글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 지난 6일 여의도 페어몬트 앰배서더 서울 호텔에서 국내 금융 고객을 위한 ‘스노우플레이크 인더스트리 인사이트 데이(Snowflake Industry Insight Day)’를 개최했다.
이날 행사에는 자산 운용사, 증권사, 카드사 등 다양한 금융 고객들이 참석해 데이터와 AI를 통한 금융 산업의 성장 전략과 최신 트렌드를 논의하고, 국내외 금융 기업들의 AI 데이터 클라우드 구축 및 활용 사례가 공유됐다.
스노우플레이크 코리아 최기영 지사장은 환영사에서 “스노우플레이크는 지난해 금융권에서 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 안정성 평가를 통과했다”며 “스노우플레이크 플랫폼은 보안과 거버넌스를 유지하면서 고객이 자사의 데이터를 복제나 이동 없이 직접 관리할 수 있도록 지원한다”고 말했다. 또한, 그는 전 세계 금융 기업들이 스노우플레이크를 도입하여 효율성을 높인 사례를 소개하며, 국내에서도 이러한 사례가 확산되기를 기대한다고 밝혔다.
스노우플레이크 리네쉬 파텔(Rinesh Patel) 금융 서비스 글로벌 총괄 책임은 JP모건, S&P 글로벌, 피델리티(Fidelity) 등 해외 주요 금융 고객들의 AI 데이터 클라우드 도입 사례를 설명하며 “스노우플레이크는 AI 기능을 사용자의 필요에 맞게 원하는 방식으로 활용할 수 있도록 지원한다. 하나의 데이터 클라우드 플랫폼을 통해 쉽고, 안전하며 빠르게 실행할 수 있는 환경을 제공해 데이터 활용과 애플리케이션 개발을 간소화한다”고 강조했다.
미래에셋자산운용 최용민 AI 솔루션 본부장은 AI 투자모델을 위한 데이터 관리 및 처리 과정에서 발생하는 복잡성과 비효율성을 해결하기 위해 스노우플레이크 기반 데이터 아키텍처로 전환한 사례를 소개했다. 그는 “스노우플레이크 플랫폼을 도입한 후 15시간 걸리던 컴퓨팅 작업시간이 수분 내로 단축되었고, 배치 작업도 이전보다 300배 이상 빠르게 처리되는 등 성능 개선과 비용 절감 효과를 실현했다”고 말했다.
블룸버그(Bloomberg) 홍영은 엔터프라이즈 데이터 세일즈 매니저는 블룸버그의 데이터 관리 솔루션인 데이터 라이선스 플러스(Data License Plus, DL+)와 스노우플레이크 데이터 플랫폼을 결합해 데이터 관리와 분석 효율성을 향상시킨 사례를 공유했다. 그는 미국, 일본, 호주 등 글로벌 금융 기관의 사례를 소개하며 “블룸버그가 제공하는 방대한 금융 데이터를 스노우플레이크를 통해 쉽고 빠르게 저장, 분석, 공유할 수 있으며, 데이터 자동화와 중앙집중화, 마이그레이션을 효과적으로 수행해 투자 의사결정과 리스크 관리를 개선하고 운영 효율성을 극대화하고 있다”고 설명했다.
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Snowflake Hosts 'Industry Insight Day'
Snowflake, a global AI data cloud company, held the 'Snowflake Industry Insight Day' for domestic financial customers at the Fairmont Ambassador Seoul Hotel in Yeouido on the 6th.
The event was attended by a variety of financial customers, including asset management companies, securities firms, and card companies, who discussed growth strategies and the latest trends in the financial industry through data and AI, and shared examples of building and utilizing AI data clouds by domestic and foreign financial companies.
In his welcoming speech, Snowflake Korea CEO Ki-young Choi said, “Last year, Snowflake passed the financial sector’s Cloud Service Provider (CSP) stability evaluation,” and “The Snowflake platform allows customers to directly manage their own data without replication or transfer while maintaining security and governance.” He also introduced cases where financial companies around the world adopted Snowflake to improve efficiency, and expressed his hope that such cases will spread domestically as well.
Rinesh Patel, Global Head of Financial Services at Snowflake, explained the AI data cloud adoption cases of major overseas financial clients such as JP Morgan, S&P Global, and Fidelity, and emphasized, “Snowflake supports users to utilize AI capabilities in the way they want according to their needs. It simplifies data utilization and application development by providing an environment where they can easily, safely, and quickly execute through a single data cloud platform.”
Mirae Asset Global Investments’ Yongmin Choi, head of AI Solutions Division, introduced a case of switching to a Snowflake-based data architecture to resolve the complexity and inefficiency that arises in the process of managing and processing data for AI investment models. He said, “After introducing the Snowflake platform, computing work time that took 15 hours was shortened to a few minutes, and batch work was processed 300 times faster than before, realizing performance improvements and cost savings.”
Hong Young-eun, Enterprise Data Sales Manager at Bloomberg, shared a case study of how Bloomberg’s data management solution, Data License Plus (DL+), and the Snowflake data platform improved data management and analysis efficiency. He introduced cases of global financial institutions in the U.S., Japan, and Australia, explaining, “Bloomberg’s massive financial data can be easily and quickly stored, analyzed, and shared through Snowflake, and data automation, centralization, and migration are effectively performed to improve investment decision-making and risk management and maximize operational efficiency.”
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スノーフレーク、「インダストリーインサイトデー」開催
グローバルAIデータクラウド企業スノーフレーク（Snowflake）は去る6日、汝矣島フェアモントアンバサダーソウルホテルで国内金融顧客のための「スノーフレークインダストリーインサイトデー（Snowflake Industry Insight Day）」を開催した。
この日のイベントには、資産運用会社、証券会社、カード会社など多様な金融顧客が参加し、データとAIを通じた金融産業の成長戦略と最新のトレンドを議論し、国内外の金融企業のAIデータクラウド構築および活用事例が共有された。
スノーフレークコリアチェ・ギヨン支社長は歓迎社で「スノーフレークは昨年金融圏でクラウドサービスプロバイダー（CSP）安定性評価に合格した」とし「スノーフレークプラットフォームはセキュリティとガバナンスを維持しながら、顧客が自社のデータを複製や移動なしで直接管理できるように支援する」と話した。また、彼は全世界の金融企業がスノーフレークを導入して効率性を高めた事例を紹介し、国内でもこのような事例が広がることを期待すると明らかにした。
スノーフレーク・リネッシュ・パテル（Rinesh Patel）金融サービスグローバル総括責任は、JPモーガン、S&Pグローバル、フィデリティ（Fidelity）など海外主要金融顧客のAIデータクラウド導入事例を説明し、「スノーフレークはAI機能をユーザーのニーズに合わせて希望の方法で活用できるよう支援する。 1つのデータクラウドプラットフォームを通じて、簡単で安全で迅速に実行できる環境を提供し、データ活用とアプリケーション開発を簡素化する」と強調した。
未来アセット資産運用チェ・ヨンミンAIソリューション本部長は、AI投資モデルのためのデータ管理および処理過程で発生する複雑性と非効率性を解決するためにスノーフレークベースのデータアーキテクチャに切り替えた事例を紹介した。彼は「スノーフレークプラットフォームを導入してから15時間かかったコンピューティング作業時間が数分以内に短縮され、配置作業も以前より300倍以上速く処理されるなど、性能改善とコスト削減効果を実現した」と話した。
ブルームバーグ（Bloomberg）は、エンタープライズデータセールスマネージャーがブルームバーグのデータ管理ソリューションであるデータライセンスプラス（DL +）とスノーフレークデータプラットフォームを組み合わせてデータ管理と分析効率を向上させたケースを共有しました。彼は米国、日本、オーストラリアなどグローバル金融機関の事例を紹介し、「ブルームバーグが提供する膨大な金融データをスノーフレークを通じて簡単かつ迅速に保存、分析、共有することができ、データ自動化と集中化、移行を効果的に遂行して投資意思決定とリスク管理を改善し、運用効率性を最大化している」と説明した。
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Snowflake 举办“行业洞察日”
全球AI数据云公司Snowflake6日在汝矣岛费尔蒙大使首尔酒店面向国内金融客户举办了‘Snowflake行业洞察日’。
本次活动吸引了资产管理公司、证券公司、卡公司等各类金融客户参与，共同探讨金融行业通过数据和AI实现的增长战略和最新趋势，并分享了国内外金融企业构建和运用AI数据云的案例。
Snowflake 韩国首席执行官 Kiyoung Choi 在欢迎致辞中表示：“Snowflake 去年通过了金融行业的云服务提供商 (CSP) 稳定性评估。Snowflake 平台允许客户直接管理其数据，无需复制或传输，同时保持安全性和治理。”他还介绍了全球各地金融公司采用Snowflake提升效率的案例，并表示希望这样的案例能够在国内推广。
Snowflake全球金融服务主管Rinesh Patel介绍了摩根大通、标普全球、富达等海外主要金融客户对AI数据云的采用，他表示：“Snowflake支持用户按照自己想要的方式使用AI功能。他强调说：“我们通过提供一个通过单一数据云平台简单、安全、快速运行的环境，简化了数据利用和应用程序开发。”
未来资产全球投资AI解决方案本部长崔永敏介绍了切换到基于Snowflake的数据架构的案例，以解决AI投资模型在管理和处理数据过程中出现的复杂性和低效率。他表示，“引入Snowflake平台后，我们实现了性能的提升和成本的节省，比如将原来需要15个小时的计算工作时间缩短到几分钟内，处理批处理作业的速度比以前快了300倍。”
彭博社企业数据销售经理洪永恩分享了彭博数据管理解决方案Data License Plus（DL+）与Snowflake数据平台如何提升数据管理和分析效率的案例。他介绍了美国、日本、澳大利亚等全球金融机构的案例，并解释道，“彭博的海量金融数据可以通过Snowflake轻松快速地进行存储、分析和共享，并有效进行数据自动化、集中化和迁移，从而改善投资决策和风险管理，实现运营效率最大化。”
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Snowflake organise une « Journée d'information sur l'industrie »
Snowflake, une société mondiale de cloud de données d'IA, a organisé le « Snowflake Industry Insight Day » pour les clients financiers nationaux à l'hôtel Fairmont Ambassador Seoul à Yeouido le 6.
L'événement a réuni une variété de clients financiers, notamment des sociétés de gestion d'actifs, des sociétés de valeurs mobilières et des sociétés de cartes, qui ont discuté des stratégies de croissance et des dernières tendances du secteur financier grâce aux données et à l'IA, et ont partagé des exemples de création et d'utilisation de nuages de données d'IA par des sociétés financières nationales et étrangères.
« Snowflake a réussi l'année dernière l'évaluation de la stabilité des fournisseurs de services cloud (FSC) du secteur financier », a déclaré Kiyoung Choi, PDG de Snowflake Korea, dans son discours de bienvenue. « La plateforme Snowflake permet aux clients de gérer directement leurs données sans réplication ni transfert, tout en préservant la sécurité et la gouvernance. » Il a également présenté des cas où des sociétés financières du monde entier ont adopté Snowflake pour améliorer leur efficacité, et a exprimé l'espoir que de tels cas se propageront également au niveau national.
Rinesh Patel, responsable mondial des services financiers chez Snowflake, explique l'adoption du cloud de données IA par les principaux clients financiers étrangers tels que JP Morgan, S&P Global et Fidelity, en déclarant : « Snowflake aide les utilisateurs à utiliser les capacités de l'IA de la manière dont ils souhaitent répondre à leurs besoins. « Nous simplifions l'utilisation des données et le développement d'applications en fournissant un environnement simple, sûr et rapide à exécuter via une plate-forme cloud de données unique », a-t-il souligné.
Yongmin Choi, directeur de la division des solutions d'IA de Mirae Asset Global Investments, a présenté un cas de passage à une architecture de données basée sur Snowflake pour résoudre la complexité et l'inefficacité qui surviennent dans le processus de gestion et de traitement des données pour les modèles d'investissement en IA. Il a déclaré : « Après avoir introduit la plateforme Snowflake, nous avons réalisé des améliorations de performances et des économies de coûts, comme la réduction du temps de calcul qui prenait auparavant 15 heures à quelques minutes et le traitement des tâches par lots 300 fois plus rapidement qu'auparavant. »
Hong Young-eun, responsable des ventes de données d'entreprise chez Bloomberg, a partagé une étude de cas sur la manière dont la solution de gestion des données de Bloomberg, Data License Plus (DL+), et la plateforme de données Snowflake ont amélioré l'efficacité de la gestion et de l'analyse des données. Il a présenté des cas d'institutions financières mondiales aux États-Unis, au Japon et en Australie, et a expliqué : « Les données financières massives de Bloomberg peuvent être facilement et rapidement stockées, analysées et partagées via Snowflake, et l'automatisation, la centralisation et la migration des données sont réalisées efficacement pour améliorer la prise de décision d'investissement et la gestion des risques et maximiser l'efficacité opérationnelle. »
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