AI 모델 최적화 및 경량화 기술 기업 노타(대표 채명수)는 과학기술정보통신부가 추진하는 국가 연구개발 프로젝트 ‘K-문샷 추진전략’에 참여해 피지컬 AI 구현을 위한 기술 협력에 나선다고 밝혔다.
노타는 지난 11일 진행된 ‘K-문샷 추진전략’ 민관 협력 체계 구축을 위한 업무협약에 참여하며 프로젝트에 공식 합류했다. 이날 협약식에는 노타를 비롯해 LG AI연구원, SK텔레콤, 네이버클라우드, KT 등 인공지능 및 ICT 분야 주요 기업을 포함한 33개 기업이 참여해 국가 차원의 AI 혁신 생태계 구축에 협력하기로 했다.
K-문샷 추진전략은 인공지능을 기반으로 과학기술 연구 경쟁력을 강화하고 글로벌 기술 경쟁력을 높이기 위해 추진되는 대형 국가 연구개발 사업이다. LG AI연구원, 업스테이지, SK텔레콤 등 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’에 참여한 기업들도 함께 참여해 AI 모델, 데이터, 컴퓨팅 인프라 등 전반적인 협력 체계를 구축한다. 정부는 이를 통해 2030년까지 연구 생산성을 두 배 수준으로 높이고, 2035년까지 8개 분야 12개 과제를 AI 기술로 해결하는 것을 목표로 하고 있다.
협력 분야는 과학기술 연구를 지원하는 AI 에이전트 실증, GPU와 NPU 등 컴퓨팅 인프라 협력 및 국산화, AI 활용을 위한 연구 데이터 구축·정제·배포 등 인공지능 개발 전 과정에 걸쳐 진행될 예정이다.
노타는 이번 프로젝트에서 자체 개발한 AI 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso®)’를 기반으로 온디바이스 AI 기술 협력을 추진한다. 온디바이스 AI는 클라우드 서버가 아닌 기기 자체에서 AI 모델을 실행하는 방식으로, 로봇이나 산업 장비 등에서 활용되는 피지컬 AI 구현의 핵심 기술로 평가받는다.
넷츠프레소는 AI 모델 크기를 최대 90% 이상 줄이면서도 성능을 유지할 수 있도록 설계된 플랫폼으로, 다양한 하드웨어 환경에 맞춰 AI 모델을 효율적으로 최적화하고 배포할 수 있도록 지원한다.
또한 노타는 국산 AI 모델과 NPU 간 연동을 지원하는 역할도 수행할 예정이다. 특정 모델에 제한되지 않고 다양한 하드웨어 환경에서 안정적으로 AI 모델이 작동하도록 최적화된 실행 환경을 제공해 국내 AI 모델의 활용 범위를 확대한다는 계획이다. 독자 AI 파운데이션 모델과 산업 특화 모델 등에서 개발된 국산 AI 기술이 다양한 국산 NPU에서 활용될 수 있도록 모델 최적화와 경량화를 지원할 예정이다.
이러한 기술은 로봇, 산업 자동화 등 피지컬 AI 분야에서 실제 디바이스 환경에서 AI 모델을 실행하는 핵심 기술로 활용될 것으로 기대된다. 또한 국내 AI 모델과 하드웨어가 함께 활용되는 산업 생태계를 조성해 해외 기술 의존도를 낮추고 인프라 비용 절감에도 기여할 수 있을 것으로 전망된다.
채명수 노타 대표는 국가 과학기술 경쟁력 강화를 위한 민관 협력 프로젝트에 참여하게 된 것은 의미 있는 기회라며, 온디바이스 AI 분야에서 축적한 기술을 기반으로 피지컬 AI 상용화를 앞당기고 실제 연구 환경에서 활용 가능한 최적화된 AI 모델 개발에 기여하겠다고 밝혔다.
최근 로봇과 산업 자동화, 스마트 디바이스 분야에서 온디바이스 AI와 피지컬 AI 기술의 중요성이 높아지면서 관련 AI 모델 최적화 및 경량화 기술에 대한 산업계 관심도 함께 확대되고 있다.
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Nota participates in the K-Moonshot Strategy, promoting collaboration on physical AI based on on-device AI.
Nota (CEO Chae Myeong-su), an AI model optimization and lightweight technology company, announced that it will participate in the 'K-Moonshot Promotion Strategy', a national research and development project promoted by the Ministry of Science and ICT, and begin technological cooperation for the implementation of physical AI.
Nota officially joined the project on the 11th by participating in a business agreement to establish a public-private partnership for the "K-Moonshot Promotion Strategy." At the signing ceremony, 33 companies, including Nota, LG AI Research Center, SK Telecom, Naver Cloud, and KT, major AI and ICT companies, participated and agreed to collaborate on building a national AI innovation ecosystem.
The K-Moonshot Strategy is a large-scale national R&D initiative aimed at strengthening science and technology research competitiveness and enhancing global technological competitiveness through AI. Companies participating in the "Independent AI Foundation Model Project," including LG AI Research Institute, Upstage, and SK Telecom, will also participate, establishing a comprehensive cooperative system encompassing AI models, data, and computing infrastructure. Through this initiative, the government aims to double research productivity by 2030 and address 12 challenges in eight fields using AI technology by 2035.
The areas of cooperation will cover the entire process of artificial intelligence development, including verification of AI agents supporting scientific and technological research, cooperation and localization of computing infrastructure such as GPUs and NPUs, and construction, refinement, and distribution of research data for AI utilization.
For this project, Nota will pursue collaboration on on-device AI technology based on its self-developed AI platform, NetsPresso®. On-device AI, which executes AI models on the device itself rather than on a cloud server, is considered a core technology for implementing physical AI in robots and industrial equipment.
Netpresso is a platform designed to reduce AI model size by up to 90% while maintaining performance, enabling efficient optimization and deployment of AI models across a variety of hardware environments.
Nota will also support the integration of domestic AI models with NPUs. The plan is to expand the scope of application for domestic AI models by providing an optimized execution environment that enables stable operation of AI models in a variety of hardware environments, regardless of specific model limitations. Nota will support model optimization and lightweighting, enabling domestic AI technologies developed through proprietary AI foundation models and industry-specific models to be utilized across a variety of domestic NPUs.
These technologies are expected to serve as key enablers for executing AI models in real-world device environments in physical AI fields such as robotics and industrial automation. Furthermore, they are expected to foster an industrial ecosystem where domestic AI models and hardware are utilized together, reducing dependence on foreign technology and reducing infrastructure costs.
Nota CEO Cha Myung-soo said that participating in a public-private partnership project to strengthen the nation's scientific and technological competitiveness is a meaningful opportunity, and that based on the technology accumulated in the on-device AI field, he will accelerate the commercialization of physical AI and contribute to the development of optimized AI models that can be utilized in actual research environments.
As the importance of on-device AI and physical AI technologies increases in the fields of robotics, industrial automation, and smart devices, industry interest in related AI model optimization and lightweight technologies is also expanding.
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野田、「K-ムーンショット推進戦略」参加…オンデバイスAIベースフィジカルAI協力推進
AIモデルの最適化と軽量化技術企業ノタ（代表チェ・ミョンス）は、科学技術情報通信部が推進する国家研究開発プロジェクト「K-ムーンショット推進戦略」に参加し、フィジカルAIの実現のための技術協力に乗り出すと明らかにした。
野田は去る11日に行われた「K-ムーンショット推進戦略」民官協力体系構築のための業務協約に参加し、プロジェクトに公式合流した。この日協約式にはノータをはじめ、LG AI研究院、SKテレコム、ネイバークラウド、KTなど人工知能およびICT分野の主要企業を含む33社が参加し、国家レベルのAIイノベーションエコシステム構築に協力することにした。
Kムーンショット推進戦略は、人工知能に基づいて科学技術研究競争力を強化し、グローバル技術競争力を高めるために推進される大型国家研究開発事業だ。 LG AI研究院、アップステージ、SKテレコムなど「独自AIファンデーションモデルプロジェクト」に参加した企業も一緒に参加し、AIモデル、データ、コンピューティングインフラなど全般的な協力体系を構築する。政府はこれを通じて、2030年までに研究生産性を2倍に高め、2035年までに8つの分野12の課題をAI技術で解決することを目指している。
協力分野は科学技術研究を支援するAIエージェント実証、GPUとNPUなどコンピューティングインフラ協力と国産化、AI活用のための研究データ構築・精製・配布など人工知能開発全過程にわたって進行される予定だ。
ノータは今回のプロジェクトで自社開発したAIプラットフォーム「NetsPresso®」を基盤に、オンデバイスAI技術協力を推進する。オンデバイスAIはクラウドサーバーではなく、機器自体でAIモデルを実行する方式で、ロボットや産業機器などで活用されるフィジカルAI実装の核心技術として評価される。
Netzpressは、AIモデルのサイズを最大90％以上削減しながらもパフォーマンスを維持できるように設計されたプラットフォームで、さまざまなハードウェア環境に合わせてAIモデルを効率的に最適化して展開することができます。
また、ノータは国産AIモデルとNPU間の連動を支援する役割も果たす予定だ。特定モデルに限らず、様々なハードウェア環境で安定してAIモデルが動作するように最適化された実行環境を提供し、国内AIモデルの活用範囲を拡大する計画だ。独自のAIファンデーションモデルや産業特化モデルなどで開発された国産AI技術が多様な国産NPUで活用できるようにモデル最適化と軽量化を支援する予定だ。
このような技術は、ロボット、産業オートメーションなどフィジカルAI分野で実際のデバイス環境でAIモデルを実行するコア技術として活用されることが期待される。また、国内AIモデルとハードウェアが共に活用される産業エコシステムを造成し、海外技術依存度を下げ、インフラコストの削減にも貢献できると見込まれる。
チェ・ミョンス野田代表は、国家科学技術競争力強化のための民官協力プロジェクトに参加することになったことは意味のある機会だとし、オンデバイスAI分野で蓄積した技術を基盤にフィジカルAI商用化を進め、実際の研究環境で活用可能な最適化されたAIモデル開発に貢献すると明らかにした。
最近、ロボットと産業自動化、スマートデバイス分野でオンデバイスAIとフィジカルAI技術の重要性が高まり、関連AIモデルの最適化および軽量化技術に対する産業界の関心も共に拡大している。
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Nota 参与了 K-Moonshot 战略，促进基于设备端 AI 的物理 AI 合作。
人工智能模型优化和轻量级技术公司 Nota（CEO 蔡明洙）宣布，将参与由韩国科学技术信息通信部推动的国家研发项目“K-Moonshot推进战略”，并开始在物理人工智能的实施方面开展技术合作。
Nota于11日正式加入该项目，参与签署了一项商业协议，旨在建立“K-Moonshot推进战略”的公私合作伙伴关系。在签约仪式上，包括Nota、LG人工智能研究中心、SK Telecom、Naver Cloud和KT在内的33家主要人工智能和信息通信技术公司出席并同意合作构建国家人工智能创新生态系统。
“K-登月计划”是一项旨在通过人工智能提升科技研究竞争力并增强全球技术竞争力的全国性大规模研发计划。参与“独立人工智能基金会模式项目”的企业，包括LG人工智能研究院、Upstage和SK Telecom，也将加入该计划，共同构建一个涵盖人工智能模型、数据和计算基础设施的综合合作体系。通过这项计划，韩国政府的目标是到2030年将科研效率提高一倍，并到2035年利用人工智能技术解决八大领域的十二项挑战。
合作领域将涵盖人工智能开发的整个过程，包括验证支持科学技术研究的人工智能代理、GPU和NPU等计算基础设施的合作与本地化，以及人工智能应用研究数据的构建、完善和分发。
在这个项目中，Nota将基于其自主研发的AI平台NetsPresso®，开展设备端AI技术的合作。设备端AI是指在设备本身而非云服务器上执行AI模型，被认为是实现机器人和工业设备中物理AI的核心技术。
Netpresso 是一个旨在将 AI 模型大小减少高达 90% 的平台，同时保持性能，从而能够在各种硬件环境中高效地优化和部署 AI 模型。
Nota还将支持国产AI模型与NPU的集成。该计划旨在通过提供优化的执行环境，扩大国产AI模型的应用范围，使AI模型能够在各种硬件环境下稳定运行，而不受具体模型限制。Nota将支持模型优化和轻量级化，使基于自主研发的AI基础模型和行业特定模型开发的国产AI技术能够在各种国产NPU上得到应用。
这些技术有望成为在机器人和工业自动化等物理人工智能领域，在真实设备环境中执行人工智能模型的关键推动因素。此外，它们还有望促进国产人工智能模型和硬件协同使用的产业生态系统的发展，从而降低对国外技术的依赖并减少基础设施成本。
Nota CEO 车明洙表示，参与公私合作项目以增强国家科技竞争力是一个有意义的机会，他将基于在设备端人工智能领域积累的技术，加速物理人工智能的商业化，并为开发可在实际研究环境中使用的优化人工智能模型做出贡献。
随着设备端人工智能和物理人工智能技术在机器人、工业自动化和智能设备等领域的重要性日益增加，业界对相关人工智能模型优化和轻量级技术的兴趣也在不断扩大。
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Nota participe à la stratégie K-Moonshot, promouvant la collaboration sur l'IA physique basée sur l'IA embarquée.
Nota (PDG Chae Myeong-su), une société d'optimisation de modèles d'IA et de technologies légères, a annoncé qu'elle participerait à la « Stratégie de promotion K-Moonshot », un projet national de recherche et développement promu par le ministère des Sciences et des TIC, et entamerait une coopération technologique pour la mise en œuvre de l'IA physique.
Nota a officiellement rejoint le projet le 11 en participant à un accord commercial visant à établir un partenariat public-privé pour la « Stratégie de promotion K-Moonshot ». Lors de la cérémonie de signature, 33 entreprises, dont Nota, le centre de recherche en IA de LG, SK Telecom, Naver Cloud et KT, des sociétés majeures dans les domaines de l'IA et des TIC, ont participé et se sont engagées à collaborer à la construction d'un écosystème national d'innovation en IA.
La stratégie K-Moonshot est une initiative nationale de recherche et développement de grande envergure visant à renforcer la compétitivité de la recherche scientifique et technologique et à accroître la compétitivité technologique mondiale grâce à l'intelligence artificielle. Les entreprises participant au « Projet modèle de fondation indépendante pour l'IA », notamment l'Institut de recherche en IA de LG, Upstage et SK Telecom, y contribueront également, établissant ainsi un système de coopération global englobant les modèles d'IA, les données et l'infrastructure informatique. Par cette initiative, le gouvernement ambitionne de doubler la productivité de la recherche d'ici 2030 et de relever 12 défis dans huit domaines grâce à l'IA d'ici 2035.
Les domaines de coopération couvriront l'ensemble du processus de développement de l'intelligence artificielle, y compris la vérification des agents d'IA soutenant la recherche scientifique et technologique, la coopération et la localisation des infrastructures informatiques telles que les GPU et les NPU, ainsi que la construction, le perfectionnement et la distribution des données de recherche pour l'utilisation de l'IA.
Dans le cadre de ce projet, Nota développera une collaboration autour de la technologie d'IA embarquée, s'appuyant sur sa plateforme d'IA interne NetsPresso®. L'IA embarquée, qui exécute les modèles d'IA directement sur l'appareil plutôt que sur un serveur cloud, est considérée comme une technologie essentielle pour la mise en œuvre de l'IA physique dans les robots et les équipements industriels.
Netpresso est une plateforme conçue pour réduire la taille des modèles d'IA jusqu'à 90 % tout en maintenant les performances, permettant une optimisation et un déploiement efficaces des modèles d'IA dans divers environnements matériels.
Nota facilitera également l'intégration des modèles d'IA nationaux aux NPU. L'objectif est d'étendre le champ d'application de ces modèles en fournissant un environnement d'exécution optimisé. Ce dernier permettra un fonctionnement stable des modèles d'IA sur diverses configurations matérielles, indépendamment de leurs limitations spécifiques. Nota prendra en charge l'optimisation et l'allègement des modèles, permettant ainsi l'utilisation des technologies d'IA nationales, développées à partir de modèles de base propriétaires et de modèles sectoriels, sur une large gamme de NPU nationaux.
Ces technologies devraient jouer un rôle essentiel dans l'exécution de modèles d'IA sur des dispositifs réels, notamment dans des domaines de l'IA physique tels que la robotique et l'automatisation industrielle. De plus, elles devraient favoriser un écosystème industriel où les modèles et matériels d'IA nationaux seront utilisés conjointement, réduisant ainsi la dépendance aux technologies étrangères et les coûts d'infrastructure.
Le PDG de Nota, Cha Myung-soo, a déclaré que participer à un projet de partenariat public-privé visant à renforcer la compétitivité scientifique et technologique du pays constituait une opportunité significative et que, s'appuyant sur la technologie accumulée dans le domaine de l'IA embarquée, il accélérerait la commercialisation de l'IA physique et contribuerait au développement de modèles d'IA optimisés pouvant être utilisés dans des environnements de recherche réels.
Avec l'importance croissante des technologies d'IA embarquées et d'IA physique dans les domaines de la robotique, de l'automatisation industrielle et des appareils intelligents, l'intérêt de l'industrie pour l'optimisation des modèles d'IA connexes et les technologies légères se développe également.
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