엔닷라이트와 에이로봇이 로봇용 3D 합성데이터 개발을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 피지컬 AI와 로봇 AI 학습 및 시뮬레이션 분야에서 기술력을 인정받은 두 기업이 협력해 시너지를 확보한다는 점에서 주목받고 있다.
엔닷라이트는 자체 개발한 3D 모델링 엔진과 텍스트·이미지 기반 CAD 자동 생성 기술을 갖춘 ‘트리닉스(Trinix)’를 통해 합성 3D 데이터 생성 분야에서 경쟁력을 확보하고 있다. 에이로봇은 한국, 대만, 일본에서 연이어 수상하며 글로벌 휴머노이드 로봇 기술 분야에서 입지를 강화했다.
양사는 이번 협약을 통해 휴머노이드 로봇 개발에 필수적인 정밀 3D 합성데이터의 대량 생산 체계를 구축하고 실제 제조·물류·산업 환경에 적용 가능한 로봇 AI 학습 파이프라인을 공동 개발할 계획이다.
엔닷라이트는 협업을 통해 글로벌 피지컬 AI 시장에서 3D 합성데이터 분야의 경쟁력을 강화하겠다는 목표를 제시했으며, 에이로봇은 산업 환경에서 활용 가능한 로봇 AI 학습의 정밀도와 효율성을 높이는 데 주력하겠다고 밝혔다.
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Endotlight Signs Business Agreement with A-Robot
EndotRight and A-Robot announced that they have signed a business agreement to develop 3D synthetic data for robots. This agreement is noteworthy because it brings together two companies with recognized technological prowess in physical AI and robotic AI learning and simulation to achieve synergy.
Endotrite is securing a competitive edge in the field of synthetic 3D data generation through "Trinix," a proprietary 3D modeling engine and text- and image-based CAD automatic generation technology. A-Robot has solidified its position in the global humanoid robot technology field by winning awards in Korea, Taiwan, and Japan.
Through this agreement, the two companies plan to establish a mass production system for precise 3D synthetic data essential for humanoid robot development and jointly develop a robot AI learning pipeline applicable to actual manufacturing, logistics, and industrial environments.
Endotlight has stated its goal of strengthening its competitiveness in the 3D synthetic data field in the global physical AI market through collaboration, while A-Robot has stated that it will focus on increasing the precision and efficiency of robot AI learning that can be utilized in industrial environments.
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エンドライト、エロロボットと業務協定締結
エンドライトとエイロボットがロボット用の3D合成データ開発のための業務協約を締結したと明らかにした。今回の条約は、フィジカルAIとロボットAI学習およびシミュレーション分野で技術力を認められた両企業が協力して相乗効果を確保するという点で注目されている。
エンダライトは、独自開発した3Dモデリングエンジンとテキスト・イメージベースのCAD自動生成技術を備えた「Trinix（Trinix）」を通じて、合成3Dデータ生成分野で競争力を確保している。エイロボットは韓国、台湾、日本で相次いで受賞し、グローバルヒューマノイドロボット技術分野で立地を強化した。
両社は今回の協約を通じてヒューマノイドロボットの開発に不可欠な精密3D合成データの大量生産体系を構築し、実際の製造・物流・産業環境に適用可能なロボットAI学習パイプラインを共同開発する計画だ。
エンダライトは、コラボレーションを通じてグローバルフィジカルAI市場で3D合成データ分野の競争力を強化するという目標を提示し、エイロボットは産業環境で活用可能なロボットAI学習の精度と効率性を高めることに注力すると明らかにした。
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Endotlight与A-Robot签署商业协议
EndotRight 和 A-Robot 宣布已签署商业协议，共同开发用于机器人的 3D 合成数据。该协议意义重大，因为它将两家在物理人工智能和机器人人工智能学习与仿真领域拥有公认技术实力的公司强强联合，以实现协同效应。
Endotrite凭借其专有的3D建模引擎“Trinix”以及基于文本和图像的CAD自动生成技术，在合成3D数据生成领域获得了竞争优势。A-Robot凭借在韩国、台湾和日本斩获的奖项，巩固了其在全球人形机器人技术领域的地位。
通过这项协议，两家公司计划建立一个大规模生产系统，用于生产人形机器人开发所需的精确 3D 合成数据，并共同开发适用于实际制造、物流和工业环境的机器人人工智能学习流程。
Endotlight 表示，其目标是通过合作来增强其在全球物理人工智能市场 3D 合成数据领域的竞争力，而 A-Robot 则表示，它将专注于提高可在工业环境中应用的机器人人工智能学习的精度和效率。
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Endotlight signe un accord commercial avec A Robot
EndotRight et A-Robot ont annoncé la signature d'un accord commercial portant sur le développement de données synthétiques 3D pour les robots. Cet accord est remarquable car il réunit deux entreprises reconnues pour leur expertise technologique dans les domaines de l'IA physique et de l'apprentissage et de la simulation de l'IA robotique, afin de créer une synergie.
Endotrite se positionne avantageusement dans le domaine de la génération de données 3D synthétiques grâce à « Trinix », un moteur de modélisation 3D propriétaire et une technologie de génération automatique de CAO à partir de textes et d'images. A-Robot a consolidé sa position sur le marché mondial des robots humanoïdes en remportant des prix en Corée, à Taïwan et au Japon.
Grâce à cet accord, les deux entreprises prévoient de mettre en place un système de production de masse de données synthétiques 3D précises, essentielles au développement de robots humanoïdes, et de développer conjointement un pipeline d'apprentissage de l'IA robotique applicable aux environnements de fabrication, de logistique et industriels réels.
Endotlight a déclaré vouloir renforcer sa compétitivité dans le domaine des données synthétiques 3D sur le marché mondial de l'IA physique grâce à la collaboration, tandis qu'A-Robot a indiqué qu'elle se concentrerait sur l'amélioration de la précision et de l'efficacité de l'apprentissage de l'IA robotique pouvant être utilisée dans des environnements industriels.
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