클라우드 솔루션 전문 기업 나무기술이 글로벌 대표 전자 부품 기업 S전기의 AI 서버팜 구축 프로젝트를 수주하며, 클라우드 업계에서의 입지를 더욱 강화했다. 이번 사업은 머신러닝 운영(MLOps)에 적합한 GPU 서버팜을 구축하고, 연산 환경을 고도화하는 데 중점을 둔다.
나무기술은 클라우드 솔루션 제공 및 관리 역량을 바탕으로 GPU 서버팜 운영 환경을 설계하고, 쿠버네티스를 적용한 최적화된 관리 체계를 구현한다. 특히, NVIDIA의 Multi-Instance GPU(MIG) 기술을 활용해 단일 GPU 자원을 여러 워크로드에서 동시에 사용할 수 있도록 배분하여 데이터 분석 성능을 높이는 동시에 GPU 자원을 효율적으로 운용할 수 있도록 한다.
이번 프로젝트는 연산 성능뿐만 아니라 관리 편의성 향상에도 초점을 맞췄다. 프라이빗 클라우드 환경을 기반으로 리소스를 효과적으로 배치하고, AI 및 데이터 분석 워크로드를 유연하게 운영할 수 있도록 구성했다. 또한, 웹 기반 UI를 통해 실시간 모니터링이 가능하며, 시스템 오류를 줄여 안정성을 확보한다.
핵심 솔루션으로 나무기술의 클라우드 네이티브 플랫폼 ‘칵테일 클라우드(Cocktail Cloud)’가 적용된다. 멀티 쿠버네티스 클러스터를 단일 제어 화면에서 통합 관리할 수 있도록 지원하며, GPU·노드·네임스페이스·워크로드 등 다양한 PaaS 구성 요소를 통합 운영할 수 있는 환경을 제공한다. 이를 통해S사는 복잡한 클라우드 인프라를 보다 체계적으로 운영하고, GPU 사용성을 극대화할 것으로 기대된다.
최근 기업들의 AI 및 클라우드 인프라 투자가 확대되면서, 안정적인 운영과 환경에 맞는 운영 시스템 구축 기술이 더욱 중요해지고 있다. 나무기술은 다수의 프로젝트 수행 경험을 바탕으로, 기업들의 AI 및 클라우드 환경 전환을 적극 지원하며 국내외 시장에서 경쟁력을 한층 강화할 계획이다.
나무기술 관계자는 “칵테일 클라우드는 AI 인프라의 안정적인 운영과 GPU자원의 활용을 지원하는 핵심 클라우드 관리 솔루션”이라며 “이번 프로젝트를 통해 기업들이 클라우드 네이티브 환경에서 AI 및 데이터 분석 워크로드를 효과적으로 운영할 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다.
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Namoo Technology wins contract to build S Electric AI server farm
Cloud solution specialist NamuTech has further strengthened its position in the cloud industry by winning a project to build an AI server farm for S Electric, a global electronics component company. This project focuses on building a GPU server farm suitable for machine learning operations (MLOps) and enhancing the computing environment.
Namu Technology designs a GPU server farm operating environment based on its cloud solution provision and management capabilities, and implements an optimized management system that applies Kubernetes. In particular, it utilizes NVIDIA's Multi-Instance GPU (MIG) technology to distribute single GPU resources for simultaneous use by multiple workloads, thereby improving data analysis performance and efficiently operating GPU resources.
This project focused on improving not only computational performance but also management convenience. It was configured to effectively deploy resources based on a private cloud environment and flexibly operate AI and data analysis workloads. In addition, real-time monitoring is possible through a web-based UI, and stability is secured by reducing system errors.
The core solution is Namu Technology's cloud native platform 'Cocktail Cloud'. It supports integrated management of multi-Kubernetes clusters from a single control screen and provides an environment for integrated operation of various PaaS components such as GPUs, nodes, namespaces, and workloads. Through this, Company S is expected to operate complex cloud infrastructure more systematically and maximize GPU usability.
As companies have recently expanded their investments in AI and cloud infrastructure, stable operation and technology for building operating systems that are suitable for the environment are becoming more important. Based on its experience in carrying out numerous projects, Namoo Technology plans to actively support companies in transitioning to AI and cloud environments and further strengthen its competitiveness in domestic and international markets.
“Cocktail Cloud is a core cloud management solution that supports stable operation of AI infrastructure and utilization of GPU resources,” said a Namoo Technology official. “Through this project, we will support companies to effectively operate AI and data analysis workloads in a cloud-native environment.”
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木技術、S電気AIサーバーファーム構築受注
クラウドソリューション専門企業木技術このグローバル代表電子部品企業S電気のAIサーバーファーム構築プロジェクトを受注し、クラウド業界での立地をさらに強化した。今回の事業は、機械学習運営（MLOps）に適したGPUサーバーファームを構築し、演算環境を高度化することに重点を置く。
木技術はクラウドソリューションの提供と管理能力に基づいてGPUサーバーファームの運用環境を設計し、クーバーネティスを適用した最適化された管理体系を実装する。特に、NVIDIAのMulti-Instance GPU（MIG）技術を活用して、単一のGPUリソースを複数のワークロードで同時に使用できるように配分し、データ分析性能を高めるとともにGPUリソースを効率的に運用できるようにする。
今回のプロジェクトは、演算性能だけでなく管理の利便性向上にも焦点を当てた。プライベートクラウド環境に基づいてリソースを効果的に配置し、AIとデータ分析ワークロードを柔軟に運用できるように構成しました。さらに、WebベースのUIを介してリアルタイムで監視することができ、システムエラーを減らして安定性を確保します。
コアソリューションとして、木技術のクラウドネイティブプラットフォーム「カクテルクラウド（Cocktail Cloud）」が適用される。マルチキューバネティスクラスタを単一の制御画面で統合管理できるように支援し、GPU・ノード・ネームスペース・ワークロードなど多様なPaaSコンポーネントを統合運営できる環境を提供する。これにより、S社は複雑なクラウドインフラをより体系的に運営し、GPUの使いやすさを最大化することが期待される。
近年、企業のAIおよびクラウドインフラ投資が拡大し、安定した運営と環境に合わせた運営システム構築技術がますます重要になっている。木技術は多数のプロジェクト遂行経験をもとに、企業のAI及びクラウド環境転換を積極的に支援し、国内外市場で競争力を一層強化する計画だ。
木技術関係者は「カクテルクラウドはAIインフラの安定的な運営とGPU資源の活用を支援するコアクラウド管理ソリューション」とし「今回のプロジェクトを通じて企業がクラウドネイティブ環境でAIおよびデータ分析ワークロードを効果的に運営できるように支援する」と明らかにした。
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Namoo Technology 赢得 S Electric AI 服务器农场建设合同
云解决方案专家纳木科技（Namu Technology）成功赢得为全球电子元件公司S Electric建设AI服务器群的项目，进一步巩固了其在云行业的地位。该项目专注于构建适合机器学习操作（MLOps）的GPU服务器场并增强计算环境。
纳木科技基于其云解决方案提供和管理能力，设计了GPU服务器群运行环境，并实施了应用Kubernetes的优化管理系统。具体来说，它利用NVIDIA的多实例GPU（MIG）技术将单个GPU资源分配给多个工作负载同时使用，从而在高效运行GPU资源的同时提高数据分析性能。
该项目不仅致力于提高计算性能，还致力于提高可管理性。它配置为基于私有云环境有效部署资源，并灵活运行AI和数据分析工作负载。此外，可以通过基于 Web 的用户界面进行实时监控，减少系统错误并确保稳定性。
核心解决方案是Namoo科技的云原生平台‘Cocktail Cloud’。它支持从单个控制屏幕集成管理多个 Kubernetes 集群，并为 GPU、节点、命名空间和工作负载等各种 PaaS 组件的集成运行提供环境。通过这种方式，S 公司有望更系统地运营其复杂的云基础设施，并最大限度地提高 GPU 的可用性。
随着近年来各大企业对AI和云基础设施的投资不断扩大，构建适合稳定运行和环境的操作系统的技术变得越来越重要。 Namoo Technology 计划基于其执行众多项目的经验，积极支持企业向 AI 和云环境的过渡，并进一步增强其在国内外市场的竞争力。
Namoo Technology 的一位官员表示：“Cocktail Cloud 是一款核心云管理解决方案，支持 AI 基础设施的稳定运行和 GPU 资源的利用。通过这个项目，我们将支持企业在云原生环境中有效地运行 AI 和数据分析工作负载。”
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Namoo Technology remporte un contrat pour la construction d'une ferme de serveurs S Electric AI
Namu Technology, spécialiste des solutions cloud, a encore renforcé sa position dans l'industrie du cloud en remportant un projet de construction d'une ferme de serveurs d'IA pour S Electric, une société mondiale de composants électroniques. Ce projet se concentre sur la construction d'une ferme de serveurs GPU adaptée aux opérations d'apprentissage automatique (MLOps) et sur l'amélioration de l'environnement de calcul.
Namu Technology conçoit un environnement d'exploitation de ferme de serveurs GPU basé sur ses capacités de fourniture et de gestion de solutions cloud et met en œuvre un système de gestion optimisé qui applique Kubernetes. En particulier, il utilise la technologie GPU multi-instance (MIG) de NVIDIA pour distribuer des ressources GPU uniques pour une utilisation simultanée par plusieurs charges de travail, améliorant ainsi les performances d'analyse des données tout en exploitant efficacement les ressources GPU.
Ce projet visait à améliorer non seulement les performances de calcul mais également la facilité de gestion. Il est configuré pour déployer efficacement des ressources basées sur un environnement de cloud privé et exploiter de manière flexible les charges de travail d'IA et d'analyse de données. De plus, une surveillance en temps réel est possible grâce à une interface utilisateur Web, réduisant les erreurs système et garantissant la stabilité.
La solution principale est la plateforme cloud native de Namoo Technology « Cocktail Cloud ». Il prend en charge la gestion intégrée de plusieurs clusters Kubernetes à partir d'un seul écran de contrôle et fournit un environnement pour le fonctionnement intégré de divers composants PaaS tels que les GPU, les nœuds, les espaces de noms et les charges de travail. Grâce à cela, la société S devrait exploiter son infrastructure cloud complexe de manière plus systématique et maximiser la convivialité du GPU.
Alors que les investissements des entreprises dans l’IA et l’infrastructure cloud se sont récemment accrus, la technologie permettant de créer des systèmes d’exploitation adaptés à un fonctionnement stable et à l’environnement est devenue de plus en plus importante. Forte de son expérience dans la réalisation de nombreux projets, Namoo Technology prévoit de soutenir activement la transition des entreprises vers les environnements d'IA et de cloud et de renforcer davantage sa compétitivité sur les marchés nationaux et internationaux.
« Cocktail Cloud est une solution de gestion cloud essentielle qui assure un fonctionnement stable de l'infrastructure d'IA et une utilisation optimale des ressources GPU », a déclaré un responsable de Namoo Technology. « Grâce à ce projet, nous aiderons les entreprises à exploiter efficacement leurs charges de travail d'IA et d'analyse de données dans un environnement cloud natif. »
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