
AI 기술금융사 PFCT(피에프씨테크놀로지스, 대표 이수환)가 자사의 AI 리스크 관리 솔루션 패키지 ‘에어팩(AIRPACK)’ 중 전략 분석 솔루션 ‘랩(Lab)’을 SBI저축은행에 추가 공급했다고 7일 밝혔다.
SBI저축은행은 2024년 5월 에어팩의 첫 제품인 AI 신용평가모델을 도입한 데 이어, 2025년 10월 ‘에어팩-랩(Lab)’ 도입을 결정하고 PFCT와 맞춤형 개발을 진행했다. 이번 도입으로 2026년 1월 ‘에어팩-랩(Lab)’의 정식 운용을 시작했다.
PFCT의 AI 리스크 관리 솔루션 패키지 ‘에어팩’은 ‘랩(Lab)’, ‘스튜디오’, ‘인사이트’ 3종으로 구성된다. 이 중 랩(Lab)은 금융사 리스크 담당자가 방대한 데이터를 분석하고 변수와 알고리즘을 조정하며 대출 승인 전략의 효과를 실시간 검증할 수 있는 AI 전략 분석 환경을 제공하는 것이 특징이다.
SBI저축은행은 이번 솔루션 도입으로 AI 신용평가모델 활용을 넘어, 내부 AI 기술 관리 역량을 내재화하고 AI Transformation(AX)을 본격 추진한다. 에어팩-랩을 통해 ▲연체 발생 모니터링 ▲연체 고객 특성 분석 ▲전략 변경 영향도 분석 ▲대출 승인 전략 조정 등 신용 대출 리스크 관리 전 과정을 AI 기반으로 운영할 수 있게 된다. 이를 통해 기존 경험 중심 리스크 관리 방식을 데이터·모델 기반 체계로 전환할 수 있을 것으로 기대된다.
PFCT는 SBI저축은행 실무자가 솔루션을 안정적으로 운영할 수 있도록 교육과 운영 가이드를 제공하며, 금융 환경 변화에 맞춘 기능 고도화 및 업그레이드도 지속 지원할 계획이다.
SBI저축은행 관계자는 “에어팩-랩 도입으로 AI 기반 금융 전략 실험실을 마련했다는 점에서 의미가 있다”며, “리스크 담당자들이 시장 환경과 고객 특성 변화에 신속히 대응하고 AI 기반 리스크 관리 체계를 고도화할 수 있을 것”이라고 말했다.
PFCT 이수환 대표는 “SBI저축은행과 협업하며 AI 기술 관리 역량 내재화 방법론을 함께 고민했다”며, “앞으로도 금융사 실제 업무 환경에 맞춰 솔루션을 고도화하고 AI 리스크 관리 체계를 강화할 것”이라고 밝혔다.
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PFCT to Provide Additional AI Risk Management Solution "Airpack-Lab" to SBI Savings Bank

AI technology finance company PFCT (PFCT Technologies, CEO Lee Su-hwan) announced on the 7th that it has additionally supplied the strategic analysis solution 'Lab' from its AI risk management solution package 'AIRPACK' to SBI Savings Bank.
SBI Savings Bank introduced Airpack's first product, an AI credit rating model, in May 2024. Following this, it decided to introduce "Airpack-Lab" in October 2025 and began customized development with PFCT. With this introduction, "Airpack-Lab" officially began operations in January 2026.
PFCT's AI risk management solution package, "Airpack," consists of three products: "Lab," "Studio," and "Insight." Among these, "Lab" offers an AI strategy analysis environment that allows financial institution risk managers to analyze vast amounts of data, adjust variables and algorithms, and verify the effectiveness of loan approval strategies in real time.
With the introduction of this solution, SBI Savings Bank will go beyond utilizing AI credit rating models and internalize its AI technology management capabilities, fully pursuing its AI Transformation (AX). Through Airpack-Lab, the bank will be able to operate the entire credit loan risk management process based on AI, including: monitoring delinquency occurrences, analyzing delinquent customer characteristics, analyzing the impact of strategic changes, and adjusting loan approval strategies. This is expected to transform the existing experience-based risk management approach into a data- and model-driven system.
PFCT will provide training and operational guidance to SBI Savings Bank staff to ensure stable operation of the solution, and will also continue to support functional advancements and upgrades in line with changes in the financial environment.
An SBI Savings Bank official said, “The introduction of Airpack-Lab is significant in that it establishes an AI-based financial strategy laboratory,” adding, “Risk managers will be able to quickly respond to changes in the market environment and customer characteristics and enhance the AI-based risk management system.”
PFCT CEO Lee Su-hwan said, “We collaborated with SBI Savings Bank to develop a methodology for internalizing AI technology management capabilities,” and added, “We will continue to enhance our solutions and strengthen our AI risk management system to better suit the actual work environments of financial institutions.”
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PFCTがSBI貯蓄銀行にAIリスク管理ソリューション「エアパックラップ」を追加供給

AI技術金融会社PFCT(フィエフシテクノロジーズ、代表イ・スファン)が自社のAIリスク管理ソリューションパッケージ「エアパック(AIRPACK)」のうち戦略分析ソリューション「ラップ(Lab)」をSBI貯蓄銀行に追加供給したと7日明らかにした。
SBI貯蓄銀行は2024年5月、エアパックの初の製品であるAI信用評価モデルを導入したのに続き、2025年10月に「エアパック-ラップ(Lab)」の導入を決定し、PFCTとカスタム開発を進めた。今回の導入で2026年1月「エアパック-ラボ(Lab)」の正式運用を開始した。
PFCTのAIリスク管理ソリューションパッケージ「エアパック」は、「ラップ(Lab)」、「スタジオ」、「インサイト」の3種で構成される。この中で、Labは、金融会社のリスク担当者が膨大なデータを分析し、変数とアルゴリズムを調整し、融資承認戦略の効果をリアルタイムで検証できるAI戦略分析環境を提供することが特徴だ。
SBI貯蓄銀行は今回のソリューション導入でAI信用評価モデルの活用を超え、内部AI技術管理能力を内在化し、AI Transformation(AX)を本格推進する。エアパック-ラップを通じて▲延滞発生モニタリング▲延滞顧客特性分析 ▲戦略変更影響度分析 ▲貸付承認戦略調整など信用貸付リスク管理全過程をAIベースで運営できるようになる。これにより、既存の経験中心のリスク管理方式をデータ・モデルベースの体系に切り替えることができると期待される。
PFCTは、SBI貯蓄銀行の実務者がソリューションを安定的に運営できるよう教育と運用ガイドを提供し、金融環境の変化に合わせた機能の高度化とアップグレードも継続支援する計画だ。
SBI貯蓄銀行の関係者は「エアパック-ラップ導入でAIベースの金融戦略実験室を設けたという点で意味がある」とし、「リスク担当者が市場環境と顧客特性の変化に迅速に対応し、AIベースのリスク管理体系を高度化できるだろう」と述べた。
PFCTイ・スファン代表は「SBI貯蓄銀行とコラボレーションし、AI技術管理能力内在化方法論を共に悩んだ」とし、「今後も金融会社の実際の業務環境に合わせてソリューションを高度化し、AIリスク管理体系を強化する」と明らかにした。
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PFCT将向SBI储蓄银行提供额外的AI风险管理解决方案“Airpack-Lab”。

AI 技术金融公司PFCT(PFCT Technologies,CEO 李秀焕)于 7 日宣布,已向 SBI 储蓄银行提供了其 AI 风险管理解决方案包“AIRPACK”中的战略分析解决方案“Lab”。
印度国家储蓄银行(SBI Savings Bank)于2024年5月推出了Airpack的首款产品——人工智能信用评级模型。随后,该行决定于2025年10月推出“Airpack-Lab”,并开始与PFCT进行定制开发。随着“Airpack-Lab”的推出,该实验室于2026年1月正式投入运营。
PFCT的AI风险管理解决方案包“Airpack”包含三个产品:“Lab”、“Studio”和“Insight”。其中,“Lab”提供了一个AI策略分析环境,使金融机构的风险管理人员能够分析海量数据、调整变量和算法,并实时验证贷款审批策略的有效性。
通过引入此解决方案,SBI储蓄银行将超越人工智能信用评级模型的应用,实现人工智能技术管理能力的内化,全面推进其人工智能转型(AX)。借助Airpack-Lab,该银行将能够基于人工智能运行整个信贷风险管理流程,包括:监控逾期事件、分析逾期客户特征、分析战略变化的影响以及调整贷款审批策略。预计这将把现有的基于经验的风险管理方法转变为数据和模型驱动的系统。
PFCT 将为 SBI 储蓄银行员工提供培训和操作指导,以确保解决方案的稳定运行,并将继续支持功能改进和升级,以适应金融环境的变化。
印度国家储蓄银行的一位官员表示:“Airpack-Lab 的引入意义重大,因为它建立了一个基于人工智能的金融战略实验室。”他补充说:“风险管理人员将能够快速应对市场环境和客户特征的变化,并增强基于人工智能的风险管理系统。”
PFCT首席执行官李秀焕表示:“我们与SBI储蓄银行合作,开发了一套将人工智能技术管理能力内部化的方法。”他还补充道:“我们将继续改进我们的解决方案,并加强我们的人工智能风险管理系统,以更好地适应金融机构的实际工作环境。”
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PFCT fournira à la banque d'épargne SBI une solution supplémentaire de gestion des risques liés à l'IA, « Airpack-Lab ».

La société de financement de technologies d'IA PFCT (PFCT Technologies, PDG Lee Su-hwan) a annoncé le 7 qu'elle avait également fourni la solution d'analyse stratégique « Lab » de son progiciel de gestion des risques d'IA « AIRPACK » à SBI Savings Bank.
En mai 2024, SBI Savings Bank a lancé le premier produit d'Airpack, un modèle de notation de crédit basé sur l'IA. Suite à cela, en octobre 2025, elle a décidé de créer « Airpack-Lab » et a entamé un développement sur mesure avec PFCT. « Airpack-Lab » a ainsi officiellement démarré ses activités en janvier 2026.
La solution de gestion des risques basée sur l'IA de PFCT, « Airpack », se compose de trois produits : « Lab », « Studio » et « Insight ». Parmi ceux-ci, « Lab » offre un environnement d'analyse stratégique basé sur l'IA qui permet aux gestionnaires de risques des institutions financières d'analyser de vastes quantités de données, d'ajuster les variables et les algorithmes et de vérifier en temps réel l'efficacité des stratégies d'approbation de prêts.
Avec l'introduction de cette solution, SBI Savings Bank ira au-delà de l'utilisation de modèles de notation de crédit basés sur l'IA et internalisera ses capacités de gestion de la technologie IA, poursuivant ainsi pleinement sa transformation IA (AX). Grâce à Airpack-Lab, la banque sera en mesure de gérer l'intégralité du processus de gestion des risques liés aux prêts grâce à l'IA, notamment : le suivi des impayés, l'analyse des caractéristiques des clients en défaut de paiement, l'analyse de l'impact des changements stratégiques et l'ajustement des stratégies d'octroi de prêts. Cette évolution devrait transformer l'approche actuelle de gestion des risques, fondée sur l'expérience, en un système piloté par les données et les modèles.
PFCT assurera la formation et le soutien opérationnel du personnel de SBI Savings Bank afin de garantir le bon fonctionnement de la solution, et continuera également à soutenir les améliorations et les mises à niveau fonctionnelles en fonction de l'évolution de l'environnement financier.
Un responsable de la SBI Savings Bank a déclaré : « L'introduction d'Airpack-Lab est importante car elle crée un laboratoire de stratégie financière basé sur l'IA », ajoutant : « Les gestionnaires de risques pourront réagir rapidement aux changements de l'environnement du marché et des caractéristiques des clients et améliorer le système de gestion des risques basé sur l'IA. »
Le PDG de PFCT, Lee Su-hwan, a déclaré : « Nous avons collaboré avec SBI Savings Bank pour développer une méthodologie d'internalisation des capacités de gestion de la technologie de l'IA », et a ajouté : « Nous continuerons d'améliorer nos solutions et de renforcer notre système de gestion des risques liés à l'IA afin de mieux l'adapter aux environnements de travail réels des institutions financières. »
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