나무기술은 글로벌 S사의 머신러닝(ML) 운영 환경 확장 사업을 수주했다고 밝혔다. 이번 사업은 초기 파일럿 운영을 통해 환경 안정성을 검증한 후, 증가하는 ML 워크로드에 대응하기 위해 기존 운영 환경의 범위를 확대하는 형태로 진행됐다.
사업의 주요 목표는 쿠버네티스 기반 ML 환경을 유지하면서 확장된 환경을 안정적으로 관리하고 자원 활용 효율을 개선하는 것이다. 나무기술은 기존 구성과 확장 환경을 통합 관리할 수 있는 운영 체계를 정비해, 규모 확장 이후에도 일관된 운영이 가능하도록 지원했다.
머신러닝 전용 노드와 클러스터에는 칵테일클라우드 라이선스가 증설 적용됐으며, 기존 운영 플랫폼과 연계된 통합 관리 환경이 구축됐다. 이를 통해 분산된 클러스터 환경을 하나의 체계에서 관리할 수 있게 되었다.
칵테일클라우드는 멀티·하이브리드 클러스터 환경을 통합 모니터링하여 운영 효율을 높였으며, 반복적인 모델 개발과 배포를 고려한 MLOps 인프라 관리 지원을 통해 ML 서비스 확장에 필요한 기반을 마련했다.
나무기술 관계자는 “이번 수주는 기존 시스템 확장을 통한 중대형 규모 프로젝트로, 제조 현장과 산업용 AI·ML 운영 환경의 확장 수요에 대응하는 사례”라며, “칵테일클라우드를 활용한 통합 관리와 자원 최적화를 지속적으로 지원할 계획”이라고 밝혔다.
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Namu Technology Wins Contract to Expand Machine Learning Operation Environment for Global Company S
NamuTech announced that it has won a contract to expand the machine learning (ML) operating environment of global company S. This project, after verifying environmental stability through initial pilot operations, expanded the scope of the existing operating environment to accommodate increasing ML workloads.
The project's primary goal is to maintain a Kubernetes-based ML environment while maintaining stable management of the expanded environment and improving resource utilization efficiency. Namu Technology established an operating system that integrates the existing configuration with the expanded environment, ensuring consistent operation even after scale-up.
Dedicated machine learning nodes and clusters have been expanded with CocktailCloud licenses, and an integrated management environment linked to the existing operating platform has been established. This allows distributed cluster environments to be managed within a single system.
CocktailCloud has improved operational efficiency through integrated monitoring of multi- and hybrid-cluster environments, and has laid the foundation for expanding ML services by supporting MLOps infrastructure management that takes into account repetitive model development and deployment.
A Namu Technology official stated, “This order is a mid- to large-scale project through the expansion of the existing system, and is a case in which we respond to the expanding demand for manufacturing sites and industrial AI/ML operating environments,” adding, “We plan to continue to support integrated management and resource optimization using Cocktail Cloud.”
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木技術、グローバルS社機械学習運営環境拡張事業受注
木技術はグローバルＳ社の機械学習（ＭＬ）運営環境拡張事業を受注したと明らかにした。今回の事業は初期パイロット運営を通じて環境安定性を検証した後、増加するMLワークロードに対応するために既存の運用環境の範囲を拡大する形で進められた。
事業の主な目的は、クーバーネティスベースのML環境を維持しながら、拡張環境を安定的に管理し、資源利用効率を改善することです。木技術は既存の構成と拡張環境を統合管理できる運営体系を整備し、規模拡張後も一貫した運営が可能になるよう支援した。
機械学習専用ノードとクラスタにはカクテルクラウドライセンスが増設適用され、既存の運用プラットフォームと連携した統合管理環境が構築された。これにより、分散クラスタ環境を単一のシステムで管理できるようになりました。
カクテルクラウドはマルチハイブリッドクラスタ環境を統合モニタリングして運用効率を高め、繰り返しのモデル開発と展開を考慮したMLOpsインフラ管理支援を通じてMLサービス拡張に必要な基盤を設けた。
木技術関係者は「今回の受注は既存システム拡張を通じた中大規模プロジェクトで、製造現場と産業用AI・ML運営環境の拡張需要に対応する事例」とし、「カクテルクラウドを活用した統合管理と資源最適化を継続的に支援する計画」と明らかにした。
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Namu Technology赢得合同，将为一家全球公司扩展机器学习运营环境
Namu Technology宣布已赢得一份合同，将扩展全球公司S的机器学习（ML）运行环境。该项目在通过初步试点运行验证环境稳定性后，扩展了现有运行环境的范围，以适应不断增长的ML工作负载。
该项目的主要目标是在保持基于 Kubernetes 的机器学习环境稳定运行的同时，提升扩展环境的资源利用效率。Namu Technology 开发了一套操作系统，将现有配置与扩展环境无缝集成，确保即使在规模扩大后也能稳定运行。
CocktailCloud 许可证已添加到机器学习专用节点和集群中，并建立了一个与现有操作系统平台相连接的集成管理环境。这使得可以从单个系统管理分布式集群环境。
CocktailCloud 通过对多集群和混合集群环境的集成监控提高了运营效率，并通过支持考虑到重复模型开发和部署的 MLOps 基础设施管理，为扩展 ML 服务奠定了基础。
Namu Technology 的一位官员表示：“该订单是通过扩展现有系统而完成的中大型项目，也是我们响应不断增长的制造基地和工业 AI/ML 运行环境需求的案例。”他补充道：“我们计划继续使用 Cocktail Cloud 支持集成管理和资源优化。”
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Namu Technology remporte un contrat pour étendre l'environnement d'opérations d'apprentissage automatique d'une entreprise mondiale.
NamuTech a annoncé avoir remporté un contrat pour étendre l'environnement d'exploitation d'apprentissage automatique (ML) de la société mondiale S. Ce projet, après avoir vérifié la stabilité de l'environnement grâce à des opérations pilotes initiales, a étendu la portée de l'environnement d'exploitation existant pour prendre en charge des charges de travail ML croissantes.
L'objectif principal du projet est de maintenir un environnement d'apprentissage automatique basé sur Kubernetes tout en assurant une gestion stable de l'environnement étendu et en optimisant l'utilisation des ressources. Namu Technology a mis en place un système d'exploitation qui intègre la configuration existante à l'environnement étendu, garantissant ainsi un fonctionnement continu même après une montée en charge.
Des nœuds et des clusters dédiés à l'apprentissage automatique ont été déployés grâce à des licences CocktailCloud, et un environnement de gestion intégré, lié à la plateforme d'exploitation existante, a été mis en place. Ceci permet de gérer des environnements de clusters distribués au sein d'un système unique.
CocktailCloud a amélioré l'efficacité opérationnelle grâce à une surveillance intégrée des environnements multi-clusters et hybrides, et a jeté les bases de l'expansion des services ML en prenant en charge la gestion de l'infrastructure MLOps qui tient compte du développement et du déploiement répétitifs des modèles.
Un responsable de Namu Technology a déclaré : « Cette commande représente un projet de moyenne à grande envergure, qui consiste à étendre le système existant. Il s'agit d'un exemple de notre réponse à la demande croissante de sites de production et d'environnements d'exploitation d'IA/ML industriels », ajoutant : « Nous prévoyons de continuer à soutenir la gestion intégrée et l'optimisation des ressources grâce à Cocktail Cloud. »
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