보안 합성데이터 및 AI 프라이버시 전문 기업 큐빅(CUBIG)이 한국데이터산업진흥원이 운영하는 ‘데이터바우처’ 지원사업의 2026년 공급기업으로 선정됐다고 밝혔다. 데이터바우처는 수요기업이 데이터 기반 서비스·제품 개발과 업무 혁신을 추진할 수 있도록 데이터 활용을 지원하는 사업으로, 사업 운영 및 공고는 데이터바우처 공식 포털을 통해 안내된다.
최근 국내 산업 전반에서 개인정보·민감정보 유출 우려가 커지고 생성형 AI와 에이전트 기반 기술 도입이 확산됨에 따라 “학습과 분석에 바로 투입 가능한 AI-Ready 데이터”에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 그러나 많은 기업은 규제·보안 요건, 내부 통제, 데이터 품질 문제 등으로 인해 고위험 데이터를 충분히 활용하지 못하고 AI 프로젝트가 PoC 이후 단계에서 정체되는 경우가 반복돼 왔다.
큐빅은 이번 데이터바우처를 통해 자사 ‘DTS(Data Transform System)’를 중심으로, 기업이 보유하고 있으나 규제·보안·품질 이슈로 활용하지 못했던 데이터를 안전하게 재사용 가능한 형태로 전환하는 서비스를 제공한다. DTS는 원본 데이터에 대한 직접 접근을 최소화하는 비접근 구조와 차등정보보호(Differential Privacy) 기반 합성 기술을 결합해, 민감 정보 노출 위험을 낮추면서도 데이터의 통계적 패턴과 업무적 유용성을 유지하는 방식으로 데이터셋을 재구성·증강한다.
큐빅은 데이터 진단과 목표 정의, 보안 환경 구성, 합성데이터 생성·증강, 품질·안전성 검증, 최종 납품 및 다운스트림(학습/분석) 적용 지원까지 연결되는 end-to-end 수행 체계를 제공한다. 이를 통해 데이터가 부족한 영역을 보강하고, 부서 및 외부 파트너와의 협업에서 발생하는 데이터 반출·권한·심의 부담을 줄여 AI 전환 속도를 높이는 데 집중한다.
특히 큐빅은 합성데이터 검증 기능을 강조한다. DTS는 합성 데이터에 대해 통계적 유사성, 재식별 가능성, 모델 성능 유용성 평가를 포함한 검증 리포트를 제공해, 수요기업이 내부 보안 심의·감사 대응과 함께 활용 가능한 수준의 AI-Ready 데이터를 객관적으로 확인할 수 있도록 지원한다.
배호 큐빅 대표는 “데이터바우처 과제에서 중요한 것은 단순 가공이 아니라 실제 AI 성과를 낼 수 있는 데이터로 전환하는 실행력”이라며 “큐빅은 원본 반출 없이 안전성과 유용성을 동시에 검증하는 합성데이터 파이프라인을 통해 수요기업이 규제와 보안 장벽을 넘어 데이터 기반 혁신을 빠르게 현실화하도록 지원하겠다”고 말했다.
- 관련 기사 더 보기
Cubic Selected as a Data Voucher Provider for 2026
CUBIG, a company specializing in secure synthetic data and AI privacy, announced that it has been selected as a supplier for the "Data Voucher" program operated by the Korea Data Industry Promotion Agency (KDIA) in 2026. The Data Voucher program supports data utilization by companies seeking to develop data-based services and products and drive business innovation. Information on the program's operation and announcements will be posted on the official Data Voucher portal.
With growing concerns about personal and sensitive information leaks across domestic industries and the widespread adoption of generative AI and agent-based technologies, demand for "AI-ready data ready for learning and analysis" is rapidly increasing. However, many companies are unable to fully utilize high-risk data due to regulatory and security requirements, internal controls, and data quality issues, leading to repeated instances of AI projects stalling beyond the PoC stage.
Through this data voucher, Cubic will provide a service centered around its Data Transform System (DTS), which safely converts data held by companies but unusable due to regulatory, security, and quality issues into a reusable format. DTS combines a non-accessible structure that minimizes direct access to the original data with differential privacy-based synthesis technology to reconstruct and augment datasets, minimizing the risk of sensitive information exposure while preserving the data's statistical patterns and business utility.
Cubic provides an end-to-end implementation system that encompasses data diagnosis and goal definition, security environment configuration, synthetic data generation and augmentation, quality and safety verification, final delivery, and downstream (learning/analysis) application support. This focuses on strengthening areas where data is lacking and accelerating the AI transition by reducing the burden of data export, authorization, and review associated with collaboration with departments and external partners.
Cubic, in particular, emphasizes its synthetic data verification capabilities. DTS provides verification reports for synthetic data, including statistical similarity, re-identification potential, and model performance usability assessments, enabling companies to objectively verify AI-ready data at a usable level, while also responding to internal security reviews and audits.
Baeho Cubic CEO said, “What’s important in the data voucher project is not simple processing, but the ability to convert data into data that can actually produce AI results.” Cubic will support companies in demand to overcome regulatory and security barriers and quickly realize data-driven innovation through a synthetic data pipeline that verifies both safety and usability without exporting the original data.
- See more related articles
キュービック、2026年データバウチャー供給企業に選定
セキュリティ合成データ及びAIプライバシー専門企業キュービック(CUBIG)が韓国データ産業振興院が運営する「データバウチャー」支援事業の2026年供給企業に選ばれたと明らかにした。データバウチャーは、需要企業がデータ基盤サービス・製品開発と業務革新を推進できるようにデータ活用を支援する事業で、事業運営及び公告はデータバウチャー公式ポータルを通じて案内される。
最近、国内産業全般で個人情報・敏感情報流出の懸念が高まり、生成型AIとエージェントベースの技術導入が広がるにつれ、「学習と分析にすぐに投入可能なAI-Readyデータ」に対する需要が急速に増加している。しかし、多くの企業は規制・セキュリティ要件、内部統制、データ品質問題などにより高リスクデータを十分に活用できず、AIプロジェクトがPoC以降の段階で停滞する場合が繰り返されてきた。
キュービックは今回のデータバウチャーを通じて自社「DTS(Data Transform System)」を中心に、企業が保有しているが規制・セキュリティ・品質問題として活用できなかったデータを安全に再利用可能な形に切り替えるサービスを提供する。 DTSは、ソースデータへの直接アクセスを最小限に抑える非アクセス構造と差分情報保護（Differential Privacy）ベースの合成技術を組み合わせて、機密情報暴露リスクを下げながらもデータの統計的パターンと業務的有用性を維持する方法でデータセットを再構成・増強する。
キュービックは、データ診断と目標の定義、セキュリティ環境の構成、合成データの作成・拡張、品質・安全性検証、最終納品および下流（学習/分析）の適用支援までを結ぶエンドツーエンドの実行体系を提供する。これによりデータ不足の領域を補強し、部署や外部パートナーとのコラボレーションで発生するデータの搬出・権限・審議の負担を減らし、AI転換速度を高めることに集中する。
特にキュービックは合成データ検証機能を強調する。 DTSは、合成データに対して統計的類似性、再識別可能性、モデル性能有用性評価を含む検証レポートを提供し、需要企業が内部セキュリティ審議・監査対応とともに活用可能なレベルのAI-Readyデータを客観的に確認できるように支援する。
配護キュービック代表は「データバウチャー課題で重要なのは単純加工ではなく、実際のAI成果を出すことができるデータに切り替える実行力」とし、「キュービックはオリジナルの搬出なしに安全性と有用性を同時に検証する合成データパイプラインを通じて、需要企業が規制とセキュリティ障壁を超えてデータ基盤の革新を迅速に現実化するよう支援した。
- 関連記事をもっと見る
Cubic被选为2026年数据凭证提供商
专注于安全合成数据和人工智能隐私保护的CUBIG公司宣布，已入选韩国数据产业振兴院（KDIA）2026年“数据券”计划的供应商。“数据券”计划旨在支持企业利用数据开发基于数据的服务和产品，并推动业务创新。有关该计划的运作和公告信息将在“数据券”官方门户网站上发布。
随着国内各行业对个人敏感信息泄露的担忧日益加剧，以及生成式人工智能和基于代理的技术得到广泛应用，对“可用于学习和分析的AI就绪数据”的需求正在迅速增长。然而，由于监管和安全要求、内部控制以及数据质量问题，许多公司无法充分利用高风险数据，导致人工智能项目屡屡止步于概念验证阶段。
通过此数据凭证，Cubic 将提供一项以数据转换系统 (DTS) 为核心的服务。该系统能够安全地将企业持有但因监管、安全和质量问题而无法使用的数据转换为可重用的格式。DTS 结合了不可访问的结构（最大限度减少对原始数据的直接访问）和基于差分隐私的合成技术，用于重建和扩充数据集，从而在最大限度降低敏感信息泄露风险的同时，保留数据的统计模式和商业效用。
Cubic 提供端到端的实施系统，涵盖数据诊断和目标定义、安全环境配置、合成数据生成和增强、质量和安全验证、最终交付以及下游（学习/分析）应用支持。该系统旨在弥补数据不足的领域，并通过减轻与各部门和外部合作伙伴协作相关的数据导出、授权和审核负担，加速人工智能转型。
Cubic尤其强调其合成数据验证能力。DTS提供合成数据验证报告，包括统计相似性、重识别潜力以及模型性能可用性评估，使企业能够客观地验证可用于人工智能的数据，同时满足内部安全审查和审计的要求。
Cubic首席执行官裴浩表示：“数据凭证项目的关键不在于简单的数据处理，而在于将数据转化为能够真正产生人工智能结果的数据。” Cubic将通过合成数据管道，在不导出原始数据的情况下验证安全性和可用性，从而帮助有需要的公司克服监管和安全障碍，并快速实现数据驱动的创新。
- 查看更多相关文章
Cubic sélectionné comme fournisseur de bons de données pour 2026
CUBIG, entreprise spécialisée dans les données synthétiques sécurisées et la protection de la vie privée en intelligence artificielle, a annoncé avoir été sélectionnée comme fournisseur pour le programme « Data Voucher » de l’Agence coréenne de promotion de l’industrie des données (KDIA) en 2026. Ce programme vise à encourager les entreprises à exploiter leurs données pour développer des services et produits basés sur les données et stimuler l’innovation. Les informations relatives au fonctionnement du programme et les annonces seront publiées sur le portail officiel Data Voucher.
Face aux inquiétudes croissantes concernant les fuites d'informations personnelles et sensibles dans les secteurs d'activité nationaux et à l'adoption généralisée de l'IA générative et des technologies multi-agents, la demande de données « prêtes à l'emploi pour l'IA, prêtes à l'apprentissage et à l'analyse » explose. Cependant, de nombreuses entreprises ne peuvent exploiter pleinement les données à haut risque en raison d'exigences réglementaires et de sécurité, de contrôles internes et de problèmes de qualité des données, ce qui entraîne régulièrement l'arrêt des projets d'IA après la phase de validation de concept.
Grâce à ce bon de données, Cubic fournira un service basé sur son système de transformation de données (DTS), qui convertit en toute sécurité les données détenues par les entreprises mais inutilisables pour des raisons réglementaires, de sécurité et de qualité, en un format réutilisable. Le DTS combine une structure inaccessible, minimisant l'accès direct aux données originales, avec une technologie de synthèse basée sur la confidentialité différentielle pour reconstruire et enrichir les ensembles de données. Il réduit ainsi le risque de divulgation d'informations sensibles tout en préservant les caractéristiques statistiques et l'utilité commerciale des données.
Cubic propose un système d'implémentation complet qui englobe le diagnostic des données et la définition des objectifs, la configuration de l'environnement de sécurité, la génération et l'enrichissement de données synthétiques, la vérification de la qualité et de la sécurité, la livraison finale et le support des applications en aval (apprentissage/analyse). Ce système vise à renforcer les domaines où les données font défaut et à accélérer la transition vers l'IA en réduisant la charge liée à l'exportation, à l'autorisation et à la validation des données dans le cadre de la collaboration avec les services et les partenaires externes.
Cubic met notamment l'accent sur ses capacités de vérification des données synthétiques. DTS fournit des rapports de vérification pour les données synthétiques, incluant des évaluations de similarité statistique, de potentiel de réidentification et d'utilisabilité des modèles, permettant ainsi aux entreprises de vérifier objectivement leurs données prêtes pour l'IA à un niveau exploitable, tout en répondant aux exigences des audits et examens de sécurité internes.
Baeho, PDG de Cubic, a déclaré : « L’enjeu du projet de bons de données n’est pas le simple traitement, mais la capacité de convertir les données en données exploitables pour produire des résultats d’IA. » Cubic accompagnera les entreprises qui en ont besoin pour surmonter les obstacles réglementaires et de sécurité et concrétiser rapidement une innovation axée sur les données grâce à un pipeline de données synthétiques qui garantit la sécurité et l’utilisabilité sans exporter les données originales.
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.