빅데이터 맛집 검색 ‘다이닝코드’, 케이큐브벤처스에서 2억 투자 유치

빅데이터 기반 맛집 검색 서비스인  다이닝코드가  케이큐브벤처스로부터 2억 원을 투자받았다.  다이닝코드는 이번 투자와 더불어 글로벌시장형 창업사업화 R&D사업(TIPS) 선정에 따른 정부 출연금을 추가 유치하게 됐다.

다이닝코드는 맛집 검색을 빅데이터 관점으로 접근한 서비스다. 빅데이터 기술을 통해 웹 상에 존재하는 수 많은 블로그들의 정보를 종합 분석하여 신뢰할 수 있는 맛집 랭킹과 음식, 지역, 분위기 등 다양한 조건을 포함한 리뷰 정보를 제공한다. 이는 단순히 맛집 DB를 모아서 보여주거나 자체 평점으로 랭킹을 제공했던 기존의 맛집 서비스와 차별화된다.

다이닝코드 로고

수 년간 축적된 빅데이터 분석 및 텍스트마이닝 기술을 기반으로 하는 다이닝코드의 서비스는 무수한 비정형 블로그 빅데이터를 분석하고 광고 및 스팸 요소를 거르며, 언급된 맛집을 다시 랭킹으로 연결시켜 요약 정보를 제시한다. 이 중 유효한 블로그는 직접 확인할 수 있게 설계됐다. 이를 통해 일일이 블로그를 살펴 볼 필요 없이 가장 많은 추천을 받은 맛집 정보를 빠르고 정확하게 제공 받을 수 있다는 점이 특징이다.

다이닝코드의 신효섭 대표는 서울대 컴퓨터공학과 박사 출신으로, 지난 20년 간 정보검색과 데이터베이스 분야 연구에 집중해 오며 관련 분야의 논문과 특허를 다수 보유하고 있다. 최근 수 년간 맛집 빅데이터에만 특화된 연구를 수행해 지금의 원천 기술을 확보했다.

지난 2013년 12월 런칭 이후 이용자의 피드백과 유저 행태를 기반으로 지속 성장하고 있으며, 웹에서의 좋은 반응을 기반으로 오는 하반기 모바일 애플리케이션을 출시할 계획이다. 현재 다이닝코드가 보유하고 있는 빅데이터 및 텍스트마이닝 기술은 자료 분석이나 자동 분류 등, 해당 기술이 활용될 수 있는 모든 카테고리에 확장이 가능한 수준으로, 향후 다방면으로의 비즈니스 확장이 가능할 것으로 예상된다.

다이닝코드의 신효섭 대표는 “아직까지 시장을 선도하는 대표 브랜드가 부재한 국내의 맛집 검색 시장에서, 지난 수 년간 집중해 온 빅데이터와 텍스트마이닝 기술을 적용한 서비스를 통해 유저들의 실생활에 가치를 전달하는 대표 맛집 서비스로 자리잡고 싶다”고 포부를 밝혔다.

버섯돌이 mushman@venturesquare.net

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