비전 AI 전문기업 씨이랩은 한국인터넷진흥원(KISA)이 주관하는 지능형 CCTV 성능 시험 인증 부문 중 방화 분야 인증을 획득했다고 3일 밝혔다.
지능형 CCTV 성능 시험 인증은 인증용 영상 데이터베이스를 기반으로 특정 이벤트를 얼마나 정확하게 식별하고 검출하는지를 평가하는 제도다. 씨이랩은 RGB 및 IR 카메라 영상에서 방화로 인한 화재 발생 상황을 90% 이상의 정확도로 검출하며 인증 기준을 충족했다.
씨이랩은 이번에 인증을 획득한 방화 탐지 기술을 실시간 AI 영상 분석 플랫폼 엑스아이바에 적용해 영상 내 화재 발생 상황과 이상 징후를 실시간으로 탐지할 예정이다. 해당 기술은 공공 안전 관제, 스마트시티, 산업 시설, 다중이용시설 등 다양한 분야에서 조기 화재 감지와 사고 예방을 위한 핵심 기술로 활용될 것으로 예상된다.
씨이랩은 앞서 2022년 배회, 침입, 마케팅 관련 기술을 기반으로 KISA 인증을 획득한 바 있다. 현재는 130종 이상의 비전 모델을 학습해 영상 속 객체와 상황을 정밀하게 분석하고 있으며, 이를 바탕으로 복합 이상 행동 인식 영역으로 적용 범위를 확대하고 있다.
씨이랩은 향후 인증 받은 AI 모델을 기반으로 공공 및 산업 현장에서 요구되는 실시간 이상 징후 탐지의 정확도와 운영 안정성을 고도화하고, 다양한 환경에 적용 가능한 영상 분석 기능을 지속적으로 확장해 나갈 계획이다.
- 관련 기사 더 보기
Seelab Receives KISA Intelligent CCTV Performance Test Certification in the Fire Prevention Category
SeeLab , a vision AI specialized company, announced on the 3rd that it has obtained certification in the fire prevention field among the intelligent CCTV performance test certification sectors hosted by the Korea Internet & Security Agency (KISA).
Intelligent CCTV performance testing certification assesses the accuracy of a system's ability to identify and detect specific events based on a certification video database. Seelab met the certification criteria by detecting fire-related incidents with over 90% accuracy in RGB and IR camera footage.
Seelab plans to apply the recently certified fire detection technology to its real-time AI video analysis platform, X-IVA, to detect fire outbreaks and abnormal signs in real-time. This technology is expected to serve as a key enabler for early fire detection and accident prevention in diverse fields, including public safety control, smart cities, industrial facilities, and multi-use facilities.
Seelab previously obtained KISA certification in 2022 based on its technologies related to loitering, intrusion, and marketing. Currently, it has trained over 130 vision models to precisely analyze objects and situations in video. Building on this, it is expanding its application to complex abnormal behavior recognition.
Based on future certified AI models, SeeLab plans to enhance the accuracy and operational stability of real-time anomaly detection required in public and industrial settings, and continuously expand its video analysis capabilities applicable to various environments.
- See more related articles
SiLabがKISAインテリジェントCCTV性能試験認証防火分野を獲得
ビジョンAI専門企業のシイラップは韓国インターネット振興院(KISA)が主管する知能型CCTV性能試験認証部門のうち防火分野認証を獲得したと3日明らかにした。
インテリジェントCCTV性能試験認証は、認証用の映像データベースに基づいて特定のイベントをどれだけ正確に識別して検出するかを評価する制度だ。シーラップは、RGBおよびIRカメラ映像で防火による火災発生状況を90％以上の精度で検出し、認証基準を満たした。
シーラップは今回認証を獲得した防火検知技術をリアルタイムAI映像分析プラットフォームXアイバに適用し、映像内火災発生状況と異常兆候をリアルタイムで検出する予定だ。この技術は、公共安全管制、スマートシティ、産業施設、多重利用施設など多様な分野で早期火災検知や事故防止のための核心技術として活用されるものと予想される。
シーラップは、先に2022年の徘徊、侵入、マーケティング関連技術を基盤にKISA認証を獲得したことがある。現在は130種以上のビジョンモデルを学習し、映像の中のオブジェクトと状況を精密に分析しており、これをもとに複合異常行動認識領域に適用範囲を拡大している。
シーラップは今後認定されたAIモデルを基盤に公共及び産業現場で要求されるリアルタイム異常兆候検出の精度と運用安定性を高度化し、多様な環境に適用可能な映像分析機能を継続的に拡張していく計画だ。
- 関連記事をもっと見る
Seelab 获得 KISA 智能闭路电视防火类性能测试认证
专注于视觉人工智能的公司SeeLab于 3 日宣布，该公司已获得韩国互联网安全局 (KISA) 主办的智能闭路电视性能测试认证领域的防火认证。
智能闭路电视性能测试认证旨在评估系统基于认证视频数据库识别和检测特定事件的准确性。Seelab 系统通过对 RGB 和红外摄像机录像中火灾相关事件的检测，准确率超过 90%，满足了认证标准。
Seelab计划将近期获得认证的火灾探测技术应用于其实时AI视频分析平台X-IVA，以实时检测火灾和异常迹象。这项技术有望成为公共安全管控、智慧城市、工业设施和多功能设施等多个领域早期火灾探测和事故预防的关键推动因素。
Seelab此前于2022年凭借其在徘徊、入侵和营销相关技术方面取得KISA认证。目前，该公司已训练了超过130个视觉模型，能够精确分析视频中的物体和场景。在此基础上，该公司正将其应用扩展到复杂的异常行为识别领域。
基于未来经认证的人工智能模型，SeeLab 计划提高公共和工业环境中所需的实时异常检测的准确性和运行稳定性，并不断扩展其适用于各种环境的视频分析能力。
- 查看更多相关文章
Seelab reçoit la certification KISA pour ses tests de performance en matière de vidéosurveillance intelligente dans la catégorie prévention des incendies.
SeeLab , une société spécialisée dans l'IA de vision, a annoncé le 3 avoir obtenu une certification dans le domaine de la prévention des incendies parmi les secteurs de certification des tests de performance de vidéosurveillance intelligente hébergés par la Korea Internet & Security Agency (KISA).
La certification des tests de performance des systèmes de vidéosurveillance intelligents évalue la précision avec laquelle un système identifie et détecte des événements spécifiques à partir d'une base de données vidéo certifiée. Seelab a satisfait aux critères de certification en détectant les incidents liés aux incendies avec une précision supérieure à 90 % sur les enregistrements des caméras RGB et IR.
Seelab prévoit d'intégrer la technologie de détection d'incendie récemment certifiée à sa plateforme d'analyse vidéo par IA en temps réel, X-IVA, afin de détecter les départs de feu et les signes anormaux en temps réel. Cette technologie devrait jouer un rôle clé dans la détection précoce des incendies et la prévention des accidents dans divers domaines, notamment la sécurité publique, les villes intelligentes, les installations industrielles et les bâtiments à usage mixte.
Seelab a obtenu la certification KISA en 2022 grâce à ses technologies liées au vagabondage, à l'intrusion et au marketing. L'entreprise a actuellement entraîné plus de 130 modèles de vision pour analyser avec précision les objets et les situations dans les vidéos. Forte de cette expérience, elle étend désormais son application à la reconnaissance de comportements anormaux complexes.
S’appuyant sur de futurs modèles d’IA certifiés, SeeLab prévoit d’améliorer la précision et la stabilité opérationnelle de la détection d’anomalies en temps réel requise dans les environnements publics et industriels, et d’étendre continuellement ses capacités d’analyse vidéo applicables à divers environnements.
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.