에이지테크 스타트업 실비아헬스(SILVIA Health)는 자사가 공동연구기관으로 참여한 조선대학교 컨소시엄이 보건복지부, 한국보건산업진흥원, K-헬스미래추진단이 주관하는 ‘2025년 한국형 ARPA-H 프로젝트’에 최종 선정됐다고 밝혔다.
이번 선정으로 실비아헬스는 향후 5년간 최대 127.5억 원 규모의 정부 예산이 투입되는 국가 전략 연구개발과제를 공동 수행하게 된다. 실비아헬스는 해당 과제에서 사업화 및 실증 주관 기관으로 참여해 인공지능(AI) 기반 개인 맞춤형 뇌인지 기능 저하 위험도 기반 예방·관리 서비스 개발을 담당한다.
선정된 과제는 ‘뇌인지예비력 파운데이션 모델 기반 개인 맞춤형 뇌인지기능 저하 예방 및 둔화 서비스 개발(ABC-H)’로, 한국형 ARPA-H 사업 내 복지·돌봄 분야의 핵심 프로젝트 중 하나다. 본 사업은 2024년부터 2032년까지 총 1조 1,628억 원 규모로 추진되며, 뇌인지 예비력 개념을 기반으로 한 멀티모달 파운데이션 모델 구축과 이를 활용한 위험도 기반 개인 맞춤형 서비스 개발을 목표로 한다.
연구는 뇌인지 기능 저하 가능성을 다각적으로 평가할 수 있는 기반 마련에 초점을 두고, AI 분석 기술과 일상생활 연계형 관리 서비스를 접목해 초고령사회에서 증가하는 돌봄 부담에 대응하기 위한 근거 확보를 목표로 한다.
이번 프로젝트에는 조선대학교 산학협력단이 주관연구개발기관으로 참여하며, 서울대학교 산학협력단, 바이오넥서스, 인공지능산업융합사업단, 실비아헬스, 전남대학교병원 등 총 6개 기관이 공동연구개발기관으로 구성됐다. 연구과제는 초거대 뇌·오믹스·언어 파운데이션 모델을 기반으로 한 치매 예방 AI 돌봄 서비스 개발 및 실증을 중심으로 진행된다.
연구팀은 12년간 축적된 광주치매코호트(GARD) 데이터를 핵심 자원으로 활용해 대규모 장기 코호트와 멀티모달 AI 모델, 실사용자 기반 예방 서비스를 하나의 통합된 연구 흐름으로 구현할 계획이다. 실비아헬스는 이 과정에서 연구 성과의 서비스 적용 가능성과 사용자 접근성을 중심으로 검토하는 역할을 맡는다.
실비아헬스는 컨소시엄 내에서 연구기관이 개발한 원천 기술과 AI 모델을 실제 현장에 적용하고, 국민이 활용할 수 있는 서비스로 전환하는 실증 부문을 담당한다. 회사는 인지건강 관리 솔루션인 SILVIA Wellness와 SILVIA Station 등을 통해 축적한 B2B 및 B2G 서비스 운영 경험을 바탕으로 연구 성과의 현장 적합성을 검증할 예정이다.
실비아헬스는 향후 개발될 AI 기반 솔루션을 기존 자사 솔루션 라인업과 연계해 공공 보건 영역에서의 활용 범위를 단계적으로 확대해 나갈 계획이다.
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Silvia Health Selected for the Korean ARPA-H Project
Agetech startup SILVIA Health announced that the Chosun University consortium, in which it participated as a joint research institute, was finally selected for the '2025 Korean ARPA-H Project' hosted by the Ministry of Health and Welfare, the Korea Health Industry Development Institute, and the K-Health Future Promotion Group.
With this selection, Sylvia Health will co-lead a national strategic research and development project with a government budget of up to 12.75 billion won over the next five years. Sylvia Health will serve as the lead agency for commercialization and validation, responsible for developing an AI-based, personalized prevention and management service based on the risk of cognitive decline.
The selected project, "Development of Personalized Brain Cognitive Function Decline Prevention and Slowdown Services Based on the Brain Cognitive Reserve Foundation Model (ABC-H)," is a key project within the welfare and care sector of the Korean ARPA-H program. This project, with a total budget of KRW 1.1628 trillion, will be implemented from 2024 to 2032. Its goals include establishing a multimodal foundation model based on the concept of brain cognitive reserve and utilizing it to develop risk-based, personalized services.
The study focuses on establishing a foundation for multifaceted assessment of the possibility of cognitive decline, and aims to secure a basis for responding to the increasing burden of care in a super-aged society by incorporating AI analysis technology and daily life-related management services.
This project will be led by the Chosun University Industry-Academic Cooperation Foundation, with six other institutions participating as joint R&D institutions: the Seoul National University Industry-Academic Cooperation Foundation, BioNexus, the AI Industry Convergence Business Unit, Silvia Health, and Chonnam National University Hospital. The research project will focus on the development and validation of a dementia prevention AI care service based on a large-scale brain, omics, and language foundation model.
The research team plans to leverage the Gwangju Dementia Cohort (GARD) data, accumulated over 12 years, as a core resource to implement a single, integrated research stream that encompasses a large-scale, long-term cohort, a multimodal AI model, and real-world user-based preventive services. Silvia Health will play a key role in this process, focusing on reviewing the applicability of research findings to services and user accessibility.
Within the consortium, Silvia Health will be responsible for the validation portion, applying the core technologies and AI models developed by research institutes to real-world applications and transforming them into services accessible to the public. The company will leverage its experience operating B2B and B2G services, including cognitive health management solutions like SILVIA Wellness and SILVIA Station, to verify the field suitability of its research findings.
Silvia Health plans to gradually expand the scope of its public health applications by linking future AI-based solutions with its existing solution lineup.
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シルビアヘルスが韓国型ARPA-Hプロジェクトを選定
エイジテックスタートアップシルビアヘルス（SILVIA Health）は、同社が共同研究機関として参加した朝鮮大学コンソーシアムが保健福祉部、韓国保健産業振興院、K-ヘルス未来推進団が主管する「2025年韓国型ARPA-Hプロジェクト」に最終選定された。
今回の選定でシルビアヘルスは今後5年間、最大127.5億ウォン規模の政府予算が投入される国家戦略研究開発課題を共同遂行することになる。シルビアヘルスは当該課題で事業化及び実証主管機関として参加し、人工知能（AI）ベースの個人カスタマイズ型脳認知機能低下リスクも基盤予防・管理サービスの開発を担当する。
選ばれた課題は「脳認知予備力ファンデーションモデルベースの個人カスタマイズ型脳認知機能低下予防および鈍化サービス開発（ABC-H）」で、韓国型ARPA-H事業内の福祉・世話分野の核心プロジェクトの一つだ。本事業は、2024年から2032年までに合計1兆1,628億ウォン規模で推進され、脳認知予備力概念を基盤としたマルチモーダルファンデーションモデルの構築と、これを活用したリスクも基盤となるパーソナライズされたサービス開発を目指す。
研究は脳認知機能低下の可能性を多角的に評価できる基盤づくりに焦点を当て、AI分析技術と日常生活連携型管理サービスを組み合わせて超高齢社会で増加する世話負担に対応するための根拠確保を目指す。
今回のプロジェクトには、朝鮮大学産学協力団が主管研究開発機関として参加し、ソウル大学産学協力団、バイオネクサス、人工知能産業融合事業団、シルビアヘルス、全南大学病院など計6つの機関が共同研究開発機関で構成された。研究課題は、超巨大脳・オミックス・言語ファンデーションモデルを基盤とした認知症予防AIケアサービス開発及び実証を中心に進められる。
研究チームは12年間蓄積された光州認知症コホート（GARD）データを核心資源として活用し、大規模な長期コホートとマルチモーダルAIモデル、実使用者ベースの予防サービスを一つの統合された研究フローで実現する計画だ。シルビアヘルスは、この過程で研究成果のサービス適用可能性とユーザーアクセシビリティを中心に検討する役割を担う。
シルビアヘルスは、コンソーシアム内で研究機関が開発した源泉技術とAIモデルを実際の現場に適用し、国民が活用できるサービスに切り替える実証部門を担当する。同社は、認知健康管理ソリューションであるSILVIA WellnessとSILVIA Stationなどを通じて蓄積したB2BおよびB2Gサービス運営経験をもとに、研究成果の現場適合性を検証する予定だ。
シルビアヘルスは今後開発されるAIベースのソリューションを既存の自社ソリューションラインナップと連携して公共保健領域での活用範囲を段階的に拡大していく計画だ。
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Silvia Health 入选韩国 ARPA-H 项目
老龄化科技初创公司 SILVIA Health 宣布，SILVIA Health 作为联合研究机构参与的朝鲜大学联盟最终入选由韩国保健福祉部、韩国保健产业振兴院和 K-Health 未来促进集团主办的“2025 年韩国 ARPA-H 项目”。
通过此次遴选，Sylvia Health将在未来五年内与政府共同牵头一项国家战略研发项目，该项目预算高达127.5亿韩元。Sylvia Health将作为商业化和验证的主导机构，负责开发基于人工智能的、针对认知衰退风险的个性化预防和管理服务。
此次入选的项目“基于脑认知储备基础模型（ABC-H）的个性化脑认知功能衰退预防与延缓服务开发”是韩国ARPA-H计划福利与照护领域的重点项目。该项目总预算为1.1628万亿韩元，将于2024年至2032年实施。其目标包括建立基于脑认知储备概念的多模式基础模型，并利用该模型开发基于风险的个性化服务。
该研究着重于为多方面评估认知衰退的可能性奠定基础，旨在通过融合人工智能分析技术和日常生活相关管理服务，为应对超老龄化社会日益增长的照护负担提供依据。
该项目由朝鲜大学产学研合作基金会牵头，另有六家机构作为联合研发机构参与，分别是：首尔大学产学研合作基金会、BioNexus、人工智能产业融合事业部、Silvia Health 和全南大学医院。该研究项目将基于大规模脑、组学和语言基础模型，重点开发和验证用于预防痴呆症的人工智能护理服务。
研究团队计划利用过去12年积累的光州痴呆症队列（GARD）数据作为核心资源，实施一项涵盖大规模长期队列、多模态人工智能模型和基于真实用户预防服务的综合研究。Silvia Health将在这一过程中发挥关键作用，专注于评估研究成果对服务和用户可及性的适用性。
在联盟内部，Silvia Health将负责验证部分，将研究机构开发的核心技术和人工智能模型应用于实际场景，并将其转化为面向公众的服务。该公司将利用其在运营B2B和B2G服务方面的经验，包括SILVIA Wellness和SILVIA Station等认知健康管理解决方案，来验证其研究成果的实际应用性。
Silvia Health 计划通过将未来的基于人工智能的解决方案与其现有的解决方案系列连接起来，逐步扩大其公共卫生应用范围。
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Silvia Health sélectionnée pour le projet coréen ARPA-H
La start-up Agetech SILVIA Health a annoncé que le consortium de l'Université Chosun, auquel SILVIA Health participait en tant qu'institut de recherche conjoint, a finalement été sélectionné pour le « Projet ARPA-H coréen 2025 » hébergé par le ministère de la Santé et du Bien-être, l'Institut coréen de développement de l'industrie de la santé et le Groupe de promotion de l'avenir de la santé K.
Grâce à cette sélection, Sylvia Health co-pilotera un projet national stratégique de recherche et développement doté d'un budget gouvernemental pouvant atteindre 12,75 milliards de wons sur les cinq prochaines années. Sylvia Health sera l'organisme chef de file pour la commercialisation et la validation, et sera responsable du développement d'un service personnalisé de prévention et de gestion du déclin cognitif, basé sur l'intelligence artificielle et prenant en compte le risque de ce déclin.
Le projet sélectionné, intitulé « Développement de services personnalisés de prévention et de ralentissement du déclin des fonctions cognitives cérébrales fondés sur le modèle de réserve cognitive cérébrale (ABC-H) », est un projet clé du secteur social et médico-social du programme coréen ARPA-H. Doté d'un budget total de 1 162,8 milliards de wons coréens (KRW), ce projet sera mis en œuvre de 2024 à 2032. Il vise à établir un modèle multimodal fondé sur le concept de réserve cognitive cérébrale et à l'utiliser pour développer des services personnalisés adaptés aux risques.
L'étude vise à établir les fondements d'une évaluation multidimensionnelle du risque de déclin cognitif et cherche à garantir une base pour répondre à la charge croissante des soins dans une société hyper-vieillissante en intégrant la technologie d'analyse par IA et les services de gestion liés à la vie quotidienne.
Ce projet sera piloté par la Fondation de coopération industrie-université de l'Université Chosun, en collaboration avec six autres institutions : la Fondation de coopération industrie-université de l'Université nationale de Séoul, BioNexus, l'unité commerciale Convergence IA-industrie, Silvia Health et l'hôpital universitaire national de Chonnam. Les travaux de recherche porteront sur le développement et la validation d'un service de soins basé sur l'IA pour la prévention de la démence, s'appuyant sur un modèle à grande échelle intégrant les données cérébrales, omiques et linguistiques.
L'équipe de recherche prévoit d'exploiter les données de la cohorte de démence de Gwangju (GARD), recueillies sur une période de 12 ans, comme ressource essentielle pour mettre en œuvre un programme de recherche unique et intégré. Ce programme comprendra une cohorte à grande échelle et à long terme, un modèle d'IA multimodal et des services de prévention adaptés aux besoins des utilisateurs. Silvia Health jouera un rôle clé dans ce processus, en se concentrant sur l'évaluation de l'applicabilité des résultats de la recherche aux services et à leur accessibilité pour les utilisateurs.
Au sein du consortium, Silvia Health sera responsable de la validation, en appliquant les technologies de base et les modèles d'IA développés par les instituts de recherche à des applications concrètes et en les transformant en services accessibles au public. L'entreprise s'appuiera sur son expérience des services B2B et B2G, notamment des solutions de gestion de la santé cognitive telles que SILVIA Wellness et SILVIA Station, pour vérifier la pertinence de ses résultats de recherche sur le terrain.
Silvia Health prévoit d'étendre progressivement la portée de ses applications de santé publique en reliant les futures solutions basées sur l'IA à sa gamme de solutions existantes.
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