올마이투어가 온톨로지 기반 차세대 호텔 운영체제(OS) 구축을 위한 ‘프로젝트 탈로스(Project Talos)’를 론칭하고, 국내 호텔을 대상으로 기술검증(PoC)을 시작한다고 16일 밝혔다.
이번 프로젝트는 호텔업계에서 지속적으로 문제로 지적되어 온 인력난과 데이터 분산 문제를 해결하고 운영 효율을 높이며, 인바운드 관광 활성화를 지원하는 AI 기반 인프라 구축을 목표로 한다.
프로젝트 핵심 기술은 호텔 운영 프로세스를 AI가 이해 가능한 표준화된 지도 형태로 구현하는 ‘디지털 트윈(Digital Twin) 온톨로지’다. 올마이투어는 자체 개발 시스템과 지식 그래프를 결합한 ‘하이브리드 온톨로지 레이어’를 통해 AI가 즉시 활용할 수 있는 지식 라이브러리를 제공하고, 기존 레거시 시스템과 단절된 데이터를 연결함으로써 호텔 산업의 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 촉진할 계획이다.
올마이투어는 PoC 진행을 위해 ‘현장 상주형 개발 인력 투입 모델(FDE, Forward Deployed Engineer)’을 도입했다. 중소형 비즈니스 호텔(3.5성급)을 대상으로 데이터·온톨로지 엔지니어와 운영 전문가 등 4명 내외의 인력을 8~12주간 투입해 실무 문제점 수집과 기술검증을 수행한다. 검증 항목에는 ▲자연어 기반 AI 에이전트 인터페이스 ▲실시간 통합 인벤토리 관리 ▲자동 정산 프로세스 ▲업무 효율화 등이 포함된다.
회사 측은 이번 PoC를 통해 단순 반복 업무의 80~90% 이상을 AI 에이전트로 자동화하고, 실시간 리포트와 인벤토리 관리로 ‘다이나믹 프라이싱(Dynamic Pricing) 자동화’를 구현하며, 객실 판매 및 운영 데이터를 실시간으로 통합해 ‘자율주행 호텔’ 기반을 마련할 수 있을 것으로 보고 있다.
PoC 완료 후에는 개별 호텔에서 바로 도입 가능한 에이전틱 AI 기반 서비스를 출시해 산업 전반의 공통 문제 해결을 지원하며, 이를 기반으로 동북아 시장까지 확장해 글로벌 베드뱅크 솔루션 기업으로서의 입지를 강화할 계획이다.
석영규 올마이투어 대표는 “이번 프로젝트는 호텔리어가 고객 경험 향상이라는 핵심 업무에 집중할 수 있는 ‘자율주행 호텔’ 구현의 첫 단계”라며 “국내 호텔 인력난과 숙소 공급 문제를 해결하고 에이전틱 AI 기술과 데이터 주권을 확보해 외국인 관광객 3천만 시대를 앞당기는 기술적 기반을 마련하겠다”고 말했다.
한편 호텔 산업에서는 AI와 디지털 트윈 기술을 활용한 운영 자동화와 실시간 데이터 통합 솔루션 도입 사례가 점차 늘어나고 있다.
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AllMyTour Launches Domestic PoC for 'Project Talos,' an Agentic AI-Based Hotel Operating System
All My Tour announced on the 16th that it has launched 'Project Talos' to build an ontology-based next-generation hotel operating system (OS) and has begun a proof of concept (PoC) targeting domestic hotels.
This project aims to build an AI-based infrastructure that resolves the labor shortage and data dispersion issues, which have been persistently identified as problems in the hotel industry, enhances operational efficiency, and supports the revitalization of inbound tourism.
The core technology of the project is the 'Digital Twin Ontology,' which implements hotel operational processes in the form of standardized maps understandable by AI. AllMyTour plans to accelerate the digital transformation (DX) and artificial intelligence transformation (AX) of the hotel industry by providing a knowledge library that AI can immediately utilize through a 'hybrid ontology layer' that combines a proprietary system with a knowledge graph, and by connecting data that was previously disconnected from existing legacy systems.
All My Tour has adopted the 'Forward Deployed Engineer (FDE)' model to conduct the Proof of Concept (PoC). Targeting small and medium-sized business hotels (3.5-star), approximately four personnel, including data and ontology engineers and operations experts, are deployed for 8 to 12 weeks to collect practical issues and verify technology. Verification items include natural language-based AI agent interfaces, real-time integrated inventory management, automated settlement processes, and business efficiency improvements.
The company expects that through this PoC, it will be able to automate more than 80-90% of simple, repetitive tasks with AI agents, implement 'Dynamic Pricing Automation' through real-time reports and inventory management, and establish the foundation for an 'autonomous hotel' by integrating room sales and operational data in real time.
After completing the PoC, we plan to launch agentic AI-based services that can be immediately implemented in individual hotels to support the solution of common problems across the industry, and based on this, expand into the Northeast Asian market to strengthen our position as a global bed bank solution company.
Seok Young-gyu, CEO of All My Tour, said, “This project is the first step toward realizing an ‘autonomous hotel’ where hoteliers can focus on their core task of enhancing the customer experience,” adding, “We will resolve the domestic hotel workforce shortage and accommodation supply issues, and secure agentic AI technology and data sovereignty to lay the technological foundation for accelerating the era of 30 million foreign tourists.”
Meanwhile, in the hotel industry, there is a growing number of cases adopting operational automation and real-time data integration solutions utilizing AI and digital twin technology.
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オールマイツアー、エージェンティックAIベースのホテルオペレーティングシステム「プロジェクトタロス」国内PoC着手
オールマイツアーがオントロジー基盤の次世代ホテル運営体制（ＯＳ）構築のための「プロジェクトタロス（Project Talos）」をローンチし、国内ホテルを対象に技術検証（ＰｏＣ）を開始すると１６日明らかにした。
今回のプロジェクトはホテル業界で継続的に問題と指摘されてきた人力難とデータ分散問題を解決し、運営効率を高め、インバウンド観光活性化を支援するAIベースのインフラ構築を目指す。
プロジェクトコア技術は、ホテルの運営プロセスをAIが理解可能な標準化された地図の形で実装する「デジタルツインオントロジー」だ。オルマイツアーは、自社開発システムと知識グラフを組み合わせた「ハイブリッドオントロジーレイヤー」を通じてAIがすぐに活用できる知識ライブラリを提供し、既存のレガシーシステムと断絶されたデータを連結することで、ホテル産業のデジタル転換（DX）と人工知能転換（AX）を促進する計画だ。
オールマイツアーは、PoC進行のために「現場常駐型開発人材投入モデル（FDE、Forward Deployed Engineer）」を導入した。中小型ビジネスホテル（3.5つ星）を対象にデータ・オントロジーエンジニアや運営専門家など4人内外の人材を8～12週間投入し、実務問題点収集と技術検証を行う。検証項目には、▲自然言語ベースのAIエージェントインタフェース▲リアルタイム統合インベントリ管理▲自動決済プロセス▲業務効率化などが含まれる。
同社側は今回のPoCを通じて単純繰り返し業務の80～90%以上をAIエージェントで自動化し、リアルタイムレポートとインベントリ管理で「ダイナミックプライシング(Dynamic Pricing)自動化」を実装し、客室販売および運営データをリアルタイムで統合して「自律走行ホテル」基盤を設けることができると見ている。
PoC完了後は、個々のホテルですぐに導入可能なエージェンティックAIベースサービスを発売し、産業全般の共通問題解決を支援し、これを基に北東アジア市場まで拡大し、グローバルベッドバンクソリューション企業としての立地を強化する計画だ。
クォン・ヨンギュオルマイツアー代表は「今回のプロジェクトはホテルリアが顧客経験向上という核心業務に集中できる「自律走行ホテル」実装の最初の段階」とし「国内ホテル人力難と宿舎供給問題を解決し、エージェンティックAI技術とデータ主権を確保して外国人観光客3千万時代を早める技術的基盤を設けた。
一方、ホテル産業ではAIとデジタルツイン技術を活用した運営自動化とリアルタイムデータ統合ソリューションの導入事例が徐々に増えている。
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AllMyTour推出“Project Talos”国内概念验证项目，该项目是一个基于智能体的AI酒店操作系统
All My Tour于 16 日宣布启动“Project Talos”，旨在构建基于本体的下一代酒店操作系统 (OS)，并已开始针对国内酒店的概念验证 (PoC)。
该项目旨在构建基于人工智能的基础设施，以解决酒店业长期存在的劳动力短缺和数据分散问题，提高运营效率，并支持入境旅游的振兴。
该项目的核心技术是“数字孪生本体”，它将酒店运营流程以人工智能可理解的标准化地图形式呈现。AllMyTour计划通过提供一个人工智能可立即利用的知识库来加速酒店行业的数字化转型（DX）和人工智能转型（AX）。该知识库通过结合专有系统和知识图谱的“混合本体层”构建，并将之前与现有遗留系统分离的数据连接起来。
All My Tour 采用“前沿部署工程师 (FDE)”模式进行概念验证 (PoC)。该模式面向中小型商务酒店（三星半级），部署约四名人员，包括数据工程师、本体工程师和运营专家，为期 8 至 12 周，旨在收集实际问题并验证技术。验证项目包括基于自然语言的 AI 代理界面、实时集成库存管理、自动化结算流程以及业务效率提升。
该公司预计，通过此次概念验证，将能够利用人工智能代理自动完成 80-90% 以上的简单重复性任务，通过实时报告和库存管理实现“动态定价自动化”，并通过实时整合客房销售和运营数据，为“自主酒店”奠定基础。
完成概念验证后，我们计划推出可立即在各个酒店实施的基于人工智能的代理服务，以支持解决整个行业的常见问题，并在此基础上拓展到东北亚市场，以巩固我们作为全球床位银行解决方案公司的地位。
All My Tour 首席执行官 Seok Young-gyu 表示：“该项目是实现‘自主酒店’的第一步，酒店经营者可以专注于提升客户体验这一核心任务。”他补充道：“我们将解决国内酒店劳动力短缺和住宿供应问题，并确保智能人工智能技术和数据主权，为加速迎接 3000 万外国游客时代奠定技术基础。”
与此同时，酒店行业也出现了越来越多的案例，采用利用人工智能和数字孪生技术的运营自动化和实时数据集成解决方案。
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AllMyTour lance une preuve de concept nationale pour « Project Talos », un système d'exploitation hôtelier basé sur l'IA et l'agentic.
All My Tour a annoncé le 16 qu'elle avait lancé le « Projet Talos » pour construire un système d'exploitation hôtelier de nouvelle génération basé sur une ontologie et qu'elle avait commencé une preuve de concept (PoC) ciblant les hôtels nationaux.
Ce projet vise à construire une infrastructure basée sur l'IA qui résolve les problèmes de pénurie de main-d'œuvre et de dispersion des données, qui ont été constamment identifiés comme des problèmes dans l'industrie hôtelière, améliore l'efficacité opérationnelle et soutient la revitalisation du tourisme réceptif.
La technologie centrale du projet est l'« ontologie du jumeau numérique », qui met en œuvre les processus opérationnels hôteliers sous forme de cartographies standardisées compréhensibles par l'IA. AllMyTour ambitionne d'accélérer la transformation numérique (DX) et la transformation par l'intelligence artificielle (AX) du secteur hôtelier en fournissant une bibliothèque de connaissances immédiatement exploitable par l'IA grâce à une « couche d'ontologie hybride » combinant un système propriétaire et un graphe de connaissances, et en connectant des données auparavant cloisonnées par rapport aux systèmes existants.
All My Tour a adopté le modèle « Ingénieur déployé sur le terrain » (FDE) pour mener à bien sa preuve de concept (PoC). Ciblant les petits et moyens hôtels d'affaires (3,5 étoiles), une équipe d'environ quatre personnes, comprenant des ingénieurs en données et en ontologie ainsi que des experts en opérations, est déployée pendant 8 à 12 semaines afin de recenser les problèmes pratiques et de valider la technologie. Les points à vérifier incluent les interfaces d'agents IA basées sur le langage naturel, la gestion intégrée des stocks en temps réel, les processus de règlement automatisés et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle.
L'entreprise prévoit que grâce à cette preuve de concept, elle pourra automatiser plus de 80 à 90 % des tâches simples et répétitives grâce à des agents d'IA, mettre en œuvre une « automatisation dynamique des prix » via des rapports en temps réel et la gestion des stocks, et jeter les bases d'un « hôtel autonome » en intégrant les données de vente des chambres et les données opérationnelles en temps réel.
Après avoir finalisé la preuve de concept, nous prévoyons de lancer des services basés sur l'IA et pouvant être immédiatement mis en œuvre dans les hôtels individuels afin de contribuer à la résolution des problèmes communs à l'ensemble du secteur, et sur cette base, de nous étendre au marché de l'Asie du Nord-Est pour renforcer notre position en tant que société mondiale de solutions de gestion de chambres.
Seok Young-gyu, PDG d'All My Tour, a déclaré : « Ce projet est la première étape vers la réalisation d'un "hôtel autonome" où les hôteliers pourront se concentrer sur leur mission principale : améliorer l'expérience client », ajoutant : « Nous allons résoudre la pénurie de main-d'œuvre hôtelière et les problèmes d'offre d'hébergement au niveau national, et garantir la technologie d'IA agentielle et la souveraineté des données afin de jeter les bases technologiques pour accélérer l'avènement de l'ère des 30 millions de touristes étrangers. »
Parallèlement, dans le secteur hôtelier, on observe un nombre croissant d'établissements adoptant des solutions d'automatisation opérationnelle et d'intégration de données en temps réel utilisant l'IA et la technologie du jumeau numérique.
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