엔닷라이트는 3월 16일부터 19일까지 미국 캘리포니아 산호세에서 개최되는 NVIDIA GTC 2026의 ‘엔비디아 인셉션 데모 피치(NVIDIA Inception Demo Pitch)’ 발표 기업으로 선정됐다고 16일 밝혔다.
엔비디아 인셉션 데모 피치는 NVIDIA의 기술을 기반으로 혁신적인 서비스를 개발한 스타트업을 선발해 글로벌 투자자와 기업, 파트너에게 기술과 사업 모델을 소개하는 프로그램이다. 엔닷라이트는 행사 현장에서 약 5분간의 라이브 피칭을 통해 자사의 핵심 기술인 ‘트리닉스(TRINIX)’를 발표할 예정이다.
트리닉스는 로보틱스와 피지컬 AI 분야에서 활용 가능한 ‘시뮬레이션 레디(Simulation-Ready)’ 3D 데이터를 생성하는 솔루션이다. 기존에는 로봇 학습에 필요한 3D 에셋을 수작업으로 제작해야 해 시간과 비용이 많이 소요되는 문제가 있었다.
엔닷라이트는 자체 개발한 3D CAD 엔진과 생성형 AI 모델을 결합해 이러한 문제를 해결했다. 사용자가 텍스트나 이미지를 입력하면 물리적 속성과 관절 정보가 포함된 3D 데이터를 자동으로 생성하며, 기존 CAD 파일을 시뮬레이션 환경에 적합한 OpenUSD 형식으로 변환할 수 있도록 지원한다.
이 솔루션은 엔비디아의 기술 스택을 활용해 개발됐다. 데이터 생성과 협업 환경에는 NVIDIA Omniverse가 활용되며, 로봇 시뮬레이션과 학습 과정에는 NVIDIA Isaac Sim이 적용된다. 또한 대규모 시뮬레이션 데이터 생성에는 NVIDIA Cosmos가 활용돼 VLA(Vision-Language-Action) 기반 데이터셋 구축을 지원한다.
엔닷라이트에 따르면 해당 기술을 통해 기존 방식 대비 데이터 생성 시간을 70% 이상 단축했으며, GPU 기반 대규모 데이터 생성 환경을 통해 로봇 학습 성공률도 크게 개선됐다. 회사는 최근 정부가 추진하는 ‘국가 물리 AI 파운데이션 모델 컨소시엄’의 공급 기업으로도 선정된 바 있다.
엔닷라이트는 삼성전자, 네이버, AMD 등 글로벌 기술 기업 출신 인력으로 구성된 팀으로, 이번 GTC 참가를 계기로 글로벌 피지컬 AI 시장 공략을 확대할 계획이다.
박진영 엔닷라이트 대표는 “세계적인 AI 행사에서 자사의 기술을 소개할 수 있게 되어 의미가 크다”며 “트리닉스를 통해 제조 산업의 디지털 전환을 지원하고 로보틱스 기업들이 겪는 3D 데이터 부족 문제 해결에 기여하겠다”고 밝혔다.
최근 로봇과 자율 시스템 학습을 위한 시뮬레이션 데이터 수요가 증가하면서 3D 생성형 AI와 피지컬 AI 기술을 결합한 플랫폼 개발 경쟁이 글로벌 기술 기업과 스타트업을 중심으로 확대되고 있다.
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Ndotlight Selected to Present Demo Pitch at 'NVIDIA GTC 2026'
Ndotlight announced on the 16th that it has been selected as a presenter for the 'NVIDIA Inception Demo Pitch' at NVIDIA GTC 2026, which will be held in San Jose, California, USA from March 16 to 19.
NVIDIA Inception Demo Pitch is a program that selects startups that have developed innovative services based on NVIDIA's technology and introduces their technology and business models to global investors, companies, and partners. Ndotlight plans to present its core technology, 'TRINIX,' through a live pitch lasting approximately five minutes at the event.
Trinix is a solution that generates 'Simulation-Ready' 3D data usable in the fields of robotics and physical AI. Previously, there was a problem where 3D assets required for robot training had to be created manually, resulting in high time and cost.
Ndotlight solved this problem by combining its proprietary 3D CAD engine with generative AI models. When a user inputs text or images, it automatically generates 3D data containing physical properties and joint information, and supports converting existing CAD files into the OpenUSD format suitable for simulation environments.
This solution was developed utilizing NVIDIA's technology stack. NVIDIA Omniverse is used for data generation and collaboration environments, while NVIDIA Isaac Sim is applied to robot simulation and training processes. Additionally, NVIDIA Cosmos is used to generate large-scale simulation data, supporting the construction of Vision-Language-Action (VLA) based datasets.
According to Ndotlight, this technology has reduced data generation time by more than 70% compared to existing methods, and has also significantly improved the success rate of robot learning through a GPU-based large-scale data generation environment. The company was recently selected as a supplier for the 'National Physics AI Foundation Model Consortium' promoted by the government.
Ndotlight is a team composed of personnel from global technology companies such as Samsung Electronics, Naver, and AMD, and plans to expand its penetration of the global physical AI market through its participation in GTC.
Park Jin-young, CEO of Ndotlight, stated, “It is very meaningful to be able to introduce our technology at a global AI event,” adding, “Through Trinix, we will support the digital transformation of the manufacturing industry and contribute to solving the problem of 3D data shortages faced by robotics companies.”
With the recent increase in demand for simulation data for learning robots and autonomous systems, competition to develop platforms combining 3D generative AI and physical AI technologies is expanding, centered on global technology companies and startups.
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エンドライト、「NVIDIA GTC 2026」デモピッチ発表企業に選定
エンドライトは3月16日から19日まで米国カリフォルニアサンノゼで開催されるNVIDIA GTC 2026の「NVIDIA Inception Demo Pitch」発表企業に選ばれたと16日明らかにした。
NVIDIAインセプションデモピッチは、NVIDIAの技術を基盤に革新的なサービスを開発したスタートアップを選抜し、グローバル投資家と企業、パートナーに技術とビジネスモデルを紹介するプログラムだ。エンドライトはイベント現場で約5分間のライブピッチングを通じて自社の核心技術である「トリニックス（TRINIX）」を発表する予定だ。
トリニクスはロボティクスとフィジカルAI分野で活用可能な「シミュレーションレディ（Simulation-Ready）」3Dデータを生成するソリューションです。従来はロボット学習に必要な3Dアセットを手作業で製作しなければならず、時間とコストがかかりにくい問題があった。
エンドライトは自社開発した3D CADエンジンと生成型AIモデルを組み合わせて、これらの問題を解決した。ユーザーがテキストや画像を入力すると、物理属性と関節情報を含む3Dデータを自動的に生成し、既存のCADファイルをシミュレーション環境に適したOpenUSD形式に変換することができます。
このソリューションはNVIDIAの技術スタックを活用して開発された。データ生成とコラボレーション環境にはNVIDIA Omniverseが活用され、ロボットシミュレーションと学習過程にはNVIDIA Isaac Simが適用される。また、大規模なシミュレーションデータ生成にはNVIDIA Cosmosが活用され、VLA(Vision-Language-Action)ベースのデータセット構築を支援する。
エンダライトによると、当該技術により既存方式に比べデータ生成時間を70%以上短縮し、GPUベースの大規模データ生成環境を通じてロボット学習の成功率も大幅に改善された。同社は最近、政府が推進する「国家物理AIファンデーションモデルコンソーシアム」の供給企業にも選ばれている。
エンダライトはサムスン電子、ネイバー、AMDなどグローバル技術企業出身人材で構成されたチームで、今回のGTC参加を契機にグローバルフィジカルAI市場攻略を拡大する計画だ。
パク・ジニョン・エンダライト代表は「世界的なAIイベントで自社の技術を紹介できるようになって意味が大きい」とし「トリニックスを通じて製造産業のデジタル転換を支援し、ロボティクス企業が経験する3Dデータ不足の問題解決に寄与する」と明らかにした。
最近、ロボットと自律システム学習のためのシミュレーションデータ需要が増加し、3D生成型AIとフィジカルAI技術を組み合わせたプラットフォーム開発競争がグローバル技術企業とスタートアップを中心に拡大している。
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Ndotlight 入选“NVIDIA GTC 2026”演示推介会
Ndotlight 于 16 日宣布，它已被选为 NVIDIA GTC 2026 的“NVIDIA Inception Demo Pitch”的演讲者，该大会将于 3 月 16 日至 19 日在美国加利福尼亚州圣何塞举行。
NVIDIA Inception Demo Pitch 是一项旨在遴选基于 NVIDIA 技术开发创新服务的初创公司，并向全球投资者、企业和合作伙伴介绍其技术和商业模式的项目。Ndotlight 计划在本次活动中进行约五分钟的现场路演，展示其核心技术“TRINIX”。
Trinix 是一款能够生成可用于机器人和物理人工智能领域的“仿真就绪”3D数据的解决方案。此前，机器人训练所需的3D模型必须手动创建，这导致耗时耗力。
Ndotlight 通过将自主研发的 3D CAD 引擎与生成式 AI 模型相结合，解决了这个问题。当用户输入文本或图像时，它会自动生成包含物理属性和关节信息的 3D 数据，并支持将现有 CAD 文件转换为适用于仿真环境的 OpenUSD 格式。
该解决方案基于 NVIDIA 的技术栈开发。NVIDIA Omniverse 用于数据生成和协作环境，NVIDIA Isaac Sim 用于机器人仿真和训练过程。此外，NVIDIA Cosmos 用于生成大规模仿真数据，支持构建基于视觉-语言-动作 (VLA) 的数据集。
据Ndotlight公司称，与现有方法相比，这项技术将数据生成时间缩短了70%以上，并通过基于GPU的大规模数据生成环境显著提高了机器人学习的成功率。该公司近期被选为政府主导的“国家物理人工智能基金会模型联盟”的供应商。
Ndotlight 团队由来自三星电子、Naver 和 AMD 等全球科技公司的人员组成，并计划通过参加 GTC 来扩大其在全球物理 AI 市场的渗透率。
Ndotlight 首席执行官朴镇永表示：“能够在世界人工智能盛会上推出我们的技术意义非凡。”他补充道：“通过 Trinix，我们将支持制造业的数字化转型，并为解决机器人公司面临的 3D 数据短缺问题做出贡献。”
随着近期对用于学习机器人和自主系统的仿真数据的需求增加，以全球科技公司和初创企业为中心的、开发结合 3D 生成式人工智能和物理人工智能技术的平台的竞争正在扩大。
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Ndotlight sélectionnée pour présenter sa démo à la conférence « NVIDIA GTC 2026 »
Ndotlight a annoncé le 16 qu'elle avait été sélectionnée comme présentatrice pour le « NVIDIA Inception Demo Pitch » lors de la NVIDIA GTC 2026, qui se tiendra à San Jose, en Californie, aux États-Unis, du 16 au 19 mars.
Le programme NVIDIA Inception Demo Pitch sélectionne des startups ayant développé des services innovants basés sur la technologie NVIDIA et présente leurs technologies et modèles économiques à des investisseurs, entreprises et partenaires internationaux. Ndotlight prévoit de présenter sa technologie phare, « TRINIX », lors d'une présentation en direct d'environ cinq minutes durant l'événement.
Trinix est une solution qui génère des données 3D « prêtes pour la simulation » utilisables dans les domaines de la robotique et de l'IA physique. Auparavant, la création manuelle des ressources 3D nécessaires à l'entraînement des robots posait problème, ce qui engendrait des coûts et des délais importants.
Ndotlight a résolu ce problème en combinant son moteur CAO 3D propriétaire avec des modèles d'IA génératifs. Lorsqu'un utilisateur saisit du texte ou des images, le logiciel génère automatiquement des données 3D contenant les propriétés physiques et les informations sur les articulations, et permet de convertir les fichiers CAO existants au format OpenUSD, compatible avec les environnements de simulation.
Cette solution a été développée à l'aide de la plateforme technologique NVIDIA. NVIDIA Omniverse est utilisé pour la génération de données et les environnements collaboratifs, tandis que NVIDIA Isaac Sim est appliqué à la simulation et à l'entraînement des robots. De plus, NVIDIA Cosmos est utilisé pour générer des données de simulation à grande échelle, permettant la construction d'ensembles de données basés sur la vision, le langage et l'action (VLA).
Selon Ndotlight, cette technologie a permis de réduire de plus de 70 % le temps de génération de données par rapport aux méthodes existantes et d'améliorer significativement le taux de réussite de l'apprentissage robotique grâce à un environnement de génération de données à grande échelle basé sur le GPU. L'entreprise a récemment été sélectionnée comme fournisseur pour le « Consortium de modèles de la Fondation nationale pour l'IA en physique », un projet gouvernemental.
Ndotlight est une équipe composée de personnel issu de sociétés technologiques mondiales telles que Samsung Electronics, Naver et AMD, et prévoit d'étendre sa pénétration du marché mondial de l'IA physique grâce à sa participation à la GTC.
Park Jin-young, PDG de Ndotlight, a déclaré : « C’est très important pour nous de pouvoir présenter notre technologie lors d’un événement mondial consacré à l’IA », ajoutant : « Grâce à Trinix, nous soutiendrons la transformation numérique du secteur manufacturier et contribuerons à résoudre le problème de la pénurie de données 3D auquel sont confrontées les entreprises de robotique. »
Face à la demande croissante de données de simulation pour l'apprentissage des robots et des systèmes autonomes, la concurrence pour développer des plateformes combinant l'IA générative 3D et les technologies d'IA physique s'intensifie, se concentrant sur les entreprises technologiques mondiales et les start-ups.
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