 기반으로 국가 AI 연구 역량 강화와 데이터센터 산업 경쟁력 제고에 기여하겠다”고 밝혔다.
AtoLab participates in the development of an AI-specific foundation model.
AtoLab, a subsidiary of AtoResearch (CEO Jaewoong Jeong), a company specializing in software-defined networking (SDN) and data center automation, has been selected as the implementing organization for the 'Artificial Intelligence Specialized Foundation Model Development Project' promoted by the Ministry of Science and ICT and the National IT Industry Promotion Agency (NIPA) together with the KAIST Consortium.
This project aims to develop "K-Fold," a bio-foundation model that leverages AI technology to precisely predict the molecular structures of key biological phenomena, including proteins, nucleic acids, and ligands. To implement the project, the KAIST consortium will receive support from a high-performance AI infrastructure comprising 256 GPUs.
AtoLab will be responsible for designing, building, and operating the AI infrastructure for the project, and will provide optimization and efficiency technologies for large-scale GPU cluster environments. This will create a highly reliable and high-performance AI research environment.
Unlike the existing protein structure prediction model, AlphaFold3, the K-Fold model plans to have improved accuracy through learning physical and chemical causal structures, multi-state prediction, quantitative prediction of binding affinity, and ultra-high-speed inference capabilities of less than 1 minute per complex.
In addition, AtoLab plans to implement the lightweight pharmaceutical and bio-specific model developed by the KAIST consortium as a private AI solution and supply it on-premise to pharmaceutical research institutes and hospital research institutions that prioritize data security.
“We expect that AI infrastructure technology will accelerate innovation in bio research through this project,” said Jaewoong Jeong, CEO of Atori Research. “Based on software-defined infrastructure technology, we will contribute to strengthening the nation’s AI research capabilities and enhancing the competitiveness of the data center industry.”
アトラップ、「AI特化ファンデーションモデル」開発参加
ソフトウェア定義ネットワーキング（SDN）およびデータセンター自動化専門企業アトリサーチ（代表チョン・ジェウン）の子会社アトラップがKAISTコンソーシアムと共に科学技術情報通信部と情報通信産業振興院（NIPA）が推進する「人工知能特化ファンデーションモデル開発プロジェクト」の遂行機関。
今回のプロジェクトは、AI技術を活用してタンパク質、核酸、リガンドなど生命現象の核心分子構造を精密予測するバイオファンデーションモデル「K-Fold」を開発することを目指す。 KAISTコンソーシアムは、プロジェクト遂行のためにGPU 256枚規模の高性能AIインフラを支援される。
アトラップはプロジェクトでAIインフラの設計、構築、運営を担当し、大規模GPUクラスタ環境の最適化と効率化技術を提供する予定だ。これにより、高信頼性と高性能を備えたAI研究環境を実現する。
K-Foldモデルは、既存のタンパク質構造予測モデルであるAlphaFold3とは異なり、物理・化学的因果構造学習による精度向上、多状態予測、結合力定量予測、複合体当たり1分以内の超高速推論機能を備える計画だ。
また、アトラップはKAISTコンソーシアムが開発する製薬・バイオ特化軽量化モデルをプライベートAIソリューションで実装し、データセキュリティを重視する製薬会社研究所と病院研究機関にオンプレミス型で供給する予定だ。
アトリーサーチチョン・ジェウン代表は「今回のプロジェクトを通じてAIインフラ技術がバイオ研究革新を加速するものと期待する」とし、「ソフトウェア定義インフラ技術を基盤に国家AI研究能力の強化とデータセンター産業競争力の向上に貢献する」と明らかにした。
AtoLab参与了人工智能专用基础模型的开发。
AtoLab 是 AtoResearch（CEO 郑在雄）的子公司，该公司专注于软件定义网络 (SDN) 和数据中心自动化。AtoLab 被选为由科学技术信息通信部和国家信息技术产业振兴院 (NIPA) 与 KAIST 联盟共同推动的“人工智能专业基础模型开发项目”的实施机构。
本项目旨在开发“K-Fold”，这是一种利用人工智能技术精确预测关键生物现象（包括蛋白质、核酸和配体）分子结构的生物基础模型。为实施本项目，KAIST联盟将获得由256个GPU组成的高性能人工智能基础设施的支持。
AtoLab将负责该项目的AI基础设施的设计、构建和运维，并为大规模GPU集群环境提供优化和效率提升技术。这将创建一个高度可靠、高性能的AI研究环境。
与现有的蛋白质结构预测模型 AlphaFold3 不同，K-Fold 模型计划通过学习物理和化学因果结构、多状态预测、结合亲和力的定量预测以及每个复合物不到 1 分钟的超高速推理能力来提高准确性。
此外，AtoLab 计划将 KAIST 联盟开发的轻量级制药和生物特定模型作为私有 AI 解决方案实施，并将其部署到重视数据安全的制药研究机构和医院研究机构。
Atori Research首席执行官郑在雄表示：“我们期望通过这个项目，人工智能基础设施技术能够加速生物研究领域的创新。基于软件定义的基础设施技术，我们将为提升国家人工智能研究能力和增强数据中心行业的竞争力做出贡献。”
AtoLab participe au développement d'un modèle de base spécifique à l'IA.
AtoLab, une filiale d'AtoResearch (PDG Jaewoong Jeong), une société spécialisée dans les réseaux définis par logiciel (SDN) et l'automatisation des centres de données, a été sélectionnée comme organisme de mise en œuvre du « Projet de développement du modèle de fondation spécialisé en intelligence artificielle » promu par le ministère des Sciences et des TIC et l'Agence nationale de promotion de l'industrie informatique (NIPA) en collaboration avec le consortium KAIST.
Ce projet vise à développer « K-Fold », un modèle de base pour la biologie moléculaire qui exploite l’intelligence artificielle afin de prédire avec précision les structures moléculaires de phénomènes biologiques clés, tels que les protéines, les acides nucléiques et les ligands. Pour sa mise en œuvre, le consortium KAIST bénéficiera d’une infrastructure d’IA haute performance composée de 256 GPU.
AtoLab sera responsable de la conception, de la construction et de l'exploitation de l'infrastructure d'IA du projet, et fournira des technologies d'optimisation et d'efficacité pour les environnements de clusters GPU à grande échelle. Ceci permettra de créer un environnement de recherche en IA hautement fiable et performant.
Contrairement au modèle de prédiction de structure protéique existant, AlphaFold3, le modèle K-Fold prévoit d'améliorer la précision grâce à l'apprentissage des structures causales physiques et chimiques, à la prédiction multi-états, à la prédiction quantitative de l'affinité de liaison et à des capacités d'inférence ultra-rapides de moins d'une minute par complexe.
De plus, AtoLab prévoit de mettre en œuvre le modèle pharmaceutique et biospécifique léger développé par le consortium KAIST en tant que solution d'IA privée et de la fournir sur site aux instituts de recherche pharmaceutique et aux institutions de recherche hospitalières qui privilégient la sécurité des données.
« Nous prévoyons que ce projet permettra d’accélérer l’innovation dans la recherche en biologie grâce à l’infrastructure d’IA », a déclaré Jaewoong Jeong, PDG d’Atori Research. « En nous appuyant sur une infrastructure logicielle, nous contribuerons à renforcer les capacités de recherche en IA du pays et à accroître la compétitivité du secteur des centres de données. »
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