인공지능 기반 의료 소프트웨어 기업 ㈜슈파스는 글로벌 비임상 CRO 전문 기업 코아스템켐온㈜과 디지털 병리 기반 비임상 병리 판독 실증 지원 시스템 구축 및 AI 기반 신약개발 지원 서비스 고도화를 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다.
전임상 독성 병리 판독은 그동안 숙련된 병리학자의 육안 판단에 크게 의존해 왔으며, 이로 인해 분석 속도 저하와 판독 결과 편차, 반복 분석에 따른 비용 및 시간 부담 등의 한계가 지속적으로 지적돼 왔다. 이번 협약은 디지털 병리와 AI 기술을 활용해 이러한 구조적 문제를 개선하고, 비임상 시험 전반의 효율성을 높이기 위해 추진됐다.
양사는 협약을 통해 디지털 병리 기술과 AI를 접목한 비임상 연구 지원 환경을 공동으로 구축하고, 병리 판독 과정의 효율성과 데이터 활용도를 제고하기 위한 실증 및 기술 고도화를 단계적으로 진행할 예정이다. 이를 통해 전임상 독성 병리 분석 과정에서 발생하는 반복적이고 시간 소요가 큰 업무를 줄이고, 연구 의사결정의 속도와 신뢰도를 동시에 높인다는 계획이다.
슈파스는 AI 기반 형태계측 솔루션 이니스뷰와 디지털 병리 기반 서비스형 모델을 적용한 이니스코프 플랫폼을 통해 비임상 병리 데이터 분석의 정밀도와 일관성을 높이는 역할을 맡는다. 병리 이미지와 실험 데이터를 연계 분석함으로써 전임상 독성 병리 분석 전반을 보다 체계적이고 지능적인 워크플로우로 전환하는 데 기여할 방침이다.
코아스템켐온은 다년간 축적한 비임상 시험 수행 경험과 CRO 운영 노하우를 바탕으로, 슈파스의 AI 병리 분석 서비스를 비임상 시험 프로세스에 적용해 시험 비용과 기간을 효율화하고 데이터 활용도를 높이는 연구 환경 조성에 집중할 계획이다. 특히 디지털 병리 기반 병리 판독 지원 체계를 고도화해 비임상 데이터의 재현성과 활용성을 강화하는 방향으로 협력을 추진한다.
슈파스 김용환 대표는 비임상 CRO 현장에 AI 기반 디지털 병리 판독 서비스를 적용함으로써 전임상 연구 과정에서 반복돼 온 병리 판독 병목 문제를 개선할 수 있을 것으로 기대한다며, 비임상 시험의 비용과 기간 효율화와 데이터 기반 분석 환경 구축에 주력하겠다고 밝혔다.
코아스템켐온 송시환 비임상CRO사업부 사장은 디지털 병리와 AI 기술을 접목한 비임상 연구 지원 체계 구축을 통해 시험 수행 과정의 효율성과 결과 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 기대한다며, 이번 협력이 국내 비임상 CRO 서비스 경쟁력 강화로 이어지기를 바란다고 말했다.
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Superspas Signs MOU with Coastemchemon
Supers, Inc., an artificial intelligence-based medical software company, announced that it has signed a business agreement with global non-clinical CRO specialist CoastemChemOn, Inc. to establish a digital pathology-based non-clinical pathology interpretation verification support system and enhance AI-based new drug development support services.
Preclinical toxicology pathology interpretation has traditionally relied heavily on visual assessment by experienced pathologists. This has consistently led to limitations such as slow analysis speed, discrepancies in interpretation results, and the cost and time burden of repeat analyses. This agreement aims to improve these structural issues and enhance the overall efficiency of nonclinical trials by leveraging digital pathology and AI technologies.
Through this agreement, the two companies will jointly establish a non-clinical research support environment that integrates digital pathology technology and AI. They will also gradually implement validation and technological advancements to improve the efficiency of pathology interpretation and data utilization. This will reduce repetitive and time-consuming tasks associated with preclinical toxicology pathology analysis, while simultaneously increasing the speed and reliability of research decision-making.
Superspas will enhance the precision and consistency of nonclinical pathology data analysis through Innisview, an AI-based morphometric solution, and the Innisscope platform, which utilizes a digital pathology-based service model. By linking pathology images and experimental data, Superspas aims to transform the entire preclinical toxicology pathology analysis process into a more systematic and intelligent workflow.
Based on its years of experience conducting non-clinical trials and its expertise in CRO operations, CoastemChemOn plans to focus on creating a research environment that streamlines trial costs and timelines and enhances data utilization by applying Superpass's AI pathology analysis service to the non-clinical trial process. Specifically, the collaboration will advance the digital pathology-based pathology interpretation support system to enhance the reproducibility and usability of non-clinical data.
CEO Yong-Hwan Kim of SuperSpeed said that by applying AI-based digital pathology interpretation services to non-clinical CRO sites, he expects to be able to improve the bottleneck problem of pathology interpretation that has been repeated in the pre-clinical research process, and that he will focus on improving the cost and period efficiency of non-clinical trials and building a data-based analysis environment.
Song Si-hwan, President of the Non-Clinical CRO Division at KoastemChemOn, said, “We expect to increase the efficiency of the trial process and the reliability of results by establishing a non-clinical research support system that combines digital pathology and AI technology,” and added, “We hope that this collaboration will lead to strengthening the competitiveness of domestic non-clinical CRO services.”
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シュパス、コアステムケムオンとMOU締結
人工知能ベースの医療ソフトウェア企業(株)シュパスは、グローバル非臨床CRO専門企業コアステムケムオン(株)とデジタル病理ベースの非臨床病理読取り実証支援システムの構築及びAIベースの新薬開発支援サービスの高度化のための業務協約を締結したと明らかにした。
前臨床毒性病理学的読書は、これまで熟練した病理学者の肉眼判断に大きく依存してきており、これにより分析速度の低下と読み出し結果のばらつき、繰り返し分析による費用及び時間負担などの限界が持続的に指摘されてきた。今回の条約は、デジタル病理とAI技術を活用して、こうした構造的問題を改善し、非臨床試験全般の効率性を高めるために推進された。
両社は、協約を通じてデジタル病理技術とAIを組み合わせた非臨床研究支援環境を共同で構築し、病理読取過程の効率性とデータ活用性を高めるための実証および技術高度化を段階的に進める予定だ。これにより、前臨床毒性病理分析過程で発生する繰り返しで時間のかかる作業を減らし、研究意思決定の速度と信頼性を同時に高めるという計画だ。
シュパスは、AIベースの形態計測ソリューションイニスビューとデジタル病理ベースのサービス型モデルを適用したイニスコーププラットフォームを通じて、非臨床病理データ分析の精度と一貫性を高める役割を担う。病理画像と実験データを連携分析することにより、前臨床毒性病理分析全般をより体系的かつインテリジェントなワークフローに切り替えるのに寄与する方針だ。
コアステムケムオンは、長年にわたって蓄積した非臨床試験遂行経験とCRO運営ノウハウを基に、シュパスのAI病理分析サービスを非臨床試験プロセスに適用し、試験コストと期間を効率化し、データ活用を高める研究環境の組成に集中する計画だ。特に、デジタル病理ベースの病理読取支援体系を高度化し、非臨床データの再現性と活用性を強化する方向で協力を推進する。
スパスのキム・ヨンファン代表は、非臨床CRO現場にAIベースのデジタル病理読取りサービスを適用することで、前臨床研究の過程で繰り返されてきた病理読取ボトルネック問題を改善することができると期待している。
コアステムケムオンソン・シファン非臨床CRO事業部社長は、デジタル病理とAI技術を融合した非臨床研究支援体系の構築を通じて、試験遂行過程の効率性と結果の信頼性を高めることができると期待している。
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Superspas与Coastemchemon签署谅解备忘录
人工智能医疗软件公司 Supers, Inc. 宣布与全球非临床 CRO 专业公司 CoastemChemOn, Inc. 签署商业协议，建立基于数字病理学的非临床病理学解释验证支持系统，并增强基于人工智能的新药开发支持服务。
传统上，临床前毒理病理学的解读主要依赖经验丰富的病理学家进行视觉评估。这导致了一些局限性，例如分析速度慢、解读结果不一致以及重复分析成本高昂且耗时。本协议旨在通过利用数字病理学和人工智能技术，改善这些结构性问题，并提高非临床试验的整体效率。
通过这项协议，两家公司将共同构建一个融合数字病理技术和人工智能的非临床研究支持环境。双方还将逐步推进验证和技术改进，以提高病理解读和数据利用的效率。这将减少临床前毒理病理分析中重复且耗时的任务，同时提高研究决策的速度和可靠性。
Superspas 将通过基于人工智能的形态测量解决方案 Innisview 和采用数字病理服务模式的 Innisscope 平台，提升非临床病理数据分析的精确性和一致性。通过连接病理图像和实验数据，Superspas 旨在将整个临床前毒理病理分析流程转变为更加系统化和智能化的工作流程。
凭借多年开展非临床试验的经验和在合同研究组织（CRO）运营方面的专业知识，CoastemChemOn计划将Superpass的AI病理分析服务应用于非临床试验流程，从而打造一个能够简化试验成本和时间、提高数据利用率的研究环境。具体而言，此次合作将推进基于数字病理的病理解读支持系统，以增强非临床数据的可重复性和可用性。
SuperSpeed 的 CEO Yong-Hwan Kim 表示，通过将基于人工智能的数字病理解读服务应用于非临床 CRO 机构，他希望能够改善临床前研究过程中反复出现的病理解读瓶颈问题，并将专注于提高非临床试验的成本效益和周期效率，并构建基于数据的分析环境。
科斯泰姆化学公司非临床CRO事业部总裁宋时焕表示：“我们希望通过建立结合数字病理学和人工智能技术的非临床研究支持体系，提高试验流程的效率和结果的可靠性。”他还补充道：“我们希望此次合作能够增强国内非临床CRO服务的竞争力。”
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Superspas signe un protocole d'entente avec Coastemchemon
Supers, Inc., une société de logiciels médicaux basée sur l'intelligence artificielle, a annoncé avoir signé un accord commercial avec CoastemChemOn, Inc., spécialiste mondial des CRO non cliniques, afin d'établir un système de support à la vérification de l'interprétation des pathologies non cliniques basé sur la pathologie numérique et d'améliorer les services de soutien au développement de nouveaux médicaments basés sur l'IA.
L'interprétation des résultats d'analyses toxicologiques précliniques repose traditionnellement sur l'évaluation visuelle de pathologistes expérimentés. Cette approche présente des limites, notamment une lenteur d'analyse, des divergences dans les résultats d'interprétation et le coût et le temps nécessaires aux analyses répétées. Le présent accord vise à remédier à ces problèmes structurels et à améliorer l'efficacité globale des essais non cliniques grâce à l'utilisation de la pathologie numérique et de l'intelligence artificielle.
Grâce à cet accord, les deux entreprises mettront en place conjointement un environnement de soutien à la recherche non clinique intégrant la pathologie numérique et l'intelligence artificielle. Elles déploieront progressivement des validations et des avancées technologiques afin d'améliorer l'efficacité de l'interprétation des résultats d'analyses pathologiques et de l'exploitation des données. Ceci permettra de réduire les tâches répétitives et chronophages liées à l'analyse préclinique en pathologie toxicologique, tout en accélérant et en fiabilisant la prise de décision en matière de recherche.
Superspas améliorera la précision et la cohérence de l'analyse des données de pathologie non clinique grâce à Innisview, une solution morphométrique basée sur l'IA, et à la plateforme Innisscope, qui utilise un modèle de service de pathologie numérique. En reliant les images pathologiques et les données expérimentales, Superspas vise à transformer l'ensemble du processus d'analyse de pathologie préclinique en toxicologie en un flux de travail plus systématique et intelligent.
Forte de son expérience en matière d'essais non cliniques et de son expertise dans le fonctionnement des CRO, CoastemChemOn entend créer un environnement de recherche qui optimise les coûts et les délais des essais et améliore l'utilisation des données en appliquant le service d'analyse pathologique par IA de Superpass au processus des essais non cliniques. Plus précisément, cette collaboration permettra de perfectionner le système d'aide à l'interprétation des données de pathologie numérique afin d'améliorer la reproductibilité et l'exploitabilité des données non cliniques.
Le PDG de SuperSpeed, Yong-Hwan Kim, a déclaré qu'en appliquant des services d'interprétation de pathologie numérique basés sur l'IA aux sites CRO non cliniques, il espère pouvoir améliorer le problème de goulot d'étranglement de l'interprétation de la pathologie qui s'est répété dans le processus de recherche préclinique, et qu'il se concentrera sur l'amélioration de l'efficacité en termes de coûts et de délais des essais non cliniques et sur la mise en place d'un environnement d'analyse basé sur les données.
Song Si-hwan, président de la division CRO non clinique de KoastemChemOn, a déclaré : « Nous espérons accroître l'efficacité du processus d'essai et la fiabilité des résultats en établissant un système de soutien à la recherche non clinique combinant pathologie numérique et technologie d'IA », et a ajouté : « Nous espérons que cette collaboration permettra de renforcer la compétitivité des services CRO non cliniques nationaux. »
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