–알프, 고객의 의도를 정확히 파악하고 각 산업의 특수한 상황에 맞춘 지능형 상담을 제공
-완전 자동화한 알프V2 기능 공개…단순 문의 45%에서 80% 향상
올인원 AI 비즈니스 메신저 ‘채널톡’을 운영 중인 (주)채널코퍼레이션(대표 최시원)이 6일 서울 강남구 소재 아모리스 역삼에서 자체 콘퍼런스 ‘채널콘 2025’을 개최하고 자율 업무 수행 능력이 한층 강화된 상담 AI 에이전트 ‘알프v2’를 선보였다.
이날 오전 세션에서는 채널코퍼레이션 김재홍 CRO(최고매출책임자)가 지난해 출시된 1세대 알프가 이룬 성과 및 사례를 공유했고, 이어 최시원 CEO(최고경영책임자)가 알프의 완전한 자동화 실현을 위해 고안된 신규 기능 3종을 소개했다.
알프 출시 1년… 패션‧뷰티‧여행‧F&B 등 AI 상담 적용 확대에 기여
먼저 김재홍 CRO는 미국 매사추세츠공과대학(MIT)의 생성형 AI를 도입해 매출 증대 성과를 낸 기업은 단 5%에 불과하다는 리포트 결과를 인용하며, “국내 기업들이 AI를 단순 도입하는 것을 넘어 실질적인 비즈니스 가치를 창출해야 한다”고 강조했다. 이어 국내외에서 검증된 AI 효율화 사례를 집중 조망하고, 새로운 성장 동력과 협력 방안을 모색하고자 이번 채널콘이 개최됐다고 설명했다.
알프v1, 1년간의 성장과 시장 검증
알프는 지난해 정식 출시된 이후 고객과의 대화를 통해 맥락을 이해하고 상담 해결에 필요한 정보를 스스로 탐색해 고객 응대 업무를 수행하는 자연어 기반 생성형 AI 에이전트 서비스로 주목받아왔다. 기존의 단순한 키워드 기반 챗봇과는 달리, 알프는 고객의 의도를 정확히 파악하고 각 산업의 특수한 상황에 맞춘 지능형 상담을 제공하는 것이 핵심 강점이다.
1년간의 성과는 놀라웠다. 패션·뷰티·여행·F&B 등 다양한 산업군에서 누적 2000여 개 기업이 고객 상담 채널에 알프를 도입했으며, 단순·반복 문의 처리를 중심으로 활용하고 있다. 이들 기업을 통해 처리된 누적 상담 건수는 130만 건에 달했다. 이는 알프가 단순한 시범 서비스를 넘어 실제 비즈니스 현장에서 광범위하게 도입되고 있음을 의미한다.
특히 이 같은 성과는 MIT가 지적한 “AI 도입 기업 중 실질적 매출 증대 효과를 본 기업이 5%에 불과하다”는 통계 속에서 알프가 명확한 ROI(투자수익률)를 제공하고 있다는 점을 시사한다. 단순히 상담 업무 자동화를 넘어 고객 만족도 향상과 기업 운영 효율화를 동시에 달성하는 사례가 증가하고 있다는 의미다.
산업별 활용 확대와 알프의 다양성
알프의 도입 기업들이 다양한 산업에 걸쳐 있다는 점도 주목할 만하다. 패션업계에서는 상품 교환·반품 문의와 배송 상태 조회 같은 반복적인 질문에, 뷰티 산업에서는 제품 사용법과 성분 관련 문의에 알프가 효과적으로 대응하고 있다. 여행 산업에서는 예약 변경과 취소 정책 안내를, F&B 분야에서는 주문 상태 확인과 메뉴 추천 같은 업무를 처리하고 있다. 이러한 다양한 산업 적용 사례는 알프의 높은 적응성과 확장성을 입증하고 있다.
대표적인 알프 성공 사례로 꼽히는 이스타항공에서는 김민정 CX 파트장이 직접 무대에 올라 알프를 활용한 고객 경험 강화 사례를 공유했다. 이스타항공은 상담사 업무 부담 완화와 서비스 개선을 위해 고객 불편 요인 분석과 AI 챗봇 시나리오 재설계에 집중한 결과, 현재 74%에 달하는 AI 상담 해결률을 기록하고 있다.
알프V2, CS의 완전한 AI 상담 자동화로 단순 문의 80% 해결
두 번째 연사로 나선 최시원 CEO는 스스로 수행하는 업무 범위가 대폭 확장된 알프v2를 공개했다. 알프v2는 단순히 고객의 질문에 대답을 제공하는 것을 넘어, 상담사가 직접 처리해야 했던 예약·주문 변경·취소·교환·반품 등 다양한 업무의 자동화를 구현해 알프 활용 범위를 넓혔다. 이는 알프v1의 “대답형 AI”에서 알프v2의 “실행형 AI”로의 진화를 의미한다.
구체적으로 AI 상담 전면 자동화를 위해 △지식(Knowledge) △규칙(Rules)의 세부 기능이 강화되고 △태스크(Tasks)가 신설됐다. 이 세 가지 요소는 알프v2가 단순한 기능 추가를 넘어 완전히 다른 차원의 AI 상담을 구현하기 위해 설계된 것이다.
△지식은 알프가 상담 해결에 참조할 수 있는 모든 자료를 관리하는 공간으로, 기존 알프는 기업용 문서 관리 툴 ‘도큐먼트’에 정리된 텍스트 내용만을 활용해 답변했지만, 알프v2는 엑셀·PDF·웹사이트까지 폭넓은 데이터를 참조해 응답하는 것이 특징이다. 예를 들어 패션 이커머스 기업의 경우, 엑셀로 관리되는 재고 현황, PDF로 된 배송 정책, 웹사이트의 제품 상세정보까지 모두를 종합해 고객의 문의에 정확하게 대응할 수 있다. 이는 기업이 이미 보유한 데이터 자산을 최대한 활용하도록 함으로써 알프의 정확성과 신뢰도를 대폭 향상시킨다.
△규칙은 상황별 알프의 역할, 말투, 답변 내용을 사전에 세밀하게 설정할 수 있는 기능으로, 문의 및 고객 유형에 따라 알프가 적합한 대응을 수행할 수 있도록 돕는다. 이는 단순한 자동응답을 넘어 “개인화된 상담”을 가능하게 한다.
기존 알프v1 대비 규칙 기능은 크게 업그레이드됐다. 이제 기업은 공감 표현, 대안 제시, 추가 질문 등을 자세하게 설정할 수 있게 되었다. 예를 들어 고객이 배송 지연을 문의할 때, 단순히 “배송 예정일은 OOO입니다”라고 답하는 것을 넘어, “배송이 지연되어 불편을 드려 죄송합니다”라는 공감으로 시작해 “현재 상황은 OOO이며, 이를 해결하기 위해 OOO 방법을 제안합니다”라는 대안을 제시하고, “혹시 추가로 궁금한 점이 있으신가요?”라는 후속 질문까지 자연스럽게 이어갈 수 있다.
이러한 세밀한 규칙 설정은 고객이 AI와 상담하고 있다는 느낌을 최소화하고, 마치 경험 많은 상담사와 대화하는 것 같은 경험을 제공한다. 업종별, 고객 등급별로 다른 규칙을 적용할 수도 있어, VIP 고객에게는 더욱 세심한 대응을, 일반 고객에게는 효율적인 대응을 제공하는 식의 차별화도 가능해진다.
△태스크는 알프가 한층 능동적인 CS 업무를 수행하도록 지원하는 알프 액션 개발툴이다. 이는 알프v2의 가장 획기적인 신기능으로, 기존 AI 챗봇들이 하지 못했던 영역으로의 진입을 의미한다.
고객이 주문 상품 변경을 요청할 때의 과정을 비교해볼 수 있다. 기존 알프v1이나 일반 챗봇이라면 “주문 변경을 원하시는군요. 고객센터로 연락 주시거나 마이페이지에서 직접 변경해주세요”라는 안내만 할 수 있었다. 하지만 알프v2는 태스크 기능을 통해 주문 정보를 직접 조회하고, 변경 가능한 옵션을 실시간으로 제공해, 고객 요청에 따라 직접 변경 업무를 처리할 수 있다. 고객은 별도의 추가 조작 없이 채팅창에서 모든 것을 완료할 수 있게 되는 것이다.
태스크가 처리할 수 있는 업무의 범위는 매우 광범위하다. 주문 변경·취소는 물론, 교환·반품 신청, 배송 주소 변경, 쿠폰 적용, 결제 수단 변경 등 기존에는 상담사가 직접 시스템에 접근해 처리했던 모든 업무들이 자동화 대상이 될 수 있다. 기업의 필요에 따라 태스크를 커스터마이징해 다양한 자동화 워크플로우를 구축할 수 있다.
채널코퍼레이션은 지난 10월 여행용 압축 파우치 이커머스 ‘브랜든’과 비공개 베타 테스트(CBT)를 진행, 상담 마무리 단계에서 상담사 개입이 필요했던 단순·반복 업무를 태스크로 자동화해 AI 상담 해결률을 80%까지 끌어올렸다.
최시원 CEO는 “앞으로 CS 분야는 단순히 고객 문의에 응대하는 기존 업무 관행에서 벗어나, 고객 불편 사항을 파악해 근본적 해결을 주도하는 고객 경험 혁신의 핵심 구성원으로 자리해야 한다”라고 말했다.
이는 단순한 기술 혁신을 넘어 CS 조직 전체의 역할 재정의를 의미한다. AI가 반복적인 업무를 처리하면서 상담사들은 더욱 고차원적인 업무로 전환되어야 한다는 의미다. 고객의 숨겨진 니즈를 발굴하고, 불만을 기업 개선에 반영하며, 장기적인 고객 관계를 구축하는 일이 상담사의 새로운 역할이 되는 것이다.
최시원 CEO는 또한 “이를 위해 채널톡은 AI 자동화 기능 고도화와 더불어 CX 전문가 트레이닝, CX 커뮤니티 운영 등을 통해 현장의 목소리를 기업 서비스 운영 전반에 적극 담아내는 선순환적 AI 상담 업무 생태계 조성에 일조하겠다”고 말했다.
이는 채널톡이 단순한 솔루션 제공자가 아니라 고객 기업들의 CS 혁신 파트너로서의 입장을 분명히 한 것이다. 기술만으로는 부족하며, 기업들이 이 기술을 최적으로 활용하도록 교육하고, 현장의 경험을 다시 기술 개선에 반영하는 순환 구조를 만들겠다는 약속이다. 이는 알프v2를 단순한 제품이 아닌, 고객 기업들의 성장을 함께하는 플랫폼으로 포지셔닝하려는 전략적 의도를 보여준다.
Channel Corporation Launches AI Consulting Agent "Alph v2" to Achieve Full Automation
– Alp accurately identifies customer intent and provides intelligent consulting tailored to the specific circumstances of each industry.
Fully automated Alpha V2 features unveiled, improving simple inquiries from 45% to 80%.
Channel Corporation (CEO Siwon Choi), which operates the all-in-one AI business messenger 'Channel Talk', held its own conference 'Channel Con 2025' at Amores Yeoksam in Gangnam-gu, Seoul on the 6th and introduced 'Alp v2', a consulting AI agent with significantly enhanced autonomous work performance capabilities.
In the morning session, Channel Corporation's Chief Revenue Officer (CRO) Jaehong Kim shared the achievements and cases of the first-generation Alf released last year, followed by CEO Siwon Choi introducing three new features designed to realize Alf's complete automation.
One year since the launch of Alp, AI consulting has expanded to include fashion, beauty, travel, and F&B.
First, CRO Kim Jae-hong cited a report from the Massachusetts Institute of Technology (MIT) showing that only 5% of companies achieved sales growth by adopting generative AI. He emphasized, "Domestic companies must go beyond simply adopting AI and create tangible business value." He went on to explain that this ChannelCon was held to highlight proven domestic and international AI efficiency cases and explore new growth drivers and collaboration opportunities.
Alpha v1: A Year of Growth and Market Validation
Since its official launch last year, Alp has garnered attention as a natural language-based, generative AI agent service that understands the context of customer conversations, autonomously identifies the information necessary to resolve inquiries, and performs customer service tasks. Unlike traditional, simple, keyword-based chatbots, Alp's core strength lies in its ability to accurately understand customer intent and provide intelligent consultation tailored to the unique circumstances of each industry.
The results over the past year have been remarkable. Over 2,000 companies across various industries, including fashion, beauty, travel, and F&B, have adopted Alp into their customer service channels, primarily using it to handle simple and repetitive inquiries. The cumulative number of inquiries handled through these companies has reached 1.3 million. This demonstrates that Alp is moving beyond a simple pilot service and is being widely adopted in real-world business settings.
This achievement, particularly in light of MIT's statistic that "only 5% of companies that adopt AI see actual sales increases," suggests that Alp is delivering a clear ROI (return on investment). This means that there is a growing number of cases where AI goes beyond simply automating consulting tasks to simultaneously improve customer satisfaction and operational efficiency.
Expanding industrial utilization and diversifying Alp
It's also noteworthy that companies adopting Alph span a wide range of industries. In the fashion industry, Alph effectively addresses repetitive questions like product exchanges and returns and delivery status tracking. In the beauty industry, it addresses product usage and ingredient inquiries. In the travel industry, it provides guidance on reservation changes and cancellation policies, and in the F&B sector, it handles tasks like order status confirmation and menu recommendations. These diverse industry applications demonstrate Alph's high adaptability and scalability.
Eastar Jet, a leading example of successful ALP, hosted Kim Min-jeong, Head of CX, on stage to share how ALP has enhanced the customer experience. To alleviate the burden on customer service representatives and improve service, Eastar Jet focused on analyzing customer inconvenience factors and redesigning AI chatbot scenarios. As a result, the company is currently achieving a 74% AI consultation resolution rate.
Alpha V2, a fully automated AI consulting service, resolves 80% of simple inquiries.
CEO Choi Si-won, the second speaker, unveiled Alph v2, a significantly expanded version of Alph that handles virtually all of the tasks it performs. Alph v2 goes beyond simply answering customer questions to automate a variety of tasks previously handled manually by human agents, including reservations, order changes, cancellations, exchanges, and returns, broadening the scope of Alph's application. This represents an evolution from Alph v1's "answer-oriented AI" to Alph v2's "executive-oriented AI."
Specifically, to fully automate AI consultations, the detailed functions of Knowledge and Rules have been strengthened, and Tasks have been newly added. These three elements are designed to take Alpha v2 beyond simple functional additions to a completely new level of AI consultation.
△Knowledge is a space where Alp manages all the materials it can reference to resolve inquiries. While the existing Alp only used text content organized in the corporate document management tool "Document" to answer questions, Alp v2 features a unique ability to reference a wide range of data, including Excel, PDF, and websites. For example, a fashion e-commerce company can accurately respond to customer inquiries by integrating inventory status managed in Excel, shipping policies in PDF, and even detailed product information on the website. This significantly improves Alp's accuracy and reliability by allowing companies to maximize the use of their existing data assets.
△Rules allow you to precisely configure Alpha's role, tone, and response content for each situation. This allows Alpha to respond appropriately to inquiries and customer types. This goes beyond simple automated responses and enables "personalized consultations."
Compared to the existing Alpha v1, the rules functionality has been significantly upgraded. Now, businesses can configure detailed settings for expressing empathy, suggesting alternatives, and asking follow-up questions. For example, when a customer inquires about a delivery delay, companies can go beyond simply responding, "The expected delivery date is OOO." Instead, they can start with empathy, such as, "We apologize for the inconvenience caused by the delivery delay," then offer an alternative, such as, "The current situation is OOO, and we propose the OOO method to resolve this," and naturally follow up with, "Do you have any further questions?"
These detailed rule settings minimize the feeling that customers are consulting with AI, providing an experience that feels like they're speaking with an experienced counselor. Different rules can also be applied to different industries and customer levels, allowing for differentiation, such as providing more attentive service to VIP customers and more efficient response to regular customers.
△Task is an ALP Action development tool that supports ALP's more proactive CS tasks. This is ALP v2's most groundbreaking new feature, marking its entry into areas previously unreachable by existing AI chatbots.
Let's compare the process a customer would take when requesting a change to an order. With the existing Alp v1 or a standard chatbot, the only response would be, "You'd like to change your order. Please contact customer service or make the change directly on My Page." However, Alp v2 uses a task function to directly view order information and provide changeable options in real time, allowing customers to directly process changes upon request. Customers can complete everything within the chat window without any additional interaction.
The scope of tasks that Tasks can handle is extremely broad. Any task that previously required a consultant to access the system directly can be automated, including order changes and cancellations, exchanges and returns, changes to shipping addresses, coupon applications, and payment method changes. Tasks can be customized to meet your business needs, creating a variety of automated workflows.
Channel Corporation conducted a closed beta test (CBT) with travel compression pouch e-commerce company 'Brandon' last October, and automated simple and repetitive tasks that previously required human intervention at the consultation conclusion stage, increasing the AI consultation resolution rate to 80%.
CEO Choi Si-won said, "Going forward, the CS field must move beyond the traditional practice of simply responding to customer inquiries and become a key player in customer experience innovation, identifying customer inconveniences and driving fundamental solutions."
This goes beyond simple technological innovation and signifies a redefinition of the role of the entire customer service organization. As AI handles repetitive tasks, counselors will be shifted to more advanced tasks. Their new role will be to uncover hidden customer needs, incorporate complaints into business improvements, and build long-term customer relationships.
CEO Choi Si-won also said, “To this end, Channel Talk will contribute to creating a virtuous cycle of AI consulting work ecosystem that actively incorporates voices from the field into all corporate service operations through advanced AI automation functions, CX expert training, and CX community operation.”
This clearly demonstrates ChannelTalk's position as a customer service innovation partner for its clients, not just a simple solution provider. Technology alone is not enough; they promise to educate companies on how to best utilize this technology and create a cyclical structure where field experience is reflected in technical improvements. This demonstrates their strategic intent to position Alpha v2 not as a simple product, but as a platform that accompanies the growth of client companies.
チャンネルコーポレーション、相談AIエージェント「アルプv2」発売…完全自動化を実現
–アルプ、顧客の意図を正確に把握し、各産業の特殊な状況に合わせたインテリジェントな相談を提供
-完全自動化したアルプV2機能公開…簡易ドア45％から80％向上
オールインワンAIビジネスメッセンジャー「チャンネルトーク」を運営中（株）チャンネルコーポレーション（代表チェ・シウォン）が6日、ソウル江南区（カンナムグ）所在のアモリス駅三で独自のカンファレンス「チャンネルコーン2025」を開催し、自律業務遂行能力がさらに強化された相談AIエージェント「アルプv2」を披露。
この日の午前セッションでは、チャンネルコーポレーションキム・ジェホンCRO（最高売上責任者）が昨年発売された第1世代アルプが成し遂げた成果と事例を共有し、続いてチェ・シウォンCEO（最高経営責任者）がアルプの完全な自動化実現のために考案された新機能3種を紹介した。
アルプ発売1年…ファッション‧ビューティー‧旅行‧F&BなどAI相談の適用拡大に貢献
まずキム・ジェホンCROは米国マサチューセッツ工科大学(MIT)の生成型AIを導入して売上増大成果を出した企業はわずか5%に過ぎないというレポート結果を引用し、「国内企業がAIを単純導入することを超えて実質的なビジネス価値を創出しなければならない」と強調した。続いて、国内外で検証されたAI効率化の事例を集中的に眺望し、新たな成長動力と協力案を模索しようと今回のチャンネルコーンが開催されたと説明した。
アルプv1、1年間の成長と市場検証
アルプは昨年正式発売されて以来、顧客との対話を通じてコンテキストを理解し、相談解決に必要な情報を自ら探索して顧客応対業務を遂行する自然言語ベースの生成型AIエージェントサービスとして注目されてきた。既存の単純なキーワードベースのチャットボットとは異なり、アルプは顧客の意図を正確に把握し、各産業の特殊な状況に合わせたインテリジェントな相談を提供することが重要な強みだ。
1年間の成果は驚いた。ファッション・ビューティー・旅行・F&Bなど多様な産業群で累積2000社余りの企業が顧客相談チャンネルにアルプを導入し、単純・繰り返し問合せ処理を中心に活用している。これら企業を通じて処理された累積相談件数は１３０万件に達した。これは、アルプが単純なパイロットサービスを超えて、実際のビジネス現場で広く導入されていることを意味します。
特にこのような成果は、MITが指摘した「AI導入企業のうち実質的な売上増大効果を見た企業が5％に過ぎない」という統計の中で、アルプが明確なROI（投資収益率）を提供していることを示唆する。単に相談業務自動化を超えて顧客満足度向上と企業運営効率化を同時に達成する事例が増加しているという意味だ。
産業別活用拡大とアルプの多様性
アルプの導入企業が様々な産業にまたがっていることも注目に値する。ファッション業界では商品交換・返品問い合わせや配送状況照会といった繰り返しの質問に、ビューティー産業では製品使用法や成分関連問い合わせにアルプが効果的に対応している。旅行産業では予約変更とキャンセルポリシー案内を、F&B分野では注文状況確認やメニュー推薦などの業務を処理している。これらのさまざまな産業用途は、アルプの高い適応性と拡張性を実証しています。
代表的なアルプ成功事例に挙げられるイースター航空ではキム・ミンジョンCXパート長が直接舞台に上がり、アルプを活用した顧客経験強化事例を共有した。イースター航空は相談会社業務負担緩和とサービス改善のため、顧客不便要因分析とAIチャットボットシナリオ再設計に集中した結果、現在74％に達するAI相談解決率を記録している。
アルプV2、CSの完全なAI相談自動化で簡単問い合わせ80%解決
2回目の講師として出たチェ・シウォンCEOは自ら遂行する業務範囲が大幅に拡張されたアルプv2を公開した。アルプv2は単に顧客の質問に答えを提供することを超えて、相談会社が直接処理しなければならなかった予約・注文変更・キャンセル・交換・返品など多様な業務の自動化を具現してアルプ活用範囲を広げた。これは、アルプv1の「回答型AI」からアルプv2の「実行型AI」への進化を意味します。
具体的にはAI相談全面自動化のため、△知識(Knowledge)、△ルール(Rules)の詳細機能が強化され、△タスク(Tasks)が新設された。この3つの要素は、アルプv2が単純な機能追加を超えて全く異なる次元のAI相談を実装するように設計されたものです。
△知識はアルプが相談解決に参照できるすべての資料を管理する空間で、既存アルプは企業向け文書管理ツール「ドキュメント」にまとめられたテキスト内容だけを活用して答えたが、アルプv2はエクセル・PDF・ウェブサイトまで幅広いデータを参照して応答するのが特徴だ。例えば、ファッションイコマース企業の場合、Excelで管理される在庫状況、PDFでの配送方針、ウェブサイトの製品詳細まで全てを総合して顧客の問い合わせに正確に対応することができる。これは、企業がすでに保有しているデータ資産を最大限に活用することで、アルプの正確性と信頼性を大幅に向上させます。
△ルールは、状況別アルプの役割、言い方、回答内容を事前に細かく設定できる機能で、問い合わせや顧客の種類に応じてアルプが適切な対応を行うことができるように助ける。これは、単純な自動応答を超えて「個人化された相談」を可能にする。
既存のアルプv1対比ルール機能は大幅にアップグレードされた。これで企業は共感表現、代替提示、追加質問などを詳しく設定できるようになった。たとえば、顧客が配送遅延を問い合わせるとき、単に「配送予定日はOOOです」と答えることを越えて、「配送が遅れてご迷惑をおかけして申し訳ありません」という共感で始まり、「現在の状況はOOOであり、これを解決するためにOO方法を提案します」という代替案を提示し、「もしかしたら追加で気になる点がありますか。
このような細かいルール設定は、顧客がAIに相談しているという感じを最小限に抑え、あたかも経験豊富な相談員と会話するような経験を提供します。業種別、顧客等級別に異なる規則を適用することもでき、VIP顧客にはより細心の対応を、一般顧客には効率的な対応を提供する式の差別化も可能となる。
△タスクは、アルプがさらに能動的なCS業務を遂行することを支援するアルプアクション開発ツールである。これはアルプv2の最も画期的な新機能で、既存のAIチャットボットができなかった領域への進入を意味する。
顧客が注文商品の変更を要求したときの過程を比較することができる。既存のアルプv1や一般チャットボットなら「注文の変更をご希望ですね。お客様センターにご連絡いただくか、マイページから直接変更してください」という案内のみできた。しかし、アルプv2はタスク機能を通じて注文情報を直接照会し、変更可能なオプションをリアルタイムで提供し、顧客の要求に応じて直接変更業務を処理することができる。顧客は、別途の追加操作なしでチャットウィンドウですべてを完了できるようになるのだ。
タスクが処理できる業務の範囲は非常に広範囲です。注文変更・キャンセルはもちろん、交換・返品申請、配送住所変更、クーポン適用、決済手段変更など、既存には相談会社が直接システムに接近して処理していたすべての業務が自動化対象になることができる。企業のニーズに応じてタスクをカスタマイズし、多様な自動化ワークフローを構築することができる。
チャンネルコーポレーションは去る10月旅行用圧縮ポーチイコマース'ブランドン'と非公開ベータテスト(CBT)を進行、相談仕上げ段階で相談士介入が必要だった単純・反復業務をタスクに自動化してAI相談解決率を80%まで引き上げた。
チェ・シウォンCEOは「今後、CS分野は単に顧客の問い合わせに応対する既存の業務慣行から抜け出し、顧客の不便事項を把握して根本的な解決を主導する顧客経験イノベーションの核心メンバーとして位置しなければならない」と話した。
これは、単純な技術革新を超えてCS組織全体の役割を再定義することを意味します。 AIが反復的な業務を処理しながら相談社はより高次元的な業務に転換されなければならないという意味だ。顧客の隠されたニーズを発掘し、不満を企業改善に反映し、長期的な顧客関係を構築することが相談会社の新たな役割になるのだ。
チェ・シウォンCEOはまた「このためにチャンネルトークはAI自動化機能の高度化とともにCX専門家トレーニング、CXコミュニティ運営などを通じて現場の声を企業サービス運営全般に積極的に盛り込む先循環的AI相談業務生態系の造成に一助する」と話した。
これは、チャネルトークが単純なソリューションプロバイダではなく、顧客企業のCSイノベーションパートナーとしての立場を明らかにしたものだ。技術だけでは不足し、企業がこの技術を最適に活用するよう教育し、現場の経験を再び技術改善に反映する循環構造を作るという約束だ。これは、アルプv2を単純な製品ではなく、顧客企業の成長を伴うプラットフォームに位置決めする戦略的意図を示している。
Channel Corporation推出AI咨询代理“Alpha v2”，实现全面自动化
– Alp 能够准确识别客户意图，并提供针对每个行业具体情况量身定制的智能咨询服务。
Alpha V2 全自动化功能正式发布，简单查询的处理率从 45% 提高到 80%。
运营一体化人工智能商务通讯工具“Channel Talk”的 Channel Corporation（CEO 崔始源）于 6 日在首尔江南区 Amores Yeoksam 举办了“Channel Con 2025”大会，并推出了“Alp v2”，这是一款咨询人工智能代理，具有显著增强的自主工作能力。
在上午的会议上，Channel Corporation 的首席营收官 (CRO) Jaehong Kim 分享了去年发布的第一代 Alf 的成就和案例，随后 CEO Siwon Choi 介绍了旨在实现 Alf 完全自动化的三个新功能。
Alp 推出一年以来，人工智能咨询业务已扩展到时尚、美容、旅游和餐饮等领域。
首先，首席营收官金在洪引用了麻省理工学院（MIT）的一份报告，该报告显示，仅有5%的公司通过采用生成式人工智能实现了销售增长。他强调：“国内企业必须超越简单地采用人工智能，创造切实可见的商业价值。” 他接着解释说，举办此次ChannelCon的目的是为了重点展示国内外人工智能高效应用的成功案例，并探索新的增长动力和合作机会。
Alpha v1：增长与市场验证的一年
自去年正式发布以来，Alp凭借其基于自然语言的生成式人工智能代理服务而备受关注。该服务能够理解客户对话的上下文，自主识别解决问题所需的信息，并执行客户服务任务。与传统的、简单的、基于关键词的聊天机器人不同，Alp的核心优势在于其能够准确理解客户意图，并根据各行业的独特情况提供量身定制的智能咨询服务。
过去一年的成果令人瞩目。包括时尚、美妆、旅游和餐饮在内的各行各业的2000多家公司已将Alp整合到其客户服务渠道中，主要用于处理简单重复的咨询。这些公司累计处理的咨询量已达130万条。这表明Alp已不再局限于试点服务，而是在实际商业环境中得到广泛应用。
鉴于麻省理工学院的统计数据显示“仅有5%采用人工智能的公司实现了实际销售增长”，Alp取得的这一成就尤其表明其投资回报率（ROI）非常显著。这意味着，越来越多的案例表明，人工智能的应用不再局限于自动化咨询任务，而是能够同时提升客户满意度和运营效率。
扩大工业利用和多元化发展阿尔卑斯山
值得注意的是，采用 Alph 的公司遍布各个行业。在时尚行业，Alph 能有效解决产品换货、退货和物流状态追踪等重复性问题；在美妆行业，它能解答产品使用方法和成分查询；在旅游行业，它能指导用户更改预订和取消政策；在餐饮行业，它能处理订单状态确认和菜单推荐等任务。这些多元化的行业应用充分展现了 Alph 的高度适应性和可扩展性。
作为人工智能领导力实践（ALP）的成功典范，易斯达航空邀请客户体验负责人金敏贞上台分享ALP如何提升客户体验。为了减轻客服人员的负担并改善服务，易斯达航空专注于分析客户不便因素，并重新设计人工智能聊天机器人的应用场景。目前，该公司的人工智能咨询解决率已达到74%。
Alpha V2 是一款全自动人工智能咨询服务，可以解决 80% 的简单咨询。
第二位发言人崔始源CEO发布了Alph v2，这是Alph的重大升级版本，几乎可以处理Alph的所有功能。Alph v2不仅能够回答客户问题，还能自动处理之前由人工客服完成的各种任务，包括预订、订单更改、取消、换货和退货，从而拓展了Alph的应用范围。这标志着Alph从Alph v1的“面向答案的AI”向Alph v2的“面向管理的AI”的演进。
具体而言，为了实现AI咨询的完全自动化，我们强化了知识库和规则库的详细功能，并新增了任务库。这三项改进旨在将Alpha v2的功能提升到一个全新的水平，超越简单的功能增强。
△知识库是Alp管理所有可用于解答客户咨询的参考资料的空间。之前的Alp版本仅使用企业文档管理工具“文档”中组织的文本内容来回答问题，而Alp v2则具备独特的功能，可以引用包括Excel、PDF和网站在内的多种数据。例如，一家时尚电商公司可以通过整合Excel中管理的库存状态、PDF中的运输政策，甚至是网站上的详细产品信息，来准确回复客户咨询。这使得企业能够最大限度地利用现有数据资产，从而显著提高Alp的准确性和可靠性。
△规则允许您针对每种情况精确配置Alpha的角色、语气和回复内容。这使得Alpha能够针对不同的咨询和客户类型做出恰当的回应。这超越了简单的自动回复，实现了“个性化咨询”。
与现有的 Alpha v1 版本相比，规则功能得到了显著升级。现在，企业可以配置更详细的设置，以表达同理心、提供替代方案并提出后续问题。例如，当客户询问发货延迟时，企业不再只是简单地回复“预计发货日期已延时”，而是可以先表达同理心，例如“对于发货延迟给您带来的不便，我们深表歉意”，然后提供替代方案，例如“目前发货延迟，我们建议采用延时发货方式解决此问题”，最后自然地询问“您还有其他问题吗？”
这些细致的规则设置最大限度地减少了客户感觉是在与人工智能咨询，从而营造出如同与经验丰富的顾问对话的体验。不同的规则还可以应用于不同的行业和客户级别，实现差异化服务，例如为VIP客户提供更贴心的服务，为普通客户提供更高效的响应。
△Task 是 ALP Action 的开发工具，支持 ALP 更主动的客户服务任务。这是 ALP v2 最具突破性的新功能，标志着它进入了现有 AI 聊天机器人此前无法触及的领域。
让我们比较一下客户请求更改订单时的流程。使用现有的 Alp v1 或标准聊天机器人，只会得到这样的回复：“您想更改订单。请联系客服或直接在‘我的页面’进行更改。” 然而，Alp v2 使用任务功能直接查看订单信息并实时提供可更改的选项，允许客户在提出请求后直接进行更改。客户无需任何额外交互即可在聊天窗口中完成所有操作。
Tasks 可处理的任务范围极其广泛。任何以前需要顾问直接访问系统才能完成的任务都可以实现自动化，包括订单更改和取消、换货和退货、更改收货地址、使用优惠券以及更改付款方式。Tasks 可以根据您的业务需求进行定制，从而创建各种自动化工作流程。
Channel Corporation 于去年 10 月与旅行压缩袋电子商务公司“Brandon”进行了封闭测试 (CBT)，并在咨询结束阶段实现了以前需要人工干预的简单重复性任务的自动化，将 AI 咨询解决率提高到 80%。
CEO崔始源表示：“展望未来，客户服务领域必须超越仅仅回应客户咨询的传统做法，成为客户体验创新、识别客户不便之处并推动根本性解决方案的关键参与者。”
这超越了简单的技术创新，标志着整个客户服务组织角色的重新定义。随着人工智能处理重复性任务，客服人员将被转移到更高级的任务上。他们的新角色将是挖掘客户的潜在需求，将投诉融入业务改进，并建立长期的客户关系。
CEO崔始源还表示：“为此，Channel Talk将通过先进的AI自动化功能、CX专家培训和CX社区运营，积极将来自一线的声音融入到所有企业服务运营中，从而为创建一个良性循环的AI咨询工作生态系统做出贡献。”
这清晰地展现了ChannelTalk作为客户服务创新合作伙伴的定位，而不仅仅是简单的解决方案提供商。他们承诺，仅靠技术是不够的；他们还会指导企业如何最佳地利用这项技术，并创建一个循环结构，使现场经验能够转化为技术改进。这体现了他们的战略意图，即Alpha v2并非一个简单的产品，而是一个能够伴随客户企业成长的平台。
Channel Corporation lance « Alph v2 », un agent de conseil en IA, pour une automatisation complète.
– Alp identifie avec précision les intentions des clients et fournit des conseils intelligents adaptés aux spécificités de chaque secteur d'activité.
Les fonctionnalités entièrement automatisées de la version Alpha V2 ont été dévoilées, améliorant le taux de requêtes simples de 45 % à 80 %.
Channel Corporation (PDG Siwon Choi), qui exploite la messagerie d'entreprise IA tout-en-un « Channel Talk », a tenu sa propre conférence « Channel Con 2025 » à Amores Yeoksam dans le quartier de Gangnam-gu à Séoul le 6 et a présenté « Alp v2 », un agent IA de conseil doté de capacités de travail autonome considérablement améliorées.
Lors de la session du matin, le directeur des revenus (CRO) de Channel Corporation, Jaehong Kim, a partagé les réalisations et les cas de la première génération d'Alf lancée l'année dernière, suivi par le PDG Siwon Choi qui a présenté trois nouvelles fonctionnalités conçues pour réaliser l'automatisation complète d'Alf.
Un an après le lancement d'Alp, le conseil en IA s'est étendu à la mode, la beauté, les voyages et la restauration.
Tout d'abord, Kim Jae-hong, directeur commercial, a cité un rapport du MIT (Massachusetts Institute of Technology) montrant que seulement 5 % des entreprises ont enregistré une croissance de leurs ventes grâce à l'adoption de l'IA générative. Il a insisté : « Les entreprises nationales doivent aller au-delà de la simple adoption de l'IA et créer une valeur commerciale tangible. » Il a ensuite expliqué que ce ChannelCon visait à mettre en lumière des exemples concrets d'efficacité de l'IA, tant au niveau national qu'international, et à explorer de nouveaux moteurs de croissance et des opportunités de collaboration.
Alpha v1 : Une année de croissance et de validation du marché
Depuis son lancement officiel l'année dernière, Alp s'est fait remarquer comme un service d'agent IA génératif basé sur le langage naturel. Capable de comprendre le contexte des conversations clients, Alp identifie automatiquement les informations nécessaires pour résoudre les demandes et effectue des tâches de service client. Contrairement aux chatbots traditionnels, simples et basés sur des mots-clés, la force d'Alp réside dans sa capacité à comprendre précisément l'intention du client et à fournir des conseils intelligents et adaptés aux spécificités de chaque secteur d'activité.
Les résultats de l'année écoulée sont remarquables. Plus de 2 000 entreprises de divers secteurs, dont la mode, la beauté, le voyage et la restauration, ont intégré Alp à leurs services clients, principalement pour traiter les demandes simples et répétitives. Le nombre cumulé de demandes traitées par ces entreprises atteint 1,3 million. Cela démontre qu'Alp, initialement un service pilote, est désormais largement adopté en situation réelle d'entreprise.
Cette performance, notamment au regard des statistiques du MIT selon lesquelles « seulement 5 % des entreprises qui adoptent l'IA constatent une augmentation réelle de leurs ventes », suggère qu'Alp génère un retour sur investissement manifeste. Cela signifie que, dans un nombre croissant de cas, l'IA ne se contente pas d'automatiser les tâches de conseil, mais contribue simultanément à améliorer la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle.
Développement de l'utilisation industrielle et diversification des Alpes
Il est également important de noter que les entreprises qui utilisent Alph proviennent de secteurs d'activité très variés. Dans le secteur de la mode, Alph répond efficacement aux questions récurrentes telles que les échanges et les retours de produits, ainsi que le suivi des livraisons. Dans le secteur des cosmétiques, il facilite les demandes d'informations sur l'utilisation des produits et leurs ingrédients. Dans le secteur du voyage, il fournit des conseils sur les modifications de réservation et les politiques d'annulation, et dans le secteur de la restauration, il gère des tâches comme la confirmation du statut des commandes et les suggestions de menus. Ces applications sectorielles diversifiées témoignent de la grande adaptabilité et de l'évolutivité d'Alph.
Eastar Jet, entreprise pionnière en matière de réussite de la plateforme d'apprentissage automatique (ALP), a accueilli Kim Min-jeong, responsable de l'expérience client, sur scène pour expliquer comment l'ALP a optimisé l'expérience client. Afin d'alléger la charge de travail des conseillers clientèle et d'améliorer le service, Eastar Jet s'est concentrée sur l'analyse des sources de désagréments pour les clients et la refonte des scénarios de chatbot IA. Grâce à ces efforts, l'entreprise atteint actuellement un taux de résolution des problèmes par consultation IA de 74 %.
Alpha V2, un service de conseil en IA entièrement automatisé, résout 80 % des demandes simples.
Choi Si-won, PDG et deuxième intervenant, a dévoilé Alph v2, une version considérablement enrichie d'Alph qui prend en charge la quasi-totalité des tâches habituellement assurées. Alph v2 ne se contente plus de répondre aux questions des clients ; elle automatise désormais de nombreuses tâches auparavant effectuées manuellement par des agents, telles que les réservations, les modifications de commandes, les annulations, les échanges et les retours, élargissant ainsi le champ d'application d'Alph. Cela représente une évolution par rapport à l'IA « orientée réponse » d'Alph v1 vers une IA « orientée décision » pour les décideurs.
Afin d'automatiser entièrement les consultations d'IA, les fonctions détaillées de Connaissances et de Règles ont été renforcées et de nouvelles Tâches ont été ajoutées. Ces trois éléments visent à faire passer Alpha v2 d'un simple ajout de fonctionnalités à un niveau de consultation d'IA totalement inédit.
△La base de connaissances est un espace où Alp centralise toutes les ressources nécessaires pour répondre aux demandes. Alors que la version précédente d'Alp se contentait d'utiliser le contenu textuel de l'outil de gestion documentaire interne « Document », Alp v2 offre la possibilité unique de référencer un large éventail de données, notamment des fichiers Excel, PDF et des sites web. Par exemple, une entreprise de vente de mode en ligne peut répondre précisément aux questions de ses clients en intégrant l'état des stocks géré dans Excel, les conditions de livraison au format PDF et même les informations détaillées sur les produits disponibles sur son site web. Alp améliore ainsi considérablement la précision et la fiabilité des réponses en permettant aux entreprises d'exploiter au mieux leurs données existantes.
Les règles vous permettent de configurer précisément le rôle, le ton et le contenu des réponses d'Alpha pour chaque situation. Alpha peut ainsi répondre de manière appropriée aux demandes et aux différents types de clients. Cela va au-delà des simples réponses automatisées et permet des consultations personnalisées.
Comparée à la version Alpha v1 actuelle, la fonctionnalité de règles a été considérablement améliorée. Les entreprises peuvent désormais configurer des paramètres détaillés pour exprimer de l'empathie, suggérer des solutions alternatives et poser des questions complémentaires. Par exemple, lorsqu'un client s'enquiert d'un retard de livraison, les entreprises peuvent aller au-delà de la simple réponse « La date de livraison prévue est indisponible ». Elles peuvent commencer par exprimer leur empathie, par exemple : « Nous vous prions de nous excuser pour la gêne occasionnée par ce retard de livraison », puis proposer une solution alternative, par exemple : « Nous sommes actuellement indisponibles et nous vous proposons la solution alternative », et enfin demander : « Avez-vous d'autres questions ? »
Ces paramètres de configuration détaillés minimisent l'impression que les clients consultent une IA, leur offrant une expérience similaire à celle d'un échange avec un conseiller expérimenté. Différentes règles peuvent également être appliquées selon les secteurs d'activité et le niveau de clientèle, permettant ainsi une différenciation : par exemple, un service plus attentif pour les clients VIP et une réponse plus rapide pour les clients réguliers.
△Task est un outil de développement d'actions ALP qui prend en charge les tâches de service client plus proactives d'ALP. Il s'agit de la fonctionnalité la plus novatrice d'ALP v2, qui ouvre la voie à des domaines jusqu'alors inaccessibles aux chatbots IA existants.
Comparons le processus suivi par un client souhaitant modifier une commande. Avec Alp v1 ou un chatbot standard, la seule réponse serait : « Vous souhaitez modifier votre commande. Veuillez contacter le service client ou effectuer la modification directement sur votre page. » En revanche, Alp v2 utilise une fonction permettant de consulter directement les informations de la commande et de proposer des options de modification en temps réel, permettant ainsi aux clients de modifier leur commande directement sur demande. Les clients peuvent tout faire dans la fenêtre de chat, sans aucune autre interaction.
L'éventail des tâches que Tasks peut gérer est extrêmement large. Toute tâche qui nécessitait auparavant l'intervention d'un consultant pour accéder directement au système peut désormais être automatisée, notamment les modifications et annulations de commandes, les échanges et retours, les changements d'adresse de livraison, l'application de coupons et les changements de mode de paiement. Tasks est personnalisable pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise et permet de créer une multitude de flux de travail automatisés.
Channel Corporation a mené un test bêta fermé (CBT) avec la société de commerce électronique de pochettes de compression de voyage « Brandon » en octobre dernier, et a automatisé les tâches simples et répétitives qui nécessitaient auparavant une intervention humaine à l'étape de conclusion de la consultation, augmentant ainsi le taux de résolution de la consultation IA à 80 %.
Le PDG Choi Si-won a déclaré : « À l'avenir, le domaine du service client doit dépasser la pratique traditionnelle consistant à simplement répondre aux demandes des clients et devenir un acteur clé de l'innovation en matière d'expérience client, en identifiant les inconvénients rencontrés par les clients et en proposant des solutions fondamentales. »
Cela va bien au-delà d'une simple innovation technologique et marque une redéfinition du rôle de l'ensemble du service client. L'IA prenant en charge les tâches répétitives, les conseillers se consacreront à des missions plus complexes. Leur nouveau rôle consistera à identifier les besoins non exploratoires des clients, à intégrer les réclamations dans les processus d'amélioration continue et à bâtir des relations clients durables.
Le PDG Choi Si-won a également déclaré : « À cette fin, Channel Talk contribuera à créer un cercle vertueux d'écosystème de travail de conseil en IA qui intègre activement les voix du terrain dans toutes les opérations de service aux entreprises grâce à des fonctions d'automatisation avancées de l'IA, à la formation d'experts en CX et à l'exploitation de la communauté CX. »
Cela démontre clairement la position de ChannelTalk en tant que partenaire d'innovation en matière de service client pour ses clients, et non comme simple fournisseur de solutions. La technologie seule ne suffit pas ; ChannelTalk s'engage à former les entreprises à l'utilisation optimale de cette technologie et à créer une structure cyclique où l'expérience de terrain se traduit par des améliorations techniques. Ceci illustre leur volonté stratégique de positionner Alpha v2 non pas comme un simple produit, mais comme une plateforme accompagnant la croissance des entreprises clientes.
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