인공지능(AI) 및 디지털전환(DX) 전문기업 하이브랩(대표 서종혁)이 NIPA ‘GPU 임차 지원’ 사업 최종 선정에 따라 ‘AI 기반 콘텐츠 크리에이티브 자동 생성 및 브랜드 가이드라인 검증 시스템’ 개발에 본격 착수한다고 10일 밝혔다.
이번 시스템 개발의 핵심은 콘텐츠 제작과 검증을 동시에 자동화하는 이중 구조의 AI 시스템 구축이다. 기존 콘텐츠 제작 과정은 다양한 플랫폼 요구사항을 충족하기 위해 수많은 결과물을 신속하게 생산해야 하지만 대부분 수작업에 의존해 시간과 비용이 과다하게 소요되고, 브랜드 가이드라인 검토 과정에서도 오류 발생 가능성이 존재했다.
하이브랩은 생성형 AI와 Computer Vision 기술을 결합해 이미지와 텍스트 데이터를 동시에 학습하고 문구와 시각 요소의 최적 조합을 도출하며, 로고 위치, 색상 비율 등 브랜드 가이드라인 준수 여부를 자동으로 검증한다. 이를 통해 제작 콘텐츠의 품질과 일관성을 확보할 계획이다.
고도화된 AI 시스템 개발을 위해 고성능 컴퓨팅 인프라 확보가 필수적이다. 하이브랩은 최근 정보통신산업진흥원(NIPA) 2025년도 ‘AI 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화(GPU 임차 지원)’ 사업에 최종 선정돼 NVIDIA H100 GPU 4장을 8개월간 활용할 수 있게 됐다. 이를 통해 병렬 학습 구조로 생성형 모델 성능을 빠르게 고도화하고 실증 실험을 병행할 예정이다.
개발 완료 후 AI 시스템은 SaaS(Software as a Service) 형태로 전환되어 광고주, 대행사, 퍼블리셔 등 다양한 이해관계자가 클라우드 환경에서 활용 가능하다. 또한 모델 가중치 및 학습 코드는 GitHub과 Hugging Face를 통해 오픈소스로 공개되고, Papers with Code 리더보드 등록을 통한 국제적 성능 검증도 추진된다.
하이브랩 서종혁 대표는 “이번 과제 선정은 하이브랩의 AI 기술력과 산업 적용 가능성을 인정받은 결과”라며 “콘텐츠 제작의 효율성과 브랜드 보호를 동시에 실현하는 혁신적 솔루션으로 국내 관련 산업 경쟁력을 높일 것”이라고 밝혔다.
Hive Labs Selected for NIPA's GPU Rental Support Program
Hive Lab (CEO Seo Jong-hyeok), an artificial intelligence (AI) and digital transformation (DX) specialist company, announced on the 10th that it will begin full-scale development of an 'AI-based content creative automatic generation and brand guideline verification system' following its final selection for the NIPA 'GPU rental support' project.
The core of this system development is the development of a dual-structure AI system that simultaneously automates content creation and verification. The existing content creation process relies on rapid production of numerous deliverables to meet diverse platform requirements. However, this process relies largely on manual labor, resulting in excessive time and cost. Furthermore, errors can occur during the brand guideline review process.
Hive Lab combines generative AI and computer vision technologies to simultaneously learn image and text data, derive optimal combinations of text and visual elements, and automatically verify compliance with brand guidelines, such as logo positioning and color ratios. This will ensure the quality and consistency of produced content.
Securing high-performance computing infrastructure is essential for developing advanced AI systems. Hivlabs was recently selected for the National IT Industry Promotion Agency's (NIPA) 2025 "Strengthening AI Computing Resource Utilization (GPU Lease Support)" project, securing access to four NVIDIA H100 GPUs for eight months. This will allow the company to rapidly enhance the performance of generative models using a parallel learning architecture and conduct field trials in parallel.
After development is complete, the AI system will be converted to SaaS (Software as a Service), making it available to various stakeholders, including advertisers, agencies, and publishers, in a cloud environment. Furthermore, the model weights and training code will be open-sourced through GitHub and Hugging Face, and international performance validation will be pursued through registration on the Papers with Code leaderboard.
Hive Lab CEO Seo Jong-hyeok stated, “This project selection is a recognition of Hive Lab’s AI technology and industrial applicability,” and added, “This innovative solution, which simultaneously realizes efficiency in content production and brand protection, will enhance the competitiveness of related domestic industries.”
ハイブラップ、NIPA「GPUリース支援」事業最終選定
人工知能(AI)およびデジタル転換(DX)専門企業ハイブラップ(代表ソ・ジョンヒョク)がNIPA「GPU賃借支援」事業最終選定に応じて「AIベースのコンテンツクリエイティブ自動生成およびブランドガイドライン検証システム」開発に本格着手すると10日明らかにした。
今回のシステム開発の核心は、コンテンツ制作と検証を同時に自動化する二重構造のAIシステム構築だ。既存のコンテンツ制作過程は多様なプラットフォーム要件を満たすために数多くの成果物を迅速に生産しなければならなかったが、ほとんど手作業に依存して時間と費用が過剰にかかり、ブランドガイドラインの検討過程でもエラーが発生する可能性が存在した。
ハイブラップは、生成型AIとComputer Vision技術を組み合わせて画像とテキストデータを同時に学習し、フレーズと視覚要素の最適な組み合わせを導き出し、ロゴ位置、色比などブランドガイドラインの遵守を自動的に検証する。これにより制作コンテンツの品質と一貫性を確保する計画だ。
高度化されたAIシステムの開発には、高性能コンピューティングインフラの確保が不可欠です。ハイブラップは最近、情報通信産業振興院（NIPA）2025年度「AIコンピューティング資源活用基盤強化（GPU賃借支援）」事業に最終選定され、NVIDIA H100 GPU4枚を8ヶ月間活用できるようになった。これにより、並列学習構造で生成型モデル性能を迅速に高度化し、実証実験を並行する予定だ。
開発完了後、AIシステムはSaaS（Software as a Service）の形に転換され、広告主、代理店、パブリッシャーなど様々な利害関係者がクラウド環境で活用できる。また、モデルの重みと学習コードはGitHubとHugging Faceを通じてオープンソースで公開され、Papers with Codeリーダーボード登録による国際的な性能検証も推進される。
ハイブラップソ・ジョンヒョク代表は「今回の課題選定はハイブラップのAI技術力と産業適用可能性を認められた結果」とし「コンテンツ制作の効率性とブランド保護を同時に実現する革新的ソリューションで国内関連産業競争力を高めるだろう」と明らかにした。
Hive Labs入选NIPA的GPU租赁支持计划
人工智能 (AI) 和数字化转型 (DX) 专业公司Hive Lab（CEO 徐钟赫）于 10 日宣布，在最终入选 NIPA“GPU 租赁支持”项目后，将全面开发“基于 AI 的内容创意自动生成和品牌指南验证系统”。
该系统开发的核心在于构建一个双结构人工智能系统，以同时实现内容创作和审核的自动化。现有的内容创作流程依赖于快速生成大量交付物以满足不同平台的需求。然而，这一流程很大程度上依赖人工操作，导致耗时耗力。此外，品牌指南审核过程中也可能出现错误。
Hive Lab 结合了生成式人工智能和计算机视觉技术，能够同时学习图像和文本数据，推导出文本和视觉元素的最佳组合，并自动验证是否符合品牌指南，例如徽标位置和颜色比例。这将确保生成内容的质量和一致性。
确保高性能计算基础设施对于开发先进的人工智能系统至关重要。Hivlabs 近期入选韩国国家信息产业振兴院 (NIPA) 的 2025 年“加强人工智能计算资源利用（GPU 租赁支持）”项目，获得四块 NVIDIA H100 GPU 的使用权，为期八个月。这将使该公司能够利用并行学习架构快速提升生成模型的性能，并并行开展实地试验。
开发完成后，该人工智能系统将转型为SaaS（软件即服务），在云环境中向包括广告商、代理商和出版商在内的各类利益相关者开放。此外，模型权重和训练代码将通过GitHub和Hugging Face开源，并通过在Papers with Code排行榜上注册来寻求国际性能验证。
Hive Lab CEO 徐钟赫表示：“该项目的入选是对 Hive Lab 人工智能技术和产业适用性的认可。”他还补充道：“这一创新解决方案同时实现了内容生产的效率和品牌保护，将提升国内相关产业的竞争力。”
Hive Labs sélectionnée pour le programme de soutien à la location de GPU de la NIPA
Hive Lab (PDG Seo Jong-hyeok), une société spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) et la transformation numérique (TN), a annoncé le 10 qu'elle allait commencer le développement à grande échelle d'un « système de génération automatique de contenu créatif basé sur l'IA et de vérification des directives de marque » suite à sa sélection finale pour le projet « support de location de GPU » de NIPA.
Le cœur de ce développement réside dans la création d'un système d'IA à double structure qui automatise simultanément la création et la vérification de contenu. Le processus actuel de création de contenu repose sur la production rapide de nombreux livrables pour répondre aux exigences des différentes plateformes. Cependant, ce processus est largement manuel, ce qui engendre des coûts et des délais excessifs. De plus, des erreurs peuvent survenir lors de la vérification de la charte graphique.
Hive Lab combine l'intelligence artificielle générative et la vision par ordinateur pour analyser simultanément les données textuelles et visuelles, optimiser leur agencement et vérifier automatiquement la conformité aux chartes graphiques, notamment en ce qui concerne le positionnement du logo et les proportions de couleurs. Ceci garantit la qualité et la cohérence des contenus produits.
L'accès à une infrastructure de calcul haute performance est essentiel au développement de systèmes d'IA avancés. Hivlabs a récemment été sélectionné pour le projet 2025 de l'Agence nationale de promotion de l'industrie informatique (NIPA) intitulé « Renforcement de l'utilisation des ressources de calcul pour l'IA (soutien à la location de GPU) », ce qui lui garantit l'accès à quatre GPU NVIDIA H100 pendant huit mois. Cela permettra à l'entreprise d'améliorer rapidement les performances des modèles génératifs grâce à une architecture d'apprentissage parallèle et de mener des essais sur le terrain en parallèle.
Une fois le développement terminé, le système d'IA sera converti en SaaS (Software as a Service), le rendant accessible à divers acteurs, notamment les annonceurs, les agences et les éditeurs, dans un environnement cloud. De plus, les pondérations du modèle et le code d'entraînement seront disponibles en open source sur GitHub et Hugging Face, et une validation internationale de ses performances sera effectuée via l'inscription au classement Papers with Code.
Le PDG de Hive Lab, Seo Jong-hyeok, a déclaré : « La sélection de ce projet témoigne de la qualité de la technologie d'IA et de son applicabilité industrielle de Hive Lab », et a ajouté : « Cette solution innovante, qui permet à la fois d'optimiser la production de contenu et de protéger la marque, renforcera la compétitivité des industries nationales concernées. »
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