EIS에 AI적용하여 전수검사 시대 연다… 완성차 OEM 공략 본격화
전기차 화재, 보조배터리 폭발, 전동킥보드 배터리 사고. 배터리 안전을 둘러싼 사고가 잇따르면서 제조사들은 딜레마에 빠졌다. 전기화학 임피던스 분광법(Electrochemical Impedance Spectroscopy, EIS)은 배터리 내부 결함을 정밀하게 잡아내는 강력한 기술이다. 그러나 측정에 수 분이 걸려 양산 라인에서 쓸 수 없었다. 샘플링 검사로는 불량을 완전히 걸러낼 수 없고, 전수검사는 생산 속도를 따라갈 수 없는 모순이다.
모나주식회사는 이 시간을 수 초로 압축하며 돌파구를 열었다. AI와 하드웨어 최적화로 ‘양산라인 전수검사’를 현실화했다. 완성차 업체들이 줄지어 PoC를 마치고 도입을 검토 중인 배경이다.
양산 현장이 만든 문제의식
장익황 모나 대표는 2015년 박사학위를 취득한 뒤 미국 조지아텍과 캐나다 맥길대에서 수전해·연료전지 분야 박사후연구원으로 근무했다.
“연구의 최종 결실은 산업 적용”이라는 신념이 명확했던 그는 2012년부터 2년간 그린베일이라는 스타트업에서 CTO를 맡으며 실험실과 현장의 간극을 체감했다.
“원천연구와 스케일업·양산기술 연구는 완전히 다른 영역이에요. 많은 연구자가 양산기술을 도외시하는데, 파급력은 오히려 더 컸죠.”
이 경험은 2019년 원광대 기계공학부 교원창업으로 이어졌다. 배터리 산업을 분석하던 장익황 대표는 EIS라는 ‘너무나 강력한 기술’이 양산에 적용되지 못하고 있다는 사실을 포착했다.
측정 시간이 길어 양산라인 택타임을 맞출 수 없었다. “과거부터 EIS와 인공지능 접목을 고민해왔고, 충분히 가능하다고 판단했습니다.”
모나의 차별점은 명확했다. 한 고객사는 ‘EIS 장비를 만드는 회사는 글로벌하게 많지만, 자유자재로 솔루션을 만들 수 있는 업체는 모나뿐’이라고 평가했다고 한다.
하드웨어 설계, 소프트웨어 최적화, AI 알고리즘이 통합된 ‘진단 솔루션’이기에 가능한 일이다.
완성차부터 공략한 전략적 선택
모나는 셀 제조사가 아닌 완성차 OEM을 먼저 공략했다. 일반적인 장비 업체와 정반대 전략이다. 그는 “자동차 산업구조상 궁극적으로 완성차에서 모든 품질과 기술을 컨트롤할 수밖에 없다”며 “자동차를 먼저 공략한 이유”라고 설명했다. 대신 이 전략은 인내를 요구한다.
“자동차 산업 사이클은 매우 느리고 보수적이라 버틸 수 있는 능력이 중요합니다.”
현재 국내 완성차 OEM과 협업 중이며, 북미·유럽 OEM들과 협상 중이다. 복수의 고객사가 양산 PoC를 마쳤고, “주요 의사결정만 남은 상태”다. 셀 제조사로부터도 문의가 쏟아지지만 신중하게 접근 중이다. 다만 전고체 배터리 분야에선 ‘공격적으로 확장’할 계획이다.
모나의 비즈니스 모델도 독특하다. 단순히 장비를 파는 게 아니라 특정 배터리 모델에 최적화된 진단 알고리즘과 튜닝 데이터를 제공한다. 장익황 대표는 “장비가 사용되지만 소프트웨어 비용이 더 큰 기술”이라며 “SaaS 형태를 검토 중”이라고 밝혔다.
“국내는 B2B SaaS가 현실적으로 전무해 어렵지만, 해외 OEM은 가능하다고 봅니다. 구독형으로 확장하려 노력 중이죠.”
모나의 기술은 배터리에만 국한되지 않는다. 수소연료전지 분야로 확장하고 있으며, 태양광에도 적용 가능성을 확인했다. 다만 그는 “태양광은 중국 업계가 지배해 품질 인식이 낮아, 큰 수익은 어렵다”고 판단했다.
누적 약 40억원을 투자 유치한 모나는 올해 100억원 매출을 목표로 한다.
그는 “배터리 산업이 전체적으로 주춤하므로 예상대로 된다는 보장은 없다”면서도 “지속적으로 신규 고객사 확보에 노력하고 있다”고 말했다. 투자자들이 눈여겨본 건 글로벌 배터리 안전 문제에 대한 모나의 솔루션과 주요 실적을 통한 가능성이었다.
조직 운영에선 “세계 최고 수준을 이뤄보자, 목표를 위해 달려가 보자는 목표의식”을 강조한다. 원광대 연구실 졸업생을 채용하여 교육 및 취업까지 이어지는 인력을 확보해 “필드 엔지니어 수준까지 끌어올리는 데 상당한 시간을 썼고, 그 양산 경험이 기술의 강점”이 됐다.
인공지능, 배터리, 시스템설계, 소프트웨어, 양산 경험이 골고루 필요한 만큼 “융합적 능력이 당사 기술의 핵심”이다.
3년 후, 모나는 상장 준비 단계에 있을 것으로 장익황 대표는 전망한다. 배터리 진단뿐 아니라 수소연료전지·수전해 분야 적용을 마치고, B2C 분야 확장도 시도할 계획이다.
회사 이름도 진화를 반영한다. 초기 ‘모나일렉트릭’에서 ‘모나’로 바뀐 건 “역량을 하나로 국한시키지 않고 폭넓게 가져가기 위해서”다. 최근 BYD의 전기차 브랜드와 유럽 AI 회사가 유사한 이름을 쓰기 시작해 포지셔닝을 고민 중이지만, 방향은 명확하다.
“창업을 통해 느낀 건 ‘꿈은 그린 만큼 커진다’는 점입니다. 지금은 여전히 작지만, 혁신적인 기술로 배터리, 수소, 그 외 분야를 폭넓게 바라보고 있고 세상을 바꿔보겠다는 게 궁극적인 꿈입니다.”
교수 연구실에서 출발한 작은 팀이 양산 현장의 문제를 풀며 글로벌 완성차 업체들과 어깨를 나란히 하고 있다. 느렸던 진단이 빨라지면서 배터리 안전의 패러다임도 바뀌고 있다. 모나가 그리는 꿈의 크기가 어디까지일지 지켜볼 일이다.
Battery diagnosis that used to take minutes is now done in seconds… Mona CEO Jang Ik-Hwang
Applying AI to EIS to usher in an era of comprehensive inspection… Full-scale conquest of OEMs for finished vehicles begins.
Electric vehicle fires, auxiliary battery explosions, electric scooter battery accidents—the series of battery safety incidents has left manufacturers facing a dilemma. Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) is a powerful technology that can precisely detect internal battery defects. However, its measurement time of several minutes makes it unusable for mass production. Sampling inspections cannot completely eliminate defects, and 100% inspections cannot keep up with production speeds, a contradiction.
Mona Corporation has achieved a breakthrough by compressing this time to a matter of seconds. Using AI and hardware optimization, they have made "full inspection of mass production lines" a reality. This is the backdrop against which automakers are lining up to complete proof-of-concept (PoC) trials and review their adoption.
Awareness of the problems created by the mass production site
After receiving his doctorate in 2015, CEO Jang Ik-Hwang worked as a postdoctoral researcher in the field of electrolysis and fuel cells at Georgia Tech in the United States and McGill University in Canada.
He firmly believed that "the ultimate fruit of research is industrial application," and he experienced the gap between the laboratory and the field while serving as CTO at a startup called Greenvale for two years starting in 2012.
"Source research and scale-up and mass production technology research are completely different fields. Many researchers neglect mass production technology, but the ripple effect is actually greater."
This experience led to the creation of a startup by faculty members of the Department of Mechanical Engineering at Wonkwang University in 2019. While analyzing the battery industry, CEO Jang Ik-hwang realized that an "extremely powerful technology" called EIS was not being applied to mass production.
The measurement time was too long to meet the tact time requirements of the mass production line. "We've been considering combining EIS with AI for a long time, and we believe it's entirely feasible."
Mona's differentiation was clear. One client commented, "While there are many companies globally that manufacture EIS equipment, Mona is the only one that can freely create solutions."
This is possible because it is a 'diagnostic solution' that integrates hardware design, software optimization, and AI algorithms.
A strategic choice that targets finished vehicles
Mona targeted OEMs, not cell manufacturers, first. This strategy is the polar opposite of typical equipment manufacturers. He explained, "Given the structure of the automotive industry, ultimately, finished vehicles have no choice but to control all quality and technology. That's why we targeted the automotive market first." However, this strategy requires patience.
“The auto industry cycle is very slow and conservative, so the ability to endure is crucial.”
We are currently collaborating with domestic auto OEMs and negotiating with North American and European OEMs. Multiple clients have completed mass production proofs of concept (PoC), and "only key decisions remain." We are also receiving inquiries from cell manufacturers, but we are approaching this with caution. However, we plan to "aggressively expand" in the all-solid-state battery sector.
Mona's business model is also unique. Rather than simply selling equipment, it provides diagnostic algorithms and tuning data optimized for specific battery models. CEO Jang Ik-hwang stated, "This is a technology where equipment is used, but software costs are higher. We are considering a SaaS model."
"While B2B SaaS is practically non-existent in Korea, I believe it's possible for overseas OEMs. We're working to expand into a subscription model."
Mona's technology isn't limited to batteries. It's expanding into hydrogen fuel cells and has confirmed its applicability to solar power. However, he believes that "solar power is dominated by Chinese companies, with low quality perceptions, making it difficult to generate significant profits."
Mona, which has attracted a total of approximately 4 billion won in investment, aims to achieve 10 billion won in sales this year.
He added, "There's no guarantee that things will go as planned, as the battery industry as a whole is slowing down," but added, "We are continuously working to secure new customers." Investors were drawn to Mona's potential solutions to global battery safety issues and its track record of success.
In operating the organization, the company emphasizes a sense of purpose: "Let's achieve world-class standards and strive to achieve our goals." By recruiting graduates from Wonkwang University's research lab, the company secured a workforce that would lead to education and employment. "We spent considerable time developing them to the level of field engineers, and their mass production experience has become a technological strength."
“Convergence capabilities are at the core of our technology,” as we need a balanced mix of experience in artificial intelligence, batteries, system design, software, and mass production.
CEO Jang Ik-hwang predicts that in three years, Mona will be preparing for an IPO. In addition to battery diagnostics, the company plans to complete its application in hydrogen fuel cells and water electrolysis, and also expand into the B2C sector.
The company's name also reflects this evolution. Initially called "Mona Electric," the name was changed to "Mona" to "expand our capabilities beyond a single focus." Recently, BYD's electric vehicle brand and a European AI company began using similar names, prompting a rethink of the company's positioning. However, the direction remains clear.
"What I've learned through starting a business is that 'dreams grow as big as you dream.' While we're still small, we're broadly exploring batteries, hydrogen, and other fields with innovative technologies. Our ultimate dream is to change the world."
A small team that started in a professor's lab is now solving problems in mass production and competing with global automakers. As diagnostics, once slow, accelerate, the paradigm of battery safety is shifting. It remains to be seen how far Mona's dream will go.
数分かかったバッテリー診断を数秒で…チャン・イクファンモナ代表
EISにAI適用して専修検査時代を開く…完成車OEM攻略本格化
電気自動車火災、補助バッテリー爆発、電動キックボードバッテリー事故。バッテリーの安全をめぐる事故が相次ぎ、メーカーはジレンマに陥った。電気化学インピーダンス分光法は、バッテリ内部の欠陥を正確に把握する強力な技術です。しかし、測定に数分かかり、量産ラインでは使用できなかった。サンプリング検査では不良を完全に除外できず、全数検査は生産速度に追いつくことができない矛盾だ。
モナ株式会社はこの時間を数秒に圧縮して突破口を開いた。 AIとハードウェア最適化で「量産ライン全数検査」を現実化した。完成車メーカーが並んでPoCを終えて導入を検討中の背景だ。
量産現場が作った問題意識
チャン・イクファン・モナ代表は2015年に博士号を取得した後、米国ジョージアテックとカナダ・マクギル大学で受電海・燃料電池分野の博士後研究院として勤務した。
「研究の最終結実は産業適用」という信念が明確だった彼は、2012年から2年間グリーンベールというスタートアップでCTOを務め、実験室と現場の隙間を体感した。
「源泉研究とスケールアップ・量産技術の研究はまったく異なる領域です。
この経験は2019年ウォンクァン大学機械工学部教員創業につながった。バッテリー産業を分析していたチャン・イクファン代表は、EISという「あまりにも強力な技術」が量産に適用されていないという事実を捉えた。
測定時間が長く、量産ラインのタックタイムを合わせることができなかった。 「過去からEISと人工知能の接木を悩んでおり、十分に可能だと判断しました。」
モナの差別点は明確だった。ある顧客会社は「EIS機器を作る会社はグローバルに多いが、自由自在にソリューションを作れる企業はモナだけ」と評価したという。
ハードウェア設計、ソフトウェア最適化、AIアルゴリズムが統合された「診断ソリューション」だからこそ可能だ。
完成車から攻略した戦略的選択
モナはセルメーカーではなく完成車OEMを先に攻略した。一般的な機器メーカーと正反対戦略だ。彼は「自動車産業構造上、最終的に完成車ですべての品質と技術をコントロールするしかない」とし「自動車を先に攻略した理由」と説明した。その代りこの作戦は忍耐を要求する。
「自動車産業サイクルは非常に遅く、保守的であり、耐える能力が重要です。」
現在、国内完成車OEMと協業中であり、北米・欧州OEMと交渉中だ。複数の顧客会社が量産ＰｏＣを終え、「主要意思決定だけ残った状態」だ。セルメーカーからも問い合わせがあふれるが、慎重に接近中だ。ただし全固体バッテリー分野では「攻撃的に拡張」する計画だ。
モナのビジネスモデルもユニークです。単に機器を販売するのではなく、特定のバッテリモデルに最適化された診断アルゴリズムとチューニングデータを提供します。チャン・イクファン代表は「装置が使用されるが、ソフトウェアコストがより大きい技術」とし「SaaS形態を検討中」と明らかにした。
「国内はB2B SaaSが現実的に専務しにくいですが、海外OEMは可能だと思います。購読型に拡張しようと努力しています。」
モナの技術はバッテリーに限定されない。水素燃料電池分野に拡大しており、太陽光にも適用可能性を確認した。ただし、彼は「太陽光は中国業界が支配し、品質認識が低く、大きな収益は難しい」と判断した。
累積約40億ウォンを投資誘致したモナは今年100億ウォンの売上を目指す。
彼は「バッテリー産業が全体的に振り回すので予想通りになるという保証はない」としながらも「持続的に新規顧客会社の確保に努めている」と話した。投資家が注目したのは、グローバルバッテリー安全問題に対するモナのソリューションと主要実績を通じた可能性だった。
組織運営では「世界最高水準を成し遂げよう、目標のために走っていこうという目標意識」を強調する。ウォンクァン大学研究室の卒業生を採用し、教育や就職まで続く人材を確保し、「フィールドエンジニアレベルまで引き上げるのにかなりの時間を費やし、その量産経験が技術の強み」となった。
人工知能、バッテリー、システム設計、ソフトウェア、量産経験が均等に必要なだけに「融合的能力が当社技術の核心」だ。
3年後、モナは上場準備段階にあるとチャン・イクファン代表は見通す。バッテリー診断だけでなく水素燃料電池・水電解分野の適用を終え、B2C分野の拡張も試みる計画だ。
会社名も進化を反映する。初期の「モナエレクトリック」から「モナ」に変わったのは「力量を一つに限らず幅広く持っていくため」だ。最近BYDの電気自動車ブランドと欧州AI会社が類似の名前を使い始め、ポジショニングを悩んでいるが、方向は明確だ。
「創業を通じて感じたのは「夢はグリーンほど大きくなる」という点です。今は依然として小さいが、革新的な技術でバッテリー、水素、その他の分野を幅広く眺めて世界を変えてみるというのが究極の夢です」
教授研究室から出発した小さなチームが量産現場の問題を解決し、グローバル完成車メーカーと肩を並べている。遅かった診断が早くなり、バッテリー安全のパラダイムも変わっている。モナが描く夢の大きさがどこまでであるか見守る事だ。
过去需要几分钟才能完成的电池诊断，现在只需几秒钟即可完成……Mona CEO 张益黄
将人工智能应用于电子信息系统（EIS），开启全面检测的新时代……全面征服整车制造商的征程即将开始。
电动汽车起火、辅助电池爆炸、电动滑板车电池事故——一系列电池安全事故令制造商陷入两难境地。电化学阻抗谱（EIS）是一种能够精确检测电池内部缺陷的强大技术。然而，其数分钟的测量时间使其无法应用于大规模生产。抽样检测无法完全消除缺陷，而100%检测又跟不上生产速度，这二者之间存在矛盾。
Mona公司取得了突破性进展，将检测时间缩短至几秒钟。他们利用人工智能和硬件优化技术，实现了“大规模生产线全面检测”。在此背景下，各大汽车制造商纷纷启动概念验证（PoC）试验，并评估该技术的应用前景。
对大规模生产场所所造成问题的认识
首席执行官张益黄于 2015 年获得博士学位后，先后在美国佐治亚理工学院和加拿大麦吉尔大学从事电解和燃料电池领域的博士后研究。
他坚信“研究的最终成果是工业应用”，并且在 2012 年开始担任 Greenvale 创业公司的首席技术官的两年里，他亲身经历了实验室与实际应用之间的差距。
“源头研究与规模化和大规模生产技术研究是完全不同的领域。许多研究人员忽视了大规模生产技术，但实际上其影响更为深远。”
这段经历促使圆光大学机械工程系的教职工于 2019 年创立了一家初创公司。在分析电池行业时，首席执行官张益煌意识到一种名为 EIS 的“极其强大的技术”尚未应用于大规模生产。
测量时间过长，无法满足大规模生产线的节拍时间要求。“我们一直在考虑将EIS与AI相结合，我们认为这完全可行。”
Mona的独特优势显而易见。一位客户评价道：“虽然全球有很多公司生产EIS设备，但只有Mona能够自由地创造解决方案。”
这是因为这是一个“诊断解决方案”，它集成了硬件设计、软件优化和人工智能算法。
针对成品车的战略选择
莫纳首先瞄准的是整车制造商（OEM），而非电池制造商。这一策略与传统设备制造商截然相反。他解释说：“鉴于汽车行业的结构，最终成品车别无选择，只能掌控所有质量和技术。这就是我们首先瞄准汽车市场的原因。” 然而，这一策略需要耐心。
“汽车行业的周期非常缓慢且保守，因此，能否经受住考验至关重要。”
我们目前正与国内汽车OEM厂商合作，并与北美和欧洲的OEM厂商进行洽谈。多家客户已完成量产概念验证（PoC），目前“仅剩关键决策尚未完成”。我们也收到了一些电芯制造商的问询，但我们对此持谨慎态度。不过，我们计划在全固态电池领域“积极拓展”。
Mona的商业模式也独树一帜。它并非简单地销售设备，而是提供针对特定电池型号优化的诊断算法和调校数据。首席执行官张益煌表示：“这项技术需要使用设备，但软件成本较高。我们正在考虑采用SaaS模式。”
“虽然B2B SaaS在韩国几乎不存在，但我相信对于海外OEM厂商来说，这是完全可行的。我们正在努力拓展到订阅模式。”
莫纳的技术并不局限于电池。它正在拓展到氢燃料电池领域，并已证实其适用于太阳能发电。然而，他认为“太阳能发电行业由中国公司主导，但这些公司的质量口碑不高，因此难以获得可观的利润。”
Mona 已吸引约 40 亿韩元的投资，目标是今年实现 100 亿韩元的销售额。
他补充道：“鉴于整个电池行业增速放缓，我们无法保证事情会按计划进行。”但他同时表示：“我们一直在努力争取新客户。”投资者被Mona公司在解决全球电池安全问题方面的潜在方案及其过往的成功记录所吸引。
公司在运营过程中强调使命感：“力争达到世界一流水平，努力实现我们的目标。” 通过招募圆光大学研究实验室的毕业生，公司获得了一支既能接受教育又能获得就业机会的人才队伍。“我们投入了大量时间将他们培养成现场工程师，他们的批量生产经验已成为公司的技术优势。”
“融合能力是我们技术的核心，”因为我们需要人工智能、电池、系统设计、软件和大规模生产方面的经验进行平衡组合。
首席执行官张益煌预测，Mona将在三年内准备上市。除了电池诊断之外，该公司还计划完善其在氢燃料电池和水电解领域的应用，并拓展B2C市场。
公司名称也体现了这一演变。最初名为“Mona Electric”，后更名为“Mona”，旨在“拓展业务范围，超越单一领域”。近期，比亚迪旗下的电动汽车品牌和一家欧洲人工智能公司也开始使用类似名称，促使公司重新思考自身定位。然而，发展方向依然明确。
“我从创业过程中学到的是，‘梦想的大小取决于你的梦想。’虽然我们目前规模还小，但我们正在广泛探索电池、氢能以及其他创新技术领域。我们最终的梦想是改变世界。”
一支最初在教授实验室里起步的小团队，如今正在解决大规模生产中的难题，并与全球汽车制造商展开竞争。随着曾经缓慢的诊断技术日趋成熟，电池安全的范式正在发生转变。莫娜的梦想最终能走多远，我们拭目以待。
Le diagnostic de batterie, qui prenait auparavant plusieurs minutes, s'effectue désormais en quelques secondes… Jang Ik-Hwang, PDG de Mona
L'application de l'IA aux systèmes d'inspection électronique (EIS) ouvre la voie à une ère d'inspection exhaustive… La conquête à grande échelle des constructeurs automobiles pour les véhicules finis commence.
Incendies de véhicules électriques, explosions de batteries auxiliaires, accidents de batteries de scooters électriques : la série d’incidents liés à la sécurité des batteries place les fabricants face à un dilemme. La spectroscopie d’impédance électrochimique (EIS) est une technologie performante capable de détecter avec précision les défauts internes des batteries. Cependant, son temps de mesure de plusieurs minutes la rend inutilisable pour la production de masse. Les contrôles par échantillonnage ne permettent pas d’éliminer complètement les défauts, et les contrôles à 100 % ne peuvent suivre le rythme de la production, ce qui constitue une contradiction.
La société Mona Corporation a réalisé une avancée majeure en réduisant ce délai à quelques secondes. Grâce à l'intelligence artificielle et à l'optimisation matérielle, elle a rendu possible l'inspection complète des chaînes de production de masse. C'est dans ce contexte que les constructeurs automobiles se mobilisent pour mener à bien des essais de validation de concept et évaluer l'adoption de cette technologie.
Sensibilisation aux problèmes engendrés par le site de production de masse
Après avoir obtenu son doctorat en 2015, le PDG Jang Ik-Hwang a travaillé comme chercheur postdoctoral dans le domaine de l'électrolyse et des piles à combustible à Georgia Tech aux États-Unis et à l'Université McGill au Canada.
Il était fermement convaincu que « le fruit ultime de la recherche est l'application industrielle », et il a fait l'expérience du fossé entre le laboratoire et le terrain lorsqu'il a occupé le poste de directeur technique dans une start-up appelée Greenvale pendant deux ans à partir de 2012.
« La recherche sur les sources et la recherche sur les technologies de mise à l'échelle et de production de masse sont deux domaines complètement différents. De nombreux chercheurs négligent les technologies de production de masse, mais l'effet d'entraînement est en réalité plus important. »
Cette expérience a conduit à la création d'une start-up par des professeurs du département de génie mécanique de l'université Wonkwang en 2019. En analysant l'industrie des batteries, le PDG Jang Ik-hwang s'est rendu compte qu'une « technologie extrêmement puissante » appelée EIS n'était pas appliquée à la production de masse.
Le temps de mesure était trop long pour respecter les exigences de temps de cycle de la chaîne de production. « Nous envisageons depuis longtemps de combiner l'EIS avec l'IA, et nous pensons que c'est tout à fait réalisable. »
La différenciation de Mona était évidente. Un client a commenté : « Bien que de nombreuses entreprises dans le monde fabriquent des équipements EIS, Mona est la seule capable de créer des solutions sur mesure. »
Ceci est possible car il s'agit d'une « solution de diagnostic » qui intègre la conception matérielle, l'optimisation logicielle et les algorithmes d'IA.
Un choix stratégique qui cible les véhicules finis
Mona a d'abord ciblé les équipementiers, et non les fabricants de cellules. Cette stratégie est diamétralement opposée à celle des fabricants d'équipements classiques. Il explique : « Compte tenu de la structure de l'industrie automobile, les constructeurs de véhicules finis n'ont d'autre choix que de maîtriser la qualité et la technologie. C'est pourquoi nous avons ciblé le marché automobile en premier. » Cependant, cette stratégie exige de la patience.
« Le cycle de l’industrie automobile est très lent et conservateur, la capacité à perdurer est donc cruciale. »
Nous collaborons actuellement avec des constructeurs automobiles nationaux et sommes en pourparlers avec des constructeurs nord-américains et européens. Plusieurs clients ont finalisé des prototypes de production en série (preuves de concept) et il ne reste plus que des décisions clés à prendre. Nous recevons également des demandes de renseignements de la part de fabricants de cellules, mais nous abordons ce sujet avec prudence. Nous prévoyons néanmoins de nous développer activement dans le secteur des batteries tout-solide.
Le modèle économique de Mona est également unique. Plutôt que de simplement vendre du matériel, l'entreprise fournit des algorithmes de diagnostic et des données de réglage optimisées pour des modèles de batteries spécifiques. Son PDG, Jang Ik-hwang, a déclaré : « Cette technologie utilise du matériel, mais les coûts logiciels sont plus élevés. Nous envisageons un modèle SaaS. »
« Bien que le SaaS B2B soit pratiquement inexistant en Corée, je pense que c'est possible pour les équipementiers étrangers. Nous travaillons à développer un modèle d'abonnement. »
La technologie de Mona ne se limite pas aux batteries. Elle s'étend aux piles à combustible à hydrogène et a confirmé son applicabilité à l'énergie solaire. Cependant, Mona estime que « le secteur de l'énergie solaire est dominé par des entreprises chinoises, dont la réputation en matière de qualité est faible, ce qui rend difficile la réalisation de profits importants ».
Mona, qui a attiré un total d'environ 4 milliards de wons d'investissements, vise à réaliser 10 milliards de wons de ventes cette année.
Il a ajouté : « Rien ne garantit que les choses se dérouleront comme prévu, car l’industrie des batteries dans son ensemble connaît un ralentissement », mais a précisé : « Nous travaillons sans relâche pour conquérir de nouveaux clients. » Les investisseurs ont été séduits par les solutions potentielles de Mona aux problèmes mondiaux de sécurité des batteries et par ses succès antérieurs.
Dans son fonctionnement, l'entreprise met l'accent sur un objectif clair : « Viser l'excellence et atteindre nos objectifs. » En recrutant des diplômés du laboratoire de recherche de l'université Wonkwang, elle s'est assurée une main-d'œuvre qualifiée, prête à se former et à trouver un emploi. « Nous avons investi beaucoup de temps dans leur formation jusqu'au niveau d'ingénieurs de terrain, et leur expérience en production de masse constitue un atout technologique majeur. »
« Les capacités de convergence sont au cœur de notre technologie », car nous avons besoin d'un mélange équilibré d'expérience dans les domaines de l'intelligence artificielle, des batteries, de la conception de systèmes, des logiciels et de la production de masse.
Le PDG Jang Ik-hwang prévoit que Mona se préparera à une introduction en bourse d'ici trois ans. Outre le diagnostic des batteries, l'entreprise envisage de finaliser son application dans les piles à combustible à hydrogène et l'électrolyse de l'eau, et de se développer sur le marché B2C.
Le nom de l'entreprise reflète également cette évolution. Initialement appelée « Mona Electric », elle a été rebaptisée « Mona » afin de « refléter l'étendue de nos compétences au-delà d'un seul domaine ». Récemment, la marque de véhicules électriques de BYD et une entreprise européenne spécialisée en intelligence artificielle ont adopté des noms similaires, ce qui a incité l'entreprise à repenser son positionnement. Cependant, sa stratégie reste inchangée.
« Ce que j'ai appris en créant une entreprise, c'est que "les rêves grandissent à la mesure de nos ambitions". Bien que nous soyons encore une petite structure, nous explorons activement les batteries, l'hydrogène et d'autres domaines grâce à des technologies innovantes. Notre rêve ultime est de changer le monde. »
Une petite équipe, née dans le laboratoire d'un professeur, résout aujourd'hui des problèmes de production de masse et rivalise avec les constructeurs automobiles mondiaux. Alors que les diagnostics, autrefois lents, s'accélèrent, le paradigme de la sécurité des batteries est en pleine mutation. L'avenir nous dira jusqu'où ira le rêve de Mona.
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