스타일커머스 플랫폼 에이블리(운영사 에이블리코퍼레이션)가 하루 평균 4억 건의 고객 행동 빅데이터를 축적하며 지난해 약 1,500억 건의 데이터를 확보했다고 23일 밝혔다. 방대한 규모와 높은 정밀도를 갖춘 데이터라는 점이 주목된다.
고객 행동 빅데이터는 상품 노출, 클릭, 찜, 장바구니 담기, 주문 등 이용자의 쇼핑 행동을 기록한 데이터베이스(DB)를 의미한다. 에이블리는 앱 내 발생하는 모든 행동 데이터를 사용자 ID별로 라벨링하고, 연속적인 데이터셋으로 실시간 축적하고 있다. 클릭하지 않거나 구매로 이어지지 않은 행동까지 취향 정보로 포함하는 것이 특징이다.
2025년 축적된 데이터는 1,500억 개 이상이며, 이 중 구매 의향이 반영된 상품·마켓 찜, 리뷰, 장바구니 데이터는 누적 35억 건을 넘어섰다. 지난해에만 8억 건이 새롭게 추가됐다. 패션을 비롯해 뷰티, 푸드 등 다양한 카테고리에 걸친 데이터는 카테고리 간 교차 추천 기술의 정확도를 높이는 기반으로 활용된다.
에이블리가 대규모 데이터를 확보할 수 있었던 배경에는 높은 트래픽이 있다. 와이즈앱·리테일 기준 1월 에이블리 월간 활성 사용자 수(MAU)는 934만 명으로 패션·뷰티·식품 등 버티컬 커머스 플랫폼 가운데 1위를 기록했다. 앱 체류시간도 총 4억 9천만 분으로 전문몰 중 가장 많았다.
MZ세대 이용자 비중이 높은 점도 데이터 밀도를 높이는 요인이다. 지난달 기준 10~30대 비중은 73%에 달하며, 각 연령대 사용자 수 역시 전문몰 전체 1위를 기록했다.
에이블리 최하늘 CTO는 “빅데이터는 AI 기술력과 상품력 등 플랫폼 발전 가능성을 뒷받침하는 핵심 경쟁력”이라며 “해외 쇼핑 앱 ‘아무드’를 통해 일본 시장에서도 탄탄한 데이터 역량을 확보하고 있다”고 말했다. 이어 “향후 클릭 몇 번만으로 고객의 모든 취향을 예측하고 맞춤 상품과 서비스를 제공하며 글로벌 ‘취향 그래프’를 완성할 것”이라고 덧붙였다.
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Able accumulates 400 million big data points per day, enhancing the accuracy of personalized recommendations.
Style commerce platform Able (operator Able Corporation) announced on the 23rd that it has amassed an average of 400 million customer behavior big data items per day, securing approximately 150 billion data points last year. The massive scale and high precision of this data are noteworthy.
Customer behavior big data refers to a database (DB) that records user shopping behavior, including product exposure, clicks, wishlists, cart additions, and orders. Ablely labels all in-app behavioral data by user ID and accumulates it in real time as a continuous dataset. A key feature is that it includes behaviors that don't lead to clicks or purchases as preference information.
By 2025, accumulated data will exceed 150 billion, of which product and market wish lists, reviews, and shopping cart data reflecting purchase intent will exceed 3.5 billion. Last year alone, 800 million new data items were added. Data spanning diverse categories, including fashion, beauty, and food, will be used to enhance the accuracy of cross-category recommendation technology.
Abley's ability to secure such a large amount of data stems from its high traffic volume. According to WiseApp and Retail, Abley's monthly active users (MAU) reached 9.34 million in January, ranking first among vertical commerce platforms for fashion, beauty, and food. The app also saw a total of 490 million minutes of user time, the highest among specialty online shopping malls.
The high proportion of MZ generation users is also a factor in increasing data density. As of last month, users in their teens to thirties accounted for 73% of the total, ranking first among specialty malls in terms of the number of users in each age group.
Able's CTO, Choi Ha-neul, stated, "Big data is a core competitive advantage that underpins platform development potential, including AI technology and product capabilities." He added, "Through our overseas shopping app 'Amood,' we are also securing robust data capabilities in the Japanese market." He added, "Going forward, we will predict every customer's preferences with just a few clicks, provide customized products and services, and complete a global 'taste graph.'"
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エイブリー、1日4億件のビッグデータ蓄積…パーソナライゼーションの推奨精度を強化
スタイルコマースプラットフォームエイブリー（運営会社エイブリーコーポレーション）が１日平均４億件の顧客行動ビッグデータを蓄積し、昨年約１，５００億件のデータを確保したと２３日明らかにした。膨大な規模と高い精度を備えたデータという点が注目される。
顧客行動ビッグデータとは、商品露出、クリック、蒸し、カートに入れる、注文など、利用者のショッピング行動を記録したデータベース（ＤＢ）を意味する。 Ableyはアプリ内で発生するすべての行動データをユーザーID別にラベル付けし、連続したデータセットでリアルタイムに蓄積している。クリックしない、または購入につながらない行動まで、好み情報として含めることが特徴である。
2025年に蓄積されたデータは1,500億個以上であり、このうち購入意向が反映された商品・マーケット蒸し、レビュー、カートデータは累積35億件を超えた。昨年だけで８億件が新たに追加された。ファッションをはじめ、美容、フードなど様々なカテゴリーにわたるデータは、カテゴリー間のクロス推薦技術の精度を高める基盤として活用される。
エイブリが大規模なデータを確保できた背景には、高いトラフィックがある。ワイズアプリ・リテール基準 1月のエイブリー月間アクティブユーザー数(MAU)は934万人で、ファッション・ビューティー・食品などバーティカルコマースプラットフォームの中で1位を記録した。アプリ滞在時間も計4億9千万分で専門モールの中で最も多かった。
MZ世代利用者比重が高い粘度データ密度を高める要因だ。先月基準で１０～３０代の割合は７３％に達し、各年齢のユーザー数も専門モール全体１位を記録した。
エイブリーチェ・ハヌルCTOは「ビッグデータはAI技術力や商品力などプラットフォーム発展の可能性を裏付ける核心競争力」とし「海外ショッピングアプリ「アムード」を通じて日本市場でも堅固なデータ力量を確保している」と話した。続いて「今後クリック数回で顧客のあらゆる好みを予測し、カスタム商品とサービスを提供し、グローバルな「好みグラフ」を完成するだろう」と付け加えた。
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Able每天积累4亿个大数据点，提高了个性化推荐的准确性。
时尚电商平台Able（运营商Able Corporation）于23日宣布，其日均用户行为大数据量已达4亿条，去年累计数据点数约为1500亿。如此庞大的数据规模和高精度令人瞩目。
客户行为大数据指的是记录用户购物行为的数据库（DB），包括产品浏览、点击、愿望清单、购物车添加和订单等信息。它能够根据用户ID对所有应用内行为数据进行标记，并实时累积为连续数据集。其关键特性在于，它包含了那些不会导致点击或购买的行为，并将其作为偏好信息进行记录。
到2025年，累计数据量将超过1500亿条，其中反映购买意向的产品和市场愿望清单、评论以及购物车数据将超过35亿条。仅去年一年，就新增了8亿条数据。涵盖时尚、美妆、美食等多个品类的数据将被用于提升跨品类推荐技术的精准度。
Abley之所以能够获取如此庞大的数据量，源于其巨大的流量。据WiseApp和Retail的数据显示，Abley 1月份的月活跃用户（MAU）达到934万，在时尚、美妆和美食三大垂直电商平台中排名第一。该应用的用户总使用时长也高达4.9亿分钟，在所有专业电商平台中位居榜首。
MZ世代用户比例高也是数据密度增加的一个因素。截至上个月，10至30岁年龄段的用户占总用户数的73%，在各类专业商城中，各年龄段用户数量占比均位居第一。
Able的首席技术官崔河那表示：“大数据是支撑平台发展潜力的核心竞争优势，包括人工智能技术和产品能力。”他补充道：“通过我们的海外购物应用‘Amood’，我们也在日本市场建立了强大的数据能力。”他还表示：“展望未来，我们将只需点击几下即可预测每位客户的偏好，提供定制化的产品和服务，并构建全球‘口味图谱’。”
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Able accumule 400 millions de points de données par jour, améliorant ainsi la précision des recommandations personnalisées.
La plateforme de commerce de mode Able (exploitée par Able Corporation) a annoncé le 23 avoir collecté en moyenne 400 millions d'éléments de données comportementales clients par jour, soit environ 150 milliards de points de données l'année dernière. L'ampleur et la précision de ces données sont remarquables.
Le terme « big data comportemental client » désigne une base de données (BD) qui enregistre le comportement d'achat des utilisateurs, notamment la consultation des produits, les clics, les listes de souhaits, les ajouts au panier et les commandes. Ablely étiquette toutes les données comportementales in-app par identifiant utilisateur et les accumule en temps réel sous forme d'un ensemble de données continu. Une de ses principales caractéristiques est qu'elle inclut les comportements qui n'aboutissent ni à des clics ni à des achats, en tant qu'informations sur les préférences.
D’ici 2025, le volume de données accumulées dépassera 150 milliards, dont plus de 3,5 milliards de listes de souhaits de produits et de marchés, d’avis et de données de paniers d’achat reflétant l’intention d’achat. Rien que l’année dernière, 800 millions de nouvelles données ont été ajoutées. Ces données, couvrant des catégories aussi diverses que la mode, la beauté et l’alimentation, serviront à améliorer la précision des technologies de recommandation intercatégorielles.
La capacité d'Abley à sécuriser une telle quantité de données s'explique par son volume de trafic important. Selon WiseApp et Retail, Abley comptait 9,34 millions d'utilisateurs actifs mensuels (UAM) en janvier, se classant ainsi première parmi les plateformes de commerce vertical pour la mode, la beauté et l'alimentation. L'application a également enregistré un total de 490 millions de minutes d'utilisation, un record parmi les centres commerciaux en ligne spécialisés.
La forte proportion d'utilisateurs de la génération Z contribue également à l'augmentation de la densité des données. Le mois dernier, les utilisateurs âgés de 13 à 39 ans représentaient 73 % du total, plaçant ainsi les centres commerciaux spécialisés en tête en termes de nombre d'utilisateurs dans chaque tranche d'âge.
Choi Ha-neul, directeur technique d'Able, a déclaré : « Le Big Data est un atout concurrentiel majeur qui sous-tend le potentiel de développement de notre plateforme, notamment en matière d'intelligence artificielle et de fonctionnalités produit. » Il a ajouté : « Grâce à notre application d'achat internationale Amood, nous renforçons également nos capacités de collecte de données sur le marché japonais. » Il a conclu : « À l'avenir, nous pourrons prédire les préférences de chaque client en quelques clics, proposer des produits et services personnalisés et établir un véritable panorama mondial des goûts. »
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