AI 기술금융사 PFCT(피에프씨테크놀로지스, 대표 이수환)가 지난 1월 19일부터 23일까지 5일간 서울 서초구 PFCT 본사에서 제3회 <PFCT AI 신용평가 아카데미>를 성공적으로 마무리했다고 26일 밝혔다.
최근 금융당국이 AI 중심 금융산업 전환과 데이터 기반 금융 구현을 주요 과제로 제시하면서, 현장에서 활용 가능한 AI 인재 양성의 중요성이 커지고 있다. PFCT는 AI 신용평가 모델 개발을 넘어 데이터 기반 리스크 관리와 금융 현장 내 AI 운영까지 포함한 전문 인재 육성의 필요성에 주목해 2025년 1월부터 연 2회 아카데미를 운영하고 있다.
이번 3회차 아카데미는 AI 신용평가 모델링을 넘어 금융사의 리스크 관리, 금리 및 한도 전략 등 의사결정 전반에서의 AI 활용 과정을 종합적으로 다룬 것이 특징이다. 참가자들은 PFCT가 저축은행과 카드사 등에 공급 중인 AI 리스크 관리 솔루션 ‘에어팩(AIRPACK)’을 중심으로 ▲AI 신용평가 모델 개발 원리 ▲비식별 금융데이터 기반 모델 설계 및 검증 ▲금리 및 리스크 전략 분석 ▲금융기관 AI 리스크 관리 적용 사례 등을 학습했다.
또한 PFCT가 자체 개발한 AI 에이전트 플랫폼과 LLM 활용 방식 교육을 통해 AI가 금융 업무 프로세스에 내재화되고 운영 효율성을 높이는 과정을 이해할 수 있도록 했다. 교육 마지막 날에는 ‘에어팩 게임데이’를 통해 수료생들이 비식별화 금융 데이터를 기반으로 온라인 대출 시장 환경에서 AI 신용평가와 금리 전략을 직접 시뮬레이션하는 실전형 프로그램도 진행됐다.
이번 아카데미에는 금융공학, 통계학, 산업공학 등 다양한 전공의 학부 및 대학원생이 참여했으며, 교육 과정은 PFCT 기술 컨설턴트와 현직 AI 개발자, 데이터 분석가가 직접 설계·진행했다. 우수 수료자에게는 인턴십을 통한 실제 금융사 프로젝트 참여 기회도 제공된다.
참가 수료생 성균관대 인공지능학부 윤여은은 “실제 금융 데이터를 다루며 AI 신용평가 모델을 구현하고, 해당 기술이 금융 조직에서 어떻게 활용되는지 배울 수 있어 의미 있었다”며 “에어팩과 AI 에이전트, LLM 교육을 통해 금융 도메인 기반 AI 활용 방향을 구체적으로 이해할 수 있었다”고 말했다.
이재균 PFCT 금융비즈니스 솔루션 사업총괄(CBO)은 “AI 금융기술은 금융 생산성과 리스크 관리 수준을 동시에 높이는 핵심 인프라로, 아카데미는 현장에서 바로 활용 가능한 기술 인재를 양성하기 위한 프로그램”이라며 “PFCT는 앞으로도 금융 현장에서 실질적 가치를 창출할 수 있는 AI 금융기술 인재 육성을 지속적으로 이어갈 것”이라고 밝혔다.
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PFCT Concludes 3rd AI Credit Rating Academy
AI technology finance company PFCT (PFCT Technologies, CEO Lee Su-hwan) announced on the 26th that it successfully concluded the 3rd <PFCT AI Credit Rating Academy> held for 5 days from January 19th to 23rd at the PFCT headquarters in Seocho-gu, Seoul.
With financial authorities recently highlighting the AI-centric transformation of the financial industry and the implementation of data-driven finance as key priorities, the importance of cultivating AI talent capable of practical application in the field is growing. The PFCT recognizes the need to cultivate specialized talent beyond the development of AI credit rating models, encompassing data-based risk management and AI operations within the financial sector. Starting in January 2025, the PFCT will be operating a biannual academy.
This third academy, unique in its focus on AI credit rating modeling, comprehensively covered the entire AI application process across financial institutions' risk management, interest rate, and limit strategies, encompassing decision-making processes. Focusing on AIRPACK, PFCT's AI risk management solution, currently provided to savings banks and credit card companies, participants learned about the principles of AI credit rating model development, model design and validation based on de-identified financial data, interest rate and risk strategy analysis, and case studies of AI risk management in financial institutions.
Furthermore, PFCT's self-developed AI agent platform and LLM training provided training on how to utilize it, enabling participants to understand how AI can be integrated into financial business processes and improve operational efficiency. On the final day of the training, a hands-on "Air Pack Game Day" program was held, allowing participants to directly simulate AI credit ratings and interest rate strategies in an online lending market environment based on de-identified financial data.
This academy brought together undergraduate and graduate students from diverse fields, including financial engineering, statistics, and industrial engineering. The curriculum was designed and delivered by PFCT technology consultants and current AI developers and data analysts. Successful graduates will also be provided with opportunities to participate in real-world financial institution projects through internships.
“It was meaningful to be able to implement an AI credit rating model while handling actual financial data and learn how the technology is utilized in financial organizations,” said Yeoeun Yoon, a graduate of the Department of Artificial Intelligence at Sungkyunkwan University. “Through the Airpack, AI agent, and LLM training, I was able to specifically understand the direction of AI utilization based on the financial domain.”
Jae-Kyun Lee, Chief Business Officer (CBO) of PFCT Financial Business Solutions, said, “AI financial technology is a key infrastructure that simultaneously increases financial productivity and risk management levels, and the Academy is a program to cultivate technical talent that can be immediately applied in the field.” He added, “PFCT will continue to cultivate AI financial technology talent that can create real value in the financial field.”
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PFCT、第3回AI信用評価アカデミー仕上げ
AI技術金融会社PFCT(フィエフシーテクノロジーズ、代表イ・スファン)が去る1月19日から23日まで5日間ソウル瑞草区PFCT本社で第3回<PFCT AI信用評価アカデミー>を成功裏に終えたと26日明らかにした。
最近、金融当局がAI中心金融産業転換とデータ基盤金融実装を主要な課題として提示しながら、現場で活用可能なAI人材養成の重要性が高まっている。 PFCTはAI信用評価モデルの開発を超え、データ基盤のリスク管理と金融現場内のAI運営まで含めた専門人材育成の必要性に注目し、2025年1月から年2回アカデミーを運営している。
今回の3回目のアカデミーは、AI信用評価モデリングを超え、金融会社のリスク管理、金利および限度戦略など意思決定全般でのAI活用過程を総合的に取り上げたのが特徴だ。参加者たちはPFCTが貯蓄銀行やカード会社などに供給しているAIリスク管理ソリューション「エアパック（AIRPACK）」を中心に▲AI信用評価モデル開発原理▲非識別金融データベースのモデル設計及び検証▲金利及びリスク戦略分析▲金融機関AIリスク管理適用事例などを学習した。
また、PFCTが自社開発したAIエージェントプラットフォームとLLM活用方式教育により、AIが金融業務プロセスに内在化され、運用効率を高める過程を理解できるようにした。教育最終日には「エアパックゲームデー」を通じて修了生たちが非識別化金融データを基にオンラインローン市場環境でAI信用評価と金利戦略を直接シミュレートする実戦型プログラムも行われた。
今回のアカデミーには金融工学、統計学、産業工学など多様な専攻の学部及び大学院生が参加し、教育過程はPFCT技術コンサルタントと現職AI開発者、データアナリストが直接設計・進行した。優秀修了者には、インターンシップを通じた実際の金融会社プロジェクト参加機会も提供される。
参加修了生成均館大学人工知能学部ユン・ヨウンは「実際の金融データを扱い、AI信用評価モデルを実装し、当該技術が金融組織でどのように活用されるかを学ぶことができて意味があった」とし「エアパックとAIエージェント、LLM教育を通じて金融ドメインベースのAI活用方向を具体的に理解できた」と話した。
イ・ジェギュンPFCT金融ビジネスソリューション事業総括（CBO）は、「AI金融技術は金融生産性とリスク管理水準を同時に高める核心インフラで、アカデミーは現場ですぐに活用可能な技術人材を養成するためのプログラム」とし「PFCTは今後も金融現場で実質価値を創出することができるAI金融技術人材」。
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PFCT第三届人工智能信用评级学院圆满结束
AI 技术金融公司 PFCT（PFCT Technologies，CEO 李秀焕）于 26 日宣布，第三届 <PFCT AI 信用评级学院> 于 1 月 19 日至 23 日在首尔瑞草区 PFCT 总部成功举办，为期 5 天。
鉴于金融监管机构近期将以人工智能为中心的金融行业转型和数据驱动金融的实施列为重点优先事项，培养能够在该领域实际应用人工智能技术的人才变得日益重要。PFCT 认识到，除了开发人工智能信用评级模型之外，还需要培养涵盖数据驱动风险管理和金融领域人工智能运营等方面的专业人才。自 2025 年 1 月起，PFCT 将举办一年两期的培训班。
第三期培训班以人工智能信用评级建模为核心，全面涵盖了人工智能在金融机构风险管理、利率和限额策略等各个环节的应用，包括决策过程。培训班重点讲解了PFCT面向储蓄银行和信用卡公司提供的AI风险管理解决方案AIRPACK，学员们学习了人工智能信用评级模型开发原理、基于去标识化金融数据的模型设计与验证、利率和风险策略分析，以及人工智能风险管理在金融机构中的应用案例。
此外，PFCT自主研发的AI代理平台和LLM培训课程提供了相关应用指导，帮助学员了解如何将AI融入金融业务流程，提升运营效率。培训最后一天，举办了“Air Pack实战日”活动，让学员基于匿名化的金融数据，在模拟的线上贷款市场环境中直接运用AI进行信用评级和利率策略制定。
该学院汇聚了来自金融工程、统计学和工业工程等不同领域的本科生和研究生。课程由PFCT的技术顾问以及人工智能开发人员和数据分析师共同设计和授课。成功完成课程的毕业生还将有机会通过实习参与真实的金融机构项目。
“能够一边处理真实的金融数据，一边实施人工智能信用评级模型，并了解这项技术在金融机构中的应用，这非常有意义，”成均馆大学人工智能系毕业生尹汝恩（Yoeun Yoon）表示，“通过Airpack、人工智能代理和LLM培训，我能够具体了解人工智能在金融领域的应用方向。”
PFCT金融业务解决方案首席商务官李在均表示：“人工智能金融科技是提升金融生产力和风险管理水平的关键基础设施，而学院项目旨在培养能够立即应用于实际领域的技术人才。” 他补充道：“PFCT将继续培养能够在金融领域创造真正价值的人工智能金融科技人才。”
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PFCT conclut la 3e édition de son Académie de notation de crédit par IA
La société de financement technologique PFCT (PFCT Technologies, PDG Lee Su-hwan) a annoncé le 26 qu'elle avait conclu avec succès la 3e <PFCT AI Credit Rating Academy> qui s'est tenue pendant 5 jours, du 19 au 23 janvier, au siège de PFCT à Seocho-gu, Séoul.
Alors que les autorités financières ont récemment mis l'accent sur la transformation du secteur financier par l'IA et la mise en œuvre de la finance basée sur les données comme priorités essentielles, il est de plus en plus important de former des talents en IA capables d'applications concrètes sur le terrain. Le PFCT reconnaît la nécessité de former des experts au-delà du simple développement de modèles de notation de crédit par l'IA, notamment en matière de gestion des risques basée sur les données et d'opérations d'IA au sein du secteur financier. À partir de janvier 2025, le PFCT organisera une formation bisannuelle.
Cette troisième session de formation, unique en son genre par son approche de la modélisation des notations de crédit par l'IA, a abordé de manière exhaustive l'ensemble du processus d'application de l'IA dans la gestion des risques, les stratégies de taux d'intérêt et de limites des institutions financières, en incluant les processus décisionnels. Axée sur AIRPACK, la solution de gestion des risques par l'IA de PFCT, actuellement proposée aux caisses d'épargne et aux sociétés de cartes de crédit, la formation a permis aux participants de découvrir les principes de développement des modèles de notation de crédit par l'IA, leur conception et leur validation à partir de données financières anonymisées, l'analyse des stratégies de taux d'intérêt et de risque, ainsi que des études de cas de gestion des risques par l'IA au sein d'institutions financières.
De plus, la plateforme d'agents IA développée en interne par PFCT et la formation LLM ont permis d'apprendre à l'utiliser, aidant ainsi les participants à comprendre comment l'IA peut être intégrée aux processus financiers et améliorer l'efficacité opérationnelle. Le dernier jour de la formation, un atelier pratique intitulé « Air Pack Game Day » a permis aux participants de simuler directement des stratégies de notation de crédit et de taux d'intérêt basées sur l'IA dans un environnement de marché de prêts en ligne, à partir de données financières anonymisées.
Cette académie a réuni des étudiants de premier et deuxième cycles issus de divers domaines, tels que l'ingénierie financière, les statistiques et le génie industriel. Le programme a été conçu et dispensé par des consultants en technologies de PFCT, ainsi que par des développeurs en intelligence artificielle et des analystes de données. Les diplômés auront également la possibilité de participer à des projets concrets au sein d'institutions financières, grâce à des stages.
« Pouvoir mettre en œuvre un modèle d'évaluation du crédit par IA tout en manipulant des données financières réelles et en découvrant comment cette technologie est utilisée dans les institutions financières a été une expérience enrichissante », a déclaré Yeoeun Yoon, diplômée du département d'intelligence artificielle de l'université Sungkyunkwan. « Grâce à Airpack, à l'agent IA et à la formation LLM, j'ai pu appréhender précisément les orientations de l'utilisation de l'IA dans le domaine financier. »
Jae-Kyun Lee, directeur commercial de PFCT Financial Business Solutions, a déclaré : « L’intelligence artificielle dans la finance est une infrastructure essentielle qui permet d’accroître simultanément la productivité financière et la gestion des risques. L’Académie est un programme visant à former des talents techniques immédiatement opérationnels. » Il a ajouté : « PFCT continuera de former des experts en intelligence artificielle dans la finance capables de créer une réelle valeur ajoutée dans le secteur financier. »
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