AI 인프라 전문기업 베슬AI(대표 안재만)가 3월 13일부터 16일까지 미국 산호세에서 개최되는 AI 컨퍼런스 ‘GTC 2026’에 참가해 차세대 AI 인프라 기술을 선보일 예정이라고 밝혔다.
이번 참가로 베슬AI는 GPU 클라우드 서비스 ‘베슬 클라우드(VESSL Cloud)’ 중심으로 사업을 전환한 이후 첫 글로벌 전시 무대에 나선다. 행사 기간 동안 회사는 전용 부스를 운영하며, 전 세계 AI 개발자와 기업 관계자를 대상으로 GPU 자원을 효율적으로 활용할 수 있는 플랫폼 기술과 피지컬 AI 학습 환경을 소개한다.
베슬AI는 전 세계에 분산된 고성능 GPU 연산 자원을 하나의 플랫폼에서 통합 관리할 수 있는 소프트웨어 기술을 보유하고 있다. 이를 통해 기업과 연구자는 별도의 서버 구축이나 인프라 관리 부담 없이 대규모 연산 자원을 유연하게 활용할 수 있다.
행사 현장에서는 ‘베슬 클라우드 온보딩 투어’를 통해 AI 개발 환경을 신속히 구축하는 과정을 시연한다. 사용하지 않는 GPU를 자동으로 일시 중지해 비용을 절감하는 ‘스마트 퍼징(Smart Pausing)’ 기능과, 개발자가 기존 코드 편집 환경을 유지하며 클라우드 GPU를 활용할 수 있는 기능도 공개된다. 또한 팀별·사용자별 GPU 사용 현황을 확인할 수 있는 대시보드를 제공해 유휴 자원 파악과 비용 관리가 가능하도록 한다.
아울러 피지컬 AI 개발을 위한 대규모 운영 구조도 소개된다. 피지컬 AI는 실제 환경과 유사한 시뮬레이션을 반복 수행하며 방대한 데이터를 학습해야 하므로, 안정적이고 효율적인 연산 자원 관리가 핵심 과제로 꼽힌다. 베슬AI는 여러 GPU를 동시에 활용한 로봇 시뮬레이션과 모델 학습 환경을 제공하며, 연산 자원을 유연하게 배분하는 ‘플루이드 컴퓨팅(Fluid Computing)’ 전략을 기반으로 대규모 학습 환경을 구현한다.
베슬AI는 이번 GTC 2026을 계기로 피지컬 AI 분야를 핵심 성장 축으로 삼고, 글로벌 파트너 발굴, 북미 시장 투자 네트워크 확대, 신규 고객 확보를 본격 추진할 계획이다.
안재만 베슬AI 대표는 “AI 인프라 경쟁은 GPU 수량 확보를 넘어, 분산된 자원을 얼마나 효율적으로 활용할 수 있느냐가 핵심”이라며 “GTC 2026을 통해 피지컬 AI에 최적화된 실행 인프라 기업으로 글로벌 시장 내 입지를 강화하겠다”고 말했다.
한편, 글로벌 AI 인프라 시장에서는 GPU 클라우드와 분산 연산 관리 기술을 중심으로 피지컬 AI 및 로보틱스 시뮬레이션 수요가 급증하고 있다.
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Vessel AI to Unveil Next-Generation AI Infrastructure Technology at GTC 2026
AI infrastructure specialist Vessel AI (CEO Jae-man Ahn) announced that it will participate in the AI conference 'GTC 2026' held in San Jose, USA from March 13th to 16th and showcase next-generation AI infrastructure technology.
With this participation, Vessl AI will be making its first global exhibition appearance since shifting its focus to its GPU cloud service, "VESSL Cloud." During the event, the company will operate a dedicated booth, introducing its platform technology for efficiently utilizing GPU resources and its physical AI learning environment to AI developers and corporate executives from around the world.
Vessel AI possesses software technology that integrates and manages high-performance GPU computing resources distributed globally on a single platform. This allows businesses and researchers to flexibly utilize large-scale computing resources without the burden of separate server setup or infrastructure management.
The event will feature a "Vessel Cloud Onboarding Tour" demonstrating the process of quickly setting up an AI development environment. The "Smart Pausing" feature, which automatically pauses unused GPUs to reduce costs, will also be showcased, as will a feature that allows developers to utilize cloud GPUs while maintaining their existing code editing environment. Furthermore, a dashboard will be provided to monitor GPU usage by team and user, enabling identification of idle resources and cost management.
Additionally, a large-scale operational structure for physical AI development is introduced. Physical AI requires learning from massive amounts of data through repeated simulations resembling real-world environments, making stable and efficient computational resource management a key challenge. Vessel AI provides a robot simulation and model learning environment that utilizes multiple GPUs simultaneously, implementing a large-scale learning environment based on a "fluid computing" strategy that flexibly distributes computational resources.
Vessel AI plans to use GTC 2026 as an opportunity to focus on the physical AI field as a key growth axis, and to actively pursue the discovery of global partners, expansion of its investment network in the North American market, and acquisition of new customers.
“Competition in AI infrastructure goes beyond securing the number of GPUs; it’s all about how efficiently distributed resources can be utilized,” said Jae-man Ahn, CEO of Vessel AI. “Through GTC 2026, we will strengthen our position in the global market as an execution infrastructure company optimized for physical AI.”
Meanwhile, in the global AI infrastructure market, demand for physical AI and robotics simulations is rapidly increasing, centered on GPU cloud and distributed computing management technologies.
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ベッスルAI、GTC 2026で次世代AIインフラ技術を公開
AIインフラ専門企業ベッスルAI(代表アンジェマン)が3月13日から16日まで米国サンノゼで開催されるAIカンファレンス「GTC 2026」に参加して次世代AIインフラ技術を披露する予定だと明らかにした。
今回の参加でベッスルAIはGPUクラウドサービス「VESSL Cloud」を中心に事業を転換した後、初のグローバル展示舞台に出る。イベント期間中、同社は専用ブースを運営し、世界中のAI開発者と企業関係者を対象にGPUリソースを効率的に活用できるプラットフォーム技術とフィジカルAI学習環境を紹介する。
ベッスルAIは、世界中に分散された高性能GPU演算リソースを1つのプラットフォームで統合管理できるソフトウェア技術を保有している。これにより、企業と研究者は、別々のサーバー構築やインフラ管理の負担なしに大規模な演算リソースを柔軟に活用することができる。
イベント現場では「ベッスルクラウドオンボーディングツアー」を通じてAI開発環境を迅速に構築する過程を実演する。未使用のGPUを自動的に一時停止してコストを削減する「スマートファジング」機能と、開発者が既存のコード編集環境を維持し、クラウドGPUを活用できる機能も公開される。また、チーム別・ユーザー別GPUの使用状況を確認できるダッシュボードを提供し、アイドル資源把握とコスト管理が可能にする。
また、フィジカルAI開発のための大規模な運営構造も紹介される。フィジカルAIは、実際の環境と同様のシミュレーションを繰り返し実行し、膨大なデータを学習する必要があるため、安定的かつ効率的な演算リソース管理が重要な課題に挙げられる。ベッスルAIは、複数のGPUを同時に活用したロボットシミュレーションとモデル学習環境を提供し、演算リソースを柔軟に配分する「フルイドコンピューティング（Fluid Computing）」戦略に基づいて大規模な学習環境を実装する。
ベッスルAIは今回のGTC 2026を契機にフィジカルAI分野を核心成長軸とし、グローバルパートナー発掘、北米市場投資ネットワーク拡大、新規顧客確保を本格推進する計画だ。
アン・ジェマン・ベッスルＡＩ代表は「ＡＩインフラ競争はＧＰＵ数量確保を超え、分散した資源をどれだけ効率的に活用できるかが核心」とし「ＧＴＣ２０２６を通じてフィジカルＡＩに最適化された実行インフラ企業としてグローバル市場内の立地を強化する」と話した。
一方、グローバルAIインフラ市場では、GPUクラウドと分散演算管理技術を中心にフィジカルAIおよびロボティクスシミュレーション需要が急増している。
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Vessel AI 将在 2026 年 GTC 大会上发布下一代人工智能基础设施技术
AI 基础设施专家 Vessel AI（CEO Jae-man Ahn）宣布，将参加 3 月 13 日至 16 日在美国圣何塞举行的 AI 大会“GTC 2026”，并展示下一代 AI 基础设施技术。
此次参展是Vessl AI自将业务重心转向GPU云服务“VESSL Cloud”以来首次亮相全球展会。展会期间，Vessl AI将设立专属展位，向来自世界各地的AI开发者和企业高管介绍其高效利用GPU资源的平台技术以及物理AI学习环境。
Vessel AI拥有能够将全球分布式高性能GPU计算资源集成并管理于单一平台上的软件技术。这使得企业和研究人员能够灵活地利用大规模计算资源，而无需承担单独的服务器搭建或基础设施管理负担。
本次活动将推出“Vessel Cloud 入门指南”，演示如何快速搭建 AI 开发环境。“智能暂停”功能（可自动暂停未使用的 GPU 以降低成本）以及一项允许开发者在保留现有代码编辑环境的同时使用云端 GPU 的功能也将亮相。此外，活动还将提供一个仪表盘，用于监控团队和用户的 GPU 使用情况，从而识别闲置资源并进行成本管理。
此外，本文还介绍了一种用于物理人工智能开发的大规模运行架构。物理人工智能需要通过反复模拟真实世界环境来学习海量数据，因此稳定高效的计算资源管理成为一项关键挑战。Vessel AI提供了一个机器人仿真和模型学习环境，该环境可同时利用多个GPU，并基于“流体计算”策略灵活分配计算资源，从而实现大规模学习环境。
Vessel AI 计划利用 GTC 2026 的机会，将物理 AI 领域作为关键增长轴心，积极寻求寻找全球合作伙伴，扩大其在北美市场的投资网络，并获取新客户。
Vessel AI首席执行官安在万表示：“人工智能基础设施领域的竞争不仅仅在于GPU的数量，更在于如何高效利用分布式资源。通过2026年GTC大会，我们将巩固自身作为一家专注于物理人工智能的执行基础设施公司在全球市场的地位。”
与此同时，在全球人工智能基础设施市场中，对物理人工智能和机器人模拟的需求正在迅速增长，其核心是GPU云计算和分布式计算管理技术。
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Vessel AI dévoilera sa technologie d'infrastructure d'IA de nouvelle génération lors de la GTC 2026
Le spécialiste des infrastructures d'IA Vessel AI (PDG Jae-man Ahn) a annoncé sa participation à la conférence sur l'IA « GTC 2026 » qui se tiendra à San Jose, aux États-Unis, du 13 au 16 mars, afin d'y présenter sa technologie d'infrastructure d'IA de nouvelle génération.
Grâce à cette participation, Vessl AI fera sa première apparition sur un salon international depuis qu'elle s'est recentrée sur son service cloud GPU, « VESSL Cloud ». Durant l'événement, l'entreprise disposera d'un stand dédié, où elle présentera sa plateforme technologique pour une utilisation efficace des ressources GPU ainsi que son environnement d'apprentissage physique pour l'IA aux développeurs d'IA et aux dirigeants d'entreprise du monde entier.
Vessel AI dispose d'une technologie logicielle qui intègre et gère des ressources de calcul GPU haute performance réparties à l'échelle mondiale sur une plateforme unique. Cela permet aux entreprises et aux chercheurs d'utiliser de manière flexible des ressources de calcul à grande échelle sans avoir à se soucier de la configuration de serveurs distincts ni de la gestion d'infrastructures.
L'événement proposera une visite guidée de Vessel Cloud, illustrant la mise en place rapide d'un environnement de développement d'IA. La fonctionnalité de « Pause intelligente », qui met automatiquement en pause les GPU inutilisés pour réduire les coûts, sera également présentée, de même qu'une fonctionnalité permettant aux développeurs d'utiliser des GPU cloud tout en conservant leur environnement d'édition de code existant. De plus, un tableau de bord sera fourni pour suivre l'utilisation des GPU par équipe et par utilisateur, facilitant ainsi l'identification des ressources inactives et la gestion des coûts.
De plus, une structure opérationnelle à grande échelle pour le développement de l'IA physique est présentée. L'IA physique nécessite un apprentissage à partir d'énormes quantités de données grâce à des simulations répétées reproduisant des environnements réels, ce qui fait de la gestion stable et efficace des ressources de calcul un enjeu majeur. Vessel AI fournit un environnement de simulation et d'apprentissage de modèles de robots utilisant simultanément plusieurs GPU, mettant en œuvre un environnement d'apprentissage à grande échelle basé sur une stratégie de « calcul fluide » qui répartit les ressources de calcul de manière flexible.
Vessel AI prévoit de profiter du GTC 2026 pour se concentrer sur le domaine de l'IA physique en tant qu'axe de croissance clé, et pour poursuivre activement la recherche de partenaires mondiaux, l'expansion de son réseau d'investissement sur le marché nord-américain et l'acquisition de nouveaux clients.
« La compétitivité dans le domaine des infrastructures d’IA ne se limite pas à l’acquisition de GPU ; elle repose avant tout sur l’efficacité de l’utilisation des ressources distribuées », a déclaré Jae-man Ahn, PDG de Vessel AI. « Grâce à la GTC 2026, nous consoliderons notre position sur le marché mondial en tant qu’entreprise d’infrastructure d’exécution optimisée pour l’IA physique. »
Parallèlement, sur le marché mondial des infrastructures d'IA, la demande en simulations physiques d'IA et de robotique augmente rapidement, axée sur les technologies de gestion du cloud GPU et du calcul distribué.
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