AI 기반 건물 에너지 최적화 기업 ㈜그라운드원과 AI 데이터 보호 기술 기업 퍼스널에이아이㈜가 AI 건물 에너지 관리 환경에서 데이터 신뢰성과 운영 안정성을 강화하기 위한 업무협약(MOU)을 체결했다.
이번 협약은 AI가 건물 설비 운영과 에너지 관리 의사결정에 활용되는 환경이 확산됨에 따라 데이터 무결성과 안정적 처리 구조의 중요성이 증가하고 있다는 인식에서 추진됐다. 양사는 AI 에너지 시스템에 특화된 데이터 보호 및 처리 구조를 공동 설계하고 실제 운영 환경에 적용하기 위한 기술 협력을 진행할 예정이다.
양사는 이번 협약을 통해 AI 건물 에너지 플랫폼에 데이터 보호 기술을 단계적으로 적용하고, 공동 실증(PoC)과 기술 검증을 거쳐 실제 건물 운영 환경에 최적화된 데이터 처리·보호 구조를 구축할 계획이다. 이를 통해 AI 기반 에너지 관리 시스템의 안정성과 신뢰성을 강화할 예정이다.
그라운드원 홍윤정 대표는 “AI 기반 건물 운영은 알고리즘 성능뿐 아니라 데이터 신뢰성과 안정성이 핵심 경쟁력이 된다”며 “이번 협력을 통해 에너지 AI 운영 기술 완성도를 높이고 현장 적용성이 강화된 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
퍼스널에이아이 이재영 대표는 “AI가 산업 전반 핵심 인프라로 확장될수록 데이터 보호 기술은 필수 기반 기술이 된다”며 “이번 협업으로 건물 에너지 분야에서 신뢰 가능한 데이터 활용 모델을 구축하고, AI 산업 전반으로 확산 가능한 데이터 보호 표준을 마련하겠다”고 밝혔다.
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Ground One Signs Business Agreement with Personal AI
Ground One, an AI-based building energy optimization company, and Personal AI, an AI data protection technology company, have signed a memorandum of understanding (MOU) to strengthen data reliability and operational stability in AI building energy management environments.
This agreement was driven by the recognition that data integrity and a stable processing architecture are increasingly important as AI is increasingly utilized in building facility operation and energy management decision-making. The two companies will jointly design a data protection and processing architecture specifically for AI energy systems and collaborate on technology to apply it to real-world operating environments.
Through this agreement, the two companies plan to gradually apply data protection technology to their AI building energy platform. Through joint proof-of-concept (PoC) and technology verification, they will establish a data processing and protection structure optimized for actual building operating environments. This will enhance the stability and reliability of AI-based energy management systems.
Ground One CEO Hong Yun-jeong said, “AI-based building operation requires not only algorithm performance but also data reliability and stability as key competitive advantages,” and added, “Through this collaboration, we expect to be able to enhance the perfection of energy AI operation technology and provide solutions with enhanced field applicability.”
Personal AI CEO Jaeyoung Lee stated, “As AI expands into core infrastructure across industries, data protection technology will become an essential foundational technology.” He added, “Through this collaboration, we will establish a reliable data utilization model in the building energy sector and establish data protection standards that can be expanded across the AI industry.”
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グラウンドワン、パーソナルエイアイと業務協約締結
AIベースの建物エネルギー最適化企業(株)グラウンドワンとAIデータ保護技術企業パーソナルエイアイ(株)がAI建物エネルギー管理環境でデータ信頼性と運営安定性を強化するための業務協約(MOU)を締結した。
今回の条約は、AIが建物設備運営とエネルギー管理意思決定に活用される環境が広がるにつれて、データ整合性と安定的処理構造の重要性が増加しているという認識から推進された。両社はAIエネルギーシステムに特化したデータ保護および処理構造を共同設計し、実際の運用環境に適用するための技術協力を進める予定だ。
両社は今回の条約を通じてAI建物エネルギープラットフォームにデータ保護技術を段階的に適用し、共同実証（PoC）と技術検証を経て、実際の建物運営環境に最適化されたデータ処理・保護構造を構築する計画だ。これにより、AIベースのエネルギー管理システムの安定性と信頼性を強化する予定だ。
グランドワンホンユンジョン代表は「AIベースの建物運営はアルゴリズム性能だけでなく、データ信頼性と安定性が核心競争力になる」とし「今回の協力を通じてエネルギーAI運営技術の完成度を高め、現場適用性が強化されたソリューションを提供できると期待する」と話した。
パーソナルエイアイ・イ・ジェヨン代表は「AIが産業全般の核心インフラに拡張されるほどデータ保護技術は必須基盤技術になる」とし「今回のコラボレーションで建物エネルギー分野で信頼できるデータ活用モデルを構築し、AI産業全般に拡散可能なデータ保護標準を設ける」と明らかにした。
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Ground One与Personal AI签署商业协议
基于人工智能的建筑能源优化公司 Ground One 和人工智能数据保护技术公司 Personal AI 签署了一份谅解备忘录 (MOU)，以加强人工智能建筑能源管理环境中的数据可靠性和运行稳定性。
促成这项协议的原因是，双方认识到，随着人工智能在楼宇设施运营和能源管理决策中应用日益广泛，数据完整性和稳定的处理架构变得愈发重要。两家公司将共同设计一套专为人工智能能源系统打造的数据保护和处理架构，并合作开发将其应用于实际运行环境的技术。
通过这项协议，两家公司计划逐步将数据保护技术应用于其人工智能楼宇能源平台。双方将通过联合概念验证和技术验证，建立一套针对实际楼宇运行环境优化的数据处理和保护架构，从而提升基于人工智能的能源管理系统的稳定性和可靠性。
Ground One 首席执行官洪允正表示：“基于人工智能的楼宇运营不仅需要算法性能，还需要数据的可靠性和稳定性作为关键的竞争优势。”他还补充道：“通过此次合作，我们期望能够提升能源人工智能运营技术的完善程度，并提供更具现场适用性的解决方案。”
Personal AI首席执行官李在英表示：“随着人工智能扩展到各行业的核心基础设施，数据保护技术将成为一项至关重要的基础技术。”他补充道：“通过此次合作，我们将在建筑能源领域建立可靠的数据利用模式，并制定可推广至整个人工智能行业的数据保护标准。”
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Ground One signe un accord commercial avec Personal AI
Ground One, une société d'optimisation énergétique des bâtiments basée sur l'IA, et Personal AI, une société de technologie de protection des données basée sur l'IA, ont signé un protocole d'accord (MOU) pour renforcer la fiabilité des données et la stabilité opérationnelle dans les environnements de gestion énergétique des bâtiments basés sur l'IA.
Cet accord repose sur la constatation que l'intégrité des données et une architecture de traitement stable sont de plus en plus importantes à mesure que l'IA se développe dans l'exploitation des bâtiments et la prise de décision en matière de gestion énergétique. Les deux entreprises concevront conjointement une architecture de protection et de traitement des données spécifiquement dédiée aux systèmes énergétiques basés sur l'IA et collaboreront au développement de technologies permettant de l'appliquer à des environnements opérationnels réels.
Grâce à cet accord, les deux entreprises prévoient d'intégrer progressivement une technologie de protection des données à leur plateforme d'intelligence artificielle pour la gestion énergétique des bâtiments. Par le biais d'une validation de concept conjointe et d'une vérification technologique, elles mettront en place une structure de traitement et de protection des données optimisée pour les environnements d'exploitation réels des bâtiments. Ceci permettra d'améliorer la stabilité et la fiabilité des systèmes de gestion énergétique basés sur l'IA.
Hong Yun-jeong, PDG de Ground One, a déclaré : « L'exploitation des bâtiments basée sur l'IA nécessite non seulement des performances algorithmiques, mais aussi une fiabilité et une stabilité des données comme principaux avantages concurrentiels », et a ajouté : « Grâce à cette collaboration, nous espérons pouvoir améliorer la technologie d'exploitation de l'IA énergétique et fournir des solutions avec une applicabilité sur le terrain améliorée. »
Jaeyoung Lee, PDG de Personal AI, a déclaré : « À mesure que l’IA s’intègre aux infrastructures essentielles de tous les secteurs, la protection des données deviendra une technologie fondamentale. » Il a ajouté : « Grâce à cette collaboration, nous établirons un modèle fiable d’utilisation des données dans le secteur de l’énergie du bâtiment et définirons des normes de protection des données applicables à l’ensemble du secteur de l’IA. »
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