-자체 개발한 Triple Helix AI 엔진으로 검증된 논문 검색
박사 과정 중에 있는 김연구는 중요한 학회 발표를 앞두고 있다. 발표까지 남은 시간은 단 한 달. “신경가소성 연구 동향”이라는 주제를 정했지만, 최신 자료를 수집하기가 어려웠다. 김연구가 선택한 해결책이 툴루트다. 툴루트의 SaaS 서비스에 “신경가소성 최근 3년 연구의 주요 발견은?”이라고 질문을 던지자, 놀랍도록 빠른 답변이 돌아왔다. 세계 주요 연구 기관의 최신 동향, 새로운 방법론, 학계의 주목할 만한 발견들을 체계적으로 정리할 수 있었다. 김연구는 해당 자료로 연구논문을 작성하고 학회에서 성공적으로 발표할 수 있었다.
최근 AI 기술 발전으로 필요한 자료를 찾고 생성하는 것이 쉬워졌다. 하지만 학술 분야에서는 근본적인 문제가 있다. 일반 생성형 AI는 존재하지 않는 논문을 인용하거나 잘못된 정보를 사실처럼 제시하는 환각(hallucination) 현상이다. 학술 연구에서 이는 치명적이다.
2023년 론칭한 학술 AI ‘툴루트’는 200억 개가 넘는 학술 논문에서 사용자의 질문에 가장 적절한 답변을 찾아내고, 그 근거가 된 논문들을 인용하면서 신뢰할 수 있는 정보를 제공한다. 연구자들이 방대한 학술 자료를 일일이 검토하는 일을 자동화해 반복적이고 시간 소모적인 작업을 줄여준다.
“많은 연구자들이 참고문헌을 찾고 정리하고 요약하는 기계적인 작업에 시간을 낭비하고 있습니다. 툴루트는 이를 해결해주는 AI 엔진입니다.”
툴루트의 MAU(월간 활성 사용자)는 100만 명에 달한다. 사용자의 99%가 영어권이며, 해외 트래픽이 96%에 달한다.
툴루트의 Triple Helix 알고리즘, 학술 논문 데이터베이스의 통합, 신뢰도 기반 답변 시스템 등이 학술 분야에 특화된 기술로 인정받고 있다. 코드크레인은 이러한 기술력을 인정받아 2024년 TechCrunch Disrupt에 한국 대표 스타트업으로 선정되었고, 2025년 CES에서는 R&D 우수기업으로 선정되기도 했다. 지난 8월에는 SK텔레콤의 ‘AI Startup Accelerator 3기’ 프로그램에 최종 선정되었다.
학술 분야 특화형 AI 엔진 Triple Helix AI
“툴루트를 개발할 때 가장 중요하게 생각한 것이 정확성입니다. 학술 연구에서는 한 줄의 오류도 전체 연구를 무너뜨릴 수 있거든요.”
툴루트의 ‘Triple Helix AI’ 엔진은 200억 개 이상의 학술 논문 데이터베이스에서 사용자의 질문과 관련된 논문들을 검색하고, 이들을 자동으로 분석·종합하여 학술적으로 정제된 답변을 생성, 모든 내용에 신뢰할 수 있는 논문 인용을 첨부하는 알고리즘이다. 단순한 검색 엔진이 아니라, 대규모 학술 데이터를 의미 기반으로 이해하고, 여러 논문의 주장들을 비교·분석하여 종합적인 학술적 통찰을 제공하는 AI 기반의 학술 연구 보조 시스템으로, 검색(Search)·분석(Analysis)·요약(Summarization)·인용(Citation)이 유기적으로 연동하여 연구자들이 신뢰도 높은 학술 정보에 빠르고 효율적으로 접근할 수 있도록 지원한다. 결과적으로 연구자가 논문 검색과 정보 수집에 소비하던 시간을 획기적으로 단축하고, 그 시간을 비판적 사고와 창의적 연구에 집중할 수 있도록 하는 것이 Triple Helix AI 엔진의 핵심 목표다.
학술 연구에 필요한 자료는 모두 여기서
‘툴루트 SaaS’는 코드크레인이 제공하는 핵심 서비스로, 개인 연구자, 대학원생, 학부생, 그리고 학문에 관심 있는 일반인들, 기업의 연구팀이 구독 방식으로 이용할 수 있는 서비스로, 월 9.99달러부터 29.99달러까지 가격대가 다양하다.
- 빠른 논문 검색
Triple Helix AI 엔진이 200억 개 이상의 학술 논문 데이터베이스에서 관련성 높은 논문들을 찾아낸다. Triple Helix AI의 검색은 키워드 매칭이 아닌 의미 기반(semantic search)으로 작동한다. 사용자의 질문의 심층적 의미를 이해하고 같은 의미를 다르게 표현하는 모든 논문을 검색하고 관련도와 신뢰도 순으로 가장 높은 논문들(최상위 저널, 인용도 높은)을 우선 선별한다.
- AI 종합 분석
선별된 논문에서 각각의 연구 방법론과 발견 사항을 분석하여 통합된 답변을 생성한다. 검색된 논문들이 서로 같은 주장을 하는지 다른 주장을 하는지, 어떤 부분을 강조했는지, 시간에 따라 연구 트렌드는 어떻게 변했는지 등 다층적 관계를 파악한다.
- 요약
분석된 논문들의 내용을 자동으로 종합하여 사용자의 질문에 대한 명확한 답변을 생성한다. 검색된 논문 전체에서 전체적인 그림을 추출하고 구조화된 답변을 만들고, 논문들이 명시하지 않은 함축적 의미까지 도출하여 새로운 인사이트를 창출한다.
- 자동 인용
생성된 답변에는 출처가 자동으로 표시되어 사용자는 인용 정보를 그대로 자신의 논문에 복사할 수 있다. 각 문장이 어느 논문에서 온 것인지 명시하고, 그 논문이 최상위 저널인지, 다른 연구자들에게 몇 번 인용되었는지를 함께 표시한다. 사용자는 신뢰도를 한눈에 판단할 수 있고 출처 논문으로 직접 이동할 수 있다.
- 다양한 출력 형식
요약, 서술, 표, 그래프 등 사용자가 원하는 형식으로 답변을 받아 바로 보고서나 논문에 활용할 수 있다.
- 저장 및 관리
이전 검색 결과를 프로젝트별로 저장하여 나중에 빠르게 접근할 수 있다. 장기 연구 프로젝트에서 특히 유용하다.
대학 생활에서 필요한 것은 무엇이든 물어보세요
‘툴루트 Copilot’은 도서관이나 교육기관의 웹사이트에 플러그인 형태로 쉽게 설치할 수 있는 AI 챗봇이다. 현재 20개 대학교 도서관에 도입되었으며, 올해 말까지 50개 대학으로 확대될 예정이다.
K대학교 도서관은 툴루트 Copilot 도입 후 웹사이트 이용률과 체류시간이 15% 증가했다. 신 대표는 “기존 도서관은 책을 보관하고 검색하는 기능에 머물렀지만, 툴루트가 탑재되면서 도서관은 단순한 자료 보관소가 아니라 학생과 연구자들의 지적 동반자 역할을 하게 됐습니다.”라고 설명했다.
툴루트 Copilot은 논문 검색뿐 아니라 “도서관이 몇 시에 열어?”같은 학생생활 전반의 질문에 답한다. 대학 홈페이지의 웹 페이지 텍스트, 첨부 파일, 공지사항, 이미지 등 모든 데이터를 자동으로 수집하며, 거의 매일 정보를 갱신해 최신성을 유지하고 있다. 수집한 데이터는 트리플 헬릭스 AI 엔진을 통해 신뢰도 평가, 최신성 검토, 중요도 판별을 거친 후 검색 시스템이 이해할 수 있는 형태로 재구성된다.
신 대표는 “일반 챗봇 서비스는 모든 업종을 다루려고 하기 때문에 홈페이지 자동 수집 같은 기능을 제공하기 어렵습니다. 하지만 코드크레인은 처음부터 대학교만 타깃으로 설계했고, 대학교의 행정 문서와 구조를 깊이 있게 이해하고 있어서 이것이 가능합니다.”라고 설명했다.
현지 학술데이터 확보 및 학술문헌 맵 구축으로 확장
현재 툴루트가 검색하는 200억 개 학술데이터는 영어권의 주류 분야(STEM)에 집중되어 있다. 각 국가의 문화·예술·역사·철학 같은 비주류 분야 학술자료는 현지 언어로만 존재해 글로벌 학계에서 거의 알려져 있지 않다. 코드크레인은 앞으로 각 국가의 대학·도서관·박물관에서 현지 언어 논문을 자동으로 크롤링하고 정제하여 글로벌 데이터베이스에 통합할 계획이다. 그렇게 되면 각 지역의 독특한 학문이 글로벌 무대에서 인정받는 포용적 학술 생태계를 구축할 수 있다.
두 번째는 ‘학술문헌 맵 생성’이다. 코드크레인은 텍스트 기반 검색을 넘어, 논문·저자·키워드 간 관계를 인터랙티브한 네트워크 맵으로 시각화하는 기능을 개발할 계획이다. 연구 주제를 정할 때, 기술 개발 방향을 결정할 때, 정책입안자가 미래 중점 분야를 파악할 때, 현재의 연구 지형을 체계적으로 이해하고 연구 격차를 발견하며 혁신적 아이디어를 도출할 수 있도록 지원하는 도구가 될 것으로 기대된다.
지식 민주화을 위해
코드크레인의 궁극적인 목표는 ‘고급 지식과 일반인의 간격을 줄이는 것’에 있다. AI가 그것을 가능하게 할 수 있다면 매우 의미 있는 일이 될 것이다. 툴루트를 통해 누구나 고급 지식에 접근할 수 있다는 것은, 지식이 진정한 공공재(public good)가 되는 시대를 열 수 있다는 의미다.
앞으로 코드크레인이 글로벌 시장에서 어떻게 성장해 나갈지, 그리고 그 과정에서 얼마나 많은 개인 연구자와 학생들이 혜택을 받을지 지켜봐야 할 것 같다.
Trusted academic AI tlooto saves researchers time with AcademicGPT.
– Search for verified papers using our self-developed Triple Helix AI engine.
Kim, a PhD student, was facing an important academic conference presentation. With only a month left, he decided on "Trends in Neuroplasticity Research," but was having trouble gathering up-to-date data. His solution: tlooto. When he asked tlooto's SaaS service, "What are the major findings in neuroplasticity research over the past three years?", he received a surprisingly quick response. It systematically organized the latest trends, new methodologies, and notable findings from leading global research institutions. Using this data, Kim was able to write a research paper and successfully present it at the conference.
Recent advances in AI technology have made it easier to find and generate necessary data. However, a fundamental problem exists in academic fields. Generative AI typically cites nonexistent papers or presents incorrect information as fact, a phenomenon known as hallucination. This can be fatal in academic research.
Launched in 2023, the academic AI "tlooto" identifies the most relevant answers to users' questions from over 20 billion academic papers and cites the supporting papers to provide reliable information. This automates the process of researchers manually reviewing vast amounts of academic data, reducing repetitive and time-consuming tasks.
"Many researchers waste time on the mechanical task of finding, organizing, and summarizing references. tlooto is an AI engine that solves this problem."
tlooto boasts over 1 million monthly active users (MAU). Ninety-nine percent of its users are English-speaking, and international traffic accounts for 96% of its traffic.
tlooto's Triple Helix algorithm, integration of academic paper databases, and reliability-based answering systems are recognized as specialized technologies in the academic field. In recognition of these technological prowess, CODE CRAIN was selected as a representative Korean startup at TechCrunch Disrupt in 2024 and as an excellent R&D company at CES 2025. Last August, it was selected as a finalist for SK Telecom's "AI Startup Accelerator 3rd Batch" program.
Triple Helix AI, an AI engine specialized in academic fields
"When developing tolooto, accuracy was paramount. In academic research, even a single error can derail the entire study."
tlooto's "Triple Helix AI" engine searches a database of over 20 billion academic papers for relevant articles, automatically analyzing and synthesizing them to generate academically refined answers, and attaches reliable citations to all content. More than a simple search engine, it's an AI-powered academic research assistance system that understands large-scale academic data based on meaning, compares and analyzes the arguments of multiple papers, and provides comprehensive scholarly insights. Search, analysis, summarization, and citation are organically linked, enabling researchers to quickly and efficiently access highly reliable academic information. Ultimately, the core goal of the Triple Helix AI engine is to dramatically reduce the time researchers spend searching for papers and gathering information, freeing them to focus on critical thinking and creative research.
All the materials you need for academic research are here.
'tlooto SaaS' is a core service provided by CODE CRAIN, and is a subscription service available to individual researchers, graduate students, undergraduate students, the general public interested in academia, and corporate research teams, with prices ranging from $9.99 to $29.99 per month.
- Quick Paper Search
The Triple Helix AI engine identifies relevant papers from a database of over 20 billion academic papers. Triple Helix AI's search is based on semantic search, not keyword matching. It understands the deep meaning of the user's query, searches for all papers that express the same meaning differently, and prioritizes the papers with the highest relevance and reliability (from top-tier journals and highly cited publications).
- AI Comprehensive Analysis
We analyze the research methodology and findings of each selected paper to generate an integrated response. We identify multi-layered relationships, such as whether the papers share or differ in their arguments, what aspects they emphasize, and how research trends have changed over time.
- summation
It automatically synthesizes the content of analyzed papers to generate clear answers to users' questions. It extracts the overall picture from all retrieved papers, creates structured answers, and even extracts implicit meanings not explicitly stated in the papers, generating new insights.
- Auto-quote
Generated answers automatically display sources, allowing users to copy citation information directly into their own papers. Each sentence is clearly identified as a reference, along with information such as whether the paper is published in a top-tier journal and how many times it has been cited by other researchers. Users can assess the reliability of the paper at a glance and navigate directly to the source paper.
- Various output formats
Users can receive responses in the format they want, such as summary, description, table, or graph, and use them directly in reports or papers.
- Storage and Management
You can save previous search results by project for quick access later. This is especially useful for long-term research projects.
Ask anything you need about college life.
'tlooto Copilot' is an AI chatbot that can be easily installed as a plugin on libraries and educational institutions' websites. It has currently been implemented in 20 university libraries and is expected to expand to 50 universities by the end of this year.
After implementing tlooto Copilot, K University Library saw a 15% increase in website usage and time spent on the site. CEO Shin explained, "Previously, libraries were limited to storing and searching books. However, with tlooto, libraries have evolved beyond mere archives to become intellectual companions for students and researchers."
tlooto Copilot not only searches for academic papers, but also answers questions about student life in general, such as "What hours does the library open?" It automatically collects all data from university websites, including text, attachments, announcements, and images, and updates the information almost daily to maintain its current state. The collected data is then restructured into a form understandable by the search system, after undergoing reliability assessment, review for recency, and importance determination through the Triple Helix AI engine.
CEO Shin explained, "General chatbot services attempt to cover all industries, making it difficult to provide features like automatic website collection. However, CODE CRAIN was designed from the beginning specifically for universities, and our in-depth understanding of university administrative documents and structures makes this possible."
Expanding by securing local academic data and building an academic literature map.
The 20 billion academic data items currently searched by tlooto are concentrated in mainstream English-speaking fields (STEM). Academic materials in non-mainstream fields, such as culture, art, history, and philosophy, exist only in local languages and are largely unknown to the global academic community. CODE CRAIN plans to automatically crawl and refine local-language papers from universities, libraries, and museums in each country, integrating them into a global database. This will help build an inclusive academic ecosystem where each region's unique scholarship is recognized on the global stage.
The second is "creating academic literature maps." Beyond text-based searches, CODE CRAIN plans to develop a feature that visualizes the relationships between papers, authors, and keywords in an interactive network map. This is expected to serve as a tool for systematically understanding the current research landscape, identifying research gaps, and generating innovative ideas when determining research topics, determining technological development directions, and identifying future priority areas for policymakers.
For the democratization of knowledge
CODE CRAIN's ultimate goal is to "bridge the gap between advanced knowledge and the general public." If AI can make this possible, it would be incredibly meaningful. Making advanced knowledge accessible to everyone through tlooto signifies the dawn of an era where knowledge becomes a true public good.
It remains to be seen how CODE CRAIN will grow in the global market and how many individual researchers and students will benefit from it.
信頼できる学術AI tlooto、研究者の「AcademicGPT」で研究時間を節約
– 自社開発したTriple Helix AIエンジンで検証された論文検索
博士課程中のキム・ヨングは重要な学会発表を控えている。発表までの残り時間はたった一ヶ月。 「神経可塑性研究動向」というテーマを定めたが、最新資料を収集することが難しかった。キム・ヨングが選んだ解決策がtlootoだ。 tlootoのSaaSサービスに「神経可塑性最近3年研究の主な発見は？」と質問を投げると、驚くほど速い答えが戻ってきた。世界の主要研究機関の最新動向、新しい方法論、学界の注目すべき発見を体系的にまとめることができた。キム・ヨングは該当資料で研究論文を作成し、学会で成功的に発表することができた。
最近、AI技術の発展で必要な資料を見つけて生成することが容易になった。しかし、学術分野では根本的な問題がある。一般生成型AIは、存在しない論文を引用したり、誤った情報を事実のように提示する幻覚（hallucination）現象である。学術研究ではこれは致命的です。
2023年にローンチした学術AI「tlooto」は、200億を超える学術論文からユーザーの質問に最も適切な回答を見つけ、その根拠となった論文を引用しながら信頼できる情報を提供する。研究者たちが膨大な学術資料を毎日検討することを自動化し、繰り返しかつ時間のかかる作業を減らす。
「多くの研究者が参考文献を見つけ、整理し、要約する機械的な作業に時間を無駄にしています。tlootoはこれを解決してくれるAIエンジンです」
tlootoのMAU（月間アクティブユーザー）は100万人に達する。ユーザーの99％が英語圏で、海外トラフィックが96％に達する。
tlootoのTriple Helixアルゴリズム、学術論文データベースの統合、信頼度ベースの回答システムなどが学術分野に特化した技術として認められている。 CODE CRAINはこうした技術力を認められ、2024年TechCrunch Disruptに韓国代表スタートアップに選定され、2025年CESではR&D優秀企業に選定された。去る8月にはSKテレコムの「AI Startup Accelerator 3期」プログラムに最終選定された。
学術分野特化型AIエンジン Triple Helix AI
「tlootoを開発する際に最も重要だと思ったのが正確です。
tlootoの「Triple Helix AI」エンジンは、200億以上の学術論文データベースでユーザーの質問に関連する論文を検索し、それらを自動的に分析・総合して学術的に洗練された回答を生成し、すべての内容に信頼できる論文引用を添付するアルゴリズムだ。単純な検索エンジンではなく、大規模な学術データを意味ベースで理解し、様々な論文の主張を比較・分析し、総合的な学術的洞察を提供するAIベースの学術研究補助システムで、検索（Search）・分析（Analysis）・要約（Summarization）・引用（Citation）が有機的に連携して研究者がサポートする。その結果、研究者が論文検索と情報収集に費やした時間を大幅に短縮し、その時間を批判的思考と創造的研究に集中できるようにすることが、Triple Helix AIエンジンの重要な目標だ。
学術研究に必要な資料は全てこちら
「tlooto SaaS」はCODE CRAINが提供するコアサービスで、個人研究者、大学院生、学部生、そして学問に関心のある一般人、企業の研究チームが購読方式で利用できるサービスで、月9.99ドルから29.99ドルまで価格帯が多様だ。
- クイック論文検索
Triple Helix AIエンジンは、200億以上の学術論文データベースで関連性の高い論文を見つけます。 Triple Helix AIの検索は、キーワードマッチングではなくセマンティック検索で機能します。ユーザーの質問の深い意味を理解し、同じ意味を異なって表現するすべての論文を検索し、関連度と信頼度順で最も高い論文（最上位ジャーナル、引用度高い）をまず選別する。
- AI総合分析
選択された論文の各研究方法論と発見を分析し、統合された回答を生成します。検索された論文が互いに同じ主張をするのか、別の主張をしているのか、どの部分を強調したのか、時間によって研究トレンドはどのように変化したのかなど、多層的な関係を把握する。
- 要約
分析された論文の内容を自動的にまとめて、ユーザーの質問に対する明確な答えを生成します。検索された論文全体から全体像を抽出し、構造化された回答を作成し、論文が明記しない暗黙の意味まで導き出し、新しい洞察を創出する。
- 自動引用
生成された回答にはソースが自動的に表示され、ユーザーは引用情報をそのまま自分の論文にコピーすることができる。各文がどの論文から来たのかを明示し、その論文が最上位ジャーナルであるか、他の研究者に何回引用されたかを一緒に表示する。ユーザーは信頼性を一目で判断でき、ソース論文に直接移動することができる。
- さまざまな出力フォーマット
要約、説明、表、グラフなど、ユーザーが望む形式で回答を受け、すぐにレポートや論文に活用できる。
- 保存と管理
以前の検索結果をプロジェクト別に保存して、後ですばやくアクセスできます。長期研究プロジェクトで特に有用です。
大学生活で必要なものは何でも聞いてください
「tlooto Copilot」は、図書館や教育機関のウェブサイトにプラグインの形で簡単に設置できるAIチャットボットだ。現在20の大学図書館に導入され、今年末までに50の大学に拡大する予定だ。
K大学図書館はtlooto Copilot導入後のウェブサイト利用率と滞留時間が15%増加した。シン代表は「既存の図書館は本を保管して検索する機能にとどまったが、tlootoが搭載され、図書館は単純な資料保管所ではなく、学生や研究者の知的仲間として機能することになった」と説明した。
tlooto Copilotは論文検索だけでなく、「図書館が何時に開かれている？」などの学生生活全体の質問に答える。大学ホームページのウェブページのテキスト、添付ファイル、お知らせ、画像などすべてのデータを自動的に収集し、ほぼ毎日情報を更新して最新性を維持している。収集したデータは、トリプルヘリックスAIエンジンを通じて信頼度評価、最新性レビュー、重要度判別を行った後、検索システムが理解できる形に再構成される。
シン代表は「一般チャットボットサービスはすべての業種を扱おうとするため、ホームページの自動収集などの機能を提供することは難しいですが、CODE CRAINは最初から大学のみターゲットに設計し、大学の行政文書と構造を深く理解していてこれが可能です」と説明した。
現地の学術データの確保と学術文献マップの構築に拡張
現在、tlootoが検索する200億の学術データは、英語圏の主流分野（STEM）に集中している。各国の文化・芸術・歴史・哲学のような非主流分野の学術資料は現地言語でのみ存在し、グローバル学界ではほとんど知られていない。 CODE CRAINは今後、各国の大学・図書館・博物館で現地言語論文を自動的にクロールして精製し、グローバルデータベースに統合する計画だ。そうすれば、各地域のユニークな学問がグローバル舞台で認められる包括的学術生態系を構築することができる。
二つ目は「学術文献マップ生成」である。 CODE CRAINはテキストベースの検索を超えて、論文・著者・キーワード間の関係をインタラクティブなネットワークマップで視覚化する機能を開発する計画だ。研究テーマを決めるとき、技術開発の方向を決めるとき、政策立案者が未来重点分野を把握するとき、現在の研究地形を体系的に理解し、研究格差を発見し、革新的なアイデアを導出することを支援するツールになると期待される。
知識民主化のために
CODE CRAINの究極の目標は「高度な知識と一般人の間隔を減らすこと」にある。 AIがそれを可能にすることができれば、非常に意味のあることになるでしょう。 tlootoを通じて誰でも高級知識にアクセスできるということは、知識が真の公共財(public good)になる時代を開くことができるという意味だ。
今後、CODE CRAINがグローバル市場でどのように成長していくのか、そしてその過程でどれだけ多くの個人研究者や学生が恩恵を受けるのか見守らなければならないようだ。
值得信赖的学术人工智能 tlooto 通过 AcademicGPT 为研究人员节省时间。
– 使用我们自主研发的三螺旋人工智能引擎搜索已验证的论文。
金是一名博士生，他即将参加一场重要的学术会议并发表报告。距离会议仅剩一个月，他最终决定以“神经可塑性研究趋势”为主题，但却苦于找不到最新的数据。他的解决方案是：tlooto。当他向tlooto的SaaS服务询问“过去三年神经可塑性研究的主要发现有哪些？”时，他很快就收到了回复。tlooto系统地整理了来自全球顶尖研究机构的最新趋势、新方法和重要发现。利用这些数据，金顺利完成了论文撰写，并在会议上成功发表了报告。
人工智能技术的最新进展使得查找和生成所需数据变得更加容易。然而，学术领域存在一个根本性问题。生成式人工智能通常会引用不存在的论文或将错误信息当作事实呈现，这种现象被称为“幻觉”。这在学术研究中可能是致命的。
学术人工智能“tlooto”于2023年推出，它能从超过200亿篇学术论文中识别出与用户问题最相关的答案，并引用相关论文以提供可靠信息。这实现了研究人员手动审查海量学术数据的自动化，从而减少了重复且耗时的任务。
“许多研究人员在查找、整理和总结参考文献等机械性工作上浪费了大量时间。tlooto 是一款人工智能引擎，可以解决这个问题。”
Tlooto拥有超过100万月活跃用户（MAU）。其用户中有99%讲英语，国际流量占其总流量的96%。
tlooto 的三螺旋算法、学术论文数据库集成以及基于可靠性的应答系统被公认为学术领域的专业技术。凭借这些技术实力，CODE CRAIN 被选为 2024 年 TechCrunch Disrupt 大会的韩国代表性创业公司，并在 2025 年 CES 展会上荣获“优秀研发公司”称号。去年 8 月，该公司入围了 SK Telecom 的“人工智能创业加速器第三期”项目决赛。
Triple Helix AI，一款专注于学术领域的AI引擎
“在开发tolooto时，准确性至关重要。在学术研究中，即使是一个错误也可能导致整个研究失败。”
tlooto 的“三重螺旋 AI”引擎搜索包含超过 200 亿篇学术论文的数据库，自动分析和综合这些论文，生成学术严谨的答案，并为所有内容添加可靠的引用。它不仅仅是一个简单的搜索引擎，更是一个人工智能驱动的学术研究辅助系统，能够基于意义理解大规模学术数据，比较和分析多篇论文的论点，并提供全面的学术见解。搜索、分析、摘要和引用有机结合，使研究人员能够快速高效地获取高度可靠的学术信息。最终，三重螺旋 AI 引擎的核心目标是大幅减少研究人员搜索论文和收集信息的时间，使他们能够专注于批判性思考和创造性研究。
这里包含了您进行学术研究所需的所有资料。
'tlooto SaaS' 是 CODE CRAIN 提供的核心服务，是一项面向个人研究人员、研究生、本科生、对学术界感兴趣的公众以及企业研究团队的订阅服务，价格从每月 9.99 美元到 29.99 美元不等。
- 快速论文搜索
Triple Helix AI引擎从一个包含超过200亿篇学术论文的数据库中识别相关论文。Triple Helix AI的搜索基于语义搜索，而非关键词匹配。它能够理解用户查询的深层含义，搜索所有以不同方式表达相同含义的论文，并优先考虑相关性和可靠性最高的论文（来自顶级期刊和高被引论文）。
- 人工智能综合分析
我们分析每篇入选论文的研究方法和研究成果，以形成综合性的回应。我们识别出多层次的关联，例如论文在论点上的异同、侧重点以及研究趋势随时间推移的变化。
- 总结
它能自动综合分析论文内容，生成清晰明了的用户问题答案。它从所有检索到的论文中提取整体信息，生成结构化答案，甚至还能提取论文中未明确阐述的隐含含义，从而产生新的见解。
- 自动报价
系统会自动生成答案并显示参考文献，方便用户直接将引用信息复制到自己的论文中。每句话都会被清晰地标明为参考文献，并附带论文是否发表在顶级期刊以及被其他研究人员引用次数等信息。用户可以一目了然地评估论文的可靠性，并直接跳转到原文。
- 各种输出格式
用户可以接收他们想要的格式的回复，例如摘要、描述、表格或图表，并直接在报告或论文中使用这些回复。
- 存储和管理
您可以按项目保存之前的搜索结果，以便日后快速访问。这对于长期研究项目尤其有用。
关于大学生活，有什么问题都可以问。
“tlooto Copilot”是一款人工智能聊天机器人，可以作为插件轻松安装在图书馆和教育机构的网站上。目前，它已在20所大学图书馆投入使用，预计到今年年底将扩展到50所大学。
在实施 tlooto Copilot 系统后，K 大学图书馆的网站使用量和用户停留时间均提升了 15%。首席执行官 Shin 解释说：“以前，图书馆的功能仅限于存储和检索书籍。然而，有了 tlooto，图书馆不再仅仅是档案馆，而是成为了学生和研究人员的学术伙伴。”
tlooto Copilot 不仅能搜索学术论文，还能回答有关学生生活的常见问题，例如“图书馆的开放时间是什么？”它会自动收集大学网站上的所有数据，包括文本、附件、公告和图片，并几乎每天都会更新信息以保持其最新状态。收集到的数据经过可靠性评估、时效性审查和重要性判定后，会通过三重螺旋人工智能引擎进行重组，最终形成搜索系统能够理解的形式。
申首席执行官解释说：“一般的聊天机器人服务试图覆盖所有行业，因此很难提供自动网站收集等功能。然而，CODE CRAIN 从一开始就是专门为大学设计的，我们对大学行政文件和结构的深入了解使这一切成为可能。”
通过获取本地学术数据并构建学术文献地图来扩展。
目前，tlooto 检索的 200 亿条学术数据主要集中在主流英语领域（STEM）。文化、艺术、历史和哲学等非主流领域的学术资料仅以当地语言存在，且鲜为全球学术界所知。CODE CRAIN 计划自动抓取并提炼各国大学、图书馆和博物馆的当地语言文献，并将其整合到一个全球数据库中。这将有助于构建一个包容性的学术生态系统，使每个地区的独特学术成果都能在全球舞台上得到认可。
第二项是“创建学术文献图谱”。除了基于文本的搜索之外，CODE CRAIN 还计划开发一项功能，以交互式网络图谱的形式可视化论文、作者和关键词之间的关系。预计该功能将有助于系统地了解当前的研究格局，识别研究空白，并在确定研究课题、技术发展方向以及为政策制定者确定未来优先领域时激发创新思路。
为了知识的民主化
CODE CRAIN 的最终目标是“弥合尖端知识与大众之间的鸿沟”。如果人工智能能够实现这一目标，那将意义非凡。通过 tlooto 让每个人都能获取尖端知识，标志着知识真正成为公共产品的新时代的到来。
CODE CRAIN 在全球市场的发展前景以及将有多少研究人员和学生从中受益，还有待观察。
L'IA académique de confiance tlooto fait gagner du temps aux chercheurs grâce à AcademicGPT.
– Recherchez des articles vérifiés grâce à notre moteur d'IA Triple Helix, développé en interne.
Kim, doctorant, devait présenter une communication importante lors d'un congrès scientifique. À un mois de l'échéance, il avait choisi le thème « Tendances de la recherche en neuroplasticité », mais peinait à rassembler des données récentes. Sa solution : tlooto. Lorsqu'il a interrogé le service SaaS de tlooto : « Quelles sont les principales découvertes en recherche sur la neuroplasticité ces trois dernières années ? », il a reçu une réponse étonnamment rapide. Le service organisait systématiquement les dernières tendances, les nouvelles méthodologies et les résultats marquants des plus grandes institutions de recherche internationales. Grâce à ces données, Kim a pu rédiger un article scientifique et le présenter avec succès lors du congrès.
Les progrès récents de l'intelligence artificielle ont facilité la recherche et la génération des données nécessaires. Cependant, un problème fondamental persiste dans le milieu universitaire. L'IA générative cite fréquemment des articles inexistants ou présente des informations erronées comme des faits avérés, un phénomène connu sous le nom d'hallucination. Cela peut s'avérer fatal pour la recherche académique.
Lancée en 2023, l'intelligence artificielle académique « tlooto » identifie les réponses les plus pertinentes aux questions des utilisateurs parmi plus de 20 milliards d'articles scientifiques et cite les références bibliographiques pour garantir une information fiable. Elle automatise ainsi le processus de recherche, auparavant fastidieux et répétitif, qui consiste pour les chercheurs à examiner manuellement d'immenses quantités de données académiques.
« De nombreux chercheurs perdent du temps avec la tâche fastidieuse de trouver, d'organiser et de résumer des références. tlooto est un moteur d'IA qui résout ce problème. »
tlooto revendique plus d'un million d'utilisateurs actifs mensuels (UAM). 99 % de ses utilisateurs sont anglophones et le trafic international représente 96 % de son trafic total.
L'algorithme Triple Helix de tlooto, l'intégration de bases de données d'articles scientifiques et les systèmes de réponse basés sur la fiabilité sont reconnus comme des technologies de pointe dans le milieu universitaire. En reconnaissance de ces prouesses technologiques, CODE CRAIN a été sélectionnée comme startup coréenne représentative lors de TechCrunch Disrupt en 2024 et comme entreprise de R&D d'excellence au CES 2025. En août dernier, elle a été retenue comme finaliste du programme « AI Startup Accelerator 3rd Batch » de SK Telecom.
Triple Helix AI, un moteur d'IA spécialisé dans les domaines académiques
« Lors du développement de tolooto, la précision était primordiale. Dans la recherche universitaire, une seule erreur peut compromettre toute l'étude. »
Le moteur « Triple Helix AI » de tlooto explore une base de données de plus de 20 milliards d'articles académiques à la recherche d'articles pertinents. Il les analyse et les synthétise automatiquement pour générer des réponses rigoureuses sur le plan académique et y associe des citations fiables. Bien plus qu'un simple moteur de recherche, il s'agit d'un système d'assistance à la recherche académique basé sur l'IA, capable de comprendre le sens des données académiques à grande échelle, de comparer et d'analyser les arguments de plusieurs articles et de fournir des analyses scientifiques approfondies. Recherche, analyse, synthèse et citation sont intrinsèquement liées, permettant aux chercheurs d'accéder rapidement et efficacement à des informations académiques hautement fiables. L'objectif principal du moteur Triple Helix AI est de réduire considérablement le temps que les chercheurs consacrent à la recherche d'articles et à la collecte d'informations, afin qu'ils puissent se concentrer sur la réflexion critique et la recherche créative.
Vous trouverez ici tout le matériel nécessaire à vos recherches universitaires.
« tlooto SaaS » est un service essentiel fourni par CODE CRAIN, et il s'agit d'un service d'abonnement disponible pour les chercheurs individuels, les étudiants diplômés, les étudiants de premier cycle, le grand public intéressé par le monde universitaire et les équipes de recherche d'entreprise, avec des prix allant de 9,99 $ à 29,99 $ par mois.
- Recherche rapide de documents
Le moteur d'intelligence artificielle Triple Helix identifie les articles pertinents parmi une base de données de plus de 20 milliards de publications académiques. Sa recherche repose sur une analyse sémantique, et non sur la simple correspondance de mots-clés. Il comprend le sens profond de la requête de l'utilisateur, recherche tous les articles exprimant la même idée différemment, et privilégie ceux présentant la plus grande pertinence et fiabilité (issus de revues de premier plan et de publications très citées).
- Analyse complète de l'IA
Nous analysons la méthodologie et les résultats de chaque article sélectionné afin de formuler une réponse intégrée. Nous identifions des relations à plusieurs niveaux, notamment les points communs et les divergences entre les arguments, les aspects mis en avant et l'évolution des tendances de la recherche au fil du temps.
- addition
Il synthétise automatiquement le contenu des articles analysés afin de générer des réponses claires aux questions des utilisateurs. Il en extrait une vue d'ensemble, crée des réponses structurées et même décèle des significations implicites non explicitement formulées, offrant ainsi de nouvelles perspectives.
- Citation automatique
Les réponses générées affichent automatiquement les sources, permettant aux utilisateurs de copier les informations de citation directement dans leurs propres travaux. Chaque phrase est clairement identifiée comme une référence, avec des informations telles que la qualité de la revue (par exemple, si l'article est publié dans une revue de premier plan) et le nombre de citations. Les utilisateurs peuvent ainsi évaluer la fiabilité de l'article en un coup d'œil et accéder directement à la source.
- Différents formats de sortie
Les utilisateurs peuvent recevoir les réponses dans le format de leur choix, tel qu'un résumé, une description, un tableau ou un graphique, et les utiliser directement dans des rapports ou des articles.
- Stockage et gestion
Vous pouvez enregistrer les résultats de recherche précédents par projet pour y accéder rapidement ultérieurement. Ceci est particulièrement utile pour les projets de recherche à long terme.
Posez toutes les questions dont vous avez besoin sur la vie étudiante.
« tlooto Copilot » est un chatbot d'intelligence artificielle qui s'installe facilement comme extension sur les sites web des bibliothèques et des établissements d'enseignement. Actuellement déployé dans 20 bibliothèques universitaires, il devrait être disponible dans 50 universités d'ici la fin de l'année.
Après la mise en place de tlooto Copilot, la bibliothèque de l'université K a constaté une augmentation de 15 % de la fréquentation de son site web et du temps passé sur celui-ci. Le PDG, M. Shin, a expliqué : « Auparavant, les bibliothèques se limitaient au stockage et à la recherche de livres. Grâce à tlooto, elles sont passées du statut de simples archives à celui de véritables partenaires intellectuels pour les étudiants et les chercheurs. »
tlooto Copilot ne se contente pas de rechercher des articles académiques ; il répond également aux questions sur la vie étudiante en général, comme « Quels sont les horaires d’ouverture de la bibliothèque ? ». Il collecte automatiquement toutes les données des sites web universitaires (textes, pièces jointes, annonces et images) et les met à jour quotidiennement pour garantir leur actualité. Après une évaluation de leur fiabilité, de leur actualité et de leur pertinence par le moteur d’intelligence artificielle Triple Helix, les données collectées sont restructurées pour être compréhensibles par le système de recherche.
Le PDG Shin a expliqué : « Les services de chatbot généralistes tentent de couvrir tous les secteurs, ce qui rend difficile la fourniture de fonctionnalités telles que la collecte automatique de sites web. Cependant, CODE CRAIN a été conçu dès le départ spécifiquement pour les universités, et notre connaissance approfondie des documents et des structures administratives universitaires rend cela possible. »
Développer son activité en sécurisant les données académiques locales et en élaborant une cartographie de la littérature académique.
Les 20 milliards de documents académiques actuellement indexés par tlooto se concentrent dans les disciplines anglophones dominantes (STEM). Les ressources académiques dans des domaines moins traditionnels, tels que la culture, l'art, l'histoire et la philosophie, n'existent que dans les langues locales et sont largement méconnues de la communauté académique internationale. CODE CRAIN prévoit d'explorer et d'affiner automatiquement les publications en langues locales provenant des universités, bibliothèques et musées de chaque pays, afin de les intégrer dans une base de données mondiale. Ceci contribuera à la construction d'un écosystème académique inclusif où la contribution unique de chaque région à la recherche sera reconnue à l'échelle internationale.
La seconde initiative consiste à « créer des cartes de la littérature académique ». Au-delà des recherches textuelles, CODE CRAIN prévoit de développer une fonctionnalité permettant de visualiser les relations entre les articles, les auteurs et les mots-clés au sein d'une carte interactive. Cet outil devrait permettre de comprendre systématiquement le paysage de la recherche actuelle, d'identifier les lacunes et de générer des idées novatrices pour définir des sujets de recherche, orienter le développement technologique et identifier les domaines prioritaires futurs pour les décideurs politiques.
Pour la démocratisation du savoir
L'objectif ultime de CODE CRAIN est de « combler le fossé entre les connaissances pointues et le grand public ». Si l'IA peut rendre cela possible, ce serait d'une importance capitale. Rendre les connaissances pointues accessibles à tous grâce à tlooto marque l'aube d'une ère où le savoir devient un véritable bien commun.
Il reste à voir comment CODE CRAIN se développera sur le marché mondial et combien de chercheurs et d'étudiants en bénéficieront.
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