스피드플로어, 글렉과 업무협약 체결

상하차 자동화 솔루션 기업 스피드플로어와 AI 기반 물류 탄소 측정 기술 기업 글렉은 화물차량 디지털 전환 기술 개발을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력은 양사의 기술을 통합해 화물 운송 전 과정을 디지털 기반으로 관리할 수 있는 서비스 구축을 목표로 한다.

스피드플로어는 화물차 적재함 바닥에 설치되는 자동 상하차 컨베이어 시스템을 개발해 상하차 시간을 기존 평균 1시간 30분에서 약 5분으로 단축하는 솔루션을 제공하고 있다. 작업자가 적재함에 직접 진입할 필요가 없어 안전성이 높고, 운영 데이터 확보가 가능해 물류 분야에서 디지털 전환을 촉진하는 기술로 평가받고 있다.

글렉은 운행거리, 적재 상태, 탄소 배출량 등 주요 차량 데이터를 AI로 분석해 연비 관리와 탄소 규제 대응을 지원하는 솔루션을 제공한다. 특히 EU 환경 규제 강화에 대응해야 하는 국내 수출기업들에게 필요한 정보를 제공하며 주목받고 있다.

양사는 각 사의 기술을 결합한 ‘카고 DX(Cargo-DX)’ 서비스를 공동 개발해 상차, 운송, 하차 전 과정을 하나의 플랫폼에서 통합 관리할 수 있도록 할 계획이다. 디지털화된 운송 관리가 확산되면 국내 화물 운송의 표준화와 자동화 수준이 한층 향상될 것으로 전망된다.

스피드플로어 홍현진 대표는 이번 협업을 통해 운송 중 화물의 적재량, 무게, 상태 등 데이터를 실시간으로 관리할 수 있는 기반이 마련됐다며, 향후 화물차 중심의 엔드투엔드 물류 무인화 시대를 추진하겠다고 밝혔다.

 


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Speedfloor Signs Business Agreement with Glec

Speedfloor, a company specializing in automated loading and unloading solutions, and Glec, an AI-based logistics carbon measurement technology company, announced that they have signed a business agreement to develop digital transformation technologies for freight vehicles. This collaboration aims to integrate the two companies' technologies to build a service that digitally manages the entire freight transport process.

Speedfloor develops an automated loading/unloading conveyor system installed on the floor of a truck's loading bay, reducing loading/unloading times from the average of 1 hour and 30 minutes to approximately 5 minutes. This solution eliminates the need for workers to physically enter the loading bay, ensuring greater safety and enabling the acquisition of operational data, making it a technology recognized as accelerating the digital transformation of the logistics industry.

GLECK provides solutions that support fuel efficiency management and compliance with carbon regulations by analyzing key vehicle data, such as mileage, load status, and carbon emissions, using AI. It is particularly attracting attention as it provides essential information to domestic export companies facing the challenge of addressing strengthening EU environmental regulations.

The two companies plan to jointly develop a "Cargo-DX" service that combines their respective technologies, enabling integrated management of the entire loading, transportation, and unloading process on a single platform. The widespread adoption of digitalized transportation management is expected to significantly enhance the standardization and automation of domestic cargo transportation.

Speedfloor CEO Hong Hyun-jin stated that this collaboration has laid the foundation for real-time management of data such as the load capacity, weight, and condition of cargo during transport, and that the company plans to pursue an era of unmanned end-to-end logistics centered on trucks in the future.


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スピードフロア、グレッグと業務協約締結

上下車自動化ソリューション企業スピードフロアとAIベースの物流炭素測定技術企業グレックは、貨物車両のデジタル変換技術開発のための業務協約を締結したと明らかにした。今回の協力は両社の技術を統合し、貨物輸送の全過程をデジタルベースで管理できるサービス構築を目指す。

スピードフロアは、貨物車の積載箱の床に設置される自動上下車コンベアシステムを開発し、上下車時間を既存の平均1時間30分から約5分に短縮するソリューションを提供している。作業者が積載箱に直接進入する必要がなく安全性が高く、運用データ確保が可能で、物流分野でデジタル転換を促進する技術として評価されている。

グレックは、運行距離、積載状態、炭素排出量など主要車両データをAIで分析し、燃費管理と炭素規制対応を支援するソリューションを提供する。特にEU環境規制の強化に対応しなければならない国内輸出企業に必要な情報を提供して注目されている。

両社は各社の技術を組み合わせた「カーゴDX(Cargo-DX)」サービスを共同開発し、上車、輸送、降車の全過程を一つのプラットフォームで統合管理できるようにする計画だ。デジタル化された輸送管理が広がると、国内貨物輸送の標準化と自動化のレベルが一層向上するものと見られる。

スピードフロアホン・ヒョンジン代表は今回のコラボレーションを通じて、輸送中の貨物の積載量、重量、状態などデータをリアルタイムで管理できる基盤が設けられたとし、今後貨物車中心のエンドツーエンド物流無人化時代を推進すると明らかにした。


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Speedfloor与Glec签署商业协议

专注于自动化装卸解决方案的Speedfloor公司与人工智能物流碳排放测量技术公司 Glec 宣布,双方已签署商业协议,共同开发货运车辆数字化转型技术。此次合作旨在整合两家公司的技术,构建一个能够数字化管理整个货运流程的服务平台。

Speedfloor 开发了一种安装在卡车装卸区地面的自动化装卸输送系统,可将装卸时间从平均 1 小时 30 分钟缩短至约 5 分钟。该方案无需工作人员进入装卸区,从而提高了安全性,并能够获取运营数据,因此被公认为加速物流行业数字化转型的重要技术。

GLECK利用人工智能技术分析车辆的关键数据,例如里程、负载状态和碳排放量,从而提供燃油效率管理和碳排放合规解决方案。该方案尤其引人注目,因为它能为面临日益严格的欧盟环境法规挑战的国内出口企业提供关键信息。

两家公司计划联合开发名为“Cargo-DX”的服务,该服务融合了双方各自的技术,可在单一平台上实现对整个装载、运输和卸载流程的集成管理。数字化运输管理的广泛应用有望显著提升国内货物运输的标准化和自动化水平。

Speedfloor 首席执行官洪贤镇表示,此次合作为实时管理运输过程中货物的装载能力、重量和状况等数据奠定了基础,公司计划未来以卡车为中心,追求无人化端到端物流时代。


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Speedfloor signe un accord commercial avec Glec

Speedfloor, entreprise spécialisée dans les solutions automatisées de chargement et de déchargement, et Glec, société de technologies de mesure du carbone pour la logistique basée sur l'IA, ont annoncé la signature d'un accord commercial visant à développer des technologies de transformation numérique pour les véhicules de transport de marchandises. Cette collaboration a pour objectif d'intégrer les technologies des deux entreprises afin de créer un service de gestion numérique complète du transport de marchandises.

Speedfloor développe un système de convoyeurs automatisés pour le chargement et le déchargement, installé au sol dans le quai de chargement des camions. Ce système réduit les temps d'opération de 1 heure 30 en moyenne à environ 5 minutes. Cette solution élimine la nécessité pour les opérateurs d'entrer physiquement dans le quai, ce qui améliore la sécurité et permet la collecte de données opérationnelles. Cette technologie est ainsi reconnue comme un accélérateur de la transformation numérique du secteur de la logistique.

GLECK propose des solutions d'optimisation de la consommation de carburant et de conformité aux réglementations carbone grâce à l'analyse, par l'intelligence artificielle, de données clés des véhicules telles que le kilométrage, le niveau de charge et les émissions de carbone. Cette solution suscite un intérêt particulier car elle fournit des informations essentielles aux entreprises exportatrices nationales confrontées au renforcement de la réglementation environnementale européenne.

Les deux entreprises prévoient de développer conjointement un service « Cargo-DX » combinant leurs technologies respectives, permettant ainsi la gestion intégrée de l'ensemble du processus de chargement, de transport et de déchargement sur une plateforme unique. La généralisation de la gestion numérique des transports devrait considérablement améliorer la standardisation et l'automatisation du transport de marchandises national.

Le PDG de Speedfloor, Hong Hyun-jin, a déclaré que cette collaboration a jeté les bases d'une gestion en temps réel des données telles que la capacité de chargement, le poids et l'état du chargement pendant le transport, et que l'entreprise prévoit de s'orienter vers une ère de logistique de bout en bout sans pilote, centrée sur les camions, à l'avenir.


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