라이너, 글로벌 AI 학회 논문 한눈에 보는 ‘논문 퀵 리뷰’ 페이지 오픈

- 라이너, 글로벌 AI Top 학회 논문을 핵심 요약한 ‘논문 퀵 리뷰’ 페이지 공개 - 연구 목표·방법론·결과를 한눈에… 논문 PDF 열기 전 ‘가치 판단’ 돕는다 - 방대한 논문 홍수 속 ‘나에게 필요한 연구’만 골라보는 정밀한 필터링 가능 - 물리적 시간은 줄이고 연구 몰입도는 높이다… 연구자를 위한 최적의 AI 리서치 파트너 될 것 글로벌 AI 에이전트 스타트업 라이너(대표 김진우)가 AI 논문을 더 빠르고 정확하게 탐색할 수 있는 ‘논문 퀵 리뷰(Quick Review)’ 페이지를 공식 오픈했다고 16일 밝혔다. 급증하는 AI 논문 속에서 연구자들이 겪는 가장 큰 어려움은 참고할 논문을 선별하는 데 지나치게 많은 시간이 든다는 점이다. 제목과 초록만으로는 충분한 정보를 얻기 어렵기 때문에, 결국 논문 전체 내용을 확인하는 비효율적인 과정을 반복해야 했다. 라이너는 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘논문 퀵 리뷰’를 기획했다. 퀵 리뷰는 논문 평가에 필요한 핵심 정보를 한 페이지에 요약해 제공하며, 연구 목표·방법론·주요 결과뿐 아니라 출판 연도, 인용 횟수, 연관 논문까지 함께 제시해 논문의 최신성·영향력·연구 맥락을 즉시 파악할 수 있다. 특히 AI 연구자가 연구 관련성을 파악하기 위해 확인하는 핵심 시각 자료(Figure)를 중심으로 구성해, 원문을 모두 읽지 않고도 논문의 기여도와 연구와의 연결성을 빠르게 평가할 수 있도록 기획했다. 또한 △NeurIPS(신경정보처리시스템학회) △ICLR(표현학습국제학회) △ICML(국제머신러닝학회) △CVPR(컴퓨터비전패턴인식학회) △ICCV(국제컴퓨터비전학회)를 포함해, '컴퓨터 비전(CV)' ‘자연어처리(NLP)’, ‘데이터마이닝' 등 각 분야를 아우르는 ‘글로벌 Top 18 AI 학회’의 최신 논문을 우선 제공한다. ‘멀티모달 AI’, ‘머신러닝 이론 및 방법론’, ‘시계열 데이터 처리’ 등 12개의 세부 주제 필터링 기능도 갖춰 특정 분야 연구자들이 최신 연구 동향을 효율적으로 추적할 수 있도록 검색 편의성을 대폭 강화했다. 논문 퀵 리뷰는 라이너의 AI 검색·리서치 에이전트 서비스와는 별도로, 라이너 공식 홈페이지 내에 마련되어 누구나 편리하게 이용할 수 있다는 점이 특징이다. 홈페이지 상단의 ‘더 알아보기’ 메뉴에서 ‘논문 리뷰’ 카테고리를 선택하면 복잡한 절차 없이 고도화된 논문 분석 콘텐츠를 열람할 수 있다. 김진우 라이너 대표는 “유의미한 논문을 찾기 위해 연구자가 감내하던 단순 반복 검토 과정은 이제 기술을 통해 해결해야 할 과제”라며, “논문 퀵 리뷰는 이러한 탐색의 비효율을 획기적으로 줄여 빠른 판단을 돕는 핵심 도구”라고 설명했다. 이어 “앞으로도 라이너는 연구자의 물리적 시간을 뺏는 단순 지식 노동은 기술로 대체하고, 본질적인 연구 생산성을 극대화하는 리서치 AI 에이전트 고도화에 주력하겠다”라고 밝혔다. 한편, 라이너는 검색 품질의 핵심인 데이터 고도화를 위해 지속적인 투자를 이어가고 있다. 업계 평균인 2억 건을 크게 뛰어넘는 4억 6천만 건 규모의 학술 데이터베이스를 구축했으며, 최신 아카데믹 데이터를 가장 빠르게 반영할 수 있는 내부 시스템도 갖췄다. 라이너는 앞으로도 압도적인 데이터 커버리지와 정확도를 기반으로, 연구의 맥락까지 깊이 있게 파악하는 신뢰도 높은 AI 리서치 파트너로 자리매김할 계획이다.