콘텐츠 AI 솔루션 기업 포바이포(4BY4, 대표 윤준호)는 과학기술정보통신부의 2025년 D.N.A 대·중소파트너십 동반진출지원 사업을 통해 자사 AI 영상 솔루션 AI 픽셀의 글로벌 실증(PoC) 성과를 확보하고, 해외 사업 확장 기반을 마련했다고 30일 밝혔다.
포바이포는 이번 사업을 통해 일본과 미국을 중심으로 방송, OTT, VFX 산업을 대상으로 AI 픽셀 기반 영상 화질 개선, 업스케일링, 용량 최적화, 스트리밍 대응 기술에 대한 PoC를 수행했다. 특히 소프트뱅크, 후지TV, 쇼치쿠, 텔레비사 유니비전 등 해외 주요 미디어 기업과 협력해 실제 산업 환경에서 기술 적용 가능성을 검증했다.
일본 시장에서는 방송용 마스터 파일의 화질 개선과 스트리밍 품질 최적화 등 제작 및 송출 환경을 중심으로 실증이 진행됐다. 포바이포는 해당 성과를 바탕으로 현지 파트너와의 리셀러 모델 협의도 병행하고 있다.
AI 픽셀은 생성형 AI가 아닌 사실형 기반 CNN 추론 구조를 적용한 영상 화질 개선 솔루션으로, 원본의 디테일과 질감을 유지하면서도 비트레이트를 최대 50%까지 절감할 수 있는 것이 특징이다. 이에 따라 원본 보존과 품질 안정성, 전송 효율이 동시에 요구되는 방송 및 OTT 환경에 적합한 솔루션으로 평가받고 있다.
포바이포는 이번 글로벌 실증을 통해 일본의 파일 기반 제작 및 아카이빙 환경과 미국 OTT 시장의 스트리밍 중심 생태계 모두에서 화질 개선과 전송 효율을 동시에 구현할 수 있음을 확인했다. 향후에는 글로벌 PoC 및 파트너십 경험을 기반으로 AI 기반 방송·미디어 분야 정부 지원사업에 적극 참여하고, 콘텐츠 재제작 AI, 아카이빙 고도화, 글로벌 송출 품질 개선 등 다양한 영역으로 솔루션 활용 범위를 확대할 계획이다.
포바이포 관계자는 “이번 D.N.A 사업은 AI 픽셀이 글로벌 미디어 환경에서 기술적 타당성을 검증받고 해외 사업 확장의 가능성을 확인한 계기”라며 “향후 AI 지원사업 확대 흐름에 맞춰 AI 픽셀의 실증과 상용화를 단계적으로 추진해 나가겠다”고 밝혔다.
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ForbyFor, DNA Partnership Business Success: "Global Proof of AI Image Solutions"
Content AI solution company 4BY4 (CEO Jun-ho Yoon) announced on the 30th that it secured global proof-of-concept (PoC) results for its AI video solution AI Pixel through the Ministry of Science and ICT's 2025 DNA Large-Small Partnership Joint Entry Support Project, and laid the foundation for overseas business expansion.
Through this project, Fourbyfour conducted a proof-of-concept (PoC) for AI pixel-based video quality improvement, upscaling, capacity optimization, and streaming support technologies targeting the broadcasting, OTT, and VFX industries, primarily in Japan and the United States. In particular, the company collaborated with major international media companies, including SoftBank, Fuji TV, Shochiku, and Televisa Univision, to verify the applicability of these technologies in real-world industrial environments.
In the Japanese market, demonstrations focused on production and transmission environments, including improving the image quality of broadcast master files and optimizing streaming quality. Building on these achievements, ForbyFor is also discussing a reseller model with local partners.
AI Pixel is a video quality improvement solution that utilizes a fact-based CNN inference structure, rather than generative AI. Its unique feature is that it can reduce bitrate by up to 50% while preserving the original detail and texture. Therefore, it is considered an ideal solution for broadcasting and OTT environments that require both original preservation, quality stability, and transmission efficiency.
Through this global demonstration, PobyPo has demonstrated that it can simultaneously improve image quality and transmission efficiency in both Japan's file-based production and archiving environment and the streaming-centric ecosystem of the US OTT market. Building on its global PoC and partnership experience, PobyPoby plans to actively participate in government support projects for AI-based broadcasting and media, expanding the scope of its solutions to diverse areas such as content re-production AI, advanced archiving, and improved global transmission quality.
A representative of PobyPo said, “This DNA project has proven the technical feasibility of AI Pixel in the global media environment and confirmed the possibility of expanding overseas business,” and added, “We will gradually promote the verification and commercialization of AI Pixel in line with the trend of expanding AI support projects in the future.”
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ポバイポ、DNAパートナーシップ事業成果..「AI映像ソリューショングローバル実証」
コンテンツAIソリューション企業ポバイポ(4BY4、代表ユン・ジュノ)は科学技術情報通信部の2025年DNA大・中小パートナーシップ同伴進出支援事業を通じて自社AI映像ソリューションAIピクセルのグローバル実証(PoC)成果を確保し、海外事業拡張基盤を設けたと30日明らかにした。
ポバイポは今回の事業を通じて日本と米国を中心に放送、OTT、VFX産業を対象にAIピクセルベースの映像画質改善、アップスケーリング、容量最適化、ストリーミング対応技術に対するPoCを行った。特にソフトバンク、富士テレビ、松竹、テレビユニビジョンなど海外主要メディア企業と協力し、実際の産業環境で技術適用可能性を検証した。
日本市場では放送用マスターファイルの画質改善やストリーミング品質の最適化など、製作及び送出環境を中心に実証が進められた。ポバイポはその成果をもとに現地パートナーとのリセラーモデル協議も並行している。
AIピクセルは、生成型AIではなく事実型ベースのCNN推論構造を適用した映像画質改善ソリューションで、オリジナルのディテールと質感を維持しながらもビットレートを最大50%まで削減できることが特徴だ。これにより、元の保存と品質安定性、伝送効率が同時に要求される放送およびOTT環境に適したソリューションとして評価されている。
ポバイポは今回のグローバル実証を通じて、日本のファイルベースの制作・アーカイブ環境と米国OTT市場のストリーミング中心の生態系の両方で画質改善と伝送効率を同時に実現できることを確認した。今後は、グローバルPoCおよびパートナーシップ経験を基にAIベースの放送・メディア分野の政府支援事業に積極的に参加し、コンテンツ再制作AI、アーカイブ高度化、グローバル送出品質改善など多様な領域にソリューション活用範囲を拡大する計画だ。
ポバイポ関係者は「今回のDNA事業はAIピクセルがグローバルメディア環境で技術的妥当性を検証され、海外事業拡張の可能性を確認したきっかけ」とし「今後AI支援事業拡大の流れに合わせてAIピクセルの実証と商用化を段階的に推進していく」と明らかにした。
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ForbyFor 与 DNA 合作取得的商业成功：“全球人工智能图像解决方案的验证”
内容人工智能解决方案公司 4BY4（CEO 尹俊浩）于 30 日宣布，其人工智能视频解决方案 AI Pixel 通过韩国科学技术信息通信部 2025 年 DNA 大中小型企业合作联合准入支持项目获得了全球概念验证 (PoC) 结果，为海外业务拓展奠定了基础。
通过该项目，Fourbyfour针对广播、OTT和VFX行业（主要在日本和美国）开展了基于AI像素的视频质量提升、超分辨率、容量优化和流媒体支持技术的概念验证(PoC)。该公司尤其与包括软银、富士电视台、松竹株式会社和Televisa Univision在内的多家国际知名媒体公司合作，验证了这些技术在实际工业环境中的适用性。
在日本市场，演示主要集中在制作和传输环境，包括提升广播母带的图像质量和优化流媒体质量。基于这些成果，ForbyFor 也正在与当地合作伙伴探讨分销模式。
AI Pixel 是一款视频质量提升解决方案，它采用基于事实的卷积神经网络 (CNN) 推理结构，而非生成式人工智能。其独特之处在于，它能够在保留原始细节和纹理的同时，将比特率降低高达 50%。因此，对于既需要保持原始画质、又需要保证画质稳定性和传输效率的广播和 OTT 环境而言，AI Pixel 被认为是理想的解决方案。
通过此次全球演示，PobyPo 已证明其技术能够同时提升日本基于文件的制作和归档环境以及美国 OTT 市场以流媒体为中心的生态系统中的图像质量和传输效率。凭借其全球概念验证和合作经验，PobyPo 计划积极参与政府对人工智能广播和媒体的支持项目，并将其解决方案的应用范围扩展到内容重制人工智能、高级归档和提升全球传输质量等多个领域。
PobyPo的一位代表表示：“这个DNA项目证明了AI像素在全球媒体环境下的技术可行性，并证实了拓展海外业务的可能性。”他还补充道：“未来，我们将顺应AI支持项目不断扩大的趋势，逐步推进AI像素的验证和商业化。”
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Succès commercial de ForbyFor, partenariat ADN : « Preuve mondiale de solutions d’imagerie IA »
La société 4BY4 (PDG Jun-ho Yoon), spécialisée dans les solutions d'IA pour le contenu, a annoncé le 30 avoir obtenu des résultats de validation de concept (PoC) mondiaux pour sa solution vidéo d'IA AI Pixel grâce au projet de soutien à l'entrée conjointe des partenariats grandes et petites entreprises 2025 DNA du ministère des Sciences et des TIC, jetant ainsi les bases de son expansion à l'étranger.
Dans le cadre de ce projet, Fourbyfour a réalisé une preuve de concept (PoC) pour des technologies d'amélioration de la qualité vidéo basées sur l'IA au niveau des pixels, incluant la mise à l'échelle, l'optimisation de la capacité et la prise en charge du streaming. Ces technologies ciblent les secteurs de la diffusion, de l'OTT et des effets visuels, principalement au Japon et aux États-Unis. L'entreprise a notamment collaboré avec d'importants groupes de médias internationaux, tels que SoftBank, Fuji TV, Shochiku et Televisa Univision, afin de vérifier l'applicabilité de ces technologies en conditions réelles d'utilisation.
Sur le marché japonais, les démonstrations ont porté sur les environnements de production et de diffusion, notamment l'amélioration de la qualité d'image des fichiers maîtres de diffusion et l'optimisation de la qualité du streaming. Fort de ces succès, ForbyFor étudie également la possibilité de mettre en place un modèle de distribution avec des partenaires locaux.
AI Pixel est une solution d'amélioration de la qualité vidéo qui utilise une structure d'inférence CNN basée sur les faits, plutôt qu'une IA générative. Sa particularité réside dans sa capacité à réduire le débit binaire jusqu'à 50 % tout en préservant les détails et la texture d'origine. De ce fait, elle est considérée comme une solution idéale pour les environnements de diffusion et OTT exigeant à la fois la préservation de l'original, la stabilité de la qualité et l'efficacité de la transmission.
Grâce à cette démonstration mondiale, PobyPo a prouvé sa capacité à améliorer simultanément la qualité d'image et l'efficacité de transmission, tant dans l'environnement japonais de production et d'archivage de fichiers que dans l'écosystème du streaming du marché OTT américain. Fort de son expérience internationale en matière de preuve de concept et de partenariats, PobyPo prévoit de participer activement aux projets gouvernementaux de soutien à la diffusion et aux médias basés sur l'IA, en étendant la portée de ses solutions à divers domaines tels que l'IA de reproduction de contenu, l'archivage avancé et l'amélioration de la qualité de transmission mondiale.
Un représentant de PobyPo a déclaré : « Ce projet ADN a prouvé la faisabilité technique d'AI Pixel dans l'environnement médiatique mondial et a confirmé la possibilité d'étendre les activités à l'étranger », et a ajouté : « Nous allons progressivement promouvoir la vérification et la commercialisation d'AI Pixel, conformément à la tendance d'expansion des projets de soutien à l'IA à l'avenir. »
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