산업 AI 플랫폼 기업 딥파인은 오는 3월 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC 2026에 참가해 AI 기반 산업 지능화 솔루션을 공개한다고 9일 밝혔다.
MWC는 세계이동통신사업자연합회(GSMA)가 주최하는 정보통신기술(ICT) 박람회로, 모바일과 AI, 클라우드, XR, IoT, 5G 등 첨단 기술과 신제품이 소개되는 글로벌 전시회다. 매년 전 세계 200여 개국에서 약 2,900개 이상의 기업이 참가해 글로벌 네트워크 확대와 신규 비즈니스 기회를 모색한다.
딥파인은 이번 전시에서 물류 및 정비·유지보수(MRO) 분야에서 실제 검증된 사례를 중심으로 AI 기반 산업 지능화 솔루션을 통한 운영 혁신 방안을 제시할 계획이다. 해당 솔루션은 산업 현장에서 반복적으로 발생하는 오류와 품질 편차를 줄이고, 작업 결과를 데이터로 축적해 운영 효율성과 신뢰도를 높이는 데 초점을 맞추고 있다.
물류 분야에서는 스마트글라스를 활용한 실시간 경로 안내와 피킹 지원 기능을 통해 작업자의 동선을 표준화하는 방안을 선보인다. 딥러닝 기반 물류 인식 AI 기술을 활용해 화물, 바코드, 텍스트를 자동으로 인식하고 적재 상태와 이상 물동량을 실시간으로 감지하는 과정을 현장에서 직접 확인할 수 있도록 구성했다.
또한 작업자 현황과 작업 이력을 통합 관리하는 물류 관제 기능을 통해 운영 데이터를 실시간으로 분석하고 작업 흐름을 직관적으로 파악할 수 있는 방안도 소개한다. 실시간 영상 공유 기반의 원격 현장 지원 기능을 통해 현장 문제를 신속하게 대응하는 운영 방식도 함께 제시할 예정이다.
MRO 분야에서는 조선 및 중공업 현장에서 검증된 사례를 기반으로 결선·설선 작업을 포함한 정비 공정 전반을 지원하는 AI 기반 운영 구조를 공개한다. 작업 단계별 가이드 제공, 작업 이력 자동 기록, 원격 전문 인력 지원을 통해 고난도 작업에서도 검수 누락을 방지하고 정비 품질과 안전성을 일관되게 유지할 수 있도록 설계됐다.
김현배 딥파인 대표는 “AI는 단순히 현장 업무 속도를 높이는 기술을 넘어 작업 결과를 검증하고 품질을 표준화하는 핵심 인프라”라며 “딥파인은 산업 현장에서 검증된 솔루션을 통해 운영 전반의 신뢰도를 높이는 AI 기반 운영 모델을 지속적으로 확산해 나갈 것”이라고 말했다.
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DeepFine to Participate in MWC 2026, Unveiling AI-Based Industrial Intelligence Solutions
Deepfine, an industrial AI platform company, announced on the 9th that it will participate in MWC 2026, which will be held in Barcelona, Spain from March 2nd to 5th, and unveil an AI-based industrial intelligence solution.
Hosted by the GSMA (Global System for Mobile Communications Association), MWC is a global information and communications technology (ICT) expo showcasing cutting-edge technologies and new products, including mobile, AI, cloud, XR, IoT, and 5G. Each year, over 2,900 companies from over 200 countries participate, expanding their global networks and exploring new business opportunities.
At this exhibition, DeepFine plans to present operational innovation solutions powered by AI-based industrial intelligence solutions, focusing on proven case studies in the logistics and maintenance, repair, and overhaul (MRO) sectors. These solutions focus on reducing recurring errors and quality deviations in industrial settings and accumulating work results into data to enhance operational efficiency and reliability.
In the logistics sector, smart glasses will be used to standardize worker routes through real-time route guidance and picking support. Deep learning-based logistics recognition AI technology automatically recognizes cargo, barcodes, and text, and the process of detecting loading status and abnormal cargo volume in real time is designed to allow on-site monitoring.
We will also introduce a logistics control function that integrates worker status and work history, enabling real-time analysis of operational data and intuitive understanding of work flow. We will also present an operational method for quickly responding to on-site issues through remote field support based on real-time video sharing.
In the MRO sector, we are unveiling an AI-based operational structure that supports the entire maintenance process, including wiring and installation, based on proven case studies in shipbuilding and heavy industry sites. This system is designed to prevent inspection omissions even in difficult tasks and maintain consistent maintenance quality and safety by providing step-by-step guidance, automatic work history recording, and remote expert support.
Kim Hyun-bae, CEO of Deepfine, said, “AI is not just a technology that speeds up field work; it is a core infrastructure that verifies work results and standardizes quality.” He added, “Deepfine will continue to expand AI-based operating models that increase overall operational reliability through solutions proven in industrial fields.”
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ディープパイン、MWC 2026に参加… AIベースの産業知能化ソリューションを公開
産業AIプラットフォーム企業ディープパインは、来る3月2日から5日までスペインバルセロナで開かれるMWC 2026に参加してAIベースの産業知能化ソリューションを公開すると9日明らかにした。
MWCは世界移動通信事業者連合会(GSMA)が主催する情報通信技術(ICT)博覧会、モバイルとAI、クラウド、XR、IoT、5Gなど先端技術と新製品が紹介されるグローバル展示会だ。毎年、全世界200カ国以上で約2,900以上の企業が参加し、グローバルネットワーク拡大と新規ビジネス機会を模索する。
ディープパインは今回の展示で物流及び整備・維持保守（MRO）分野で実際に検証された事例を中心にAI基盤産業知能化ソリューションを通じた運営革新案を提示する計画だ。このソリューションは、産業現場で繰り返し発生するエラーと品質のばらつきを減らし、作業結果をデータとして蓄積し、運用効率と信頼性を高めることに焦点を当てています。
物流分野では、スマートグラスを活用したリアルタイム経路案内とピッキング支援機能を通じて、作業者の動線を標準化する方案を披露する。ディープラーニングベースの物流認識AI技術を活用して、貨物、バーコード、テキストを自動的に認識し、積載状態と異常物動量をリアルタイムで検知する過程を現場で直接確認できるように構成した。
また、作業者の現状と作業履歴を統合管理する物流管制機能により、運用データをリアルタイムで分析し、作業フローを直感的に把握できる方案も紹介する。リアルタイム映像共有ベースの遠隔現場支援機能を通じて現場問題を迅速に対応する運営方式も一緒に提示する予定だ。
MRO分野では、朝鮮および重工業現場で検証された事例に基づいて、結線・説船作業を含む整備工程全般を支援するAIベースの運営構造を公開する。作業段階別ガイド提供、作業履歴自動記録、遠隔専門人材支援により、高難度作業でも検品抜けを防ぎ、整備品質と安全性を一貫して維持できるように設計された。
キム・ヒョンベディープパイン代表は「AIは単に現場業務速度を高める技術を超えて作業結果を検証し、品質を標準化する核心インフラ」とし「ディープパインは産業現場で検証されたソリューションを通じて運営全般の信頼度を高めるAIベースの運営モデルを継続的に拡散していくだろう」と話した。
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DeepFine将参加2026年世界移动通信大会（MWC 2026），并发布基于人工智能的工业智能解决方案。
工业人工智能平台公司Deepfine于9日宣布，将参加3月2日至5日在西班牙巴塞罗那举行的MWC 2026，并推出基于人工智能的工业智能解决方案。
由全球移动通信系统协会 (GSMA) 主办的 MWC 世界移动通信大会，是全球信息与通信技术 (ICT) 博览会，展示包括移动通信、人工智能、云计算、扩展现实 (XR)、物联网 (IoT) 和 5G 在内的前沿技术和新产品。每年，来自 200 多个国家和地区的 2900 多家公司参展，拓展全球网络，探索新的商机。
在本次展会上，DeepFine计划展示基于人工智能的工业智能解决方案，重点介绍物流和维护、维修及大修（MRO）领域的成熟案例，旨在推动运营创新。这些解决方案致力于减少工业环境中的重复性错误和质量偏差，并将工作成果转化为数据，从而提升运营效率和可靠性。
在物流领域，智能眼镜将通过实时路线引导和拣货辅助来规范工人路线。基于深度学习的物流识别人工智能技术能够自动识别货物、条形码和文本，并实时检测装载状态和异常货物量，从而实现现场监控。
我们还将引入一项物流控制功能，该功能整合了员工状态和工作记录，能够实时分析运营数据并直观了解工作流程。此外，我们还将展示一种基于实时视频共享的远程现场支持操作方法，以便快速响应现场问题。
在MRO（维护、维修和大修）领域，我们推出了一套基于人工智能的运营架构，该架构支持包括布线和安装在内的整个维护流程，其设计基于造船和重工业领域的成熟案例。该系统旨在防止即使在复杂任务中也出现检查遗漏，并通过提供分步指导、自动工作历史记录和远程专家支持，确保维护质量和安全性的一致性。
Deepfine首席执行官金贤培表示：“人工智能不仅仅是一项能够加快现场作业速度的技术；它更是一项核心基础设施，能够验证工作成果并规范质量。” 他补充道：“Deepfine将继续拓展基于人工智能的运营模式，通过在工业领域验证有效的解决方案，提高整体运营可靠性。”
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DeepFine participera au MWC 2026 et dévoilera des solutions d'intelligence industrielle basées sur l'IA.
Deepfine, une société de plateforme d'IA industrielle, a annoncé le 9 qu'elle participera au MWC 2026, qui se tiendra à Barcelone, en Espagne, du 2 au 5 mars, et y dévoilera une solution d'intelligence industrielle basée sur l'IA.
Organisé par la GSMA (Global System for Mobile Communications Association), le MWC est un salon mondial des technologies de l'information et de la communication (TIC) présentant des technologies de pointe et de nouveaux produits, notamment dans les domaines du mobile, de l'IA, du cloud, de la XR, de l'IoT et de la 5G. Chaque année, plus de 2 900 entreprises provenant de plus de 200 pays y participent, développant ainsi leurs réseaux internationaux et explorant de nouvelles opportunités commerciales.
Lors de ce salon, DeepFine présentera des solutions d'innovation opérationnelle s'appuyant sur l'intelligence industrielle basée sur l'IA, en s'appuyant sur des études de cas éprouvées dans les secteurs de la logistique et de la maintenance, réparation et révision (MRO). Ces solutions visent à réduire les erreurs récurrentes et les écarts de qualité en milieu industriel et à capitaliser les résultats de travail sous forme de données afin d'améliorer l'efficacité et la fiabilité opérationnelles.
Dans le secteur de la logistique, les lunettes intelligentes permettront d'optimiser les trajets des opérateurs grâce à un guidage en temps réel et une assistance à la préparation de commandes. L'intelligence artificielle, basée sur l'apprentissage profond, reconnaît automatiquement les marchandises, les codes-barres et les textes. Le processus de détection en temps réel de l'état du chargement et des anomalies de volume de marchandises est conçu pour permettre une surveillance sur site.
Nous mettrons également en place une fonction de contrôle logistique intégrant le statut et l'historique des interventions des employés, permettant une analyse en temps réel des données opérationnelles et une compréhension intuitive des flux de travail. Nous présenterons également une méthode opérationnelle pour une intervention rapide sur site grâce à une assistance à distance basée sur le partage vidéo en temps réel.
Dans le secteur de la maintenance, de la réparation et de la révision (MRO), nous dévoilons une structure opérationnelle basée sur l'IA qui prend en charge l'intégralité du processus de maintenance, y compris le câblage et l'installation, en s'appuyant sur des études de cas éprouvées dans la construction navale et l'industrie lourde. Ce système est conçu pour prévenir les omissions d'inspection, même lors d'interventions complexes, et garantir une qualité et une sécurité de maintenance constantes grâce à un guidage pas à pas, un enregistrement automatique de l'historique des interventions et une assistance à distance par des experts.
Kim Hyun-bae, PDG de Deepfine, a déclaré : « L’IA n’est pas seulement une technologie qui accélère le travail sur le terrain ; c’est une infrastructure essentielle qui vérifie les résultats et garantit la qualité. » Il a ajouté : « Deepfine continuera de développer des modèles opérationnels basés sur l’IA afin d’accroître la fiabilité opérationnelle globale grâce à des solutions éprouvées dans le secteur industriel. »
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