앤시스코리아는 지난 22일 서울 삼성동 코엑스에서 산업 맞춤형 시뮬레이션 AI 솔루션 세미나를 개최하고, 엔지니어링 시뮬레이션 기반의 AI 적용 전략을 공유했다고 밝혔다.
이번 세미나는 설계부터 운영까지 AI가 변화시키는 엔지니어링 환경을 주제로, AI 도입 이후 시뮬레이션의 역할과 범위가 어떻게 확장되고 있는지를 살펴보고 제품 개발 전 주기에 걸친 시뮬레이션 프로세스 변화와 산업 현장의 주요 트렌드를 실제 사례 중심으로 소개하기 위해 마련됐다. 행사에는 제조, 자동차, 전자, 의료 등 다양한 산업군의 엔지니어와 실무 담당자 약 190명이 참석했다.
행사는 앤시스 패드메쉬 맨들로이 고객지원 부문 아시아 부사장의 개회사로 시작됐다. 그는 AI와 시뮬레이션의 결합이 엔지니어링 혁신의 핵심 요소로 부상하고 있음을 강조하며, 산업 전반에서 요구되는 변화 방향을 제시했다.
이어진 발표에서 앤시스코리아 강태신 전무는 디지털 전환 시대 제조 산업이 직면한 과제를 설명하고, 제품 설계부터 제조 공정까지 전 과정을 연결하는 엔드투엔드 시뮬레이션 플랫폼 기반 접근 방식을 소개했다. 이를 통해 기업이 개발 속도와 품질 경쟁력을 동시에 확보할 수 있는 전략적 방향을 제시했다.
앤시스코리아 이민욱 프로는 앤시스 옵티스랭을 활용한 설계 이해 및 최적화 워크플로우를 중심으로, 메타 모델 기반 설계 분석과 강건성 평가 방법을 공유했다. 해당 세션에서는 시뮬레이션 기반 AI 적용 관점에서 설계 프로세스 효율을 높이는 방안이 다뤄졌다.
앤시스코리아 김태진 프로는 파이앤시스 기반 데이터 마이닝 자동화와 옵티스랭을 활용한 메타 모델 구축 사례를 소개하며, AI 학습에 필요한 데이터 생성과 전처리 과정에서 시뮬레이션의 역할을 설명했다. 이는 대규모 데이터 확보가 필요한 산업 환경에서의 실질적인 적용 전략으로 제시됐다.
이후 온스트림 임영택 대표는 시뮬레이션을 활용한 가상 학습 데이터 생성과 실제 데이터 융합을 통한 물리 기반 AI 모델 구축 방안을 발표했다. 제조 현장에서 데이터 활용 시 발생하는 현실적인 과제와 함께, 시뮬레이션과 AI 결합의 실무 적용 가능성을 강조했다.
앤시스코리아 양경모 프로는 차수 축소 모델과 하이브리드 애널리틱스를 활용한 준실시간 디지털 트윈 구현 전략을 소개하며, 예측 설계와 신속한 의사결정을 지원하는 시뮬레이션 기반 접근 방식을 설명했다.
마지막으로 앤시스코리아 이정원 매니저는 앤시스 심AI를 활용한 4D 플로우 MRI 데이터 기반 혈류역학 예측 모델 구축 사례를 공유하며, 의료 영상 데이터와 시뮬레이션을 결합한 AI 활용 가능성을 제시했다.
앤시스 측은 이번 세미나를 통해 시뮬레이션과 AI의 결합이 산업 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 구체적인 방향성을 제시했으며, 향후에도 설계부터 운영까지 전 주기에 걸친 엔지니어링 혁신을 지원하는 기술과 생태계 확장을 지속할 계획이라고 밝혔다.
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ANSYS Korea successfully held a seminar to share strategies for applying AI based on engineering simulation.
Ansys Korea announced that it held a seminar on industry-tailored simulation AI solutions at COEX in Samseong-dong, Seoul on the 22nd and shared AI application strategies based on engineering simulation.
This seminar, titled "How AI is Transforming the Engineering Environment, from Design to Operation," explored how the role and scope of simulation are expanding with the introduction of AI. It also highlighted changes in simulation processes across the entire product development cycle and highlighted key trends in the industrial field, focusing on real-world examples. Approximately 190 engineers and practitioners from diverse industries, including manufacturing, automotive, electronics, and healthcare, attended the event.
The event began with opening remarks by Padmesh Mandloy, ANSYS' Vice President of Customer Support Asia. He emphasized that the combination of AI and simulation is emerging as a key element of engineering innovation and outlined the direction of change required across industries.
In a subsequent presentation, Kang Tae-shin, Executive Director of ANSYS Korea, outlined the challenges facing the manufacturing industry in the era of digital transformation and introduced an end-to-end simulation platform-based approach that connects the entire process from product design to manufacturing. Through this, he presented a strategic direction for companies to simultaneously secure development speed and quality competitiveness.
Lee Min-wook, a professional at ANSYS Korea, shared meta-model-based design analysis and robustness assessment methods, focusing on design understanding and optimization workflows using ANSYS Optislang. The session also explored ways to improve design process efficiency through the application of simulation-based AI.
Taejin Kim, a professional at ANSYS Korea, presented a case study of data mining automation based on PyANSYS and metamodel construction using Optislang. He also explained the role of simulation in the data generation and preprocessing required for AI learning. This strategy was presented as a practical application strategy in industrial environments requiring large-scale data acquisition.
Onstream CEO Lim Young-taek then presented a plan to build a physics-based AI model by generating virtual learning data using simulation and integrating real-world data. He highlighted the practical applicability of combining simulation and AI, along with the practical challenges arising from data utilization in manufacturing settings.
ANSYS Korea's Yang Kyung-mo introduced a strategy for implementing near-real-time digital twins using reduced-order models and hybrid analytics, explaining a simulation-based approach that supports predictive design and rapid decision-making.
Lastly, ANSYS Korea Manager Lee Jeong-won shared a case study of building a hemodynamic prediction model based on 4D flow MRI data using ANSYS SimAI, suggesting the potential of utilizing AI that combines medical imaging data and simulation.
Through this seminar, ANSYS presented specific directions for how the combination of simulation and AI can be utilized in industrial settings, and announced plans to continue expanding the technology and ecosystem that supports engineering innovation across the entire cycle from design to operation.
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アンシスコリア、エンジニアリングシミュレーションベースのAI適用戦略共有セミナー成果
アンシスコリアは去る22日、ソウル三成洞COEXで産業カスタムシミュレーションAIソリューションセミナーを開催し、エンジニアリングシミュレーションベースのAI適用戦略を共有したと明らかにした。
今回のセミナーは、設計から運用までAIが変化するエンジニアリング環境をテーマに、AI導入後のシミュレーションの役割と範囲がどのように拡張されているかを見て、製品開発前のサイクルにわたるシミュレーションプロセスの変化と産業現場の主要トレンドを実際の事例中心に紹介するために設けられた。イベントには製造、自動車、電子、医療など様々な産業群のエンジニアと実務担当者約190人が参加した。
イベントはアンシスパッドメッシュマンたちで、この顧客支援部門アジア副社長の開会会社として始まった。彼は、AIとシミュレーションの組み合わせがエンジニアリングイノベーションの重要な要素として浮上していることを強調し、業界全体で必要な変化の方向を示した。
続く発表でアンシスコリアカンテシン専務はデジタル転換時代製造産業が直面した課題を説明し、製品設計から製造工程まで全過程を結ぶエンドツーエンドシミュレーションプラットフォームベースのアプローチを紹介した。これにより、企業が開発速度と品質競争力を同時に確保できる戦略的方向を提示した。
アンシスコリア・イ・ミンウクプロは、アンシス・オプティスランを活用した設計理解と最適化ワークフローを中心に、メタモデルベースの設計分析と堅牢性評価方法を共有した。このセッションでは、シミュレーションベースのAI適用の観点から設計プロセスの効率を高める方法が取り上げられました。
アンシスコリアのキム・テジンプロは、ファイアンシスベースのデータマイニング自動化とオプティスランを活用したメタモデル構築事例を紹介し、AI学習に必要なデータ生成と前処理過程でシミュレーションの役割を説明した。これは大規模なデータ確保が必要な産業環境での実質的な適用戦略として提示された。
以後、オンストリームのイム・ヨンテク代表は、シミュレーションを活用した仮想学習データ生成と、実際のデータ融合による物理ベースのAIモデル構築方案を発表した。製造現場でデータ活用時に発生する現実的な課題とともに、シミュレーションとAI結合の実務適用可能性を強調した。
アンシスコリアヤンギョンモプロは、次数縮小モデルとハイブリッドアナリティクスを活用した準リアルタイムデジタルツイン実装戦略を紹介し、予測設計と迅速な意思決定を支援するシミュレーションベースのアプローチを説明した。
最後に、アンシスコリアのイ・ジョンウォンマネージャーは、アンシスシムAIを活用した4DフローMRIデータ基盤の血流力学予測モデル構築事例を共有し、医療映像データとシミュレーションを組み合わせたAI活用可能性を提示した。
アンシス側は今回のセミナーを通じてシミュレーションとAIの結合が産業現場でどのように活用できるかについての具体的な方向性を提示し、今後も設計から運用まで全周期にわたるエンジニアリングイノベーションを支援する技術とエコシステム拡張を持続する計画だと明らかにした。
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ANSYS韩国公司成功举办了一场研讨会，分享了基于工程仿真的人工智能应用策略。
Ansys Korea宣布，该公司于22日在首尔三成洞COEX举办了一场针对行业的仿真AI解决方案研讨会，并分享了基于工程仿真的AI应用策略。
本次题为“人工智能如何从设计到运营变革工程环境”的研讨会探讨了人工智能的引入如何拓展仿真技术的作用和范围。研讨会还重点介绍了产品开发全周期中仿真流程的变化，并着重阐述了工业领域的关键趋势，同时辅以实际案例。来自制造业、汽车业、电子业和医疗保健业等多个行业的约190名工程师和从业人员参加了此次活动。
活动伊始，ANSYS亚洲区客户支持副总裁Padmesh Mandloy致开幕词。他强调，人工智能与仿真技术的结合正成为工程创新的关键要素，并概述了各行业所需的变革方向。
在随后的演讲中，ANSYS韩国执行董事姜泰信概述了制造业在数字化转型时代面临的挑战，并介绍了一种基于端到端仿真平台的解决方案，该方案连接了从产品设计到制造的整个流程。他以此为企业指明了战略方向，帮助企业在保证研发速度和质量竞争力的同时，实现这一目标。
来自 ANSYS 韩国的专家李敏旭分享了基于元模型的设计分析和鲁棒性评估方法，重点介绍了如何使用 ANSYS Optislang 进行设计理解和优化工作流程。本次会议还探讨了如何通过应用基于仿真的 AI 来提高设计流程效率。
来自 ANSYS 韩国的专家金泰镇 (Taejin Kim) 展示了一个基于 PyANSYS 和 Optislang 元模型构建的数据挖掘自动化案例研究。他还阐述了仿真在人工智能学习所需的数据生成和预处理中的作用。该策略被展示为一种适用于需要大规模数据采集的工业环境的实用方法。
Onstream首席执行官林永泽随后提出了一个构建基于物理的AI模型的计划，该计划通过仿真生成虚拟学习数据并整合真实世界数据来实现。他重点强调了仿真与AI相结合的实际应用价值，以及在制造业环境中利用数据所面临的实际挑战。
ANSYS 韩国公司的杨京模介绍了一种利用降阶模型和混合分析实现近实时数字孪生的策略，并解释了一种基于仿真的方法，该方法支持预测性设计和快速决策。
最后，ANSYS 韩国经理 Lee Jeong-won 分享了一个使用 ANSYS SimAI 基于 4D 流 MRI 数据构建血流动力学预测模型的案例研究，表明了利用结合医学影像数据和模拟的 AI 的潜力。
通过本次研讨会，ANSYS 提出了在工业环境中如何利用仿真和人工智能的具体方向，并宣布计划继续扩展支持从设计到运营整个周期工程创新的技术和生态系统。
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ANSYS Korea a organisé avec succès un séminaire pour partager des stratégies d'application de l'IA basée sur la simulation en ingénierie.
Ansys Korea a annoncé avoir organisé un séminaire sur les solutions d'IA de simulation adaptées à l'industrie lors du COEX à Samseong-dong, Séoul, le 22, et avoir partagé des stratégies d'application de l'IA basées sur la simulation d'ingénierie.
Ce séminaire, intitulé « Comment l'IA transforme l'environnement de l'ingénierie, de la conception à l'exploitation », a exploré l'expansion du rôle et du champ d'application de la simulation avec l'introduction de l'IA. Il a également mis en lumière les évolutions des processus de simulation tout au long du cycle de développement produit et présenté les principales tendances du secteur industriel, à travers des exemples concrets. Environ 190 ingénieurs et professionnels issus de divers secteurs, tels que la production, l'automobile, l'électronique et la santé, ont participé à l'événement.
L'événement a débuté par un discours d'ouverture de Padmesh Mandloy, vice-président du support client d'ANSYS pour l'Asie. Il a souligné que l'association de l'IA et de la simulation s'impose comme un élément clé de l'innovation en ingénierie et a esquissé les grandes lignes des changements nécessaires dans tous les secteurs.
Lors d'une présentation ultérieure, Kang Tae-shin, directeur exécutif d'ANSYS Corée, a exposé les défis auxquels est confrontée l'industrie manufacturière à l'ère de la transformation numérique et a présenté une approche de simulation intégrée reliant l'ensemble du processus, de la conception à la fabrication du produit. Il a ainsi proposé une orientation stratégique permettant aux entreprises de concilier rapidité de développement et compétitivité en matière de qualité.
Lee Min-wook, expert chez ANSYS Korea, a présenté des méthodes d'analyse de conception et d'évaluation de la robustesse basées sur des métamodèles, en mettant l'accent sur la compréhension de la conception et les flux de travail d'optimisation à l'aide d'ANSYS Optislang. La session a également exploré des pistes d'amélioration de l'efficacité du processus de conception grâce à l'application de l'IA basée sur la simulation.
Taejin Kim, expert chez ANSYS Korea, a présenté une étude de cas sur l'automatisation de l'exploration de données basée sur PyANSYS et la construction de métamodèles avec Optislang. Il a également expliqué le rôle de la simulation dans la génération et le prétraitement des données nécessaires à l'apprentissage de l'IA. Cette stratégie a été présentée comme une application pratique dans les environnements industriels exigeant l'acquisition de données à grande échelle.
Le PDG d'Onstream, Lim Young-taek, a ensuite présenté un plan visant à construire un modèle d'IA basé sur la physique, en générant des données d'apprentissage virtuelles par simulation et en intégrant des données réelles. Il a souligné l'intérêt pratique de combiner simulation et IA, ainsi que les défis concrets liés à l'utilisation des données dans le secteur manufacturier.
Yang Kyung-mo d'ANSYS Korea a présenté une stratégie pour la mise en œuvre de jumeaux numériques quasi temps réel utilisant des modèles d'ordre réduit et des analyses hybrides, expliquant une approche basée sur la simulation qui soutient la conception prédictive et la prise de décision rapide.
Enfin, Lee Jeong-won, directeur d'ANSYS Corée, a présenté une étude de cas sur la construction d'un modèle de prédiction hémodynamique basé sur des données d'IRM de flux 4D à l'aide d'ANSYS SimAI, suggérant le potentiel d'utilisation de l'IA qui combine données d'imagerie médicale et simulation.
Lors de ce séminaire, ANSYS a présenté des orientations spécifiques sur la manière dont la combinaison de simulation et d'IA peut être utilisée dans les environnements industriels, et a annoncé son intention de continuer à développer la technologie et l'écosystème qui soutiennent l'innovation en ingénierie tout au long du cycle, de la conception à l'exploitation.
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