메타넷은 26일부터 기업의 AI 네이티브(AI-Native) IT 운영을 위한 디지털 혁신 전략과 실행 방안을 제시하는 웨비나 시리즈 ‘AI-Ready 2026’을 순차적으로 공개한다고 밝혔다.
이번 웨비나는 2026년을 앞두고 기업 의사결정자와 실무자가 AI 기반 IT 전략을 수립하는 데 실질적인 도움을 주기 위해 기획된 것이다. 메타넷 그룹 주요 계열사가 참여해 고객 사례와 전문 기술, 솔루션을 함께 소개한다.
시리즈는 AI 시대 IT 리더들이 직면한 핵심 디지털 전환(DX) 과제를 중심으로 구성됐다. 기업이 비용 최적화, 운영 투명성 확보, 리스크 대응을 거쳐 AI 기반 지능형 자율운영으로 전환할 수 있도록 전략적 로드맵을 제시한다.
특히 클라우드 기반 DX를 추진하는 의사결정자, AI·ML 워크로드 도입을 준비하는 기술 아키텍트, 보안 담당자, 제조·물류 분야 IT 책임자 등 다양한 역할을 맡은 전문가에게 필요한 깊이 있는 내용을 포함하고 있다.
웨비나는 네 개의 세션으로 진행된다. 1부 ‘AI 워크로드 시대의 비용 최적화’(11월 26일 공개)에서는 메타넷의 클라우드·쿠버네티스 역량과 글로벌 클라우드 자동화 기업 Cast AI의 솔루션을 활용해 AI 기반 증가하는 비용과 운영 효율성 문제에 대응하는 방안을 다룬다.
2부 ‘통합 옵저버빌리티: 쿠버네티스부터 AI/LLM까지 운영 가시성 확보’(12월 4일 공개)에서는 인프라 모니터링을 넘어 AI·LLM 워크로드의 복잡한 환경을 가시화하고, 레이어별 운영 투명성을 확보하는 전략을 제시한다.
3부 ‘비즈니스 연속성과 보안 통합’(12월 9일 공개)에서는 AI 기반 클라우드 보안관제, 재해복구(DR) 전략 설계, 제로 트러스트 아키텍처 등 전사 보안·리스크 대응 모델을 소개해 안정적 DX 확산을 지원한다.
4부 ‘디지털 트윈과 AI 기반 자율운영 플랫폼 전략’(12월 11일 공개)에서는 글로벌 제조기업에서 실제 적용된 ‘메타팩토리(MetaFactory)’ 사례를 중심으로 차세대 운영 플랫폼 전략을 다룬다.
메타넷 관계자는 IT 환경이 복잡해질수록 단편적 기술 도입보다 통합적 디지털 혁신이 필요하다며, 그룹의 전문 계열사와 자체 솔루션, Applied AI 기술력을 기반으로 고객의 DX 전략부터 실행까지 End-to-End 지원 체계를 강화하겠다고 밝혔다.
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Metanet Unveils 'AI-Ready 2026' Webinar Series
Metanet announced that it will sequentially release the webinar series 'AI-Ready 2026', which presents digital innovation strategies and implementation plans for AI-native IT operations of companies, starting on the 26th.
This webinar is designed to provide practical assistance to corporate decision-makers and practitioners in developing AI-based IT strategies for 2026. Key affiliates of Metanet Group will participate, presenting customer case studies, expertise, and solutions.
The series focuses on the core digital transformation (DX) challenges facing IT leaders in the AI era. It presents a strategic roadmap to help companies optimize costs, secure operational transparency, and address risks, ultimately transitioning to AI-based intelligent autonomous operations.
It contains in-depth content essential for professionals in various roles, including decision-makers promoting cloud-based DX, technology architects preparing to introduce AI/ML workloads, security officers, and IT managers in manufacturing and logistics.
The webinar will consist of four sessions. Part 1, "Cost Optimization in the AI Workload Era" (released November 26th), will explore ways to address AI-driven challenges of increasing costs and operational efficiency by leveraging Metanet's cloud and Kubernetes capabilities and solutions from global cloud automation company Cast AI.
Part 2, "Unified Observability: Achieving Operational Visibility from Kubernetes to AI/LLM" (released December 4), goes beyond infrastructure monitoring and presents strategies for visualizing the complex environments of AI/LLM workloads and securing operational transparency at each layer.
Part 3, "Business Continuity and Security Integration" (released December 9), introduces enterprise-wide security and risk response models, including AI-based cloud security control, disaster recovery (DR) strategy design, and zero-trust architecture, to support stable DX expansion.
Part 4, "Digital Twin and AI-Based Autonomous Operation Platform Strategy" (released December 11), covers next-generation operation platform strategies, focusing on the case of "MetaFactory," which has been actually applied at a global manufacturing company.
A Metanet official stated that as the IT environment becomes more complex, integrated digital innovation is needed rather than piecemeal technology introduction, and that the company will strengthen its end-to-end support system from customer DX strategy to execution based on the group's specialized affiliates, proprietary solutions, and Applied AI technology.
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メタネット、「AI-Ready 2026」ウェビナーシリーズ公開
メタネットは26日から企業のAIネイティブ(AI-Native)IT運営のためのデジタルイノベーション戦略と実行方案を提示するウェビナーシリーズ「AI-Ready 2026」を順次公開すると明らかにした。
今回のウェビナーは2026年を控えて企業意思決定者と実務者がAIベースのIT戦略を樹立するのに実質的な助けを与えるために企画されたのだ。メタネットグループの主要系列会社が参加し、顧客事例と専門技術、ソリューションを共に紹介する。
シリーズはAI時代のITリーダーたちが直面した核心デジタル転換(DX)課題を中心に構成された。企業がコスト最適化、運営透明性確保、リスク対応を経てAIベースのインテリジェントな自律運営に切り替えることができるように戦略的ロードマップを提示する。
特にクラウドベースのDXを推進する意思決定者、AI・MLワークロード導入を準備する技術アーキテクト、セキュリティ担当者、製造・物流分野のIT責任者など多様な役割を担う専門家に必要な深い内容を含んでいる。
ウェビナーは4つのセッションで行われます。第1部「AIワークロード時代のコスト最適化」（11月26日公開）では、メタネットのクラウド・クーバーネティス能力とグローバルクラウド自動化企業Cast AIのソリューションを活用し、AIベースの増加コストと運用効率性問題に対応する方案を扱う。
第2部「統合オブザーバビリティ：クーバーネティスからAI/LLMまでの運用可視性確保」（12月4日公開）では、インフラモニタリングを超え、AI・LLMワークロードの複雑な環境を可視化し、レイヤー別運営透明性を確保する戦略を提示する。
第3部「ビジネス継続性とセキュリティ統合」（12月9日公開）では、AIベースのクラウドセキュリティ管制、災害復旧（DR）戦略設計、ゼロトラストアーキテクチャなど、全社セキュリティ・リスク対応モデルを紹介し、安定的なDX拡散を支援する。
第4部「デジタルツインとAIベースの自律運用プラットフォーム戦略」（12月11日公開）では、グローバル製造企業で実際に適用された「メタファクトリー（MetaFactory）」の事例を中心に次世代運営プラットフォーム戦略を扱う。
メタネット関係者は、IT環境が複雑になるほど断片的な技術導入より統合的なデジタルイノベーションが必要だ。
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Metanet推出“面向2026年的人工智能就绪”系列网络研讨会
Metanet宣布将从26日起陆续推出“AI-Ready 2026”系列网络研讨会，介绍企业AI原生IT运营的数字化创新战略和实施计划。
本次网络研讨会旨在为企业决策者和从业人员提供切实可行的帮助，以制定面向 2026 年的基于人工智能的 IT 战略。Metanet 集团的主要成员将参与其中，展示客户案例研究、专业知识和解决方案。
该系列文章聚焦人工智能时代IT领导者面临的核心数字化转型（DX）挑战，并提出战略路线图，帮助企业优化成本、确保运营透明度、应对风险，最终实现基于人工智能的智能自主运营。
它包含对各种角色的专业人士至关重要的深入内容，包括推动基于云的数字化转型的决策者、准备引入人工智能/机器学习工作负载的技术架构师、安全官以及制造和物流领域的 IT 经理。
本次网络研讨会将包含四个部分。第一部分“人工智能工作负载时代的成本优化”（11 月 26 日发布）将探讨如何利用 Metanet 的云和 Kubernetes 功能以及来自全球云自动化公司 Cast AI 的解决方案，来应对人工智能驱动的成本上升和运营效率降低等挑战。
第 2 部分“统一可观测性：从 Kubernetes 到 AI/LLM 实现操作可见性”（12 月 4 日发布）超越了基础设施监控，提出了可视化 AI/LLM 工作负载的复杂环境以及确保每一层操作透明度的策略。
第 3 部分“业务连续性和安全性集成”（12 月 9 日发布）介绍了企业级安全和风险响应模型，包括基于 AI 的云安全控制、灾难恢复 (DR) 策略设计和零信任架构，以支持稳定的 DX 扩展。
第 4 部分“数字孪生和基于人工智能的自主运营平台战略”（12 月 11 日发布）涵盖了下一代运营平台战略，重点介绍了“MetaFactory”案例，该案例已在全球制造公司实际应用。
Metanet 的一位官员表示，随着 IT 环境变得越来越复杂，需要的是集成化的数字化创新，而不是零散的技术引进。该公司将依托集团的专业附属公司、专有解决方案和应用人工智能技术，加强从客户数字化转型战略到执行的端到端支持体系。
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Metanet dévoile sa série de webinaires « Prêt pour l’IA en 2026 ».
Metanet a annoncé qu'elle publiera de manière séquentielle la série de webinaires « AI-Ready 2026 », qui présente des stratégies d'innovation numérique et des plans de mise en œuvre pour les opérations informatiques natives de l'IA des entreprises, à partir du 26.
Ce webinaire vise à apporter une aide concrète aux décideurs et aux professionnels des entreprises dans l'élaboration de stratégies informatiques basées sur l'IA pour 2026. Les principaux partenaires du groupe Metanet y participeront et présenteront des études de cas clients, leur expertise et leurs solutions.
Cette série se concentre sur les principaux défis de la transformation numérique auxquels sont confrontés les responsables informatiques à l'ère de l'IA. Elle présente une feuille de route stratégique pour aider les entreprises à optimiser leurs coûts, garantir la transparence opérationnelle et gérer les risques, en vue d'une transition vers des opérations autonomes intelligentes basées sur l'IA.
Il contient un contenu approfondi essentiel pour les professionnels occupant divers rôles, notamment les décideurs promouvant la transformation numérique basée sur le cloud, les architectes technologiques se préparant à introduire des charges de travail d'IA/ML, les responsables de la sécurité et les gestionnaires informatiques dans les secteurs de la fabrication et de la logistique.
Le webinaire comprendra quatre sessions. La première partie, « Optimisation des coûts à l'ère des charges de travail d'IA » (publiée le 26 novembre), explorera des moyens de relever les défis posés par l'IA en matière d'augmentation des coûts et d'efficacité opérationnelle, en tirant parti des capacités cloud et Kubernetes de Metanet et des solutions de Cast AI, société mondiale d'automatisation cloud.
La deuxième partie, « Observabilité unifiée : obtenir une visibilité opérationnelle de Kubernetes à l'IA/LLM » (publiée le 4 décembre), va au-delà de la surveillance de l'infrastructure et présente des stratégies pour visualiser les environnements complexes des charges de travail IA/LLM et garantir la transparence opérationnelle à chaque niveau.
La partie 3, « Intégration de la continuité des activités et de la sécurité » (publiée le 9 décembre), présente des modèles de sécurité et de réponse aux risques à l'échelle de l'entreprise, notamment le contrôle de la sécurité du cloud basé sur l'IA, la conception de la stratégie de reprise après sinistre (DR) et l'architecture zéro confiance, afin de soutenir une expansion DX stable.
La partie 4, « Stratégie de plateforme d'exploitation autonome basée sur le jumeau numérique et l'IA » (publiée le 11 décembre), traite des stratégies de plateforme d'exploitation de nouvelle génération, en se concentrant sur le cas de « MetaFactory », qui a été réellement appliquée dans une entreprise manufacturière mondiale.
Un responsable de Metanet a déclaré que, face à la complexification croissante de l'environnement informatique, une innovation numérique intégrée est nécessaire plutôt qu'une introduction fragmentée de technologies, et que l'entreprise renforcera son système de support de bout en bout, de la stratégie de transformation numérique du client à son exécution, en s'appuyant sur les filiales spécialisées du groupe, ses solutions propriétaires et la technologie d'IA appliquée.
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