의료 인공지능(AI) 스타트업 예지엑스(Yeji X, 대표 정성현)가 중소벤처기업부가 주관하는 기술창업 지원 프로그램 ‘팁스(TIPS) 글로벌 트랙’에 최종 선정됐다고 7일 밝혔다. 이번 글로벌 팁스 선정은 시드투자를 리드한 카카오벤처스의 추천으로 이루어졌다.
‘팁스 글로벌 트랙’은 유망 기술 창업기업의 해외 진출을 지원하기 위해 신설된 프로그램으로, 3년간 최대 12억 원의 연구개발(R&D) 자금을 지원한다. 선정 조건으로는 팁스 운영사로부터 3억 원 이상의 투자 유치와 함께 해외 투자, 매출 실현, 해외 법인 보유, 구매계약 체결 등 글로벌 진출 관련 기준 충족이 요구된다.
예지엑스는 심사 과정에서 핵심 파이프라인인 ‘심부전 퇴원환자 재입원 위험예측 알고리즘’의 미국 시장 내 성장 가능성을 높게 평가받았다. 해당 솔루션은 전자의무기록(EHR)과 의료 영상을 통합 분석하는 ‘멀티모달 AI’ 기술 기반으로, 질병 조기 진단뿐 아니라 퇴원 후 환자의 상태 악화와 재입원 위험을 정밀하게 예측한다.
특히 예지엑스의 기술은 병원 내 진료를 넘어 퇴원 후 가정과 지역사회로 이어지는 ‘연속 돌봄(Continuum of Care)’ 체계의 시작점으로 평가받았다. 이는 미국 의료 시장에서 재입원율 감소와 의료비 절감 요구에 부합하며, 글로벌 수출형 의료 서비스 모델로서의 가치를 인정받았다.
예지엑스는 최근 구글 헬스 리서치 출신 KAIST 최윤재 교수를 과학자문위원으로 영입하며 R&D 역량을 강화했다. 최 교수는 복잡한 EHR 데이터를 효율적으로 처리해 다양한 의료 환경에서도 안정적으로 작동하는 표준화된 예측 플랫폼 구축에 기여할 전망이다.
정성현 예지엑스 대표는 “예지엑스의 목표는 심부전 재입원 예측 솔루션을 시작으로 병원의 재무 개선과 운영 효율화를 가능케 하는 ‘인프라스트럭처 레이어’가 되는 것”이라며, “이번 글로벌 팁스 선정을 발판삼아 재입원 위험예측 분야를 선도하겠다”고 밝혔다.
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YejiX selected for the Ministry of SMEs and Startups' "Tips Global Track"
Medical artificial intelligence (AI) startup Yeji X (CEO Seong-Hyeon Jeong) announced on the 7th that it has been selected for the 'TIPS Global Track', a technology startup support program hosted by the Ministry of SMEs and Startups. This selection for Global TIPS was made upon the recommendation of Kakao Ventures, which led the seed investment.
The "TIPS Global Track" is a new program designed to support the overseas expansion of promising technology startups. It provides up to KRW 1.2 billion in research and development (R&D) funding over three years. Selection criteria include securing at least KRW 300 million in investment from the TIPS operator and meeting criteria related to global expansion, including overseas investment, sales achievement, overseas subsidiary ownership, and the signing of purchase agreements.
During the review process, YeziX received high marks for its core pipeline, the "Algorithm for Predicting Readmission Risk in Heart Failure Patients," which has high growth potential in the US market. Based on "multimodal AI" technology that integrates analysis of electronic health records (EHR) and medical images, the solution not only enables early disease diagnosis but also precisely predicts post-discharge patient deterioration and readmission risk.
In particular, YeziX's technology has been recognized as the starting point for a "Continuum of Care" system that extends beyond in-hospital treatment to the home and community after discharge. This meets the demands of the U.S. healthcare market for reduced readmission rates and reduced healthcare costs, and has been recognized for its value as a global exportable healthcare service model.
YeziX recently strengthened its R&D capabilities by recruiting Professor Yoonjae Choi of KAIST, a former Google Health Researcher, as a member of its Scientific Advisory Board. Professor Choi is expected to contribute to the development of a standardized prediction platform that efficiently processes complex EHR data and operates reliably in diverse healthcare environments.
“YejiX’s goal is to become an ‘infrastructure layer’ that enables hospitals to improve their finances and operational efficiency, starting with our heart failure readmission prediction solution,” said Jeong Seong-hyeon, CEO of YejiX. “We will use this selection as a stepping stone to lead the field of readmission risk prediction.”
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イェジエックスが中期部「ティップスグローバルトラック」に選定
医療人工知能(AI)スタートアップイェジエックス(Yeji X,代表チョン・ソンヒョン)が中小ベンチャー企業部が主管する技術創業支援プログラム'ティップス(TIPS)グローバルトラック'に最終選定されたと7日明らかにした。今回のグローバルティップス選定はシード投資をリードしたカカオベンチャーズの推薦で行われた。
'ティップスグローバルトラック'は有望技術創業企業の海外進出を支援するために新設されたプログラムで、3年間最大12億ウォンの研究開発(R&D)資金を支援する。選定条件としては、ティップス運営会社から3億ウォン以上の投資誘致とともに、海外投資、売上実現、海外法人保有、購買契約締結などグローバル進出関連基準の充足が求められる。
イェジエックスは審査過程で核心パイプラインである「心不全退院患者再入院リスク予測アルゴリズム」の米国市場内の成長可能性を高く評価された。このソリューションは、電子医療記録（EHR）と医療画像を統合分析する「マルチモーダルAI」技術に基づいており、病気の早期診断だけでなく、退院後の患者の状態悪化と再入院のリスクを正確に予測する。
特にイェジエックスの技術は、病院内の診療を超えて退院後、家庭と地域社会につながる「連続ケア（Continuum of Care）」体系の始点として評価された。これは、米国の医療市場での再入院率の削減と医療費の削減要求に適合し、グローバル輸出型医療サービスモデルとしての価値を認められた。
イェジエックスは最近、Googleヘルスリサーチ出身のKAISTチェ・ユンジェ教授を科学諮問委員に迎え入れ、R&Dの能力を強化した。チェ教授は、複雑なEHRデータを効率的に処理し、様々な医療環境でも安定的に動作する標準化された予測プラットフォームの構築に貢献する見通しだ。
チョン・ソンヒョンイェジエックス代表は「イェジエックスの目標は心不全再入院予測ソリューションを皮切りに病院の財務改善と運営効率化を可能にする'インフラストラクチャ層'になること」とし、「今回のグローバルティップス選定を踏まえて再入院リスク予測分野を先導する」と明らかにした。
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YejiX入选中小企业和创业部“Tips Global Track”项目
医疗人工智能（AI）初创公司Yeji X（CEO郑成铉）于7日宣布，公司已入选由中小企业和创业部主办的“TIPS全球轨道”科技初创企业扶持计划。此次入选是基于领投种子轮投资的Kakao Ventures的推荐。
“TIPS全球发展计划”是一项旨在支持有发展潜力的科技初创企业拓展海外市场的新计划。该计划将在三年内提供最高达12亿韩元的研发资金。入选标准包括：获得TIPS运营方至少3亿韩元的投资，并满足与全球扩张相关的各项条件，例如海外投资、销售业绩、海外子公司所有权以及签署收购协议等。
在评审过程中，YeziX凭借其核心产品“心力衰竭患者再入院风险预测算法”获得了高度评价，该算法在美国市场具有巨大的增长潜力。该解决方案基于“多模态人工智能”技术，整合了电子健康记录（EHR）和医学影像的分析，不仅能够实现疾病的早期诊断，还能精准预测患者出院后的病情恶化和再入院风险。
尤其值得一提的是，YeziX 的技术已被公认为构建“连续性照护”系统的起点，该系统不仅涵盖院内治疗，更延伸至患者出院后的家庭和社区。这满足了美国医疗保健市场对降低再入院率和医疗成本的需求，并因其作为可推广至全球的医疗保健服务模式的价值而备受认可。
YeziX近期通过聘请韩国科学技术院（KAIST）教授、前谷歌健康研究员崔允宰(Yoonjae Choi)担任其科学顾问委员会成员，进一步加强了研发实力。崔教授有望助力开发一个标准化的预测平台，该平台能够高效处理复杂的电子健康记录(EHR)数据，并在各种医疗环境中可靠运行。
YejiX首席执行官郑成铉表示：“YejiX的目标是成为医院改善财务状况和运营效率的‘基础设施层’，首先从我们的心力衰竭再入院预测解决方案入手。我们将以此次入选为契机，引领再入院风险预测领域。”
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YejiX sélectionnée pour le programme « Tips Global Track » du ministère des PME et des Startups
La startup Yeji X (PDG : Seong-Hyeon Jeong), spécialisée dans l’intelligence artificielle médicale, a annoncé le 7 juin avoir été sélectionnée pour le programme « TIPS Global Track », un programme de soutien aux startups technologiques piloté par le ministère des PME et des Startups. Cette sélection a été faite sur recommandation de Kakao Ventures, qui a réalisé le premier investissement.
Le programme « TIPS Global Track » est un nouveau dispositif destiné à soutenir l'expansion internationale de jeunes entreprises technologiques prometteuses. Il propose un financement de la recherche et du développement (R&D) pouvant atteindre 1,2 milliard de wons coréens sur trois ans. Les critères de sélection incluent l'obtention d'un investissement d'au moins 300 millions de wons coréens de la part de l'opérateur TIPS et le respect de critères liés à l'expansion internationale, tels que des investissements à l'étranger, des performances commerciales significatives, la détention de filiales à l'étranger et la signature d'accords d'acquisition.
Lors de l'évaluation, YeziX a obtenu d'excellents résultats pour son produit phare, l'« Algorithme de prédiction du risque de réadmission chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque », qui présente un fort potentiel de croissance sur le marché américain. Basée sur une technologie d'intelligence artificielle multimodale intégrant l'analyse des dossiers médicaux électroniques et des images médicales, cette solution permet non seulement un diagnostic précoce de la maladie, mais aussi une prédiction précise de l'aggravation de l'état du patient après sa sortie de l'hôpital et du risque de réadmission.
La technologie de YeziX est notamment reconnue comme le point de départ d'un système de « continuité des soins » qui s'étend au-delà des soins hospitaliers pour se poursuivre à domicile et au sein de la communauté après la sortie de l'hôpital. Ce système répond aux exigences du marché américain de la santé en matière de réduction des taux de réadmission et des coûts de santé, et est reconnu pour sa valeur en tant que modèle de service de santé exportable à l'échelle mondiale.
YeziX a récemment renforcé ses capacités de recherche et développement en recrutant le professeur Yoonjae Choi de KAIST, ancien chercheur chez Google Health, en tant que membre de son conseil scientifique. Le professeur Choi devrait contribuer au développement d'une plateforme de prédiction standardisée capable de traiter efficacement des données complexes issues des dossiers médicaux électroniques et de fonctionner de manière fiable dans divers environnements de soins de santé.
« L’objectif de YejiX est de devenir une infrastructure permettant aux hôpitaux d’améliorer leur gestion financière et leur efficacité opérationnelle, en commençant par notre solution de prédiction des réadmissions pour insuffisance cardiaque », a déclaré Jeong Seong-hyeon, PDG de YejiX. « Nous utiliserons cette sélection comme tremplin pour devenir un chef de file dans le domaine de la prédiction du risque de réadmission. »
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