아부다비 첨단기술연구위원회(Advanced Technology Research Council; ATRC) 산하 조직인 아부다비 자율주행 레이싱 리그(Abu Dhabi Autonomous Racing League; A2RL)가 드론 챔피언스 리그(Drone Champions League; DCL)와 협력해 중동 최초의 ‘A2RL X DCL 자율주행 드론 챔피언십 2025’을 성공적으로 개최했다.
아부다비 ADNEC 마리나 홀에서 열린 이번 대회는 자율 비행 및 항공 로보틱스 분야에 있어 획기적인 성과를 보여준 자리로, 네덜란드 델프트 공과대학교 (Delft University of Technology; TU Delft) 마브랩(MavLab) 팀의 AI 드론이 세계 최고의 인간 드론 조종사를 제치고 ‘AI 대 인간 (AI vs Human) 레이스’에서 우승을 거두며 주목을 받았다. 해당 1:1 레이스에는 DCL 팔콘컵 (DCL Falcon Cup) 결선 진출자 등 세계 정상급 조종사들이 출전했으며 지금까지 개최된 경기 중 가장 복잡한 구성을 자랑했다.
이틀 간의 고난도 예선 레이스 끝에, 총 14개국 팀이 결승에 진출했으며 이 중 상위 4개 팀이 다양한 난이도의 레이스에서 최종적으로 승부를 겨루었다. 결선에 진출한 팀은 대한민국, 아랍에미리트(UAE), 네덜란드, 오스트리아, 체코, 멕시코, 터키, 중국, 스페인, 캐나다, 미국 등 세계 각국의 대학, 연구 기관, 및 스타트업의 다양한 혁신 주체들로 구성되었다.
각 팀은 엔비디아(NVIDIA)의 젯슨 오린 NX (Jetson Orin NX) 고성능 컴퓨팅 모듈, 전방 카메라, 관성측정장치(IMU)가 탑재된 표준 드론을 사용해 레이스를 펼쳤다. 드론은 인간의 개입 없이, 전적으로 실시간 연산 및 AI 기반 의사결정만을 활용하여 시속 150km가 넘는 속도로 복잡한 경로를 주파했다.
이번 코스는 넓은 게이트 간격, 불규칙한 조명, 최소화된 시각적 마커 등 인지 기반 자율 비행의 한계를 시험하는 구성으로 설계되었다. 특히 롤링 셔터 카메라를 도입해 코스의 난이도를 높여 각 팀이 까다로운 조건에서 빠르고 안정적인 성능을 구현할 수 있는지를 시험했다. 시각 정보가 극도로 제한된 환경에서 이 같은 대규모·고난도의 자율 드론 레이스가 열린 것은 이번이 처음이며, 이는 본 대회의 기술적 도전성과 미래지향적인 비전이 돋보이는 부분이었다.
이번 대회에 한국 대표로 참가한 팀 카이스트 (KAIST)는 AI 그랜드 챌린지 (AI Grand Challenge) 레이스에서 3위에 입상했다. 네덜란드 델프트 공과대학교의 마브랩은 AI 그랜드 챌린지, AI 대 인간 레이스, 그리고 AI 드래그 레이스 등 총 세 개 레이스에서 모두 우승을 거두며 눈에 띄는 성과를 거두었다. 먼저 AI 그랜드 챌린지에서는 총 170m 길이의 코스를 단 17초 만에 두 바퀴(총 22개 게이트) 완주하며 최고 기록으로 우승을 차지했다.
또한 AI 대 인간 챌린지에서는 자율 드론으로 세계 최정상급 인간 조종사를 앞지르며 기념비적인 승리를 거두어, 자율 비행 기술의 진보를 입증했다. 여기에 더해, 세계 최초의 AI 전용 드래그 레이스에서도 뛰어난 직선 속도 및 가속도 제어 기술을 입증하며 또 한 번 정상에 올랐다. 한편, AI 다중 자율 드론 레이스에서는 아부다비 기술혁신연구소 (TII Racing)가 승리를 거두었다. 이 경기는 복수의 드론이 동시에 출전해 고속 비행 중 충돌 회피 및 협업 능력을 겨루는 방식으로 진행되었으며, 아부다비 기술혁신연구소는 뛰어난 AI 간 조율 능력을 입증하며 우승을 차지했다.
파이살 알 반나이(Faisal Al Bannai) ATRC 전략연구 및 첨단기술 특별보좌관 겸 사무총장(Adviser to the UAE President for Strategic Research and Advanced Technology Affairs, and Secretary-General of ATRC)은 “ATRC는 혁신이 단순한 약속에서 그치는 것이 아니라 실제 세상에서 입증되어야 한다고 믿는다”라며, “A2RL은 단순한 레이스가 아닌, 고성능 자율 기술을 실증하는 글로벌 테스트베드이며, 이는 AI, 로보틱스, 그리고 차세대 모빌리티를 책임감 있게 발전시키고자 하는 UAE 확고한 의지를 보여준다”라고 말했다.
A2RL 주최 기관인 어스파이어(ASPIRE)의 스테판 팀파노(Stephane Timpano) 최고경영자(CEO)는 “비행의 미래는 실험실이 아닌 레이스 트랙 위에 있다”라며, “이번 대회에서 목격한 성과는 자율 시스템을 실생활로 확장하는 데 한 걸음 더 다가선 순간이었다”라고 전했다. 마커스 스탐퍼 (Markus Stamfer) DCL 집행위원장(Executive Chairman of DCL)은 “금번 대회에서는 정상급 레이싱 환경에서 자율 비행이 이루어지도록 하였으며, AI는 그 도전에 완벽하게 대응했다”라며, “이는 스포츠와 기술 양 측면 모두에 있어 중대한 도약이었다”라고 말했다.
3관왕의 타이틀을 거머쥔 마브랩의 크리스토프 드 왁터(Christophe De Wagter) 팀 총괄(team principal of MavLab)은 “AI 그랜드 챌린지와 AI 대 인간 레이스에서의 승리는 우리 팀에게 있어 엄청난 이정표가 됐다”며 “자율 비행 분야에서 쌓아온 수년 간의 연구와 실험을 입증하는 결과다. 우리 알고리즘이 복잡한 환경에서 뛰어난 성과를 낸 것을 확인했을 뿐만 아니라 우승 상금까지 거머쥐게 되어 정말 감격스럽다”라고 소감을 밝혔다.
ATRC가 UNICEF와 협력해 설계한 ‘A2RL X DCL 드론 STEM 프로그램 (A2RL X DCL Drone STEM Program)’은 올해 100명 이상의 에미라티 학생들을 대상으로 교육을 실시했다. 이 프로그램에 참여한 학생 중 60% 이상이 권위 있는 ‘트러스티드 오퍼레이터 프로그램(Trusted Operator Program)’ 자격을 취득했으며, 그 중 24명은 만점을 기록하는 등 프로그램을 통해 첨단 항공 기술이 발전하고 있음을 입증했다.
한편 드론 챔피언십이 성황리에 마무리된 가운데, 올해 4분기에 아부다비 야스 마리나 서킷(Yas Marina Circuit)에서 개최되는 A2RL 자율주행 자동차 레이싱 시리즈 시즌 2(Season 2 of A2RL’s autonomous car racing series)에도 세계의 이목이 집중되고 있다.
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'A2RL X DCL Autonomous Drone Championship 2025' held, Marvlab wins 3 crowns
The Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL), an organization under the Advanced Technology Research Council (ATRC), in collaboration with the Drone Champions League (DCL), has successfully hosted the Middle East’s first ‘A2RL X DCL Autonomous Drone Championship 2025’.
Held at the ADNEC Marina Hall in Abu Dhabi, the event showcased groundbreaking achievements in autonomous flight and aerial robotics, culminating in the victory of the AI drone from the MavLab team at the Delft University of Technology (TU Delft) in the Netherlands, beating out the world’s best human drone pilots in the ‘AI vs Human’ race. The one-on-one race featured some of the world’s best pilots, including finalists from the DCL Falcon Cup, and was the most complex race ever held.
After two days of high-level preliminary races, a total of 14 teams from 14 countries advanced to the finals, and the top four teams among them competed in the final races of various difficulty levels. The final teams consisted of various innovative entities from universities, research institutes, and startups from around the world, including Korea, the United Arab Emirates (UAE), the Netherlands, Austria, the Czech Republic, Mexico, Turkey, China, Spain, Canada, and the United States.
Each team raced using a standard drone equipped with NVIDIA’s Jetson Orin NX high-performance computing module, a forward-facing camera, and an inertial measurement unit (IMU). The drones navigated complex routes at speeds of over 150 kilometers per hour, using only real-time computation and AI-based decision-making, without any human intervention.
The course was designed to test the limits of perception-based autonomous flight, with wide gate spacing, irregular lighting, and minimal visual markers. In particular, the introduction of rolling shutter cameras increased the difficulty of the course, testing whether each team could perform quickly and reliably under demanding conditions. This was the first time that such a large-scale and difficult autonomous drone race had been held in an environment with extremely limited visual information, highlighting the technical challenge and future-oriented vision of the event.
Team KAIST, representing Korea in this competition, took third place in the AI Grand Challenge race. MavLab from Delft University of Technology in the Netherlands achieved remarkable results by winning all three races: the AI Grand Challenge, AI vs. Human Race, and AI Drag Race. First, in the AI Grand Challenge, it won with the best record, completing two laps (total of 22 gates) of the 170m-long course in just 17 seconds.
In addition, in the AI vs. Human Challenge, the autonomous drone achieved a monumental victory, outpacing the world's best human pilots, demonstrating the advancement of autonomous flight technology. In addition, the world's first AI-only drag race was held, demonstrating excellent straight-line speed and acceleration control technology, once again taking first place. Meanwhile, TII Racing, a research institute in Abu Dhabi, won the AI multi-autonomous drone race. This competition was held in a format where multiple drones competed simultaneously to avoid collisions and collaborate during high-speed flight, and TII Racing, a research institute in Abu Dhabi, demonstrated excellent AI coordination capabilities and took first place.
“ATRC believes that innovation should not be just promises, but proven in the real world,” said Faisal Al Bannai, Adviser to the UAE President for Strategic Research and Advanced Technology Affairs, and Secretary-General of ATRC. “More than a race, A2RL is a global testbed for demonstrating high-performance autonomous technologies, demonstrating the UAE’s unwavering commitment to responsibly advancing AI, robotics and the next generation of mobility.”
“The future of flight is on the racetrack, not the lab,” said Stephane Timpano, CEO of ASPIRE, the organizer of the A2RL. “What we saw at this event is another step closer to scaling autonomous systems for real-world use.” Markus Stamfer, Executive Chairman of DCL, said: “This event put autonomous flight in a top-class racing environment and the AI was fully up to the challenge. This is a major leap forward for both the sport and the technology.”
“Winning the AI Grand Challenge and the AI vs. Human Race is a huge milestone for our team,” said Christophe De Wagter, team principal of MavLab, who won the triple crown. “It validates years of research and experimentation in the field of autonomous flight. We are thrilled to have seen that our algorithms can perform well in complex environments, and to have taken home the prize money as well.”
The 'A2RL X DCL Drone STEM Program', designed by ATRC in collaboration with UNICEF, has trained more than 100 Emirati students this year. More than 60% of the students who participated in the program have earned the prestigious 'Trusted Operator Program' qualification, 24 of whom have achieved a perfect score, proving that the program is developing cutting-edge aviation technologies.
Meanwhile, with the drone championship coming to a successful conclusion, the world's attention is also focused on Season 2 of the A2RL's autonomous car racing series, which will be held at the Yas Marina Circuit in Abu Dhabi in the fourth quarter of this year.
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「A2RL X DCL自律走行ドローンチャンピオンシップ2025」開催、マーブラップ3冠王
アブダビ先端技術研究委員会(Advanced Technology Research Council; ATRC)傘下組織であるアブダビ自律走行レーシングリーグ(Abu Dhabi Autonomous Racing League; A2RL)がドローンチャンピオンズリーグ(Drone Champions League; DCL)と協力して中東初チャンピオンシップ2025'を首尾よく開催した。
アブダビADNECマリーナホールで開かれた今回の大会は、自律飛行および航空ロボティクス分野において画期的な成果を見せたところで、オランダのデルフト工科大学(Delft University of Technology; TU Delft)マブラップ(MavLab)チームのAIドローンが世界最高の人間ドレース'で優勝を収めて注目を集めた。同1:1レースにはDCL Falcon Cup(決勝進出者)など世界トップクラスのパイロットたちが出場し、これまで開催された競技の中で最も複雑な構成を誇った。
2日間の高難度予選レースの末、合計14カ国チームが決勝に進出し、このうち上位4チームが様々な難易度のレースで最終的に勝負を競った。結線に進出したチームは、大韓民国、アラブ首長国連邦（UAE）、オランダ、オーストリア、チェコ、メキシコ、トルコ、中国、スペイン、カナダ、米国など、世界各国の大学、研究機関、およびスタートアップの多様な革新主体で構成された。
各チームは、NVIDIAのJetson Orin NX（Jetson Orin NX）高性能コンピューティングモジュール、フロントカメラ、慣性測定装置（IMU）を搭載した標準ドローンを使ってレースを繰り広げた。ドローンは人間の介入なしに、完全にリアルタイム演算とAIベースの意思決定だけを活用して時速150kmを超える速度で複雑な経路を主波した。
今回のコースは、広いゲート間隔、不規則な照明、最小化された視覚マーカーなど認知ベースの自律飛行の限界を試験する構成で設計された。特にローリングシャッターカメラを導入し、コースの難易度を高め、各チームが厳しい条件で迅速で安定した性能を実現できるかどうかを試験した。視覚情報が極端に制限された環境で、このような大規模・高難度の自律ドローンレースが開かれたのは今回が初めてであり、これは本大会の技術的挑戦性と未来志向的なビジョンが際立つ部分だった。
今大会に韓国代表として参加したチームカイスト（KAIST）はAIグランドチャレンジ（AI Grand Challenge）レースで3位に入賞した。オランダのデルフト工科大学のマーブラップは、AIグランドチャレンジ、AI対人間レース、そしてAIドラッグレースなど全3レースですべて優勝を収め、目立つ成果を収めた。まずAIグランドチャレンジでは、合計170mの長さのコースをわずか17秒で2輪（合計22ゲート）完走し、最高記録で優勝した。
また、AI対人間チャレンジでは、自律ドローンで世界最上級の人間パイロットを控え、記念碑的な勝利を収め、自律飛行技術の進歩を立証した。これに加え、世界初のAI専用ドラッグレースでも優れた直線速度および加速度制御技術を立証し、もう一度トップに上がった。一方、AIマルチ自律ドローンレースでは、アブダビ技術革新研究所（TII Racing）が勝利を収めた。この試合は複数のドローンが同時に出場し、高速飛行中の衝突回避及びコラボレーション能力を競う方式で進行され、アブダビ技術革新研究所は優れたAI間調律能力を立証して優勝を占めた。
ファイサル・アル・バンナイ（ATRC）戦略研究と先端技術特別補佐官兼事務総長（Adviser to the UAE President for Strategic Research and Advanced Technology Affairs, and Secretary-General of ATRC）は、「ATRCは革新が単純な約束である」 「A2RLは単なるレースではなく、高性能自律技術を実証するグローバルテストベッドであり、これはAI、ロボティクス、そして次世代モビリティを責任を持って発展させようとするUAE確固たる意志を示す」と述べた。
A2RL主催機関であるアスパイア(ASPIRE)のステファン・ティムパノ(Stephane Timpano)最高経営者(CEO)は「飛行の未来は実験室ではなくレーストラックの上にある」とし、「今大会で目撃した成果は自律システムを実生活に拡張することに一歩近づいた瞬間だった。 Markus Stamfer DCL執行委員長（Executive Chairman of DCL）は、「今回の大会では、トップクラスのレーシング環境で自律飛行が行われるようにしました。
3冠王のタイトルを握ったマブラップのクリストフ・デ・ワクター（Christophe De Wagter）チーム総括（team principal of MavLab）は「AIグランドチャレンジとAI対人間レースでの勝利は、私たちのチームにとって膨大なマイルストーンになった」と「自律飛行分野で。アルゴリズムが複雑な環境で優れた成果を出したことを確認しただけでなく、優勝賞金まで収められて本当に感激だ」と感想を明らかにした。
ATRCがUNICEFと協力して設計した「A2RL X DCLドローンSTEMプログラム（A2RL X DCL Drone STEM Program）」は、今年100人以上のエミラティ学生を対象に教育を実施した。このプログラムに参加した学生の60％以上が権威ある「トラステッドオペレータプログラム（Trusted Operator Program）」の資格を取得し、そのうち24人は満点を記録するなどプログラムを通じて先端航空技術が発展していることを立証した。
一方、ドローン選手権が盛況裏に終わった中、今年第4四半期にアブダビ・ヤス・マリーナ・サーキット（Yas Marina Circuit）で開催されるA2RL自律走行車レーシングシリーズシーズン2（Season 2 of A2RL's autonomous car racing series）にも世界の注目が集まっている。
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“2025 A2RL X DCL 自主无人机锦标赛”举行，Marvlab 斩获三项桂冠
阿布扎比自主竞速联盟（A2RL）是先进技术研究委员会（ATRC）下属的一个组织，它与无人机冠军联盟（DCL）合作，成功举办了中东首届“2025 A2RL X DCL 自主无人机锦标赛”。
此次比赛在阿布扎比国家展览中心码头大厅举行，展示了自主飞行和空中机器人领域的突破性成就，当荷兰代尔夫特理工大学 (TU Delft) MavLab 团队的人工智能无人机在“人工智能与人类”比赛中获胜，击败世界上最优秀的人类无人机飞行员时，引起了人们的关注。这场 1:1 比赛汇集了包括 DCL 猎鹰杯决赛选手在内的一些世界顶级飞行员，并拥有有史以来最复杂的设置。
经过两天激烈的资格赛，共有来自全球各地的14支队伍晋级决赛，排名前四的队伍将进行难度各异的决赛。入围决赛的团队由来自世界各地的大学、研究机构和初创企业的各种创新实体组成，包括韩国、阿拉伯联合酋长国 (UAE)、荷兰、奥地利、捷克共和国、墨西哥、土耳其、中国、西班牙、加拿大和美国。
每支队伍都使用配备 NVIDIA 的 Jetson Orin NX 高性能计算模块、前置摄像头和惯性测量单元 (IMU) 的标准无人机进行比赛。无人机以每小时超过 150 公里的速度飞行了复杂的路线，仅使用实时计算和基于人工智能的决策，无需任何人工干预。
该课程旨在测试基于感知的自主飞行的极限，包括较宽的门间距、不规则的照明和最少的视觉标记。特别的是，通过引入滚动快门摄像机，增加了比赛的难度，考验每个队伍在苛刻的条件下是否能快速、可靠地完成任务。这是首次在视觉信息极其有限的环境下举办如此大规模、如此高挑战性的全自主无人机比赛，凸显了该赛事的技术挑战性和前瞻性。
代表韩国参加本次比赛的KAIST队在AI大挑战赛中获得第三名。来自荷兰代尔夫特理工大学的MarvLab取得了令人瞩目的成绩，赢得了AI Grand Challenge、AI vs. AI 3D全部三场比赛的冠军。人类种族，以及AI Drag Race。首先在AI大挑战赛中，他仅用17秒就跑完了全长170米的赛道两圈（共22个门），以最好成绩夺冠。
此外，在 AI vs.在人类挑战赛中，自主无人机取得了巨大的胜利，超越了世界上最优秀的人类飞行员，展示了自主飞行技术的进步。此外，它在全球首场纯人工智能直线加速赛中再次夺冠，展现了卓越的直线速度和加速控制技术。与此同时，阿布扎比科技创新学院（TII Racing）在人工智能多自主无人机比赛中夺得胜利。比赛涉及多架无人机在高速飞行过程中比拼防撞和协同能力，阿布扎比技术创新实验室凭借出色的人工智能协调能力夺得冠军。
阿联酋总统战略研究与先进技术事务顾问兼 ATRC 秘书长 Faisal Al Bannai 表示：“ATRC 认为创新不应只是承诺，而应在现实世界中得到验证。” “A2RL 不仅仅是一场比赛，它还是一个展示高性能自动驾驶技术的全球试验台，彰显了阿联酋对负责任地推进人工智能、机器人技术和下一代移动技术的坚定承诺。”
A2RL 组织者 ASPIRE 首席执行官 Stephane Timpano 表示：“飞行的未来属于赛道，而不是实验室。” “我们在这次活动中看到的成就使我们距离将自主系统扩展到现实世界又近了一步。” DCL 执行主席 Markus Stamfer 表示：“本次活动在顶级竞赛环境中展示了自主飞行，人工智能完全可以应对挑战。” “这对体育和科技来说都是一次重大飞跃。”
“赢得AI大挑战赛和AI vs.人类竞赛对于我们团队来说是一个巨大的里程碑，”获得三冠王的MavLab团队负责人Christophe De Wagter说道。 “这验证了我们在自主飞行领域多年的研究和实验。我们很高兴看到我们的算法能够在复杂的环境中表现良好，并且还能获得奖金。”
由 ATRC 与联合国儿童基金会合作设计的“A2RL X DCL 无人机 STEM 计划”今年已培训了 100 多名阿联酋学生。参加该项目的学生中，超过60%获得了著名的“可信运营商计划”的资格，其中24人获得了满分，证明该项目正在推动尖端航空技术的进步。
与此同时，随着无人机锦标赛的圆满落下帷幕，全球目光也聚焦于A2RL自动驾驶汽车系列赛第二季，该赛事将于今年第四季度在阿布扎比亚斯码头赛道举行。
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Le championnat de drones autonomes A2RL X DCL 2025 a eu lieu et Marvlab remporte 3 couronnes
L'Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL), une organisation relevant de l'Advanced Technology Research Council (ATRC), en collaboration avec la Drone Champions League (DCL), a accueilli avec succès le premier « A2RL X DCL Autonomous Drone Championship 2025 » du Moyen-Orient.
La compétition, qui s'est tenue à l'ADNEC Marina Hall d'Abou Dhabi, a présenté des réalisations révolutionnaires dans les domaines du vol autonome et de la robotique aérienne, et a attiré l'attention lorsque le drone IA de l'équipe MavLab de l'Université de technologie de Delft (TU Delft) aux Pays-Bas a remporté la course « IA contre humain », battant les meilleurs pilotes de drones humains du monde. La course 1:1 mettait en vedette certains des meilleurs pilotes du monde, dont les finalistes de la DCL Falcon Cup, et présentait la configuration la plus complexe jamais organisée.
Après deux jours de courses de qualification épuisantes, un total de 14 équipes du monde entier se sont qualifiées pour la finale, où les quatre meilleures équipes ont participé à une course finale de difficulté variable. Les équipes finalistes étaient composées d'un mélange diversifié d'entités innovantes issues d'universités, d'instituts de recherche et de startups du monde entier, notamment de Corée du Sud, des Émirats arabes unis (EAU), des Pays-Bas, d'Autriche, de République tchèque, du Mexique, de Turquie, de Chine, d'Espagne, du Canada et des États-Unis.
Chaque équipe a couru en utilisant un drone standard équipé du module de calcul haute performance Jetson Orin NX de NVIDIA, d'une caméra orientée vers l'avant et d'une unité de mesure inertielle (IMU). Le drone a parcouru un itinéraire complexe à des vitesses de plus de 150 kilomètres par heure, en utilisant uniquement le calcul en temps réel et la prise de décision basée sur l'IA, sans aucune intervention humaine.
Le cours est conçu pour tester les limites du vol autonome basé sur la perception avec un large espacement des portes, un éclairage irrégulier et des marqueurs visuels minimaux. En particulier, la difficulté du parcours a été augmentée par l'introduction d'une caméra à obturateur roulant, testant si chaque équipe pouvait performer rapidement et de manière fiable dans des conditions exigeantes. C'est la première fois qu'une course de drones autonomes d'une telle ampleur et d'un tel défi se déroule dans un environnement avec des informations visuelles extrêmement limitées, soulignant le défi technique et la vision prospective de l'événement.
L'équipe KAIST, qui représentait la Corée dans cette compétition, s'est classée troisième dans la course AI Grand Challenge. MarvLab de l'Université de technologie de Delft aux Pays-Bas a obtenu des résultats notables, en remportant les trois courses : l'AI Grand Challenge, l'AI vs. La race humaine et la course de dragsters de l'IA. Tout d'abord, dans l'AI Grand Challenge, il a gagné avec le meilleur record en complétant deux tours (total de 22 portes) du parcours de 170 m de long en seulement 17 secondes.
De plus, dans l'IA vs. Human Challenge, le drone autonome a remporté une victoire monumentale, surpassant les meilleurs pilotes humains du monde, démontrant ainsi l'avancée de la technologie du vol autonome. De plus, il a une fois de plus remporté la première place de la première course de dragsters au monde exclusivement réservée à l'IA, démontrant une technologie exceptionnelle de contrôle de la vitesse en ligne droite et de l'accélération. Pendant ce temps, l'Institut d'Abou Dhabi pour la technologie et l'innovation (TII Racing) a remporté la victoire dans la course de drones multi-autonomes IA. La compétition impliquait plusieurs drones en compétition pour éviter les collisions et pour développer des capacités de collaboration lors de vols à grande vitesse, le laboratoire d'innovation technologique d'Abu Dhabi démontrant des capacités exceptionnelles de coordination de l'IA pour remporter la victoire.
« L'ATRC estime que l'innovation ne doit pas être seulement une promesse, mais prouvée dans le monde réel », a déclaré Faisal Al Bannai, conseiller du président des Émirats arabes unis pour la recherche stratégique et les affaires technologiques avancées, et secrétaire général de l'ATRC. « Plus qu'une course, l'A2RL est un banc d'essai mondial pour la démonstration de technologies autonomes de haute performance, démontrant l'engagement indéfectible des Émirats arabes unis à faire progresser de manière responsable l'IA, la robotique et la prochaine génération de mobilité. »
« L’avenir du vol appartient à la piste de course, pas au laboratoire », a déclaré Stéphane Timpano, PDG d’ASPIRE, l’organisateur de l’A2RL. « Les réalisations que nous avons constatées lors de cet événement constituent un pas de plus vers la mise à l’échelle de systèmes autonomes pour le monde réel. » « Cet événement a démontré le vol autonome dans un environnement de course de haut niveau et l'IA a pleinement relevé le défi », a déclaré Markus Stamfer, président exécutif de DCL. « C’est un progrès majeur pour le sport et la technologie. »
« Gagner l'AI Grand Challenge et l'AI vs. Human Race est une étape importante pour notre équipe », a déclaré Christophe De Wagter, directeur de l'équipe MavLab, qui a remporté la triple couronne. « Cela valide des années de recherche et d'expérimentation dans le domaine du vol autonome. Nous sommes ravis d'avoir constaté que nos algorithmes sont performants dans des environnements complexes et d'avoir également remporté ce prix. »
Le programme « A2RL X DCL Drone STEM », conçu par l'ATRC en collaboration avec l'UNICEF, a formé plus de 100 étudiants émiratis cette année. Plus de 60 % des étudiants ayant participé au programme ont obtenu des qualifications du prestigieux « Trusted Operator Program », dont 24 ont obtenu des notes parfaites, prouvant que le programme fait progresser la technologie aéronautique de pointe.
Pendant ce temps, alors que le championnat de drones touche à sa fin, l'attention du monde entier se porte également sur la saison 2 de la série de courses de voitures autonomes de l'A2RL, qui se tiendra sur le circuit Yas Marina à Abu Dhabi au quatrième trimestre de cette année.
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