이노그리드, 국내 대형 제조사 AI 인프라 구축 프로젝트 착수

이노그리드(대표 김명진)는 국내 대형 제조기업이 추진하는 AI 인프라 구축 사업을 시작했다고 11일 밝혔다. 이번 프로젝트는 제조 공정의 핵심 영역인 생산 설비 기술 업무에 AI 기반 가상화 인프라를 도입하는 사업이다. 산업 현장에서 생성되는 다양한 데이터를 안정적으로 수집하고 저장·분석할 수 있도록 클라우드 기반 환경을 마련하는 것이 주요 목적이다. 이노그리드는 자사 가상화 솔루션 ‘오픈스택잇(Openstackit)’과 하이퍼컨버지드 플랫폼 ‘옵티머스잇(Optimusit)’을 함께 적용해 제조 환경에 적합한 AI 인프라 구축을 진행하고 있다. 최근 제조업에서는 설비와 센서, 계장 장치 등에서 생성되는 방대한 데이터를 활용해 예지보전, 공정 효율 개선, 품질 관리 등 AI 기반 운영 체계를 도입하려는 움직임이 확대되고 있다. 이에 따라 안정성과 확장성, 고성능을 동시에 갖춘 클라우드 인프라의 필요성이 높아지고 있는 상황이다. 이노그리드의 오픈스택 기반 IaaS 플랫폼 ‘오픈스택잇’은 가상 자원을 신속하게 배포하고 통합 관리 기능을 제공하는 것이 특징이다. 또한 GPU 기반 고성능 컴퓨팅 환경을 지원해 AI 워크로드 처리에 적합한 인프라 구성이 가능하다. 함께 적용되는 ‘옵티머스잇’은 하이퍼컨버지드 인프라(HCI) 구조를 기반으로 서버와 스토리지, 네트워크를 일체형으로 구성해 구축 효율성을 높이며, 제조 환경에 맞춰 클러스터 단위 확장이 가능하도록 설계됐다. 이번 사업은 단순한 가상화 시스템 도입을 넘어 제조 기업이 AI 분석을 안정적으로 운영할 수 있는 기반을 마련한다는 점에서 의미가 있다. 이노그리드는 고신뢰성 인프라 환경과 실시간 자원 확장 기능, 통합 관리 체계를 구축해 제조 공정 데이터의 활용도를 높인다는 계획이다. 이노그리드는 그동안 공공·금융·민간 산업 분야에서 다양한 클라우드 및 가상화 인프라 구축 경험을 축적해왔다. 회사 측은 이번 프로젝트를 통해 제조 분야 AI 인프라 시장에서 기술 경쟁력을 강화하는 계기가 될 것으로 보고 있다. 김명진 이노그리드 대표는 “대규모 제조 환경에서 AI 워크로드를 안정적으로 처리할 수 있는 클라우드 인프라 구축 사례라는 점에서 의미가 있다”며 “AI 클라우드 기술을 기반으로 산업 현장의 디지털 전환을 지원하고 제조 AI 인프라 분야에서 경쟁력을 확대해 나가겠다”고 말했다. 한편 최근 제조업계에서는 스마트팩토리와 산업용 AI 도입이 확대되면서 클라우드 기반 데이터 인프라 구축 수요가 지속적으로 증가하는 추세다. 관련 기사 더 보기 https://www.venturesquare.net/1038489/