비전 AI 전문기업 씨이랩(대표 윤세혁, 채정환)이 데이터센터 전문기업 조앤선즈(대표 조병권)와 피지컬 AI 데이터센터 구축을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 18일 밝혔다.
양사는 이번 협약을 통해 반도체·제조 산업 현장과 데이터센터를 연결하는 차세대 AI 인프라 모델인 ‘피지컬 AI 데이터센터’를 공동 기획 및 추진한다. 목표는 AI 학습을 넘어 AI 추론 기반 실시간 서비스인 ‘AI 팩토리’를 구현하고, 수도권 거점 데이터센터를 마련해 산업 현장과 데이터센터 간 초저지연 연동 체계를 구축하는 것이다.
기존 AI 학습용 데이터센터가 대규모 학습에 초점을 맞춘 반면, 피지컬 AI 데이터센터는 산업 현장의 데이터를 실시간으로 처리하고 활용하는 추론 특화 구조를 지향한다. 이를 통해 현장에서 즉각적인 의사결정과 제어가 가능하며, 디지털 트윈 기술을 적용해 설비·공정·로봇 등의 물리적 환경을 가상으로 재현함으로써 운영 효율을 극대화한다.
조앤선즈는 데이터센터 설계와 운영 역량을 제공하고, 씨이랩은 AI 및 디지털 트윈 기술을 결합해 데이터센터 모델을 구현한다. 씨이랩은 2019년 엔비디아 프리퍼드 파트너 자격을 획득하고, 2024년 엔비디아 옴니버스 컨피턴시를 확보하며 디지털 트윈 구축 경험을 축적했다.
양사는 향후 반도체·제조 현장의 운영 시나리오를 데이터센터 서비스 구조와 연계하고, 씨이랩의 AI 인프라 소프트웨어 ‘아스트라고’와 프로페셔널 서비스 역량을 결합하는 방안도 검토한다. 또한 국내외 AI 기업과의 전략적 협력을 통해 AI 생태계 확장을 추진할 계획이다.
조병권 조앤선즈 대표는 “씨이랩의 AI 기술과 조앤선즈의 사업 역량을 결합해 확장성과 수익성을 갖춘 AI 데이터센터 사업 모델을 확대하겠다”고 말했다. 윤세혁 씨이랩 대표는 “제조현장과 연결되는 피지컬 AI 역량을 기반으로 활용도가 높은 피지컬 AI 팩토리를 준비하겠다”고 밝혔다.
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Seelab and Joan Sons Sign MOU to Build a Physical AI Data Center
Vision AI specialist company Seelab (CEO Se-hyeok Yoon and Jeong-hwan Chae) announced on the 18th that it has signed a memorandum of understanding (MOU) with data center specialist Joan Sons (CEO Byeong-gwon Jo) to build a physical AI data center.
Through this agreement, the two companies will jointly plan and implement a "Physical AI Data Center," a next-generation AI infrastructure model that connects semiconductor and manufacturing industries with data centers. The goal is to go beyond AI learning and implement an "AI Factory," a real-time service based on AI inference. Furthermore, by establishing a central data center in the metropolitan area, the two companies will establish an ultra-low-latency interconnection system between industrial sites and data centers.
While existing AI training data centers focus on large-scale learning, physical AI data centers are structured around inference, processing and leveraging data from industrial sites in real time. This enables immediate decision-making and control on-site, and utilizes digital twin technology to virtually replicate the physical environment of equipment, processes, and robots, maximizing operational efficiency.
Joan Sons provides data center design and operations capabilities, while CeeLab implements data center models by combining AI and digital twin technologies. CeeLab achieved NVIDIA Preferred Partner status in 2019 and secured NVIDIA Omniverse Competency in 2024, accumulating experience in building digital twins.
The two companies will also explore linking future semiconductor and manufacturing operation scenarios with data center service structures and combining Cielab's AI infrastructure software, "Astrago," with its professional service capabilities. Furthermore, they plan to expand the AI ecosystem through strategic collaborations with domestic and international AI companies.
Cho Byeong-gwon, CEO of Jo & Sons, said, "By combining C-Lab's AI technology with C-Lab's business capabilities, we will expand our scalable and profitable AI data center business model." Yoon Se-hyeok, CEO of C-Lab, stated, "Based on our physical AI capabilities connected to manufacturing sites, we will prepare a highly utilized physical AI factory."
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シーラップ、ジョアンサンズとフィジカルAIデータセンター構築MOU締結
ビジョンAI専門企業のSIラップ(代表ユン・セヒョク、チェ・ジョンファン)がデータセンター専門企業ジョアン・サンズ(代表チョ・ビョンクォン)とフィジカルAIデータセンター構築のための業務協約(MOU)を締結したと18日明らかにした。
両社は今回の協約を通じて半導体・製造産業現場とデータセンターを結ぶ次世代AIインフラモデルである「フィジカルAIデータセンター」を共同企画および推進する。目標は、AI学習を超えてAI推論ベースのリアルタイムサービスである「AIファクトリー」を実装し、首都圏拠点データセンターを設け、産業現場とデータセンター間の超低遅延連動体系を構築することだ。
既存のAI学習用データセンターは大規模な学習に焦点を当てているが、フィジカルAIデータセンターは産業現場のデータをリアルタイムで処理して活用する推論特化構造を目指す。これにより現場で即時の意思決定と制御が可能で、デジタルツイン技術を適用して設備・工程・ロボットなどの物理環境を仮想的に再現することで運営効率を最大化する。
ジョアンサンズはデータセンターの設計と運用能力を提供し、シイラップはAIとデジタルツイン技術を組み合わせてデータセンターモデルを実装する。シーラップは2019年NVIDIAプリフォードパートナーの資格を獲得し、2024年NVIDIAオムニバスコンピタンシーを確保し、デジタルツイン構築経験を蓄積した。
両社は今後の半導体・製造現場の運営シナリオをデータセンターサービス構造と連携し、シラップのAIインフラソフトウェア「アストラゴ」とプロフェッショナルサービス能力を結合する方案も検討する。また、国内外のAI企業との戦略的協力を通じてAIエコシステムの拡大を推進する計画だ。
チョ・ビョンクォンのジョアン・サンズ代表は「シラップのAI技術とジョアン・サンズの事業能力を組み合わせ、拡張性と収益性を備えたAIデータセンター事業モデルを拡大する」と述べた。ユン・セヒョクシイラップ代表は「製造現場とつながるフィジカルAI能力を基盤に活用度の高いフィジカルAIファクトリーを準備する」と明らかにした。
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Seelab 和 Joan Sons 签署谅解备忘录，共同建设实体人工智能数据中心
视觉人工智能专家公司Seelab（CEO 尹世赫和蔡正焕）于 18 日宣布，已与数据中心专家Joan Sons（CEO 赵炳权）签署谅解备忘录 (MOU)，以建设一个实体人工智能数据中心。
通过这项协议，两家公司将共同规划并实施“物理AI数据中心”，这是一种连接半导体和制造业与数据中心的下一代AI基础设施模型。其目标超越AI学习，实现基于AI推理的实时服务——“AI工厂”。此外，通过在都市区建立中央数据中心，两家公司还将构建工业园区与数据中心之间的超低延迟互联系统。
现有的AI训练数据中心侧重于大规模学习，而物理AI数据中心则围绕推理、处理和利用来自工业现场的实时数据而构建。这使得现场能够立即做出决策和进行控制，并利用数字孪生技术虚拟复制设备、流程和机器人的物理环境，从而最大限度地提高运营效率。
Joan Sons 提供数据中心设计和运营能力，而 CeeLab 则结合人工智能和数字孪生技术来实现数据中心模型。CeeLab 于 2019 年成为 NVIDIA 首选合作伙伴，并于 2024 年获得 NVIDIA Omniverse 能力认证，积累了丰富的数字孪生构建经验。
两家公司还将探索如何将未来的半导体制造运营场景与数据中心服务架构相连接，并将Cielab的AI基础设施软件“Astrago”与其专业服务能力相结合。此外，他们计划通过与国内外AI公司开展战略合作，拓展AI生态系统。
Jo & Sons公司首席执行官赵炳权表示：“通过将C-Lab的AI技术与C-Lab的业务能力相结合，我们将拓展我们可扩展且盈利的AI数据中心业务模式。” C-Lab首席执行官尹世赫表示：“基于我们与制造基地相连的实体AI能力，我们将打造一个高利用率的实体AI工厂。”
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Seelab et Joan Sons signent un protocole d'entente pour la construction d'un centre de données physique dédié à l'IA.
La société Seelab, spécialiste de l'IA de vision (PDG Se-hyeok Yoon et Jeong-hwan Chae), a annoncé le 18 avoir signé un protocole d'accord avec le spécialiste des centres de données Joan Sons (PDG Byeong-gwon Jo) pour construire un centre de données physique dédié à l'IA.
Grâce à cet accord, les deux entreprises concevront et mettront en œuvre conjointement un « centre de données d'IA physique », un modèle d'infrastructure d'IA de nouvelle génération reliant les industries des semi-conducteurs et de la fabrication aux centres de données. L'objectif est d'aller au-delà de l'apprentissage automatique et de déployer une « usine à IA », un service en temps réel basé sur l'inférence de l'IA. De plus, en établissant un centre de données central dans la zone métropolitaine, les deux entreprises mettront en place un système d'interconnexion à très faible latence entre les sites industriels et les centres de données.
Alors que les centres de données d'entraînement d'IA existants se concentrent sur l'apprentissage à grande échelle, les centres de données d'IA physiques sont structurés autour de l'inférence, du traitement et de l'exploitation des données provenant de sites industriels en temps réel. Ceci permet une prise de décision et un contrôle immédiats sur site, et utilise la technologie du jumeau numérique pour reproduire virtuellement l'environnement physique des équipements, des processus et des robots, optimisant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Joan Sons propose des services de conception et d'exploitation de centres de données, tandis que CeeLab met en œuvre des modèles de centres de données en combinant l'IA et les technologies de jumeaux numériques. CeeLab a obtenu le statut de partenaire privilégié NVIDIA en 2019 et la certification NVIDIA Omniverse Competency en 2024, acquérant ainsi une solide expérience dans la création de jumeaux numériques.
Les deux entreprises étudieront également les possibilités de lier les futurs scénarios d'exploitation des semi-conducteurs et de la fabrication aux structures de services des centres de données, et de combiner le logiciel d'infrastructure d'IA de Cielab, « Astrago », avec ses capacités de services professionnels. De plus, elles prévoient d'étendre l'écosystème de l'IA grâce à des collaborations stratégiques avec des entreprises d'IA nationales et internationales.
Cho Byeong-gwon, PDG de Jo & Sons, a déclaré : « En combinant la technologie d'IA de C-Lab à ses compétences commerciales, nous allons développer notre modèle commercial de centre de données d'IA évolutif et rentable. » Yoon Se-hyeok, PDG de C-Lab, a affirmé : « Grâce à nos capacités d'IA physique connectées aux sites de production, nous allons mettre en place une usine d'IA physique à haut rendement. »
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