AI 기반 인지 솔루션 전문기업 뷰런테크놀로지(대표 김재광)가 서울시설공단과 협력해 서울시 강남구 구룡 지하차도 구간에 자사의 스마트 인프라 솔루션 VueTwo를 설치하고 현장 테스트를 완료했다고 13일 밝혔다. 이번 적용은 교통량과 속도 데이터 수집 및 정지 차량, 보행자 침입, 역주행 등 돌발 상황을 실시간으로 감지하기 위해 추진됐다.
사업 대상은 구룡 지하차도 왕복 4차로 구간으로, 기존 영상 기반 교통관리 체계의 한계를 보완하기 위해 라이다(LiDAR) 기술을 활용했다. 라이다 센서는 악천후나 저조도 환경에서도 안정적으로 차량과 보행자 객체를 인지할 수 있어 정밀한 교통 데이터 확보에 기여한다.
VueTwo는 라이다 센서를 통해 차량 객체를 추적하고 교통량과 속도를 실시간으로 수집한다. 또한 이상 상황 발생 시 자동 알람을 제공하며, 서울시설공단은 기존 영상 검지기 대비 소통 정보의 정확도가 높다는 점을 주요 차별 요소로 평가했다.
뷰런은 현장 성능 검증을 위해 V&V(Verification & Validation) 방식의 테스트를 수행했다. 4개 차선 합산 교통량 계수 정확도는 97.13%로 확인됐으며, 차선별 정확도는 95~98% 수준을 기록했다. 이를 통해 라이다 기반 객체 추적 기술이 터널 및 지하차도 환경에서도 안정적인 교통 데이터를 제공할 수 있음을 수치로 입증했다.
서울시설공단 교통정보처 김광명 차장은 “터널과 지하차도는 돌발 상황 발생 시 대형 사고로 이어질 가능성이 높다”며 “뷰런의 라이다 솔루션은 기존 시스템의 한계를 보완할 수 있는 가능성을 확인했으며, 기술 지원 대응력 또한 긍정적으로 평가한다”고 밝혔다.
이번 사업은 ‘라이다 교통정보 수집 시스템 개발’을 목표로 한 성과공유 과제로 진행됐으며, 최근 ‘성과공유 이행 최종 확인서’를 획득해 공식적으로 성과를 인정받았다. 뷰런은 이를 바탕으로 VueTwo 제품을 조달 등록하고, 전국 지자체와 공공기관의 도로 및 터널 인프라로 확산할 계획이다.
김재광 뷰런테크놀로지 대표는 “공공 인프라 현장에서 라이다 기술의 효용성을 정량적 수치로 입증했다”며 “공공기관이 요구하는 안전성, 운영 효율성, 데이터 정밀도를 동시에 충족하는 스마트 인프라 솔루션으로 지속적인 고도화를 추진하겠다”고 말했다.
최근 국내 공공 교통 인프라 분야에서는 라이다 기반 스마트 교통관리 및 AI 인지 기술 적용이 증가하며, 사고 예방과 데이터 기반 운영 효율성을 높이는 시도가 확산되고 있다.
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Viewrun Technology Implements LiDAR-Based Smart Transportation Infrastructure Solution in Seoul's Guryong Underpass
Viewrun Technology (CEO Jae-kwang Kim), an AI-based cognitive solutions company, announced on the 13th that it has completed field testing of its smart infrastructure solution, VueTwo, in the Guryong underpass section of Gangnam-gu, Seoul, in collaboration with the Seoul Facilities Corporation. This application was pursued to collect traffic volume and speed data and detect unexpected situations in real time, such as stopped vehicles, pedestrians intruding, and reverse driving.
The project targets a four-lane section of the Kowloon Underpass. LiDAR technology was utilized to complement the limitations of existing image-based traffic management systems. LiDAR sensors can reliably detect vehicles and pedestrians even in inclement weather or low-light conditions, contributing to the acquisition of precise traffic data.
VueTwo tracks vehicle objects using lidar sensors and collects real-time traffic volume and speed data. It also provides automatic alarms in the event of anomalies. The Seoul Facilities Corporation evaluated its higher accuracy in communication information compared to existing video detectors as a key differentiating factor.
Viewrun conducted a Verification & Validation (V&V) test to verify its performance on-site. The combined traffic volume counting accuracy for four lanes was confirmed to be 97.13%, with individual lane accuracy ranging from 95 to 98%. This numerical demonstration demonstrates that LiDAR-based object tracking technology can provide reliable traffic data even in tunnels and underpasses.
Kim Gwang-myeong, deputy director of the Traffic Information Department of the Seoul Facilities Corporation, said, “Tunnels and underpasses have a high possibility of leading to major accidents in the event of an emergency,” and added, “We have confirmed the possibility of Viewrun’s lidar solution complementing the limitations of existing systems, and we also positively evaluate its technical support response capability.”
This project, which was implemented as a performance-sharing project aimed at developing a lidar traffic information collection system, recently received the "Final Certificate of Performance for Performance-Sharing," officially recognizing its achievements. Building on this achievement, Viewron plans to register its VueTwo product for procurement and expand its use to road and tunnel infrastructure across local governments and public institutions nationwide.
Kim Jae-kwang, CEO of Viewrun Technology, said, “We have quantitatively proven the utility of lidar technology in public infrastructure sites,” and added, “We will continue to pursue advancements in smart infrastructure solutions that simultaneously meet the safety, operational efficiency, and data accuracy required by public institutions.”
Recently, the application of lidar-based smart traffic management and AI cognitive technologies has increased in the domestic public transportation infrastructure sector, and efforts to prevent accidents and improve data-driven operational efficiency are spreading.
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ビューランテクノロジー、ソウル九龍地下車道にライダベースのスマート交通インフラソリューションを適用
AI基盤認知ソリューション専門企業ビューランテクノロジー(代表キム・ジェグァン)がソウル施設公団と協力してソウル市江南区九龍地下車も区間に自社のスマートインフラソリューションVueTwoを設置して現場テストを完了したと13日明らかにした。今回の適用は、交通量と速度データ収集及び停止車両、歩行者侵入、逆走行など突発状況をリアルタイムで感知するために推進された。
事業対象は九龍地下車も往復4次で区間で、既存映像ベースの交通管理体系の限界を補完するためにライダ(LiDAR)技術を活用した。ライダーセンサーは、悪天候や低照度環境でも安定して車両や歩行者オブジェクトを認知でき、正確な交通データの確保に貢献する。
VueTwoはライダセンサーを介して車両オブジェクトを追跡し、トラフィックと速度をリアルタイムで収集します。また、異常状況発生時に自動アラームを提供し、ソウル施設公団は既存の映像検知器に比べて通信情報の精度が高いことを主な差別要素として評価した。
ビューランは、現場の性能検証のためにV&V(Verification & Validation)方式のテストを行った。 ４つの車線合算交通量係数精度は９７．１３％と確認され、車線別精度は９５～９８％水準を記録した。これにより、ライダベースのオブジェクト追跡技術がトンネルや地下車も環境でも安定した交通データを提供できることを数値で証明した。
ソウル施設公団交通情報処キム・グァンミョン次長は「トンネルと地下車道は突発状況発生時に大型事故につながる可能性が高い」とし「ビューランのライダーソリューションは既存システムの限界を補完できる可能性を確認し、技術支援対応力も肯定的に評価する」と明らかにした。
今回の事業は「ライダ交通情報収集システム開発」を目指した成果共有課題で進められ、最近「成果共有履行最終確認書」を獲得して公式に成果を認められた。ビューランはこれをもとにVueTwo製品を調達登録し、全国自治体と公共機関の道路及びトンネルインフラに広げる計画だ。
キム・ジェグァン・ビューランテクノロジー代表は「公共インフラ現場でライダ技術の効用性を定量的数値で立証した」とし「公共機関が求める安全性、運営効率性、データ精度を同時に満たすスマートインフラソリューションで持続的な高度化を推進する」と話した。
近年、国内公共交通インフラ分野では、ライダベースのスマート交通管理およびAI認知技術の適用が増加し、事故予防とデータ基盤の運用効率を高める試みが広がっている。
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Viewrun Technology在首尔九龙地下通道实施基于激光雷达的智能交通基础设施解决方案
人工智能认知解决方案公司Viewrun Technology（CEO金在光）于13日宣布，已与首尔设施公社合作，在首尔江南区九龙地下通道完成了其智能基础设施解决方案VueTwo的现场测试。该应用旨在收集交通流量和速度数据，并实时检测车辆停驶、行人闯入、倒车等突发情况。
该项目针对九龙地下通道的一段四车道路段。采用激光雷达（LiDAR）技术来弥补现有基于图像的交通管理系统的不足。激光雷达传感器即使在恶劣天气或光线不足的情况下也能可靠地探测车辆和行人，从而有助于获取精准的交通数据。
VueTwo利用激光雷达传感器追踪车辆目标，并收集实时交通流量和速度数据。它还能在出现异常情况时自动发出警报。首尔设施公社评估认为，与现有视频检测器相比，VueTwo在信息通信方面具有更高的准确性，这是其关键优势。
Viewrun进行了现场验证与确认（V&V）测试，以验证其性能。四车道综合交通量计数准确率达到97.13%，单车道准确率在95%至98%之间。该数值演示表明，即使在隧道和地下通道中，基于激光雷达的目标跟踪技术也能提供可靠的交通数据。
首尔设施公社交通信息部副部长金光明表示：“隧道和地下通道在紧急情况下极易导致重大事故”，并补充道：“我们已经证实，Viewrun 的激光雷达解决方案可以弥补现有系统的不足，我们也对其技术支持响应能力给予了积极评价。”
该项目以绩效共享模式实施，旨在开发激光雷达交通信息采集系统。近期，该项目荣获“绩效共享最终成果证书”，正式获得认可。基于此，维荣公司计划将其VueTwo产品注册纳入采购范围，并将其应用推广至全国各地地方政府和公共机构的道路和隧道基础设施。
Viewrun Technology 首席执行官金在光表示：“我们已经从数量上证明了激光雷达技术在公共基础设施领域的实用性。”他还补充道：“我们将继续致力于智能基础设施解决方案的进步，以同时满足公共机构对安全性、运营效率和数据准确性的要求。”
近年来，基于激光雷达的智能交通管理和人工智能认知技术在国内公共交通基础设施领域的应用日益增多，预防事故和提高数据驱动运营效率的努力正在不断推进。
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Viewrun Technology met en œuvre une solution d'infrastructure de transport intelligente basée sur la technologie LiDAR dans le passage souterrain de Guryong à Séoul.
Viewrun Technology (PDG : Jae-kwang Kim), entreprise spécialisée dans les solutions cognitives basées sur l’IA, a annoncé le 13 juillet avoir mené à bien les essais sur le terrain de sa solution d’infrastructure intelligente, VueTwo, dans le tunnel de Guryong, dans le quartier de Gangnam-gu à Séoul, en collaboration avec la Seoul Facilities Corporation. Cette application a été développée pour collecter des données sur le volume et la vitesse du trafic et détecter en temps réel les situations imprévues, telles que les véhicules à l’arrêt, les piétons sur la chaussée et les manœuvres de marche arrière.
Le projet concerne une section à quatre voies du passage souterrain de Kowloon. La technologie LiDAR a été utilisée pour pallier les limitations des systèmes de gestion du trafic existants basés sur l'imagerie. Les capteurs LiDAR peuvent détecter avec fiabilité les véhicules et les piétons, même par mauvais temps ou en faible luminosité, contribuant ainsi à l'acquisition de données de trafic précises.
VueTwo utilise des capteurs lidar pour suivre les véhicules et collecter en temps réel les données de trafic (volume et vitesse). Le système émet également des alertes automatiques en cas d'anomalies. La Seoul Facilities Corporation a considéré la précision supérieure des informations de communication, comparée aux détecteurs vidéo existants, comme un facteur de différenciation clé.
Viewrun a réalisé un test de vérification et de validation (V&V) afin de confirmer ses performances sur site. La précision du comptage du trafic sur quatre voies a été établie à 97,13 %, avec une précision par voie comprise entre 95 et 98 %. Cette démonstration numérique prouve que la technologie de suivi d'objets par LiDAR peut fournir des données de trafic fiables, même dans les tunnels et les passages souterrains.
Kim Gwang-myeong, directeur adjoint du département d'information sur le trafic de la Seoul Facilities Corporation, a déclaré : « Les tunnels et les passages souterrains présentent un risque élevé d'accidents majeurs en cas d'urgence », et a ajouté : « Nous avons confirmé que la solution lidar de Viewrun pouvait pallier les limitations des systèmes existants et nous évaluons également positivement sa capacité d'assistance technique. »
Ce projet, mis en œuvre dans le cadre d'un partenariat de partage des performances visant à développer un système de collecte d'informations sur le trafic par lidar, a récemment reçu le « Certificat final de performance pour le partage des performances », reconnaissant officiellement ses réalisations. Fort de ce succès, Viewron prévoit d'enregistrer son produit VueTwo en vue d'un appel d'offres et d'étendre son utilisation aux infrastructures routières et de tunnels auprès des collectivités locales et des institutions publiques à l'échelle nationale.
Kim Jae-kwang, PDG de Viewrun Technology, a déclaré : « Nous avons prouvé quantitativement l'utilité de la technologie lidar sur les sites d'infrastructures publiques », et a ajouté : « Nous continuerons à rechercher des avancées dans les solutions d'infrastructures intelligentes qui répondent simultanément aux exigences de sécurité, d'efficacité opérationnelle et de précision des données requises par les institutions publiques. »
Récemment, l'application des technologies de gestion intelligente du trafic basées sur le lidar et des technologies cognitives d'IA s'est accrue dans le secteur des infrastructures de transport public national, et les efforts visant à prévenir les accidents et à améliorer l'efficacité opérationnelle fondée sur les données se généralisent.
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