데이터 및 AI 기업 데이터브릭스(Databricks)는 최신 ‘AI 에이전트 현황(State of AI Agents)’ 보고서를 공개하며, 기업들이 단순 챗봇에서 벗어나 협업형 멀티 에이전트 AI 시스템으로 빠르게 전환하고 있음을 밝혔다. 보고서는 전 세계 2만 개 이상의 데이터브릭스 고객사 데이터를 분석했으며, AI 에이전트가 기업 워크플로우와 데이터베이스 구축, 생성형 AI 상용화 등 핵심 영역에서 중심 역할을 하고 있음을 보여준다.
보고서에 따르면 멀티 에이전트 시스템 사용량은 4개월 만에 327% 증가했으며, 전체 AI 요청의 96%가 실시간으로 처리되고 있다. 특히 아시아태평양 지역에서는 82%가 실시간으로 운영되며, 코파일럿, 고객 지원, 개인화 서비스 등 핵심 업무를 지원하고 있다.
AI 에이전트는 데이터베이스 구축과 테스트 환경 설계 등 핵심 엔지니어링 영역에서도 주도적인 역할을 하고 있으며, 전체 데이터베이스의 80%와 테스트 환경의 97%가 AI 에이전트 기반으로 운영되고 있는 것으로 나타났다. 또한, 기업들은 필수적이고 반복적인 업무를 자동화하고, 고객 경험 개선 및 시장 전략 분석에 AI를 적극 활용하고 있다. 전체 조직의 78%가 두 개 이상의 AI 모델군을, 60%는 세 개 이상 모델군을 활용하고 있다.
AI 평가와 거버넌스도 상용화 성공의 핵심 요소로 확인됐다. 전문 평가 도구를 사용하는 기업은 AI 프로젝트를 상용화 단계로 전환할 확률이 약 6배 높았으며, 거버넌스 체계를 갖춘 기업은 상용화 성공 규모가 12배 이상 컸다. 이에 따라 AI 관련 투자는 9개월 만에 7배 증가했다.
데이터브릭스 APAC 및 일본 지역 필드 엔지니어링 담당 닉 에어스 부사장은 “거버넌스와 평가 체계를 갖춘 조직만이 AI를 시범 운영에서 실제 비즈니스 현장에 안정적으로 적용할 수 있다”며, “성공 기업은 강력한 데이터·AI 기반과 명확한 책임 구조를 바탕으로 검증된 사례를 빠르게 확장한다”고 강조했다.
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Databricks Releases Report on Enterprise Utilization of AI Agents
Databricks, a data and AI company, has released its latest "State of AI Agents" report, revealing that enterprises are rapidly transitioning from simple chatbots to collaborative, multi-agent AI systems. Analyzing data from over 20,000 Databricks customers worldwide, the report demonstrates that AI agents are playing a central role in key areas such as enterprise workflows, database construction, and the commercialization of generative AI.
According to the report, multi-agent system usage has increased by 327% in just four months, with 96% of all AI requests now being processed in real time. In the Asia-Pacific region, 82% of these requests are now operating in real time, supporting core tasks such as co-piloting, customer support, and personalized services.
AI agents are also playing a leading role in core engineering areas such as database construction and test environment design, with 80% of all databases and 97% of test environments operating on AI agents. Furthermore, companies are actively leveraging AI to automate essential, repetitive tasks, improve customer experiences, and analyze market strategies. Seventy-eight percent of organizations utilize two or more AI model suites, and 60% utilize three or more.
AI evaluation and governance were also identified as key factors in commercialization success. Companies using professional evaluation tools were approximately six times more likely to transition AI projects to commercialization, and those with a well-established governance system achieved commercialization success rates more than 12 times greater. Consequently, AI-related investment increased sevenfold in just nine months.
“Only organizations with governance and evaluation systems in place can reliably apply AI from pilots to actual business operations,” said Nick Ayres, Vice President of Field Engineering for Databricks APAC and Japan. “Successful companies rapidly scale proven practices based on a strong data and AI foundation and clear accountability structures.”
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データブリックスがAIエージェント企業活用状況レポートを発表
データとAI企業のDatabricksは、最新の「AIエージェントの状況」レポートを公開し、企業が単純なチャットボットから抜け出してコラボレーションマルチエージェントAIシステムに急速に移行していることを明らかにした。レポートは、世界中の20,000以上のデータブリックスの顧客データを分析し、AIエージェントが企業ワークフロー、データベース構築、生成型AIの商用化などの重要な分野で中心的な役割を果たしていることを示しています。
レポートによると、マルチエージェントシステムの使用量は4ヶ月で327％増加し、全AI要求の96％がリアルタイムで処理されている。特にアジア太平洋地域では82％がリアルタイムで運営され、コパイロット、顧客支援、個人化サービスなどの核心業務を支援している。
AIエージェントは、データベースの構築やテスト環境の設計など、コアエンジニアリング領域でも主導的な役割を果たしており、データベース全体の80％とテスト環境の97％がAIエージェントベースで運営されていることが分かった。また、企業は必須で繰り返しの業務を自動化し、顧客体験の改善や市場戦略分析にAIを積極的に活用している。全組織の78％が2つ以上のAIモデル群を、60％が3つ以上のモデル群を活用している。
AI評価とガバナンスも商用化成功の核心要素として確認された。専門評価ツールを使用する企業は、AIプロジェクトを商用化段階に切り替える確率が約6倍高く、ガバナンス体系を持つ企業は、商用化の成功規模が12倍以上大きかった。これにより、AI関連投資は9ヶ月ぶりに7倍増加した。
データブリックスAPACおよび日本地域フィールドエンジニアリング担当ニックエアス副社長は「ガバナンスと評価体系を備えた組織だけがAIをパイロット運営で実際のビジネス現場に安定的に適用できる」とし、「成功企業は強力なデータ・AI基盤と明確な責任構造をもとに検証された事例を迅速に拡張する」と強調した。
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Databricks发布企业AI代理应用报告
数据和人工智能公司Databricks发布了最新的《人工智能代理现状》报告，揭示企业正迅速从简单的聊天机器人过渡到协作式多代理人工智能系统。该报告分析了来自全球超过2万家Databricks客户的数据，表明人工智能代理在企业工作流程、数据库构建和生成式人工智能商业化等关键领域发挥着核心作用。
报告显示，多智能体系统的使用率在短短四个月内增长了327%，目前96%的AI请求都能实时处理。在亚太地区，82%的此类请求已实现实时运行，为辅助驾驶、客户支持和个性化服务等核心任务提供支持。
人工智能代理在数据库构建和测试环境设计等核心工程领域也发挥着主导作用，80% 的数据库和 97% 的测试环境都基于人工智能代理运行。此外，企业正积极利用人工智能来自动化关键的重复性任务、改善客户体验并分析市场策略。78% 的企业使用两种或两种以上的人工智能模型套件，60% 的企业使用三种或三种以上的模型套件。
人工智能评估和治理也被认为是商业化成功的关键因素。使用专业评估工具的公司将人工智能项目转化为商业化的可能性大约是其他公司的六倍，而拥有完善治理体系的公司，其商业化成功率则高出12倍以上。因此，人工智能相关投资在短短九个月内增长了七倍。
“只有拥有完善的治理和评估体系的组织才能可靠地将人工智能从试点阶段应用到实际业务运营中，”Databricks亚太及日本地区现场工程副总裁Nick Ayres表示。“成功的公司能够基于强大的数据和人工智能基础以及清晰的问责机制，快速推广行之有效的实践。”
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Databricks publie un rapport sur l'utilisation des agents d'IA en entreprise
Databricks, entreprise spécialisée dans les données et l'IA, a publié son dernier rapport « État des agents IA », révélant que les entreprises délaissent rapidement les simples chatbots au profit de systèmes d'IA multi-agents collaboratifs. Analysant les données de plus de 20 000 clients Databricks à travers le monde, le rapport démontre que les agents IA jouent un rôle central dans des domaines clés tels que les flux de travail d'entreprise, la construction de bases de données et la commercialisation de l'IA générative.
D'après le rapport, l'utilisation des systèmes multi-agents a augmenté de 327 % en seulement quatre mois, 96 % des requêtes d'IA étant désormais traitées en temps réel. Dans la région Asie-Pacifique, 82 % de ces requêtes fonctionnent en temps réel, prenant en charge des tâches essentielles telles que le copilotage, le support client et les services personnalisés.
Les agents d'IA jouent également un rôle prépondérant dans des domaines d'ingénierie fondamentaux tels que la construction de bases de données et la conception d'environnements de test : 80 % des bases de données et 97 % des environnements de test fonctionnent grâce à eux. De plus, les entreprises exploitent activement l'IA pour automatiser les tâches essentielles et répétitives, améliorer l'expérience client et analyser les stratégies de marché. 78 % des organisations utilisent au moins deux suites de modèles d'IA, et 60 % en utilisent trois ou plus.
L'évaluation et la gouvernance de l'IA ont également été identifiées comme des facteurs clés de succès pour la commercialisation. Les entreprises utilisant des outils d'évaluation professionnels avaient environ six fois plus de chances de commercialiser leurs projets d'IA, et celles disposant d'un système de gouvernance bien établi ont atteint des taux de réussite plus de douze fois supérieurs. Par conséquent, les investissements liés à l'IA ont été multipliés par sept en seulement neuf mois.
« Seules les organisations dotées de systèmes de gouvernance et d'évaluation peuvent déployer l'IA de manière fiable, des projets pilotes aux opérations commerciales réelles », a déclaré Nick Ayres, vice-président de l'ingénierie de terrain chez Databricks pour la région Asie-Pacifique et le Japon. « Les entreprises performantes déploient rapidement à grande échelle des pratiques éprouvées, fondées sur une base solide de données et d'IA, ainsi que sur des structures de responsabilité clairement définies. »
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