AI 에이전트 전문기업 달파는 키움증권 모바일트레이딩시스템(MTS) ‘영웅문S#’ 내 새롭게 도입된 실시간 채팅형 커뮤니티에 AI 기반 모니터링 솔루션을 공급했다고 21일 밝혔다.
키움증권은 지난 16일 ‘영웅문S#’에 주식 차트와 현재가를 보며 투자자 간 실시간 소통이 가능한 채팅 커뮤니티를 도입했다. 금융 서비스 특성상 대규모 트래픽이 동시에 발생하고 개인정보 및 보안 요구 수준이 높아 AI 기반 실시간 모니터링 체계가 필요하다.
달파는 키움증권의 내부 커뮤니티 운영 가이드라인을 기반으로, 사용자 채팅 텍스트를 실시간 분석해 제한 여부를 판단하는 시스템을 구축했다. 욕설, 허위 정보 유포, 정치·사회적 갈등 유발 표현 등 운영상 제한이 필요한 메시지를 유형별로 분류하며, 평균 1.5초 이내에 비정상 메시지를 판별할 수 있도록 설계됐다. 1차 AI 자동 분류 후 전담 운영자가 2차 검수를 진행하는 구조로, 정확도와 운영 안정성을 동시에 확보했다.
또한 월간 사용자 수가 많은 ‘영웅문S#’ 특성을 고려해 초당 수백 건 이상의 채팅이 동시에 발생하는 대규모 트래픽 환경에 맞춘 비동기 처리 기반 실시간 API 구조와 자동 확장 인프라를 적용했다. 장 초반과 같이 트래픽이 집중되는 상황에서도 서비스 지연이나 중단 없이 운영되며, 전체 시스템 오류율은 5% 미만으로 유지된다.
이를 통해 키움증권은 방대한 채팅을 AI로 1차 모니터링하고, 전담 운영자가 동일 기준으로 2차 검수할 수 있는 구조를 갖추게 됐다. 커뮤니티 운영 기준의 일관성을 높이는 동시에 운영 효율도 개선됐다.
김도균 달파 대표는 “이번 프로젝트는 높은 트래픽과 엄격한 기준이 요구되는 금융 환경에서도 AI가 실시간으로 안정적으로 작동할 수 있음을 보여주는 사례”라며 “AI 모니터링 도입으로 운영 인력이 보다 일관되고 효율적으로 커뮤니티를 운영할 수 있도록 지원했다”고 말했다.
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Dalpa to Provide Chat AI Monitoring Solution to Kiwoom Securities' "Youngwoongmun S#"
Dalpa, an AI agent specialist, announced on the 21st that it has supplied an AI-based monitoring solution to the newly introduced real-time chat community within Kiwoom Securities' mobile trading system (MTS) 'Youngwoongmun S#'.
On the 16th, Kiwoom Securities introduced a chat community on its "Youngwoongmun S#" platform, enabling real-time communication among investors while viewing stock charts and current prices. The nature of financial services, which generate large amounts of simultaneous traffic and require high levels of personal information and security, necessitates an AI-based real-time monitoring system.
Based on Kiwoom Securities' internal community operation guidelines, Dalpa has developed a system that analyzes user chat text in real time to determine whether it should be restricted. Messages requiring operational restrictions, such as abusive language, the spread of false information, and expressions that incite political or social conflict, are categorized by type, and the system is designed to identify abnormal messages within 1.5 seconds on average. The system utilizes a structure where AI automatically classifies messages first, followed by a secondary review by a dedicated operator, ensuring both accuracy and operational stability.
Furthermore, considering the high monthly user count of "Youngwoongmun S#," we implemented an asynchronous processing-based real-time API structure and auto-scaling infrastructure tailored to high-traffic environments with hundreds of concurrent chats per second. Even during peak traffic conditions, such as early in the day, service operation is seamless and uninterrupted, with an overall system error rate of less than 5%.
Through this, Kiwoom Securities has established a structure that allows AI to initially monitor vast chats, and then a dedicated operator to conduct a secondary review using the same standards. This has not only enhanced consistency in community operating standards but also improved operational efficiency.
Kim Do-gyun, CEO of Dalpa, said, “This project demonstrates that AI can operate reliably and in real time even in a financial environment that requires high traffic and strict standards. The introduction of AI monitoring has enabled operational staff to run the community more consistently and efficiently.”
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ダルパ、キウム証券「ヒーロームーンS＃」にチャットAIモニタリングソリューションを供給
AIエージェント専門企業のダルパは、キウム証券モバイルトレーディングシステム（MTS）「ヒーロームーンS＃」に新しく導入されたリアルタイムチャット型コミュニティにAIベースのモニタリングソリューションを供給したと21日、明らかにした。
キウム証券は去る16日'英雄門S#'に株式チャートと現在価を見て投資家間リアルタイムコミュニケーションが可能なチャットコミュニティを導入した。金融サービスの性質上、大規模なトラフィックが同時に発生し、個人情報とセキュリティ要求レベルが高く、AIベースのリアルタイムモニタリング方式が必要である。
ダルパはキウム証券の内部コミュニティ運営ガイドラインに基づいて、ユーザーチャットテキストをリアルタイム分析して制限かどうかを判断するシステムを構築した。悪口、虚偽情報流布、政治・社会的葛藤誘発表現など運営上制限が必要なメッセージをタイプ別に分類し、平均1.5秒以内に異常メッセージを判別できるように設計された。 1次AI自動分類後、専門運営者が2次検収を行う仕組みで、精度と運用安定性を同時に確保した。
また、月間ユーザー数が多い「英雄門S＃」特性を考慮して、毎秒数百件以上のチャットが同時に発生する大規模なトラフィック環境に合わせた非同期処理ベースのリアルタイムAPI構造と自動拡張インフラストラクチャを適用した。章の序盤のようにトラフィックが集中している場合でも、サービスの遅延や中断なしに動作し、システム全体のエラー率は5％未満に保たれます。
これによりキウム証券は膨大なチャットをAIで1次モニタリングし、専担運営者が同じ基準で2次検収できる構造を備えることになった。コミュニティ運営基準の一貫性を高めるとともに、運営効率も改善された。
キム・ドギュンのダルパ代表は「今回のプロジェクトは、高いトラフィックと厳しい基準が要求される金融環境でもAIがリアルタイムで安定的に動作できることを示す事例」とし「AIモニタリングの導入により、運営人材がより一貫して効率的にコミュニティを運営できるよう支援した」と述べた。
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Dalpa将为Kiwoom Securities的“Youngwoongmun S#”提供聊天AI监控解决方案
AI代理专家Dalpa于21日宣布，已向Kiwoom Securities移动交易系统（MTS）“Youngwoongmun S#”中新推出的实时聊天社区提供了基于AI的监控解决方案。
16日，Kiwoom Securities在其“Youngwoongmun S#”平台上推出了聊天社区，使投资者能够在查看股票图表和实时价格的同时进行实时交流。金融服务行业的特殊性在于其同时产生的大量流量以及对个人信息和安全的高度要求，因此，基于人工智能的实时监控系统势在必行。
根据Kiwoom Securities内部社区运营准则，Dalpa开发了一套实时分析用户聊天文本的系统，以判断其是否需要限制。需要限制运营的信息，例如辱骂性语言、传播虚假信息以及煽动政治或社会冲突的言论，都会被按类型分类，系统平均可在1.5秒内识别异常信息。该系统采用人工智能自动分类和专职人员二次审核相结合的架构，确保了信息的准确性和运营稳定性。
此外，考虑到“Youngwoongmun S#”每月用户量巨大，我们采用了基于异步处理的实时API架构和自动扩展基础设施，以应对每秒数百个并发聊天的高流量环境。即使在高峰时段（例如清晨），服务运行也流畅无阻，系统整体错误率低于5%。
通过这种方式，Kiwoom Securities建立了一套架构，使人工智能能够初步监控海量聊天记录，然后由专职人员使用相同的标准进行二次审核。这不仅提高了社区运营标准的统一性，也提升了运营效率。
Dalpa首席执行官金道均表示：“该项目证明，即使在交易量大、标准严格的金融环境中，人工智能也能可靠、实时地运行。人工智能监控的引入使运营人员能够更稳定、更高效地管理社区。”
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Dalpa fournira une solution de surveillance par IA des conversations à « Youngwoongmun S# » de Kiwoom Securities.
Dalpa, spécialiste des agents IA, a annoncé le 21 avoir fourni une solution de surveillance basée sur l'IA à la nouvelle communauté de chat en temps réel introduite au sein du système de trading mobile (MTS) de Kiwoom Securities, « Youngwoongmun S# ».
Le 16, Kiwoom Securities a lancé un forum de discussion sur sa plateforme « Youngwoongmun S# », permettant aux investisseurs de communiquer en temps réel tout en consultant les graphiques boursiers et les cours en direct. La nature des services financiers, qui génèrent un trafic simultané important et exigent un niveau élevé de protection des données personnelles et de sécurité, rend indispensable un système de surveillance en temps réel basé sur l'intelligence artificielle.
Conformément aux directives internes de Kiwoom Securities relatives à la gestion des communautés, Dalpa a développé un système d'analyse en temps réel des conversations des utilisateurs afin de déterminer si un message doit être restreint. Les messages nécessitant une restriction, tels que les propos injurieux, la diffusion de fausses informations et les déclarations incitant à la polémique, sont catégorisés. Le système est conçu pour identifier les messages anormaux en 1,5 seconde en moyenne. Il repose sur une architecture où l'IA effectue une première classification automatique des messages, suivie d'une seconde vérification par un opérateur dédié, garantissant ainsi précision et stabilité opérationnelle.
De plus, compte tenu du nombre élevé d'utilisateurs mensuels de « Youngwoongmun S# », nous avons mis en place une API temps réel basée sur le traitement asynchrone et une infrastructure à mise à l'échelle automatique, adaptées aux environnements à fort trafic avec des centaines de conversations simultanées par seconde. Même aux heures de pointe, comme tôt le matin, le service reste parfaitement opérationnel et sans interruption, avec un taux d'erreur système global inférieur à 5 %.
Kiwoom Securities a ainsi mis en place une structure permettant à l'IA de surveiller initialement de vastes volumes de conversations, puis à un opérateur dédié de procéder à une seconde vérification selon les mêmes critères. Cette approche a non seulement renforcé la cohérence des normes de fonctionnement de la communauté, mais a également amélioré l'efficacité opérationnelle.
Kim Do-gyun, PDG de Dalpa, a déclaré : « Ce projet démontre que l’IA peut fonctionner de manière fiable et en temps réel, même dans un environnement financier exigeant un trafic important et des normes strictes. L’introduction de la surveillance par IA a permis au personnel opérationnel de gérer la communauté de manière plus cohérente et efficace. »
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