에이아이트릭스, ICLR 2026에 논문 3편 동시 채택

의료 인공지능 기업 에이아이트릭스(AITRICS, 대표 김광준)는 AI 분야 국제 학술대회인 ICLR 2026에 자사 연구팀의 논문 3편이 동시에 채택됐다고 5일 밝혔다. ICLR은 전 세계 연구자와 글로벌 IT 기업들이 참여하는 대표적인 AI 학회로, 최신 머신러닝 연구 성과가 공유되는 학술대회로 평가된다. ICLR 2026에는 약 1만9,000편의 논문이 제출됐으며, 이 중 상위 28%만이 심사를 거쳐 채택됐다. 이번에 채택된 논문은 환자 위험 예측 점수 변화의 원인을 정량적으로 설명하는 설명 가능한 AI 기술인 Delta-XAI, 데이터 변화 구조를 반영해 다양한 의료 환경에서도 성능 안정성을 높인 등변성 자기 지도 학습 기술, 희귀 질환과 같은 데이터 불균형 문제를 의미적 그룹핑으로 개선한 클래스 불균형 준지도 학습 연구 등 총 3편이다. 해당 연구들은 의료 AI 분야에서 주요 과제로 지적돼 온 결과 해석의 어려움, 데이터 변형에 따른 성능 저하, 희귀 데이터 학습 한계를 해결하기 위한 방법론을 제시했다는 점에서 학술적 의미와 함께 산업적 활용 가능성도 함께 평가받고 있다. 에이아이트릭스는 오는 4월 브라질 리우데자네이루에서 열리는 ICLR 2026 본 학회에서 연구 성과를 발표할 예정이며, 해당 기술들을 자사 의료 AI 제품의 성능 고도화에 활용할 계획이다. 에이아이트릭스 측은 향후에도 실제 임상 환경에서 발생하는 문제를 연구의 출발점으로 삼아, 의료 현장에서 활용 가능한 AI 기술 개발을 지속한다는 방침이다. 관련 기사 더 보기 https://www.venturesquare.net/1016968/