베스핀글로벌은 국내 공공기관의 인공지능 전환(AX)을 지원하기 위해 ‘공공기관 AI 전환 기술검증(PoC) 및 컨설팅 서비스’를 새롭게 출시했다고 5일 밝혔다.
이번 서비스는 행정안전부 ‘모두의 광장’, 울산교육청 ‘우리아이 AI’, 성동구청, 서울관광재단, 한국수력원자력 등 다양한 공공기관에서 수행한 AI 프로젝트 경험을 기반으로 마련됐다. 회사는 그동안 축적한 구축 사례와 실무 경험을 바탕으로 공공 분야에 특화된 AI 도입 지원 체계를 제시했다.
최근 생성형 AI 기술 확산으로 공공기관에서도 업무 효율 개선과 서비스 혁신을 위한 AI 도입 움직임이 확대되고 있다. 다만 외부 거대언어모델(LLM)을 단독으로 활용할 경우 정보 유출 가능성이나 ‘할루시네이션(환각)’ 문제, 책임 소재 불명확성 등이 발생할 수 있어 실제 행정 업무에 적용하는 데에는 신중한 접근이 필요하다는 지적이 제기된다.
베스핀글로벌은 이러한 문제를 고려해 기관 내부 문서와 데이터 기반의 ‘신뢰 가능한 생성형 AI’ 구축 방안을 제안한다. 특히 기관마다 데이터 관리 방식과 시스템 환경이 서로 다른 점을 반영해 AI 성숙도를 객관적인 지표로 진단하고, 이에 맞춘 단계별 도입 로드맵을 수립하는 것이 서비스의 핵심이다.
컨설팅은 총 네 단계로 진행된다. 먼저 조직의 AI 활용 수준을 탐색, 시범, 적용, 내재화, 지능화 등 5단계로 구분하고, 업무 활용도와 데이터 연계, 시스템 통합, 보안 등 6개 주요 영역을 기준으로 현재 수준을 분석한다. 이후 분석 결과를 토대로 실효성이 높은 AI 활용 사례를 발굴하고 우선 적용 과제를 선정한다. 보고서 초안 작성이나 요약, 규정·지침 질의응답 등 공공 업무 특성에 맞는 활용 시나리오가 주요 대상이다.
이후 기술검증(PoC) 단계에서는 선정된 AI 활용 사례가 실제 공공망 환경에서 안정적으로 작동하는지 검증한다. 마지막 단계에서는 본격적인 사업 추진을 위해 시스템 아키텍처 설계와 과업지시서(RFP) 도출, 총소유비용(TCO) 산정까지 지원해 AI 도입 사업의 연속성을 확보하도록 돕는다.
베스핀글로벌 공공사업부 박영진 상무는 공공기관을 대상으로 AI 성숙도를 분석한 결과 행정, 세무회계, 현장, IT 등 업무 분야별로 도입 수준에 차이가 나타나고 있다고 설명했다. 그는 공공기관이 단순한 시범 도입을 넘어 실제 업무에 AI를 적용하는 지능화 단계로 발전할 수 있도록 기술 검증과 중장기 확산 전략을 결합한 실행 중심의 AI 로드맵을 제공할 계획이라고 밝혔다.
한편 공공 부문에서는 디지털 행정과 데이터 기반 정책 추진이 확대되면서 생성형 AI 도입을 위한 보안·데이터 관리 체계 구축 논의가 활발히 이어지고 있다.
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Bespin Global Launches AI Transformation PoC and Consulting Services for Public Institutions
Bespin Global announced on the 5th that it has launched a new 'Public Institution AI Transition Technology Verification (PoC) and Consulting Service' to support the artificial intelligence transition (AX) of domestic public institutions.
This service builds on AI project experience from various public institutions, including the Ministry of the Interior and Safety's "Everyone's Plaza," the Ulsan Office of Education's "Our AI," Seongdong-gu Office, the Seoul Tourism Foundation, and Korea Hydro & Nuclear Power. Drawing on its accumulated experience and practical implementation cases, the company has developed a specialized AI adoption support system for the public sector.
With the recent proliferation of generative AI technology, public institutions are increasingly adopting AI to improve work efficiency and innovate services. However, the sole use of external large language models (LLMs) poses risks such as information leaks, hallucinations, and unclear accountability, requiring a cautious approach when applying AI to actual administrative tasks.
Considering these issues, Bespin Global proposes a plan to build "trusted generative AI" based on internal documents and data. The core of the service is to assess AI maturity using objective indicators, reflecting the differences in data management methods and system environments across organizations, and to establish a step-by-step implementation roadmap tailored to these criteria.
The consulting process is conducted in four stages. First, the organization's level of AI utilization is divided into five stages: exploration, pilot, application, internalization, and intelligence. The current level is analyzed based on six key areas: business utilization, data linkage, system integration, and security. Based on the analysis, high-impact AI use cases are identified and priority tasks are selected. Key areas of focus include use case scenarios tailored to the specific characteristics of public sector work, such as drafting or summarizing reports and answering questions regarding regulations and guidelines.
The subsequent Proof of Concept (PoC) phase verifies the stability of selected AI use cases in a real-world public network environment. In the final stage, support is provided for system architecture design, RFP (Request for Proposal) generation, and total cost of ownership (TCO) estimation to ensure the continuity of AI adoption projects.
Park Young-jin, Managing Director of Bespin Global's Public Sector Division, explained that the results of an analysis of AI maturity across public institutions revealed differences in adoption levels across various business areas, including administration, tax accounting, field work, and IT. He stated that the company plans to provide an action-oriented AI roadmap that combines technology verification and mid- to long-term expansion strategies to help public institutions move beyond simple pilot implementations and advance to the intelligent stage of AI application in actual operations.
Meanwhile, in the public sector, as digital administration and data-driven policies expand, discussions are actively underway to establish security and data management systems for the introduction of generative AI.
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ベスピングローバル、公共機関対象AI転換PoC・コンサルティングサービス発売
ベスピングローバルは国内公共機関の人工知能転換(AX)を支援するために「公共機関AI転換技術検証(PoC)およびコンサルティングサービス」を新たに発売したと5日明らかにした。
今回のサービスは、行政安全部「みんなの広場」、蔚山教育庁「ウリアイAI」、城東区庁、ソウル観光財団、韓国水力原子力など多様な公共機関で行ったAIプロジェクト経験を基盤に設けられた。同社はこれまで蓄積した構築事例と実務経験をもとに公共分野に特化したAI導入支援体系を提示した。
最近、生成型AI技術の拡散により、公共機関でも業務効率改善とサービス革新のためのAI導入の動きが拡大している。ただし、外部巨大言語モデル（LLM）を単独で活用する場合、情報漏洩の可能性や「ハルシネーション（幻覚）」の問題、責任素材の不明確性などが発生することがあり、実際の行政業務に適用するには慎重なアプローチが必要だという指摘が提起される。
ベスピングローバルは、この問題を考慮して機関内部文書とデータ基盤の「信頼できる生成型AI」構築方案を提案する。特に機関ごとにデータ管理方式とシステム環境が異なる点を反映してAI成熟度を客観的な指標と診断し、これに合わせた段階別導入ロードマップを樹立することがサービスの核心である。
コンサルティングは合計4段階に進む。まず、組織のAI活用レベルを探索、パイロット、適用、内在化、知能化など5段階に分け、業務活用度とデータ連携、システム統合、セキュリティなど6つの主要領域を基準に現在のレベルを分析する。その後、分析結果に基づいて実効性の高いAI活用事例を発掘し、まず適用課題を選定する。報告書草案の作成や要約、規定・指針の質疑応答など公共業務特性に合った活用シナリオが主な対象だ。
その後、技術検証（PoC）段階では、選定されたAI活用事例が実際の公共ネットワーク環境で安定的に動作することを検証する。最後の段階では、本格的な事業推進のためにシステムアーキテクチャ設計と課業指示書（RFP）導出、総所有コスト（TCO）算定まで支援し、AI導入事業の継続性を確保するのに役立つ。
ベスピングローバル公共事業部のパク・ヨンジン常務は公共機関を対象にAI成熟度を分析した結果、行政、税務会計、現場、ITなど業務分野別に導入水準に差が出ていると説明した。彼は、公共機関が単純なパイロット導入を超えて、実際の業務にAIを適用する知能化段階に発展できるように、技術検証と中長期拡散戦略を組み合わせた実行中心のAIロードマップを提供する計画だと明らかにした。
一方、公共部門では、デジタル行政とデータ基盤政策の推進が拡大し、生成型AI導入のためのセキュリティ・データ管理体系構築の議論が活発に続いている。
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Bespin Global推出面向公共机构的人工智能转型概念验证和咨询服务
Bespin Global于 5 日宣布推出新的“公共机构人工智能转型技术验证（PoC）和咨询服务”，以支持国内公共机构的人工智能转型（AX）。
这项服务借鉴了包括韩国行政安全部“全民广场”、蔚山教育厅“我们的AI”、城东区政府、首尔旅游财团以及韩国水力核电公司等在内的多家公共机构的人工智能项目经验。凭借其积累的经验和实际应用案例，该公司开发了一套专门针对公共部门的人工智能应用支持系统。
随着生成式人工智能技术的快速发展，公共机构越来越多地采用人工智能来提高工作效率和创新服务。然而，仅仅依赖外部大型语言模型（LLM）会带来信息泄露、产生幻觉以及责任不明等风险，因此在将人工智能应用于实际行政任务时需要谨慎行事。
鉴于这些问题，Bespin Global提出了一项基于内部文档和数据构建“可信赖的生成式人工智能”的计划。该服务的核心是利用客观指标评估人工智能的成熟度，这些指标反映了不同组织在数据管理方法和系统环境方面的差异，并制定了符合这些标准的循序渐进的实施路线图。
咨询流程分为四个阶段。首先，将组织的AI应用水平划分为五个阶段：探索、试点、应用、内化和智能化。基于六个关键领域分析当前的应用水平：业务应用、数据链接、系统集成和安全。在此基础上，确定具有高影响力的AI用例，并选择优先任务。重点关注领域包括针对公共部门工作特点量身定制的用例场景，例如报告撰写或摘要，以及解答有关法规和指南的问题。
后续的概念验证 (PoC) 阶段旨在验证选定的 AI 用例在真实公共网络环境中的稳定性。在最后阶段，我们将提供支持，包括系统架构设计、RFP（征求建议书）编制和总体拥有成本 (TCO) 估算，以确保 AI 应用项目的持续推进。
Bespin Global公共部门事业部总经理朴永镇解释说，对公共机构人工智能成熟度的分析结果显示，不同业务领域（包括行政、税务会计、现场工作和IT）的采用程度存在差异。他表示，公司计划提供一份以行动为导向的人工智能路线图，该路线图结合了技术验证和中长期扩展战略，旨在帮助公共机构超越简单的试点实施阶段，迈向人工智能在实际运营中应用的智能化阶段。
与此同时，在公共部门，随着数字化管理和数据驱动政策的扩展，人们正在积极讨论建立安全和数据管理系统，以引入生成式人工智能。
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Bespin Global lance une preuve de concept de transformation par l'IA et des services de conseil pour les institutions publiques
Bespin Global a annoncé le 5 qu'elle avait lancé un nouveau « service de vérification technologique (PoC) et de conseil pour la transition vers l'IA dans les institutions publiques » afin de soutenir la transition vers l'intelligence artificielle (AX) des institutions publiques nationales.
Ce service s'appuie sur l'expérience acquise dans le cadre de projets d'IA menés par diverses institutions publiques, notamment le projet « Place publique » du ministère de l'Intérieur et de la Sécurité, le projet « Notre IA » du bureau de l'Éducation d'Ulsan, la mairie de Seongdong-gu, la Fondation du tourisme de Séoul et Korea Hydro & Nuclear Power. Forte de son expérience et de ses cas concrets de mise en œuvre, l'entreprise a développé un système d'accompagnement spécialisé dans l'adoption de l'IA pour le secteur public.
Face à la récente prolifération des technologies d'intelligence artificielle générative, les institutions publiques adoptent de plus en plus l'IA pour améliorer leur efficacité et innover dans leurs services. Cependant, le recours exclusif à des modèles de langage externes de grande taille (MLGT) comporte des risques tels que les fuites d'informations, les hallucinations et un manque de clarté quant aux responsabilités, ce qui exige une approche prudente lors de l'application de l'IA à des tâches administratives concrètes.
Face à ces enjeux, Bespin Global propose un plan pour développer une « IA générative de confiance » à partir de documents et de données internes. Ce service repose sur l’évaluation de la maturité de l’IA à l’aide d’indicateurs objectifs, reflétant les différences de méthodes de gestion des données et d’environnements système entre les organisations, et sur l’établissement d’une feuille de route de mise en œuvre progressive et adaptée à ces critères.
Le processus de conseil se déroule en quatre étapes. Dans un premier temps, le niveau d'utilisation de l'IA au sein de l'organisation est divisé en cinq phases : exploration, pilotage, application, internalisation et veille stratégique. Le niveau actuel est analysé selon six axes clés : l'utilisation métier, l'interconnexion des données, l'intégration des systèmes et la sécurité. À partir de cette analyse, les cas d'usage de l'IA à fort impact sont identifiés et les tâches prioritaires sont sélectionnées. Les principaux axes de travail comprennent des scénarios d'utilisation adaptés aux spécificités du secteur public, tels que la rédaction ou la synthèse de rapports et la réponse aux questions relatives à la réglementation et aux directives.
La phase de validation de concept (PoC) qui suit vérifie la stabilité de cas d'usage d'IA sélectionnés dans un environnement de réseau public réel. Enfin, un accompagnement est proposé pour la conception de l'architecture système, la rédaction de l'appel d'offres et l'estimation du coût total de possession (CTP) afin de garantir la continuité des projets d'adoption de l'IA.
Park Young-jin, directeur général de la division Secteur public de Bespin Global, a expliqué que l'analyse de la maturité de l'IA au sein des institutions publiques a révélé des disparités de niveaux d'adoption selon les différents domaines d'activité, notamment l'administration, la comptabilité fiscale, le travail de terrain et les technologies de l'information. Il a indiqué que l'entreprise prévoit de fournir une feuille de route concrète en matière d'IA, combinant validation technologique et stratégies de déploiement à moyen et long terme, afin d'aider les institutions publiques à dépasser le stade des simples projets pilotes et à accéder à une application intelligente de l'IA dans leurs opérations réelles.
Parallèlement, dans le secteur public, avec l'expansion de l'administration numérique et des politiques fondées sur les données, des discussions sont activement menées pour mettre en place des systèmes de sécurité et de gestion des données en vue de l'introduction de l'IA générative.
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