광고 산업은 상당 부분 자동화돼 있다. 고객 타깃팅은 알고리즘이 수행하고, 예산 배분과 광고 집행은 시스템이 처리하고 있다. 하지만 광고의 핵심인 소재 즉, ‘크리에이티브’만큼은 여전히 ‘사람이 만드는 영역’으로 남아 있다. 파이온코퍼레이션 정범진 대표는 이 지점을 “애드테크 산업의 마지막 병목”이라고 말한다.
연 100만 개 광고 소재 제작…AI 마케팅 플랫폼으로 글로벌 시장 공략
“타깃은 수백, 수천 개로 세분화됐는데 메시지는 몇 개에 그칩니다. ‘개인화’는 기술적으로 가능하지만, 실제로 구현되지 못했죠. 또 ‘세그먼트’는 늘었지만, 그에 맞는 콘텐츠를 만들 수 없었기 때문이에요. 결국 광고 성과는 소재의 한계에 막혀 있었죠.” 이 문제를 해결하기 위해 정 대표는 2019년 파이온코퍼레이션을 창업했다.
정 대표는 국내 모바일 광고 네트워크 ‘카울리(Cauly)’에서 커리어를 시작했다. 그리고 국내외 사업을 총괄하며, 데이터 기반의 광고 자동화가 산업을 어떻게 바꾸는지를 현장에서 경험했다. 당시 카울리의 CTO이자 창업 멤버였던 전찬석 대표와 함께 회사를 코스닥 상장까지 성장 시켰다. 현재 두 사람은 파이온코퍼레이션 공동대표로 다시 팀을 이뤘다. 그 과정에서 정 대표가 던진 질문은 하나였다. ‘왜 광고 소재만 자동화되지 않았을까.’
URL 하나로 만드는 광고 콘텐츠
파이온코퍼레이션이 선보인 첫 번째 서비스는 AI 광고 소재 자동 제작 플랫폼 ‘브이캣(VCAT)’이다. 상품의 URL을 입력하면 제품 이미지와 가격, 설명 등 정보를 자동으로 분석해 배너와 영상, 광고 카피를 생성해내는 서비스다. 이를 통해 브이캣은 현재 연간 100만 개 이상의 광고 소재를 자동 제작하고 있다.
지난 4년 동안 10만 개 이상의 브랜드를 대상으로 서비스를 운영 중이다. 현대자동차와 네이버 쇼핑, 지마켓, SSG, 롯데 등 주요 기업의 마케팅 콘텐츠 제작에 활용되고 있다.
정 대표는 “지마켓에서는 현재 월 3만 건이 넘는 제품 썸네일 소재가 브이캣을 통해 자동 생성 중”이라면서, “이 과정에서 파이온코퍼레이션은 수천만 건 이상의 콘텐츠 생성과 광고 성과 데이터를 축적했다”고 설명했다.
생성 AI 시대, 더 중요한 것은 ‘운영’
생성형 AI의 등장으로 콘텐츠 제작 자체는 한결 쉬워졌다. 이제 누구나 몇 초 만에 배너와 영상을 만들 수 있다. 하지만 기업들이 실제로 중요하게 여긴 것은 ‘생성 속도’가 아니라, ‘관리와 운영의 안정성’이다. 브랜드 가이드라인을 지키는지, 금지어와 규제를 위반하지 않는지, 글로벌 캠페인에서 톤앤매너가 유지되는지 등이다. AI가 기업 기준 안에서 이들이 통제 가능한지가 더 중요한 문제라는 의미다.
정 대표는 이를 이렇게 설명한다. “통제되지 않는 AI는 실험 도구에 머물 뿐이에요. 기업 시스템 안에서 안정적으로 작동해야 비로소 실제 마케팅 인프라가 될 수 있죠.”
이 문제를 해결하기 위해 파이온코퍼레이션은 AI 마케팅 운영 플랫폼 ‘Creagen’을 내놨다. 브이캣이 콘텐츠 생성 자동화에 초점을 맞췄다면, Creagen은 AI를 기업의 마케팅 운영 시스템 안에 통합하는 플랫폼이다. 이는 상품 URL을 기반으로 데이터를 구조화하고, 브랜드 가이드라인에 맞는 템플릿을 자동 적용한다. 이어 금지어와 규제 기준을 검수하고, 생성된 콘텐츠의 성과 데이터를 수집하는 과정까지 기업의 내부 승인 체계와 연동해 운영할 수 있도록 설계됐다.
정 대표는 “AI가 단순 제작 도구가 아니라, 기업의 내부 시스템에서 작동하는 마케팅 인프라가 되는 게 목표”라고 설명했다.
일본 시장에서 검증
파이온코퍼레이션은 일본 시장으로 사업을 확장 중이다. 일본은 브랜드 기준과 품질 통제가 엄격한 시장으로 알려져 있다. 이 환경에서 라쿠텐, 큐텐 등 주요 커머스 플랫폼과 협업을 진행하고 있으며, 미쓰비시자동차의 마케팅 콘텐츠 제작에도 활용되고 있다. 정 대표는 “일본 시장에서의 경험이 중요한 의미를 가진다”고 말한다.
“품질 기준이 까다로운 일본 기업 환경에서 도입, 적응됐다는 건 우리의 AI 마케팅 플랫폼이 글로벌 기준에서도 통할 수 있다는 것을 보여주는 사례라고 생각합니다.”
파이온코퍼레이션은 향후 성과 데이터를 기반으로 메시지 전략을 자동 조정하는 기능, 국가와 언어별 톤앤매너를 학습하는 다국어 최적화, 기업 내부 승인 시스템과의 직접 연동 등을 고도화할 계획이다. 정 대표는 AI 마케팅 경쟁력의 본질을 이렇게 정리했다.
“AI는 충분히 똑똑해졌습니다. 중요한 것은 ‘얼마나 많이 만들 수 있느냐’가 아니라, ‘기업의 기준 안에서 얼마나 안정적으로 운영되느냐’이죠.”
파이온코퍼레이션은 한국과 일본 시장에서의 검증을 기반으로 동남아와 북미 시장까지 확장해 AI 기반 마케팅 운영 플랫폼의 글로벌 표준을 만드는 것을 목표로 하고 있다.
"We create 1 million advertising materials annually with a single URL," said Jeong Beom-jin, CEO of Pion Corporation.
The advertising industry is largely automated. Algorithms handle customer targeting, and systems handle budget allocation and ad execution. However, the core of advertising—the creative—remains a human domain. Jeong Beom-jin, CEO of Pion Corporation, calls this point "the final bottleneck in the adtech industry."
Producing 1 million advertising materials annually… Targeting the global market with an AI marketing platform.
"Targets were segmented into hundreds or thousands, but messages were limited to a few. 'Personalization' was technically possible, but it wasn't implemented in practice. Furthermore, while 'segments' increased, we couldn't create content that suited them. Ultimately, advertising performance was limited by the limitations of the materials." To solve this problem, CEO Jeong founded Pion Corporation in 2019.
CEO Jeong began his career at Caully, a domestic mobile advertising network. Overseeing both domestic and international operations, he experienced firsthand how data-driven advertising automation was transforming the industry. Working with Jeon Chan-seok, then CTO and founding member of Caully, he led the company to a KOSDAQ listing. The two are now co-CEOs of Pion Corporation. Throughout this process, CEO Jeong posed a single question: "Why wasn't advertising creative the only area automated?"
Advertising content created with a single URL
The first service launched by Pion Corporation is "VCAT," an AI-powered automated advertising creative production platform. Upon entering a product URL, the service automatically analyzes information like product images, prices, and descriptions to generate banners, videos, and ad copy. Through this platform, VCAT currently automatically produces over one million advertising creatives annually.
Over the past four years, the service has served over 100,000 brands. It is used to create marketing content for major companies such as Hyundai Motor Company, Naver Shopping, Gmarket, SSG, and Lotte.
CEO Jeong said, “Currently, over 30,000 product thumbnails are automatically generated through Vcat on Gmarket every month,” and explained, “In the process, Pion Corporation has accumulated tens of millions of pieces of content creation and advertising performance data.”
In the era of generative AI, what matters most is "operation."
The advent of generative AI has made content creation significantly easier. Anyone can now create banners and videos in seconds. However, what companies truly value is not "speed of creation," but "stability in management and operation." These include ensuring adherence to brand guidelines, compliance with banned words and regulations, and maintaining a consistent tone and manner across global campaigns. This means that the more important issue is whether AI can control these elements within corporate standards.
CEO Jeong explains it this way: "Uncontrolled AI is nothing more than an experimental tool. Only when it operates reliably within a corporate system can it truly become a real marketing infrastructure."
To address this issue, Pion Corporation launched Creagen, an AI marketing operations platform. While Vcat focused on automating content creation, Creagen integrates AI into a company's marketing operations system. It structures data based on product URLs, automatically applies templates that conform to brand guidelines, and is designed to integrate with a company's internal approval system, from reviewing prohibited words and regulatory standards to collecting performance data on generated content.
CEO Jeong explained, “The goal is for AI to become not just a simple production tool, but a marketing infrastructure that operates within a company’s internal systems.”
Verification in the Japanese market
Pion Corporation is expanding its business into the Japanese market, known for its strict brand standards and quality control. In this environment, Pion Corporation is collaborating with major e-commerce platforms like Rakuten and Qoo10, and is also being used to create marketing content for Mitsubishi Motors. CEO Jeong states, "Our experience in the Japanese market is crucial."
"The fact that our AI marketing platform has been adopted and adapted in the demanding Japanese corporate environment with its stringent quality standards demonstrates that it can also be used globally."
Pion Corporation plans to further enhance its AI marketing capabilities, including automatically adjusting messaging strategies based on future performance data, multilingual optimization that learns tone and mannerisms across countries and languages, and direct integration with internal corporate approval systems. CEO Jeong summarized the essence of AI marketing competitiveness as follows:
"AI has become sufficiently intelligent. What matters is not 'how much it can produce,' but 'how reliably it operates within the company's standards.'"
Building on its proven track record in the Korean and Japanese markets, Pion Corporation aims to expand into Southeast Asia and North America, establishing a global standard for AI-based marketing operations platforms.
「年100万個のクリエイティブ、URLを1つにする」
広告産業はかなりの部分自動化されている。顧客ターゲットはアルゴリズムによって行われ、予算配分と広告執行はシステムが処理している。しかし、広告の核心である素材、つまり「クリエイティブ」だけは、依然として「人が作る領域」として残っている。パイオンコーポレーションのチョン・ボムジン代表はこの支店を「アドテック産業の最後のボトルネック」と話す。
年間100万個のクリエイティブを制作… AIマーケティングプラットフォームによるグローバル市場攻略
「ターゲットは数百、数千個に細分化されたが、メッセージは何個にとどまります。「個人化」は技術的に可能ですが、実際には実装できませんでした。また「セグメント」は増えましたが、それに合ったコンテンツを作れなかったからです。結局、広告成果は素材の限界に詰まっていました。」この問題を解決するために、チョン代表は２０１９年にＰＩＯＮコーポレーションを創業した。
チョン代表は国内モバイル広告ネットワーク「カウリー（Cauly）」でキャリアを始めた。そして国内外の事業を総括し、データ駆動型の広告自動化が産業をどのように変えるかを現場で経験した。当時カウリのCTOで創業メンバーだったチョン・チャンソク代表と共に会社をコスダック上場まで成長させた。現在、二人はファイオンコーポレーションの共同代表で再びチームを成し遂げた。その過程でチョン代表が投げた質問は一つだった。 「なぜクリエイティブだけが自動化されていないのですか」
URLを1つにする広告コンテンツ
パイオンコーポレーションが披露した最初のサービスは、AIクリエイティブ自動制作プラットフォーム「VCAT」だ。商品のURLを入力すると、製品イメージと価格、説明などの情報を自動的に分析してバナーや映像、広告コピーを生成するサービスだ。これにより、Vycatは現在年間100万個以上の広告素材を自動製作している。
過去4年間で10万以上のブランドを対象にサービスを運営している。現代自動車やネイバーショッピング、ジマーケット、SSG、ロッテなど主要企業のマーケティングコンテンツ制作に活用されている。
チョン代表は「ジマーケットでは現在、月3万件を超える製品サムネイル素材がVキャットを通じて自動生成中」とし、「この過程でパイオンコーポレーションは数千万件以上のコンテンツ生成と広告成果データを蓄積した」と説明した。
生成AI時代、もっと重要なのは「運営」
生成型AIの登場でコンテンツ制作自体は一層容易になった。これで誰でも数秒でバナーと映像を作ることができます。しかし、企業が実際に重要に考えたのは「生産速度」ではなく、「管理と運営の安定性」だ。ブランドガイドラインを守るのか、禁止語や規制に違反しないのか、グローバルキャンペーンでトーン＆マナーが維持されるのかなどだ。 AIが企業基準の中で彼らが制御可能かどうかがより重要な問題だという意味だ。
チョン代表はこれをこう説明する。 「管理されていないAIは実験ツールにとどまるだけです。企業システム内で安定的に動作しなければ、実際のマーケティングインフラになることができます」
この問題を解決するために、Pion CorporationはAIマーケティング運営プラットフォーム「Creagen」を出した。 Vycatがコンテンツ生成の自動化に焦点を当てた場合、CreagenはAIを企業のマーケティングオペレーティングシステムに統合するプラットフォームです。これは商品URLに基づいてデータを構造化し、ブランドガイドラインに合ったテンプレートを自動的に適用します。続いて禁止語と規制基準を検収し、生成されたコンテンツの成果データを収集する過程まで企業の内部承認体系と連動して運営できるように設計された。
チョン代表は「AIが単純製作ツールではなく、企業の内部システムで動作するマーケティングインフラになることが目標」と説明した。
日本市場で検証
パイオンコーポレーションは日本市場に事業を拡大している。日本はブランド基準と品質管理が厳しい市場として知られている。この環境で楽天、九天など主要コマースプラットフォームとコラボレーションを進めており、三菱自動車のマーケティングコンテンツ制作にも活用されている。チョン代表は「日本市場での経験が重要な意味を持つ」と話す。
「品質基準が厳しい日本企業環境で導入、適応されたというのは、私たちのAIマーケティングプラットフォームがグローバル基準でも通じることができることを示す事例だと思います。」
パイオンコーポレーションは今後の成果データに基づいてメッセージ戦略を自動調整する機能、国と言語別のトーン＆マナーを学習する多言語最適化、企業内部承認システムとの直接連動などを高度化する計画だ。チョン代表はAIマーケティング競争力の本質をこうまとめた。
「AIは十分にスマートになりました。重要なのは「どれだけ多く作れるか」ではなく、「企業の基準の中でどれだけ安定して運営されるか」です。」
パイオンコーポレーションは韓国と日本市場での検証を基盤に東南アジアと北米市場まで拡大し、AIベースのマーケティング運営プラットフォームのグローバル標準を作ることを目指している。
Pion Corporation 首席执行官 Jeong Beom-jin 表示：“我们每年使用单个 URL 创建 100 万个广告素材。”
广告行业已高度自动化。算法负责客户定向，系统负责预算分配和广告投放。然而，广告的核心——创意——仍然需要人来完成。Pion Corporation 的首席执行官郑范镇 (Jeong Beom-jin) 称这一点为“广告技术行业的最后一道瓶颈”。
每年制作100万份广告材料……利用人工智能营销平台瞄准全球市场。
“目标受众被细分为成百上千个群体，但信息推送却仅限于少数人。‘个性化’在技术上是可行的，但在实践中却未能实现。此外，尽管‘细分群体’数量不断增加，我们却无法创建适合这些群体的内容。最终，广告效果受限于素材本身的局限性。” 为了解决这个问题，首席执行官郑先生于2019年创立了Pion Corporation。
郑先生的职业生涯始于韩国本土移动广告网络公司Caully。他负责Caully的国内外业务，亲身经历了数据驱动的广告自动化如何改变整个行业。他与时任Caully首席技术官兼创始成员的全灿锡先生合作，带领公司成功在韩国创业板上市。两人目前共同担任Pion Corporation的首席执行官。在此过程中，郑先生始终萦绕着一个问题：“为什么广告创意领域没有实现自动化？”
使用单个 URL 创建的广告内容
Pion Corporation推出的首项服务是“VCAT”，这是一个人工智能驱动的自动化广告创意制作平台。用户只需输入产品网址，该服务即可自动分析产品图片、价格和描述等信息，生成横幅广告、视频和广告文案。目前，VCAT每年通过该平台自动生成超过一百万个广告创意。
过去四年里，该服务已服务超过10万个品牌。它被用于为现代汽车公司、Naver购物、Gmarket、SSG和乐天等大型公司创建营销内容。
Jeong 首席执行官表示：“目前，每月通过 Gmarket 上的 Vcat 自动生成超过 30,000 个产品缩略图，”并解释说：“在此过程中，Pion Corporation 积累了数千万条内容创作和广告效果数据。”
在生成式人工智能时代，最重要的是“操作”。
生成式人工智能的出现极大地简化了内容创作。现在任何人都能在几秒钟内制作横幅广告和视频。然而，企业真正重视的并非“创作速度”，而是“管理和运营的稳定性”。这包括确保遵守品牌准则、避免使用禁用词汇和违反相关法规，以及在全球营销活动中保持一致的基调和风格。这意味着，更重要的问题是人工智能能否在企业标准范围内控制这些要素。
郑社长这样解释道：“不受控制的人工智能只不过是一种实验工具。只有当它在企业系统中可靠运行时，才能真正成为真正的营销基础设施。”
为了解决这个问题，Pion 公司推出了 Creagen，一个人工智能营销运营平台。Vcat 专注于内容创作自动化，而 Creagen 则将人工智能集成到公司的营销运营系统中。它基于产品 URL 构建数据结构，自动应用符合品牌指南的模板，并可与公司内部审批系统集成，涵盖从审核禁用词和监管标准到收集生成内容的效果数据等各个方面。
郑首席执行官解释说：“我们的目标不仅是让人工智能成为一个简单的生产工具，还要让它成为在公司内部系统内运行的营销基础设施。”
日本市场的验证
Pion Corporation正积极拓展日本市场，日本市场以其严格的品牌标准和质量控制而闻名。在此背景下，Pion Corporation正与乐天和Qoo10等主要电商平台展开合作，并为三菱汽车制作营销内容。首席执行官郑先生表示：“我们在日本市场的经验至关重要。”
“我们的人工智能营销平台能够被要求严格的日本企业环境所采用和适应，而日本企业对质量标准要求很高，这表明该平台可以在全球范围内使用。”
Pion公司计划进一步提升其人工智能营销能力，包括根据未来表现数据自动调整信息传递策略、学习跨国家和跨语言的语气和习惯的多语言优化，以及与公司内部审批系统的直接集成。首席执行官郑先生将人工智能营销竞争力的本质总结如下：
“人工智能已经足够智能了。重要的不是‘它能生产多少产品’，而是‘它在公司标准范围内可靠运行的程度’。”
凭借在韩国和日本市场取得的成功经验，Pion Corporation 计划拓展到东南亚和北美市场，为基于人工智能的营销运营平台建立全球标准。
« Nous créons chaque année un million de supports publicitaires à partir d'une seule URL », a déclaré Jeong Beom-jin, PDG de Pion Corporation.
Le secteur publicitaire est largement automatisé. Les algorithmes gèrent le ciblage des clients, et les systèmes l'allocation des budgets et la diffusion des publicités. Cependant, le cœur de la publicité – la création – reste du domaine humain. Jeong Beom-jin, PDG de Pion Corporation, qualifie ce point de « dernier goulot d'étranglement du secteur de la publicité numérique ».
Production d'un million de supports publicitaires par an… Ciblage du marché mondial grâce à une plateforme marketing basée sur l'IA.
« Les cibles étaient segmentées en centaines, voire en milliers, mais les messages étaient limités à quelques-unes. La personnalisation était techniquement possible, mais jamais mise en œuvre. De plus, malgré l'augmentation du nombre de segments, nous ne pouvions pas créer de contenu adapté. Au final, les performances publicitaires étaient limitées par les contraintes des supports. » Pour remédier à ce problème, le PDG Jeong a fondé Pion Corporation en 2019.
Le PDG Jeong a débuté sa carrière chez Caully, un réseau publicitaire mobile chinois. Supervisant les opérations nationales et internationales, il a constaté de visu comment l'automatisation publicitaire basée sur les données transformait le secteur. En collaboration avec Jeon Chan-seok, alors directeur technique et membre fondateur de Caully, il a mené l'entreprise à son introduction en bourse au KOSDAQ. Tous deux sont aujourd'hui co-PDG de Pion Corporation. Tout au long de ce parcours, le PDG Jeong s'est posé une question essentielle : « Pourquoi la création publicitaire n'était-elle pas le seul domaine automatisé ? »
Contenu publicitaire créé avec une seule URL
Le premier service lancé par Pion Corporation est « VCAT », une plateforme de production publicitaire automatisée basée sur l'intelligence artificielle. À partir de l'URL d'un produit, le service analyse automatiquement des informations telles que les images, les prix et les descriptions afin de générer des bannières, des vidéos et des textes publicitaires. Grâce à cette plateforme, VCAT produit actuellement plus d'un million de créations publicitaires par an.
Au cours des quatre dernières années, ce service a accompagné plus de 100 000 marques. Il est utilisé pour créer du contenu marketing pour de grandes entreprises telles que Hyundai Motor Company, Naver Shopping, Gmarket, SSG et Lotte.
Le PDG Jeong a déclaré : « Actuellement, plus de 30 000 vignettes de produits sont générées automatiquement chaque mois via Vcat sur Gmarket », et a expliqué : « Ce faisant, Pion Corporation a accumulé des dizaines de millions de données sur la création de contenu et les performances publicitaires. »
À l'ère de l'IA générative, ce qui compte le plus, c'est « l'opération ».
L'avènement de l'IA générative a considérablement simplifié la création de contenu. Désormais, chacun peut créer des bannières et des vidéos en quelques secondes. Cependant, ce que les entreprises valorisent réellement, ce n'est pas la rapidité de création, mais la stabilité de la gestion et de l'exploitation. Cela implique de garantir le respect des chartes graphiques, la conformité aux réglementations et aux mots interdits, ainsi que la cohérence du ton et du style dans les campagnes internationales. Dès lors, la question cruciale est de savoir si l'IA peut maîtriser ces éléments tout en respectant les normes de l'entreprise.
Le PDG Jeong l'explique ainsi : « Une IA non contrôlée n'est rien de plus qu'un outil expérimental. Ce n'est que lorsqu'elle fonctionnera de manière fiable au sein d'un système d'entreprise qu'elle pourra véritablement devenir une infrastructure marketing. »
Pour remédier à ce problème, Pion Corporation a lancé Creagen, une plateforme d'opérations marketing basée sur l'IA. Alors que Vcat se concentrait sur l'automatisation de la création de contenu, Creagen intègre l'IA au système d'opérations marketing de l'entreprise. Elle structure les données à partir des URL des produits, applique automatiquement des modèles conformes aux chartes graphiques et est conçue pour s'intégrer au système d'approbation interne de l'entreprise, depuis la vérification des mots interdits et des normes réglementaires jusqu'à la collecte de données de performance sur le contenu généré.
Le PDG Jeong a expliqué : « L’objectif est que l’IA devienne non seulement un simple outil de production, mais une infrastructure marketing fonctionnant au sein des systèmes internes d’une entreprise. »
Vérification sur le marché japonais
Pion Corporation étend ses activités au marché japonais, réputé pour ses normes de marque et son contrôle qualité rigoureux. Dans ce contexte, Pion Corporation collabore avec des plateformes de commerce électronique majeures telles que Rakuten et Qoo10, et crée également du contenu marketing pour Mitsubishi Motors. Le PDG, M. Jeong, déclare : « Notre expérience du marché japonais est essentielle. »
« Le fait que notre plateforme de marketing IA ait été adoptée et adaptée dans l'environnement exigeant des entreprises japonaises, avec ses normes de qualité rigoureuses, démontre qu'elle peut également être utilisée à l'échelle mondiale. »
Pion Corporation prévoit de renforcer ses capacités de marketing par l'IA, notamment en ajustant automatiquement ses stratégies de communication en fonction des données de performance futures, en optimisant le marketing multilingue pour apprendre les intonations et les manières propres à chaque pays et langue, et en intégrant directement ses systèmes d'approbation internes. Le PDG, M. Jeong, a résumé ainsi l'essence de la compétitivité du marketing par l'IA :
« L’IA est devenue suffisamment intelligente. Ce qui compte, ce n’est pas « la quantité qu’elle peut produire », mais « la fiabilité avec laquelle elle fonctionne selon les normes de l’entreprise ». »
S’appuyant sur son expérience éprouvée sur les marchés coréen et japonais, Pion Corporation ambitionne de s’étendre à l’Asie du Sud-Est et à l’Amérique du Nord, en établissant une norme mondiale pour les plateformes d’opérations marketing basées sur l’IA.
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