뉴로클, CES 2026서 NPU 기반 산업용 비전 검사 솔루션 공개

딥러닝 기반 비전 검사 소프트웨어 전문기업 뉴로클(Neurocle)은 1월 6일부터 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2026에서 한국 NPU 업체 딥엑스(DEEPX)와 협업한 산업용 비전 검사 솔루션을 선보인다고 밝혔다.

이번 솔루션은 뉴로클의 Auto Deep Learning 기술과 DEEPX의 NPU 기술이 결합된 사례로, 뉴로클의 자동 모델 최적화 알고리즘으로 학습된 딥러닝 비전 검사 모델이 DEEPX의 NPU 제품 ‘DX-M1’에 최적화되어 구동된다. DX-M1은 M.2 폼팩터 기반 NPU 가속기로 산업용 PC 및 Edge 디바이스에 적용할 수 있으며, CES 기간 동안 DEEPX 부스에서 데모가 진행될 예정이다.

NPU(Neural Processing Unit)는 딥러닝 연산에 특화된 프로세서로, CPU나 GPU 대비 비전 검사 추론 효율이 높고 저전력 환경에서도 실시간 처리가 가능하다. DEEPX NPU는 낮은 발열과 전력 효율이 우수해 Edge 환경에서 산업용 딥러닝 검사를 안정적으로 수행할 수 있다. 이를 통해 서버나 클라우드 의존도를 줄이면서 현장 즉각 대응이 가능하다.

뉴로클과 DEEPX의 솔루션은 제조, 이차전지, 전자, 반도체, 제약 등 다양한 산업 분야에 적용 가능하다. 뉴로클은 고객 환경에 맞춘 최적화를 위해 NPU, CPU, GPU, 임베디드 보드 등 다양한 디바이스 지원을 확대하고 있다.

또한 뉴로클은 CES 2026에서 다양한 디바이스 기반 학습 및 재학습이 가능한 딥러닝 학습 엔진 ‘뉴로티(Neuro-T) 엔진’을 사전 공개할 예정이다. 3월 공식 출시 예정인 이 엔진은 GUI 없이 Auto Deep Learning 핵심 기능만 제공하며, MLOps 환경 구축 및 산업 장비 내 AI 학습 내재화에 활용될 수 있다.

뉴로클은 CES 2026과 1월 샌프란시스코에서 열리는 Vision Tech Expo 참가를 통해 NPU 기반 산업용 비전 검사 솔루션을 글로벌 시장에 소개하고, 북미를 포함한 해외 시장에서 기술력과 브랜드 인지도를 확대할 계획이다.

Neurocle Unveils NPU-Based Industrial Vision Inspection Solution at CES 2026

Neurocle, a company specializing in deep learning-based vision inspection software, announced that it will showcase an industrial vision inspection solution in collaboration with Korean NPU company DEEPX at CES 2026, which will be held in Las Vegas, USA from January 6th.

This solution combines Neurocle's Auto Deep Learning technology with DEEPX's NPU technology. A deep learning vision inspection model trained with Neurocle's automatic model optimization algorithm is optimized and runs on DEEPX's NPU product, the 'DX-M1'. The DX-M1 is an M.2 form factor-based NPU accelerator that can be applied to industrial PCs and edge devices, and a demo will be held at the DEEPX booth during CES.

The Neural Processing Unit (NPU) is a processor specialized for deep learning operations. Compared to CPUs or GPUs, it offers higher vision inspection inference efficiency and enables real-time processing even in low-power environments. The DEEPX NPU boasts low heat generation and excellent power efficiency, enabling stable performance of industrial deep learning inspections in edge environments. This reduces dependence on servers and the cloud, enabling immediate on-site response.

Neurocle and DEEPX's solutions are applicable to a wide range of industries, including manufacturing, secondary batteries, electronics, semiconductors, and pharmaceuticals. Neurocle is expanding its support for various devices, including NPUs, CPUs, GPUs, and embedded boards, to optimize for customer environments.

Additionally, Neurocle plans to preview its "Neuro-T Engine," a deep learning engine capable of learning and relearning across various devices, at CES 2026. Scheduled for official release in March, this engine offers only core Auto Deep Learning functionality without a GUI and can be utilized to build MLOps environments and embed AI learning within industrial equipment.

Neurocle plans to introduce its NPU-based industrial vision inspection solution to the global market and expand its technological prowess and brand awareness in overseas markets, including North America, by participating in CES 2026 and the Vision Tech Expo in San Francisco in January.

ニューロクルがCES 2026でNPUベースの産業用ビジョン検査ソリューションを公開

ディープラーニングベースのビジョン検査ソフトウェア専門企業ニューロクル(Neurocle)は1月6日から米国ラスベガスで開かれるCES 2026で韓国NPUメーカーディープエックス(DEEPX)と協業した産業用ビジョン検査ソリューションを披露すると明らかにした。

今回のソリューションはニューロクルのAuto Deep Learning技術とDEEPXのNPU技術が結合された事例で、ニューロクルの自動モデル最適化アルゴリズムで学習されたディープラーニングビジョン検査モデルがDEEPXのNPU製品「DX-M1」に最適化されて駆動される。 DX-M1は、M.2フォームファクタベースのNPUアクセラレータとして産業用PCおよびEdgeデバイスに適用でき、CES期間中にDEEPXブースでデモが行われる予定だ。

NPU(Neural Processing Unit)はディープラーニング演算に特化したプロセッサで、CPUやGPUに対するビジョン検査推論効率が高く、低電力環境でもリアルタイム処理が可能だ。 DEEPX NPUは低い発熱と電力効率に優れ、エッジ環境で産業用ディープラーニング検査を安定的に行うことができます。これにより、サーバーやクラウド依存度を減らしながら現場即時対応が可能だ。

ニューロクルとDEEPXのソリューションは、製造、二次電池、電子、半導体、制約など、さまざまな産業分野に適用可能です。ニューロクルは顧客環境に合わせた最適化のため、NPU、CPU、GPU、組み込みボードなど多様なデバイスサポートを拡大している。

またニューロクルは、CES 2026で多様なデバイスベースの学習および再学習が可能なディープラーニング学習エンジン「ニューロティ(Neuro-T)エンジン」を事前公開する予定だ。 3月の公式発売予定であるこのエンジンは、GUIなしでAuto Deep Learningのコア機能のみ提供し、MLOps環境構築や産業機器内のAI学習の内在化に活用できる。

ニューロクルはCES 2026と1月にサンフランシスコで開かれるVision Tech Expo参加を通じて、NPUベースの産業用ビジョン検査ソリューションをグローバル市場に紹介し、北米を含む海外市場で技術力とブランド認知を拡大する計画だ。

Neurocle在2026年国际消费电子展(CES)上发布基于NPU的工业视觉检测解决方案

专注于基于深度学习的视觉检测软件的公司 Neurocle 宣布,将在 2026 年 CES 展会上与韩国 NPU 公司 DEEPX 合作展示一款工业视觉检测解决方案。CES 2026 将于 1 月 6 日在美国拉斯维加斯举行。

该方案结合了Neurocle的自动深度学习技术和DEEPX的NPU技术。利用Neurocle的自动模型优化算法训练的深度学习视觉检测模型,经过优化后可在DEEPX的NPU产品“DX-M1”上运行。DX-M1是一款基于M.2接口的NPU加速器,可应用于工业PC和边缘设备。在CES展会期间,DEEPX将在展位上进行演示。

神经处理单元 (NPU) 是一款专为深度学习运算而设计的处理器。与 CPU 或 GPU 相比,它具有更高的视觉检测推理效率,即使在低功耗环境下也能实现实时处理。DEEPX NPU 发热量低、能效高,可在边缘环境下稳定运行工业深度学习检测。这降低了对服务器和云的依赖,从而能够实现即时的现场响应。

Neurocle 和 DEEPX 的解决方案适用于众多行业,包括制造业、二次电池、电子、半导体和制药。Neurocle 正在扩展其对各种设备的支持,包括 NPU、CPU、GPU 和嵌入式板卡,以优化客户环境。

此外,Neurocle计划在2026年国际消费电子展(CES 2026)上预览其“Neuro-T引擎”,这是一款能够在各种设备上进行学习和再学习的深度学习引擎。该引擎计划于3月正式发布,目前仅提供核心的自动深度学习功能,不带图形用户界面(GUI),可用于构建MLOps环境并将人工智能学习嵌入工业设备中。

Neurocle计划通过参加2026年1月在旧金山举行的CES 2026和Vision Tech Expo,向全球市场推出其基于NPU的工业视觉检测解决方案,并扩大其在包括北美在内的海外市场的技术实力和品牌知名度。

Neurocle dévoile une solution d'inspection visuelle industrielle basée sur un NPU au CES 2026

Neurocle, une société spécialisée dans les logiciels d'inspection visuelle basés sur l'apprentissage profond, a annoncé qu'elle présentera une solution d'inspection visuelle industrielle en collaboration avec la société coréenne NPU DEEPX au CES 2026, qui se tiendra à Las Vegas, aux États-Unis, à partir du 6 janvier.

Cette solution associe la technologie d'apprentissage profond automatique de Neurocle à la technologie NPU de DEEPX. Un modèle d'inspection visuelle basé sur l'apprentissage profond, entraîné avec l'algorithme d'optimisation automatique de Neurocle, est optimisé et exécuté sur le produit NPU de DEEPX, le « DX-M1 ». Le DX-M1 est un accélérateur NPU au format M.2, compatible avec les PC industriels et les périphériques. Une démonstration sera présentée sur le stand DEEPX lors du CES.

L'unité de traitement neuronal (NPU) est un processeur spécialisé dans les opérations d'apprentissage profond. Comparée aux CPU ou aux GPU, elle offre une efficacité d'inférence supérieure pour l'inspection visuelle et permet un traitement en temps réel, même dans des environnements à faible consommation. La NPU DEEPX se caractérise par une faible dissipation thermique et une excellente efficacité énergétique, garantissant ainsi la stabilité des inspections industrielles par apprentissage profond en périphérie de réseau. Ceci réduit la dépendance aux serveurs et au cloud, permettant une intervention immédiate sur site.

Les solutions de Neurocle et DEEPX s'adressent à un large éventail de secteurs, notamment la fabrication, les batteries secondaires, l'électronique, les semi-conducteurs et l'industrie pharmaceutique. Neurocle étend sa prise en charge à divers dispositifs, tels que les NPU, les CPU, les GPU et les cartes embarquées, afin d'optimiser les environnements clients.

Par ailleurs, Neurocle prévoit de présenter en avant-première son « Neuro-T Engine », un moteur d'apprentissage profond capable d'apprendre et de réapprendre sur différents appareils, lors du CES 2026. Prévu pour une sortie officielle en mars, ce moteur offre uniquement les fonctionnalités de base d'apprentissage profond automatique sans interface graphique et peut être utilisé pour créer des environnements MLOps et intégrer l'apprentissage de l'IA dans les équipements industriels.

Neurocle prévoit de lancer sa solution d'inspection visuelle industrielle basée sur NPU sur le marché mondial et d'étendre son savoir-faire technologique et sa notoriété de marque sur les marchés étrangers, notamment en Amérique du Nord, en participant au CES 2026 et au Vision Tech Expo de San Francisco en janvier.

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