반도체 AI 스타트업 세미에이아이(SemiAI)는 카카오벤처스로부터 시드 투자를 유치했다고 26일 밝혔다.
세미에이아이는 반도체 수율 향상을 지원하는 AI 기반 소프트웨어 스마일(SMILE, Semiconductor Manufacturing Intelligence)을 개발하고 있다. 회사의 핵심 기술은 가상 팹 데이터(Virtual Fab Data) 생성으로, 반도체 공정 전 단계에서 발생하는 센서·장비·웨이퍼 데이터를 가상 환경에서 검증할 수 있도록 한다. 이를 통해 반도체 공정의 과거·현재·미래 불량을 한눈에 파악하고 반도체 간 인과 관계를 해석해 수율을 근본적으로 개선하는 데 초점을 맞추고 있다.
또한 실시간 가상 팹 데이터를 학습하는 에이전틱 AI(Agentic AI)는 반도체 불량 패턴을 분류하고, 수율 분석 및 개선 과정을 자동화한다. 엔지니어의 레시피 조정 이력과 개선 전략을 학습해 공정별 최적의 개선 방안을 제시하며, 기존 7일 이상 소요되던 분석 및 개선 작업을 10분 이내로 단축하는 것이 가능하다는 설명이다.
세미에이아이는 이번 투자 유치를 계기로 글로벌 반도체 제조사 및 다양한 팹과의 협력을 가속할 계획이다. 실제 팹 데이터와 가상 데이터의 유사성을 검증하는 개념 증명(PoC)을 통해 기술 신뢰성과 타당성을 확보하고, 산업 현장에서의 적용 가능성을 높여 나갈 방침이다. 나아가 반도체 제조 전 단계에서 생성되는 대규모 데이터를 AI로 분석·최적화해 제조 효율을 극대화하는 AI 인프라 기업으로의 성장을 목표로 하고 있다.
세미에이아이 팀은 UC 버클리에서 기계공학 박사 학위를 취득한 뒤 인텔, 램 리서치, ASML, 삼성전자, SK하이닉스 등 글로벌 반도체 기업에서 엔지니어 경력을 쌓은 지태권 대표를 중심으로 구성돼 있다. 업계 전문성과 기술력을 기반으로 반도체 산업의 구조적 혁신을 이끌 후보 기업으로 평가되고 있다.
김영무 카카오벤처스 심사역은 “AI 연산력 확장과 함께 메모리 효율성의 중요성이 부각되는 시점에서 세미에이아이가 반도체 제조 공정의 본질적 목표인 수율 개선 분야에서 높은 실행력을 보유하고 있다”라고 언급했다.
지태권 세미에이아이 대표는 반도체 제조에서 수율 향상 혁신의 필요성을 강조하며, “데이터 기반의 지능화·자동화를 통해 제조 혁신을 추진해 나갈 것”이라고 밝혔다.
SemiAI Secures Seed Investment from Kakao Ventures
Semiconductor AI startup SemiAI announced on the 26th that it had attracted seed investment from Kakao Ventures.
SemiAI is developing SMILE (Semiconductor Manufacturing Intelligence), an AI-based software platform that supports semiconductor yield improvement. The company's core technology is the creation of Virtual Fab Data (SMILE), which enables the virtual verification of sensor, equipment, and wafer data generated throughout the entire semiconductor manufacturing process. Through this, the company focuses on fundamentally improving yield by identifying past, present, and future defects in the semiconductor process at a glance and interpreting causal relationships between semiconductors.
Furthermore, agentic AI, which learns real-time virtual fab data, classifies semiconductor defect patterns and automates yield analysis and improvement processes. By learning engineers' recipe adjustment history and improvement strategies, it suggests optimal improvement plans for each process, reducing analysis and improvement tasks that previously took over seven days to under ten minutes.
SemiAI plans to capitalize on this investment by accelerating collaborations with global semiconductor manufacturers and various fabs. Through a proof-of-concept (PoC) that verifies the similarity between actual fab data and virtual data, the company aims to secure technological reliability and validity and enhance its applicability in industrial settings. Furthermore, the company aims to grow into an AI infrastructure company that maximizes manufacturing efficiency by analyzing and optimizing the massive data generated throughout the entire semiconductor manufacturing process using AI.
The SemiAI team is led by CEO Ji Tae-kwon, who earned a Ph.D. in mechanical engineering from UC Berkeley and has worked as an engineer at global semiconductor companies such as Intel, Lam Research, ASML, Samsung Electronics, and SK Hynix. Based on their industry expertise and technological prowess, the company is considered a leading candidate to drive structural innovation in the semiconductor industry.
Kim Young-moo, a senior analyst at Kakao Ventures, said, “As AI computing power expands and the importance of memory efficiency is highlighted, SemiAI possesses strong execution capabilities in the field of yield improvement, which is the essential goal of the semiconductor manufacturing process.”
Ji Tae-kwon, CEO of SemiAI, emphasized the need for innovation in yield improvement in semiconductor manufacturing and stated, “We will pursue manufacturing innovation through data-based intelligence and automation.”
セミエイアイ、カカオベンチャーズでシード投資を誘致
半導体AIスタートアップセミエイ(SemiAI)はカカオベンチャーズからシード投資を誘致したと26日明らかにした。
セミエーアイは半導体歩留まり向上を支援するAIベースのソフトウェアスマイル（SMILE、Semiconductor Manufacturing Intelligence）を開発している。同社の核心技術は仮想ファブデータ（Virtual Fab Data）生成であり、半導体プロセス前段階で発生するセンサ・機器・ウェーハデータを仮想環境で検証できるようにする。これにより、半導体プロセスの過去・現在・未来不良を一目で把握し、半導体間因果関係を解釈し、歩留まりを根本的に改善することに焦点を当てている。
また、リアルタイム仮想ファブデータを学習するエージェンティックAI（Agentic AI）は、半導体不良パターンを分類し、歩留まり分析や改善過程を自動化する。エンジニアのレシピ調整履歴と改善戦略を学習し、工程別最適な改善案を提示し、既存の7日以上かかった分析および改善作業を10分以内に短縮することが可能だという説明だ。
セミエイアイは今回の投資誘致を契機にグローバル半導体メーカーや多様なファブとの協力を加速する計画だ。実際のファブデータと仮想データの類似性を検証する概念証明（PoC）を通じて技術信頼性と妥当性を確保し、産業現場での適用可能性を高めていく方針だ。さらに半導体製造前段階で生成される大規模データをAIで分析・最適化し、製造効率を極大化するAIインフラ企業への成長を目指している。
セミエーアイチームはUCバークレーで機械工学博士号を取得した後、インテル、ラムリサーチ、ASML、サムスン電子、SKハイニックスなどグローバル半導体企業でエンジニアのキャリアを積んだジテクォン代表を中心に構成されている。業界の専門性と技術力を基に半導体産業の構造的革新を導く候補企業として評価されている。
キム・ヨンム・カカオベンチャーズ審査役は「AI演算力拡張とともにメモリ効率性の重要性が浮き彫りになる時点でセミエーアイが半導体製造工程の本質的な目標である歩留まり改善分野で高い実行力を保有している」と述べた。
ジテ権セミエーアイ代表は半導体製造で歩留まり向上イノベーションの必要性を強調し、「データ基盤の知能化・自動化を通じて製造イノベーションを推進していく」と明らかにした。
SemiAI获得Kakao Ventures种子轮投资
半导体人工智能初创公司 SemiAI 于 26 日宣布，已获得 Kakao Ventures 的种子轮投资。
SemiAI 正在开发 SMILE（半导体制造智能），这是一个基于人工智能的软件平台，旨在提升半导体良率。该公司的核心技术是创建虚拟晶圆厂数据（SMILE），该技术能够对整个半导体制造过程中产生的传感器、设备和晶圆数据进行虚拟验证。通过这项技术，该公司致力于从根本上提高良率，其方法是能够快速识别半导体工艺中过去、现在和未来的缺陷，并解读半导体之间的因果关系。
此外，智能体人工智能能够学习实时虚拟晶圆厂数据，对半导体缺陷模式进行分类，并自动执行良率分析和改进流程。通过学习工程师的配方调整历史和改进策略，它可以为每个流程推荐最佳改进方案，将以往需要七天以上的分析和改进任务缩短至十分钟以内。
SemiAI计划利用这笔投资，加速与全球半导体制造商和各晶圆厂的合作。通过概念验证（PoC），验证实际晶圆厂数据与虚拟数据的相似性，该公司旨在确保技术的可靠性和有效性，并增强其在工业环境中的适用性。此外，该公司还致力于发展成为一家人工智能基础设施公司，利用人工智能分析和优化整个半导体制造过程中产生的大量数据，从而最大限度地提高制造效率。
SemiAI团队由首席执行官池泰权（Ji Tae-kwon）领导，他拥有加州大学伯克利分校机械工程博士学位，曾在英特尔、Lam Research、ASML、三星电子和SK海力士等全球半导体公司担任工程师。凭借其行业专长和技术实力，该公司被认为是推动半导体行业结构创新的领军企业之一。
Kakao Ventures 高级分析师 Kim Young-moo 表示：“随着人工智能计算能力的提升和内存效率的重要性日益凸显，SemiAI 在提高良率方面拥有强大的执行能力，而良率正是半导体制造工艺的根本目标。”
SemiAI 首席执行官 Ji Tae-kwon 强调了半导体制造良率提升方面的创新必要性，并表示：“我们将通过基于数据的智能和自动化来实现制造创新。”
SemiAI obtient un financement d'amorçage de Kakao Ventures
La startup SemiAI, spécialisée dans l'intelligence artificielle pour semi-conducteurs, a annoncé le 26 avoir attiré un investissement de démarrage de la part de Kakao Ventures.
SemiAI développe SMILE (Semiconductor Manufacturing Intelligence), une plateforme logicielle basée sur l'IA qui contribue à améliorer le rendement de la production de semi-conducteurs. Sa technologie de base repose sur la création de données virtuelles de fabrication (SMILE), permettant la vérification virtuelle des données issues des capteurs, des équipements et des plaquettes, générées tout au long du processus de fabrication. Grâce à cette technologie, l'entreprise vise à améliorer fondamentalement le rendement en identifiant d'un coup d'œil les défauts passés, présents et futurs du processus de fabrication et en interprétant les relations de cause à effet entre les semi-conducteurs.
De plus, l'IA agentive, qui apprend en temps réel les données de l'usine virtuelle, classe les défauts des semi-conducteurs et automatise l'analyse et l'amélioration du rendement. En apprenant l'historique des ajustements de recettes et les stratégies d'amélioration des ingénieurs, elle suggère des plans d'amélioration optimaux pour chaque processus, réduisant ainsi les tâches d'analyse et d'amélioration qui prenaient auparavant plus de sept jours à moins de dix minutes.
SemiAI entend tirer profit de cet investissement en accélérant ses collaborations avec les fabricants de semi-conducteurs et les usines de fabrication de semi-conducteurs du monde entier. Grâce à une preuve de concept (PoC) vérifiant la similarité entre les données réelles des usines et les données virtuelles, l'entreprise vise à garantir la fiabilité et la validité de sa technologie et à en étendre l'applicabilité en milieu industriel. De plus, elle ambitionne de devenir une entreprise d'infrastructure d'IA qui optimise l'efficacité de la production en analysant et en exploitant les volumes considérables de données générées tout au long du processus de fabrication des semi-conducteurs grâce à l'IA.
L'équipe de SemiAI est dirigée par son PDG, Ji Tae-kwon, titulaire d'un doctorat en génie mécanique de l'Université de Californie à Berkeley et ayant travaillé comme ingénieur au sein de grandes entreprises de semi-conducteurs internationales telles qu'Intel, Lam Research, ASML, Samsung Electronics et SK Hynix. Forte de son expertise sectorielle et de ses prouesses technologiques, l'entreprise est considérée comme un acteur majeur de l'innovation structurelle dans l'industrie des semi-conducteurs.
Kim Young-moo, analyste senior chez Kakao Ventures, a déclaré : « À mesure que la puissance de calcul de l'IA se développe et que l'importance de l'efficacité de la mémoire est mise en évidence, SemiAI possède de solides capacités d'exécution dans le domaine de l'amélioration du rendement, qui est l'objectif essentiel du processus de fabrication des semi-conducteurs. »
Ji Tae-kwon, PDG de SemiAI, a souligné la nécessité d'innover pour améliorer le rendement de la fabrication des semi-conducteurs et a déclaré : « Nous poursuivrons l'innovation en matière de fabrication grâce à l'intelligence basée sur les données et à l'automatisation. »
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