의료 인공지능 기업 에이아이트릭스(AITRICS, 대표 김광준)는 AI 분야 국제 학술대회인 ICLR 2026에 자사 연구팀의 논문 3편이 동시에 채택됐다고 5일 밝혔다.
ICLR은 전 세계 연구자와 글로벌 IT 기업들이 참여하는 대표적인 AI 학회로, 최신 머신러닝 연구 성과가 공유되는 학술대회로 평가된다. ICLR 2026에는 약 1만9,000편의 논문이 제출됐으며, 이 중 상위 28%만이 심사를 거쳐 채택됐다.
이번에 채택된 논문은 환자 위험 예측 점수 변화의 원인을 정량적으로 설명하는 설명 가능한 AI 기술인 Delta-XAI, 데이터 변화 구조를 반영해 다양한 의료 환경에서도 성능 안정성을 높인 등변성 자기 지도 학습 기술, 희귀 질환과 같은 데이터 불균형 문제를 의미적 그룹핑으로 개선한 클래스 불균형 준지도 학습 연구 등 총 3편이다.
해당 연구들은 의료 AI 분야에서 주요 과제로 지적돼 온 결과 해석의 어려움, 데이터 변형에 따른 성능 저하, 희귀 데이터 학습 한계를 해결하기 위한 방법론을 제시했다는 점에서 학술적 의미와 함께 산업적 활용 가능성도 함께 평가받고 있다.
에이아이트릭스는 오는 4월 브라질 리우데자네이루에서 열리는 ICLR 2026 본 학회에서 연구 성과를 발표할 예정이며, 해당 기술들을 자사 의료 AI 제품의 성능 고도화에 활용할 계획이다.
에이아이트릭스 측은 향후에도 실제 임상 환경에서 발생하는 문제를 연구의 출발점으로 삼아, 의료 현장에서 활용 가능한 AI 기술 개발을 지속한다는 방침이다.
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AITRIX's three papers have been accepted simultaneously at ICLR 2026.
AITRICS (CEO Gwangjun Kim), a medical artificial intelligence company, announced on the 5th that three papers from its research team were simultaneously accepted at ICLR 2026, an international academic conference in the field of AI.
ICLR is a leading AI conference, drawing participants from researchers and global IT companies worldwide. It is recognized as a premier academic conference where the latest machine learning research findings are shared. Approximately 19,000 papers were submitted to ICLR 2026, and only the top 28% were accepted after review.
The three papers accepted this time are Delta-XAI, an explainable AI technology that quantitatively explains the causes of changes in patient risk prediction scores; isomorphic self-supervised learning technology that improves performance stability in various medical environments by reflecting data change structures; and class-imbalanced semi-supervised learning research that improves data imbalance problems such as rare diseases through semantic grouping.
These studies are being evaluated for their academic significance and potential for industrial application, as they present methodologies to address key challenges in the field of medical AI: difficulties in interpreting results, performance degradation due to data transformation, and limitations in learning from rare data.
AITRIX plans to present its research results at the ICLR 2026 conference, which will be held in Rio de Janeiro, Brazil in April, and plans to utilize the technologies to enhance the performance of its medical AI products.
AITRIX plans to continue developing AI technology that can be utilized in the medical field by using problems that arise in actual clinical environments as a starting point for research.
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エイアイトリックス、ICLR 2026に論文3編同時採用
医療人工知能企業エイアイトリックス（AITRICS、代表キム・グァンジュン）は、AI分野国際学術大会であるICLR 2026に自社研究チームの論文3編が同時に採択されたと5日明らかにした。
ICLRは、世界中の研究者とグローバルIT企業が参加する代表的なAI学会で、最新の機械学習研究成果が共有される学術大会として評価される。 ICLR 2026には約1万9,000本の論文が提出され、このうち上位28%だけが審査を経て採択された。
今回採択された論文は、患者リスク予測スコア変化の原因を定量的に説明する説明可能なAI技術であるDelta-XAI、データ変化構造を反映し、多様な医療環境でも性能安定性を高めた等変性自己指導学習技術、希少疾患などのデータ不均衡問題を意味的グルーピングで改善したクラス不均衡準指導学習研究など全3編だ。
同研究は、医療AI分野で主要課題と指摘されてきた結果、解析の難しさ、データ変形による性能低下、希少なデータ学習限界を解決するための方法論を提示したという点で、学術的意味とともに産業的活用可能性も併せて評価されている。
エイアイトリックスは4月、ブラジル、リオデジャネイロで開かれるICLR 2026本学会で研究成果を発表する予定であり、その技術を自社医療AI製品の性能高度化に活用する計画だ。
エイアイトリックス側は今後も実際の臨床環境で発生する問題を研究の出発点とし、医療現場で活用可能なAI技術開発を継続するという方針だ。
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AITRIX 的三篇论文同时被 ICLR 2026 接受。
医疗人工智能公司AITRICS （CEO 金光俊）于 5 日宣布，其研究团队的三篇论文同时被 ICLR 2026（人工智能领域的国际学术会议）接受。
ICLR是全球领先的人工智能会议，吸引了来自世界各地的研究人员和IT公司参与。它被公认为顶尖的学术会议，旨在分享最新的机器学习研究成果。ICLR 2026共收到约19,000篇论文投稿，经评审后仅有28%的优秀论文被接收。
本次接收的三篇论文分别是：Delta-XAI，一种可解释的人工智能技术，能够定量地解释患者风险预测评分变化的原因；同构自监督学习技术，通过反映数据变化结构来提高各种医疗环境下的性能稳定性；以及类不平衡半监督学习研究，通过语义分组来改善罕见病等数据不平衡问题。
这些研究正在接受评估，以确定其学术意义和工业应用潜力，因为它们提出了解决医疗人工智能领域关键挑战的方法：结果解释困难、数据转换导致的性能下降以及从稀有数据中学习的局限性。
AITRIX 计划在 2026 年 4 月于巴西里约热内卢举行的 ICLR 会议上展示其研究成果，并计划利用这些技术来提高其医疗 AI 产品的性能。
AITRIX 计划继续开发可在医疗领域应用的 AI 技术，并以实际临床环境中出现的问题作为研究的起点。
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Les trois articles d'AITRIX ont été acceptés simultanément à ICLR 2026.
AITRICS (PDG Gwangjun Kim), une société d'intelligence artificielle médicale, a annoncé le 5 que trois articles de son équipe de recherche ont été simultanément acceptés à ICLR 2026, une conférence académique internationale dans le domaine de l'IA.
ICLR est une conférence de référence en intelligence artificielle, réunissant des chercheurs et des entreprises informatiques du monde entier. Elle est reconnue comme une conférence académique majeure où sont partagées les dernières découvertes en matière d'apprentissage automatique. Sur les 19 000 articles soumis à ICLR 2026, seuls les 28 % meilleurs ont été retenus après évaluation.
Les trois articles acceptés cette fois-ci sont : Delta-XAI, une technologie d’IA explicable qui explique quantitativement les causes des changements dans les scores de prédiction des risques des patients ; une technologie d’apprentissage auto-supervisé isomorphe qui améliore la stabilité des performances dans divers environnements médicaux en reflétant les structures de changement des données ; et une recherche sur l’apprentissage semi-supervisé déséquilibré par classe qui améliore les problèmes de déséquilibre des données tels que les maladies rares grâce au regroupement sémantique.
Ces études sont évaluées en fonction de leur importance académique et de leur potentiel d'application industrielle, car elles présentent des méthodologies permettant de relever les principaux défis dans le domaine de l'IA médicale : les difficultés d'interprétation des résultats, la dégradation des performances due à la transformation des données et les limites de l'apprentissage à partir de données rares.
AITRIX prévoit de présenter ses résultats de recherche lors de la conférence ICLR 2026, qui se tiendra à Rio de Janeiro, au Brésil, en avril, et prévoit d'utiliser ces technologies pour améliorer les performances de ses produits d'IA médicale.
AITRIX prévoit de poursuivre le développement de technologies d'IA utilisables dans le domaine médical en prenant comme point de départ de ses recherches les problèmes rencontrés dans les environnements cliniques réels.
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