의료 인공지능 기업 루닛은 오는 11월 30일부터 12월 4일까지 미국 시카고에서 열리는 2025 북미영상의학회(RSNA 2025)에서 AI 의료영상 분석 솔루션 관련 연구초록 14편을 발표한다고 밝혔다. 이 중 8편은 학회의 주요 연구성과로 평가받는 구연 발표로 채택됐다. 구연 발표에는 ▲네덜란드 유방암 검진 데이터를 활용한 상용 AI 알고리즘의 DBT 판독 및 유방암 검출 성능 비교 ▲유방촬영술 기반 검진 선별 성능 비교 ▲AI가 영상의학과 전문의 의사결정 및 시선 행동에 미치는 영향 ▲AI 통합 판독 기반 유방암 검진 패러다임 변화 ▲흉부 엑스레이에서 기흉 검출 정확도 비교 등이 포함된다. 또한 유방 밀도와 유방암 위험도 분석 관련 연구도 발표된다. ▲유방 밀도를 활용한 고위험군 추정치와 기존 위험 예측 모델 비교 ▲유방 밀도 변화가 위험 예측 모델 정확도에 미치는 영향 ▲영국 유방암 검진 프로그램에서 유방 밀도와 병리학적 예후 단계 상관관계 분석 등이 구연 발표로 진행된다. 포스터 발표에는 ▲유방암 수술 후 반대측 유방암 조기 검출 최적화 ▲DBT에서 놓치기 쉬운 유방암 아형 분석 ▲유방암 예측 성능 비교 및 시너지 분석 ▲에스트로겐 수용체 양성 유방암 위험 점수 예측 ▲선행 항암치료 후 림프절 전이 및 완전 관해 예측 등이 포함된다. 서범석 루닛 대표는 "RSNA 2025에서 유방암 검진부터 위험도 예측, 폐질환 진단 등 AI 기술 적용 영역의 연구 성과를 선보인다"며, "실제 의료 현장에서 AI의 영향력을 보여주는 연구들이 포함돼 있어 학계와 업계의 관심이 높을 것으로 예상하며, 이를 사업적 성과로 이어가도록 노력할 것"이라고 말했다. 관련 기사 더 보기 https://www.venturesquare.net/1015337
